Закреплена за кафедрой | НЕТ (реорганизована) 16 |
---|---|
Направление подготовки | 38.03.01. Экономика |
Форма обучения | Заочная |
Общая трудоемкость | 6 ЗЕТ |
Учебный план | z38_03_01_О-5-2019 |
|
|
Распределение часов по курсам
Курс | 2 | Итого | ||
---|---|---|---|---|
Вид занятий | УП | РПД | УП | РПД |
Лекции | 8 | 8 | 8 | 8 |
Практические | 14 | 14 | 14 | 14 |
Сам. работа | 185 | 185 | 185 | 185 |
Часы на контроль | 9 | 9 | 9 | 9 |
Итого | 216 | 216 | 216 | 216 |
Визирование РПД для исполнения в очередном учебном году
Рабочая программа пересмотрена, обсуждена и одобрена для
исполнения в 2019-2020 учебном году на заседании
кафедры
НЕТ (реорганизована) 16
Протокол от 13.05.2019 г. № 10
Заведующий кафедрой док-р экон.наук, Мамченко О.П.
1.1. | Изучение курса Теория вероятности и математическая статистика предназначено для формирования и усвоения знаний, умений, навыков в области экономической теории и практики, которые необходимы для работы в государственных и частных структурах, а также развития профессиональных качеств, компетенций, необходимых для выполнения функциональных обязанностей в сфере экономики. Основные задачи преподавания дисциплины: ознакомление студентов с основными концепциями теории вероятностей и прикладной статистики,раскрытие роли вероятностно-статистического инструментария в экономических исследованиях, изучение основных понятий вероятностного анализа, таких как случайные события и вероятности их осуществления, случайные величины и распределения, а также основных теорем теории вероятностей; изучение основ статистического описания данных,постановок и методов решения фундаментальных задач математической статистики, таких как задача оценивания,задача проверки гипотез; изучение основ анализа парных зависимостей,формирование вероятностной интуиции, опирающейся на теоретические знания, развитие навыков постановки и решения прикладных задач стати- стического анализа,демонстрация математической обоснованности ряда процедур вероятностного и статистического анализа и понимание границ их применимости,привитие практических навыков в использовании математических методов вероятностного и статистического анализа к постановке и решению задач, возникающих из экономической практики. |
---|
Цикл (раздел) ООП: Б1.Б |
ОПК-3 | способностью выбирать инструментальные средства для обработки экономических данных в соответствии с поставленной задачей, анализировать результаты расчетов и обосновывать полученные выводы |
В результате освоения дисциплины обучающийся должен | |
3.1. | Знать: |
---|---|
3.1.1. | основы комбинаторики, теории вероятностей и математической статистики. |
3.2. | Уметь: |
3.2.1. | применять методы теории вероятностей для решения профессиональных экономических и управленческих задач |
3.3. | Иметь навыки и (или) опыт деятельности (владеть): |
3.3.1. | применения современного математического инструментария для решения экономических задач. |
Код занятия | Наименование разделов и тем | Вид занятия | Курс | Часов | Компетенции | Литература |
---|---|---|---|---|---|---|
Раздел 1. Элементы комбинаторики. Случайные события. | ||||||
1.1. | Предмет теории вероятности. События. Классическое определение вероятности. Комбинаторика.Методы вычисления вероятностей. | Лекции | 2 | 1 | ОПК-3 | Л1.1, Л1.2, Л2.1, Л2.2 |
1.2. | Основные теоремы ТВ. Схема Бернулли. Формула полной вероятности. Формула Байеса.Повторение испытанийю Поток событий. | Лекции | 2 | 1 | ОПК-3 | Л1.2, Л2.1, Л2.2 |
1.3. | Комбинаторика. Понятие случайного события. Классическое и статистическое определение вероятностей. | Практические | 2 | 1 | ОПК-3 | Л1.2, Л2.1, Л2.2 |
1.4. | Основные теоремы теории вероятностей. | Практические | 2 | 1 | ОПК-3 | Л1.2, Л2.1, Л2.2 |
1.5. | Формула полной вероятности. Формула Байеса. | Практические | 2 | 1 | ОПК-3 | Л1.2, Л2.1, Л2.2 |
1.6. | Повторение испытаний. Формула Бернулли.Наивероятнейшее число появлений события в независимых испытаниях. | Практические | 2 | 1 | ОПК-3 | Л1.2, Л2.1, Л2.2 |
