Закреплена за кафедрой | НЕТ (реорганизована) 16 |
---|---|
Направление подготовки | 09.03.03. Прикладная информатика |
Профиль | Прикладная информатика в экономике |
Форма обучения | Заочная |
Общая трудоемкость | 3 ЗЕТ |
Учебный план | z09_03_03_ПИЭ-234-2019 |
|
|
Распределение часов по курсам
Курс | 2 | Итого | ||
---|---|---|---|---|
Вид занятий | УП | РПД | УП | РПД |
Лекции | 4 | 4 | 4 | 4 |
Лабораторные | 6 | 6 | 6 | 6 |
Сам. работа | 94 | 94 | 94 | 94 |
Часы на контроль | 4 | 4 | 4 | 4 |
Итого | 108 | 108 | 108 | 108 |
Визирование РПД для исполнения в очередном учебном году
Рабочая программа пересмотрена, обсуждена и одобрена для
исполнения в 2019-2020 учебном году на заседании
кафедры
НЕТ (реорганизована) 16
Протокол от 13.05.2019 г. № 10
Заведующий кафедрой док-р экон.наук, профессор Мамченко О.П.
1.1. | Изучение курса Теория вероятностей и математическая статистика предназначено для формирования и усвоения знаний, умений, навыков в области экономической теории и практики, которые необходимы для работы в государственных и частных структурах, а также развития профессиональных качеств, компетенций, необходимых для выполнения функциональных обязанностей в сфере экономики. Основные задачи преподавания дисциплины: ознакомление студентов с основными концепциями теории вероятностей и прикладной статистики,раскрытие роли вероятностно-статистического инструментария в экономических исследованиях, изучение основных понятий вероятностного анализа, таких как случайные события и вероятности их осуществления, случайные величины и распределения, а также основных теорем теории вероятностей; изучение основ статистического описания данных,постановок и методов решения фундаментальных задач математической статистики, таких как задача оценивания,задача проверки гипотез; изучение основ анализа парных зависимостей,формирование вероятностной интуиции, опирающейся на теоретические знания, развитие навыков постановки и решения прикладных задач стати- стического анализа,демонстрация математической обоснованности ряда процедур вероятностного и статистического анализа и понимание границ их применимости,привитие практических навыков в использовании математических методов вероятностного и статистического анализа к постановке и решению задач, возникающих из экономической практики. |
---|
Цикл (раздел) ООП: Б1.Б |
ОПК-2 | способностью анализировать социально-экономические задачи и процессы с применением методов системного анализа и математического моделирования |
В результате освоения дисциплины обучающийся должен | |
3.1. | Знать: |
---|---|
3.1.1. | основы комбинаторики, теории вероятностей и математической статистики. |
3.2. | Уметь: |
3.2.1. | применять методы теории вероятностей для решения профессиональных экономических и управленческих задач |
3.3. | Иметь навыки и (или) опыт деятельности (владеть): |
3.3.1. | применения современного математического инструментария для решения экономических задач. |
Код занятия | Наименование разделов и тем | Вид занятия | Курс | Часов | Компетенции | Литература |
---|---|---|---|---|---|---|
Раздел 1. Элементарные методы теории вероятностей | ||||||
1.1. | Случайные события. Операции над ними. Разные подходы к определению вероятности. Простейшие свойства вероятности | Лекции | 2 | 0,5 | ОПК-2 | Л2.1, Л1.1 |
1.2. | Непосредственное вычисление вероятностей | Лабораторные | 2 | 2 | ОПК-2 | Л3.1, Л3.2, Л2.1, Л1.1 |
1.3. | Аксиоматики теории вероятностей. Соотношение вероятности и шансов. | Сам. работа | 2 | 2 | ОПК-2 | Л3.1, Л3.2, Л2.1, Л1.1 |
1.4. | Условная вероятность. Независимые события. Формулы полной вероятности и Байеса. Схема и формула Бернулли | Лекции | 2 | 0,5 | ОПК-2 | Л2.1, Л1.1 |
1.5. | Элементарные вероятностные методы | Лабораторные | 2 | 2 | ОПК-2 | Л3.1, Л3.2, Л2.1, Л1.1 |
1.6. | Взаимная независимость событий. Соотношение бытовой и формальной независимости | Сам. работа | 2 | 2 | ОПК-2 | Л3.1, Л3.2, Л2.1, Л1.1 |
