| Закреплена за кафедрой | НЕТ (реорганизована) 16 |
|---|---|
| Направление подготовки | 38.03.05. Бизнес-информатика |
| Форма обучения | Очная |
| Общая трудоемкость | 3 ЗЕТ |
| Учебный план | 38_03_05_БИ-4-2019 |
|
|
||||||||||||
Распределение часов по семестрам
| Курс (семестр) | 3 (5) | Итого | ||
|---|---|---|---|---|
| Недель | 16 | |||
| Вид занятий | УП | РПД | УП | РПД |
| Лекции | 18 | 18 | 18 | 18 |
| Лабораторные | 24 | 24 | 24 | 24 |
| Сам. работа | 66 | 66 | 66 | 66 |
| Итого | 108 | 108 | 108 | 108 |
Визирование РПД для исполнения в очередном учебном году
Рабочая программа пересмотрена, обсуждена и одобрена для
исполнения в 2019-2020 учебном году на заседании
кафедры
НЕТ (реорганизована) 16
Протокол от 13.05.2019 г. № 10
Заведующий кафедрой д.э.н., профессор Мамченко О.П.
| 1.1. | Целью учебного курса является обучение студентов навыкам практического использования современных программных продуктов для построения прогнозов, оценки рисков и принятия на этой основе управленческих решений в различных областях экономики и бизнеса. Задачи курса: • дать представление об основных понятиях и принципах социально-экономического прогнозирования, а также о возможностях и ограничениях построения прогнозов для анализа социально-экономических процессов; • познакомить с методами построения прогнозов; • познакомить с методами оценки рисков и критериями принятия оптимальных решений в условиях риска и неопределенности; • обучить применять программные продукты для построения прогнозов, оценки рисков и принятия решений в условиях риска и неопределенности. |
|---|
| Цикл (раздел) ООП: Б1.В |
| ПК-2 | проведение исследования и анализа рынка информационных систем и информационно-коммуникативных технологий |
| В результате освоения дисциплины обучающийся должен | |
| 3.1. | Знать: |
|---|---|
| 3.1.1. | о возможностях и функциях статистических пакетов R, PSPP и др. для социально-экономического прогнозирования и анализа социально-экономических процессов, исследования и анализа рынка информационных систем и информационно-коммуникационных технологий |
| 3.2. | Уметь: |
| 3.2.1. | корректно применять математико-статистические методы обработки и анализа эмпирических данных, построения прогнозов, оценки рисков, выработки практических рекомендаций в предметной области, в т.ч. рынка информационных систем и информационно-коммуникационных технологий |
| 3.3. | Иметь навыки и (или) опыт деятельности (владеть): |
| 3.3.1. | навыками построения и интерпретации прогнозов, оценки рисков, качества результатов статистических бизнес-исследований, в том числе для анализа рынка информационных систем и информационно-коммуникационных технологий |
| Код занятия | Наименование разделов и тем | Вид занятия | Семестр | Часов | Компетенции | Литература |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Раздел 1. Информационные технологии прогнозирования. Основные понятия и принципы. Регрессионный анализ и статистическое прогнозирование. Прогнозирование на основе временных рядов. | ||||||
| 1.1. | Основные понятия и принципы прогнозирования | Лекции | 5 | 1 | ПК-2 | Л1.1, Л1.2 |
| 1.2. | Классификация методов прогнозирования. Общий обзор. Программные продукты для построения прогнозов. | Лекции | 5 | 1 | ||
| 1.3. | Регрессионный анализ и статистическое прогнозирование 5.1. Модели парной и множественной регрессии. Реализация в статистических пакетах 5.2. Проверка адекватности регрессионной модели. Реализация в статистических пакетах 5.3. Фиктивные и стохастические объясняющие переменные в регрессионных моделях. Реализация в статистических пакетах 5.4. Пошаговая регрессия. Реализация в статистических пакетах | Лекции | 5 | 4 | ПК-2 | Л1.1, Л1.2 |
| 1.4. | Выявление связей и их проверка на значимость. Построение регрессионных моделей. Работа в статистических пакетах | Лабораторные | 5 | 6 | ПК-2 | Л1.2 |
| 1.5. | Построение параметрических моделей стационарных временных рядов. Работа в статистических пакетах | Лабораторные | 5 | 8 | ПК-2 | |
| 1.6. | Прогнозирование на основе временных рядов | Лекции | 5 | 2 | ||
| 1.7. | Практикум по прогнозированию. Работа в статистических пакетах | Лабораторные | 5 | 10 | ПК-2 | Л1.1, Л1.2 |
| Раздел 2. Оценка рисков и принятие оптимальных решений в условиях риска и неопределенности | ||||||
| 2.1. | Риски. Принципы принятия решений в условиях риска и неопределенности | Лекции | 5 | 2 | ПК-2 | |
| 2.2. | Оценка рисков и построение дерева решений. Реализация в Lumenaut Decision Tree и Palisade Decision Tools | Лекции | 5 | 2 | ПК-2 | |
| 2.3. | Оценка рисков и принятие оптимальных решений на основе имитационного моделирования. Реализация в Lumenaut Monte-Carlo и Palisade Monte-Carlo. Экспертные оценки рисков. Реализация в программе Expert Choice | Лекции | 5 | 6 | ПК-2 | Л1.2 |
| 2.4. | Подготовка к зачету (экзамену) | Сам. работа | 5 | 10 | Л1.1, Л1.2 | |