1.7. | Локальная и интегральная теоремы Лапласа. | Практические | 2 | 1 | ОПК-3 | Л1.2, Л2.1, Л2.2 |
1.8. | Отклонение относительной частоты от постоянной вероятности в независимых испытаниях. | Сам. работа | 2 | 10 | ОПК-3 | Л1.2, Л2.1, Л2.2 |
1.9. | Вероятность появления хотя бы одного события.Геометрическая вероятность | Сам. работа | 2 | 10 | ОПК-3 | Л1.2, Л2.1, Л2.2 |
1.10. | Основные теоремы теории вероятностей. | Практические | 2 | 1 | ОПК-3 | Л1.2, Л2.1, Л2.2 |
1.11. | Формула полной вероятности. Формула Байеса. | Практические | 2 | 1 | ОПК-3 | Л1.2, Л2.1, Л2.2 |
1.12. | Повторение испытаний. | Практические | 2 | 1 | ОПК-3 | Л1.2, Л2.1, Л2.2 |
Раздел 2. Случайные величины. | ||||||
2.1. | Дискретные случайные величины.Функции и плотности распределения вероятностей случайной величины. | Лекции | 2 | 1 | ОПК-3 | Л1.2, Л2.1, Л2.2 |
2.2. | Числовые характеристики непрерывных случайных величин.Примеры распределений случайных величин. | Лекции | 2 | 1 | ОПК-3 | Л1.2, Л2.1, Л2.2 |
2.3. | Закон распределения вероятностей дискретной случайной величины. | Практические | 2 | 1 | ОПК-3 | Л1.1, Л1.2, Л2.1, Л2.2 |
2.4. | Закон биномиальный и Пуассона. | Практические | 2 | 1 | ОПК-3 | Л1.2, Л2.1, Л2.2 |
2.5. | Числовые характеристики дискретных случайных величин. | Практические | 2 | 1 | ОПК-3 | Л1.2, Л2.1, Л2.2 |
2.6. | Непрерывные случайные величины. Плотность и функция распределения. | Практические | 2 | 1 | ОПК-3 | Л1.2, Л2.1, Л2.2 |
2.7. | Числовые характеристики непрерывнфх случайных величин. | Практические | 2 | 1 | ОПК-3 | Л1.2, Л2.1, Л2.2 |
2.8. | Простейший поток событий. | Сам. работа | 2 | 12 | ОПК-3 | Л1.2, Л2.1, Л2.2 |
2.9. | Закон больших чисел. | Сам. работа | 2 | 12 | ОПК-3 | Л1.2, Л2.1, Л2.2 |
2.10. | Распределение функции одного и двух случайных аргументов. | Сам. работа | 2 | 12 | ОПК-3 | Л1.2, Л2.1, Л2.2 |
2.11. | Системы двух случайных величин. | Сам. работа | 2 | 8 | ОПК-3 | Л1.2, Л2.1, Л2.2 |
Раздел 3. Элементьы математической статистики. | ||||||
3.1. | Выборочный метод. Статистические оценки параметров распределения. | Лекции | 2 | 1 | ОПК-3 | Л1.2, Л2.1, Л2.2 |
3.2. | Понятие об интервальных оценках и доверительных областях. Интервальные оценки математического ожидания, дисперсии и вероятности. | Лекции | 2 | 1 | ОПК-3 | Л1.2, Л2.1, Л2.2 |
3.3. | Основные типы гипотез и общая логическая схема статистического критерия. Характеристики качества статистического критерия. Критерии согласия, однородности и о числовых значениях параметра. | Лекции | 2 | 1 | ОПК-3 | Л1.2, Л2.1, Л2.2 |
3.4. | Регрессионный анализ. Кривые регрессии. Коэффициент корреляции.Корреляционный анализ. Коэффициент корреляции. | Лекции | 2 | 1 | ОПК-3 | Л1.2, Л2.1, Л2.2 |
3.5. | Статистическое распределение выборки. Эмпирическая функция распределения.Полигон и гистограмма.Точечные оценки параметров распределения. | Практические | 2 | 1 | ОПК-3 | Л1.2, Л2.1, Л2.2 |
3.6. | Интервальные оценки параметров распределения. Доверительная вероятность. | Сам. работа | 2 | 12 | ОПК-3 | Л1.2, Л2.1, Л2.2 |
3.7. | Статистичсекая проверка статистических гипотез. | Сам. работа | 2 | 12 | ОПК-3 | Л1.1, Л1.2, Л2.1, Л2.2 |
3.8. | Построение линий регресии. | Сам. работа | 2 | 12 | ОПК-3 | Л1.1, Л1.2, Л2.1, Л2.2 |
3.9. | Корреляционный анализ. Коэффициент корреляции. | Сам. работа | 2 | 12 | ОПК-3 | Л1.2, Л2.1, Л2.2 |
3.10. | Элементы теории корреляции. | Сам. работа | 2 | 12 | ОПК-3 | Л1.2, Л2.1, Л2.2 |
3.11. | Выборочный метод. | Сам. работа | 2 | 10 | ОПК-3 | Л1.2, Л2.1, Л2.2 |
3.12. | Статистические оценки параметров распределения. | Сам. работа | 2 | 8 | ОПК-3 | Л1.2, Л2.1, Л2.2 |
3.13. | Проверка гипотезы о нормальном распределении выборки. | Сам. работа | 2 | 8 | ОПК-3 | Л1.2, Л2.1, Л2.2 |
3.14. | Регрессионный и корреляционный анализ. | Сам. работа | 2 | 8 | ОПК-3 | Л1.2, Л2.1, Л2.2 |
3.15. | Методы расчета свободных характеристик выборки. | Сам. работа | 2 | 6 | ОПК-3 | Л1.2, Л2.1, Л2.2 |
3.16. | Сравнение параметров распределения выборки. | Сам. работа | 2 | 5 | ОПК-3 | Л1.2, Л2.1, Л2.2 |