| 2.5. | Работа над индивидуально-групповым проектом | Сам. работа | 5 | 12 | ПК-2 | Л1.1, Л1.2 |
| 2.6. | Внеаудиторное чтение | Сам. работа | 5 | 44 | Л1.1, Л1.2 | |
| 5.1. Контрольные вопросы и задания для проведения текущего контроля и промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины |
| См. Приложение |
| 5.2. Темы письменных работ для проведения текущего контроля (эссе, рефераты, курсовые работы и др.) |
| 5.3. Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации |
| Представлен в электронном учебно-методическом комплексе (ЭУМК)по курсу, который размещен на Едином образовательном портале АлтГУ (portal.edu.asu.ru). |
| 6.1. Рекомендуемая литература | ||||
| 6.1.1. Основная литература | ||||
| Авторы | Заглавие | Издательство, год | Эл. адрес | |
| Л1.1 | Дубина И.Н. | Математико-статистические методы в эмпирических социально-экономических исследованиях: | «Финансы и статистика», 2010 | |
| Л1.2 | Дубина И.Н. | Основы математического моделирования социально-экономических процессов: учебник и практикум для бакалавриата и магистратуры | М. : Издательство Юрайт // ЭБС «Юрайт», 2018 | www.biblio-online.ru/book/AE81649F-D411-4FF5-8733-614106E0D831. |
| 6.2. Перечень ресурсов информационно-телекоммуникационной сети "Интернет" | ||||
| Название | Эл. адрес | |||
| Э1 | Образовательный портал «Экономика, Социология, Менеджмент: Методы сбора и анализа социологических данных». http://ecsocman.edu.ru/db/sect/124/36.html | |||
| Э2 | 2. Сайт В.С. Аванесова. http://testolog.narod.ru | |||
| Э3 | 3. Социологические исследования. http://ecsocman.edu.ru/socis/ | |||
| Э4 | 4. Социология и маркетинг в сети. http://socionet.narod.ru/stat.html | |||
| Э5 | 5. Социология: методология, методы, математические модели. http://www.nir.ru/socio/scipubl/4M.htm | |||
| Э6 | 6. Статистика и обработка данных в психологии. http://psyfactor.org/lib/ | |||
| Э7 | 7. Статистические методы. Сайт А.И. Орлова. http://orlovs.pp.ru/stat.php | |||
| Э8 | 8. Центр маркетинга и информационного менеджмента РГГУ. Словарь терминов. http://marketing.rsuh.ru | |||
| Э9 | 9. Экономика и математические методы. http://www.cemi.rssi.ru/emm/ | |||
| Э10 | 10. Cumulative Item Response Theory Models. | |||
| Э11 | http://www.education.umd.edu/Depts/EDMS/tutorials/CIRT.html | |||
| Э12 | 11. Expert Choice. www.expertchoice.com | |||
| Э13 | 12. Exponenta.ru. Образовательный математический сайт. http://www.exponenta.ru/SOFT/STATIST/STATIST.asp | |||
| Э14 | 13. Institute for Objective Measurement. http://www.rasch.org | |||
| Э15 | 14. Palisade Decision Tools. www.palisade.com | |||
| Э16 | 15. StatSoft Russia. www.statsoft.ru | |||
| 6.3. Перечень программного обеспечения | ||||
| R PSPP Microsoft Windows Microsoft Office 7-Zip AcrobatReader | ||||
| 6.4. Перечень информационных справочных систем | ||||
| Аудитория | Назначение | Оборудование |
|---|---|---|
| Помещение для самостоятельной работы | помещение для самостоятельной работы обучающихся | Компьютеры, ноутбуки с подключением к информационно-телекоммуникационной сети «Интернет», доступом в электронную информационно-образовательную среду АлтГУ |
| Учебная аудитория | для проведения занятий лекционного типа, занятий семинарского типа (лабораторных и(или) практических), групповых и индивидуальных консультаций, текущего контроля и промежуточной аттестации, курсового проектирования (выполнения курсовых работ), проведения практик | Стандартное оборудование (учебная мебель для обучающихся, рабочее место преподавателя, доска) |
| Представлены в электронном учебно-методическом комплексе (ЭУМК)по курсу, который размещен на Едином образовательном портале АлтГУ (portal.edu.asu.ru). ЭУМК содержит элементы, необходимые для успешного освоения курса, в т.ч. в формате дистанционного обучения: презентации лекций и учебные материалы по всем темам курса, интерактивные лекции и видеолекции по отдельным темам, задачи и тестовые задания по курсу, компьютерные программы, используемые в рамках курса, глоссарий (словарь базовых терминов), ссылки на полезные ресурсы, а также дополнительные материалы, изучение которых поможет вам лучше понять методологию и инструментарий статистического прогнозирования. Изучение данного курса предполагает последовательное освоение всех тем по порядку. Темы 6 и 7 являются факультативными. Рабочий язык занятий - русский, лекции по темам 3-5 по желанию студентов могут быть проведены на английском языке. В Новостном форуме регулярно представляются задания, выполняемые группой на лабораторных занятиях в компьютерном классе, а также рекомендации и инструкции по их выполнению. Если по уважительной причине пропущены лабораторные занятия, соответствующие задания необходимо выполнить самостоятельно и представить результаты преподавателю на очередном занятии или консультации. |