3.17. | Проверка гипотезы о распределении выборки (равномерное, показательное) | Сам. работа | 2 | 5 | ОПК-3 | Л1.2, Л2.1, Л2.2 |
3.18. | Понятие случайного процесса. Понятие марковского случайного процесса. Марков- ские процессы с дискретным временем. | Сам. работа | 2 | 5 | ОПК-3 | Л1.2, Л2.1, Л2.2 |
3.19. | Марковские процессы с непрерывным временем. Процессы размножения и гибели. | Сам. работа | 2 | 6 | ОПК-3 | Л1.2, Л2.1, Л2.2 |
5.1. Контрольные вопросы и задания для проведения текущего контроля и промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины |
смотри приложение |
5.2. Темы письменных работ для проведения текущего контроля (эссе, рефераты, курсовые работы и др.) |
5.3. Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации |
смотри приложение |
6.1. Рекомендуемая литература | ||||
6.1.1. Основная литература | ||||
Авторы | Заглавие | Издательство, год | Эл. адрес | |
Л1.1 | Дронов С.В. | Методы и задачи многомерной статистики: учебник | АлтГУ, 2015 | elibrary.asu.ru |
Л1.2 | Кремер Н.Ш. | МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА. Учебник и практикум для академического бакалавриата: Гриф УМО ВО | М.:Издательство Юрайт, 2018 | biblio-online.ru |
6.1.2. Дополнительная литература | ||||
Авторы | Заглавие | Издательство, год | Эл. адрес | |
Л2.1 | Кремер Н.Ш. | ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА В 2 Ч. ЧАСТЬ 1. ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ 4-е изд., пер. и доп. Учебник и практикум для академического бакалавриата: Гриф УМО ВО | М.:Издательство Юрайт, 2018 | biblio-online.ru |
Л2.2 | Кремер Н.Ш. | ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА В 2 Ч. ЧАСТЬ 2. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА 4-е изд., пер. и доп. Учебник и практикум для академического бакалавриата: Гриф УМО ВО | М.:Издательство Юрайт, 2018 | biblio-online.ru |
6.2. Перечень ресурсов информационно-телекоммуникационной сети "Интернет" | ||||
6.3. Перечень программного обеспечения | ||||
Комплект лицензионного программного обеспечения "Алтайского государственного университета" Microsoft Windows Microsoft Office 7-Zip AcrobatReader | ||||
6.4. Перечень информационных справочных систем | ||||
Информационная справочная система: СПС КонсультантПлюс (инсталлированный ресурс АлтГУ или http://www.consultant.ru/). Профессиональные базы данных: 1. Электронная база данных «Scopus» (http://www.scopus.com); 2. Электронная библиотечная система Алтайского государственного университета (http://elibrary.asu.ru/); 3. Научная электронная библиотека elibrary (http://elibrary.ru) |
Аудитория | Назначение | Оборудование |
---|---|---|
Учебная аудитория | для проведения занятий лекционного типа, занятий семинарского типа (лабораторных и(или) практических), групповых и индивидуальных консультаций, текущего контроля и промежуточной аттестации, курсового проектирования (выполнения курсовых работ), проведения практик | Стандартное оборудование (учебная мебель для обучающихся, рабочее место преподавателя, доска) |
Помещение для самостоятельной работы | помещение для самостоятельной работы обучающихся | Компьютеры, ноутбуки с подключением к информационно-телекоммуникационной сети «Интернет», доступом в электронную информационно-образовательную среду АлтГУ |
Дисциплина «Теория вероятности и математическая статистика» принадлежит базовой части учебного плана. Учебный материал курса разбит на разделы и темы, изучение которых ориентированно на работу со списком основной и дополнительной литературы (см. соответствующий раздел). Изучение курса предусматривает проведение лекционных, практических занятий. По каждой теме студент должен подготовить ответы на ряд теоретических вопросов и решить некоторое количество (определяет ведущий преподаватель) упражнений. К экзамену по курсу «Теория вероятностей и математическая статистика» допускаются студенты, выполнившие и защитившие в течение семестра (курса обучения) все задания (необходимый минимум требуется уточнить у преподавателя). |