1.7. | Предельные теоремы схемы Бернулли. Теоремы Муавра - Лапласа. Понятие о нормальном распределении. | Лекции | 2 | 0,5 | ОПК-2 | Л2.1, Л1.1 |
1.8. | Схема Бернулли | Лабораторные | 2 | 1 | ОПК-2 | Л3.1, Л3.2, Л2.1, Л1.1 |
1.9. | Наиболее вероятное число успехов. Точности Пуассоновского и гауссовского приближений | Сам. работа | 2 | 2 | ОПК-2 | Л3.1, Л3.2, Л2.1, Л1.1 |
Раздел 2. Случайные величины и векторы | ||||||
2.1. | Случайная величина, функция и плотность ее распределений. Дискретные и абсолютно непрерывные случайные величины. | Лекции | 2 | 0,5 | ОПК-2 | Л2.1, Л1.1 |
2.2. | Оценки вероятностей с привлечением предельных теорем. Неравенства П.Л.Чебышева. | Лабораторные | 2 | 1 | ОПК-2 | Л3.1, Л3.2, Л2.1, Л1.1 |
2.3. | Функции распределения и плотности. Распределения функций случайных величин | Сам. работа | 2 | 1 | ОПК-2 | Л3.1, Л3.2, Л2.1, Л1.1 |
2.4. | Сингулярные распределения. Теорема Лебега. Теоретико-массовая трактовка распределений. | Сам. работа | 2 | 4 | ОПК-2 | Л3.1, Л3.2, Л2.1, Л1.1 |
2.5. | Случайные векторы. Совместные и маргинальные распределения. Независимость случайных величин. | Лекции | 2 | 0,5 | ОПК-2 | Л2.1, Л1.1 |
2.6. | Математическое ожидание и дисперсия. Ковариация и коэффициент корреляции. | Лекции | 2 | 0,5 | ОПК-2 | Л2.1, Л1.1 |
2.7. | Типы и примеры многомерных распределений | Сам. работа | 2 | 12 | ОПК-2 | Л3.1, Л3.2, Л2.1, Л1.1 |
2.8. | Вычисление числовых характеристик распределений | Сам. работа | 2 | 1 | ОПК-2 | Л3.1, Л3.2, Л2.1, Л1.1 |
2.9. | Законы больших чисел и центральная предельная теорема. Их значение и применения. | Сам. работа | 2 | 5 | ОПК-2 | Л3.1, Л3.2, Л2.1, Л1.1 |
2.10. | Центральная предельная проблема и ее решение | Сам. работа | 2 | 10 | ОПК-2 | Л3.1, Л3.2, Л2.1, Л1.1 |
Раздел 3. Элементы математической статистики.Выборочный метод. | ||||||
3.1. | Понятие выборки. Эмпирические и теоретические характеристики. Оценки и их свойства. Интервальное оценивание. | Лекции | 2 | 0,5 | ОПК-2 | Л2.1, Л1.1 |
3.2. | Основные понятия статистики. Группировка, построение гистограмм, оценки среднего и дисперсии. | Сам. работа | 2 | 10 | ОПК-2 | Л3.2, Л2.1, Л1.1 |
3.3. | Общая задача оценивания. Сравнение оценок. Эффективностть. Методы оценивания. | Сам. работа | 2 | 10 | ОПК-2 | Л3.2, Л2.1, Л1.1 |
3.4. | Доверительные интервалы для параметров нормальной совокупности | Сам. работа | 2 | 10 | ОПК-2 | Л2.1, Л1.1 |
Раздел 4. Проверка статистических гипотез. Элементы регрессии. | ||||||
4.1. | Задача проверки статистических гипотез. Поняти критерия и виды ошибок. Критерии согласия. Критерий хи-квадрат. | Лекции | 2 | 0,5 | ОПК-2 | Л2.1, Л1.1 |
4.2. | Построение критериев | Сам. работа | 2 | 7 | ОПК-2 | Л3.1, Л3.2, Л2.1, Л1.1 |
4.3. | Задачи регрессии. Метод наименьших квадратов. | Сам. работа | 2 | 8 | ОПК-2 | Л3.1, Л3.2, Л2.1, Л1.1 |
4.4. | Построение уравнений регрессии | Сам. работа | 2 | 10 | ОПК-2 | Л3.1, Л3.2, Л2.1, Л1.1 |
5.1. Контрольные вопросы и задания для проведения текущего контроля и промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины |
Приложение |
5.2. Темы письменных работ для проведения текущего контроля (эссе, рефераты, курсовые работы и др.) |
Приложение |
5.3. Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации |
Приложение |
6.1. Рекомендуемая литература | ||||
6.1.1. Основная литература | ||||
Авторы | Заглавие | Издательство, год | Эл. адрес | |
Л1.1 | Кремер Н.Ш. | ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ. Учебник и практикум для академического бакалавриата: Гриф УМО ВО | М.:Издательство Юрайт, 2018 | biblio-online.ru |
6.1.2. Дополнительная литература | ||||
Авторы | Заглавие | Издательство, год | Эл. адрес | |
Л2.1 | Кремер Н.Ш. | ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА В 2 Ч. ЧАСТЬ 1. ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ 4-е изд., пер. и доп. Учебник и практикум для академического бакалавриата: Гриф УМО ВО | М.:Издательство Юрайт, 2018 | biblio-online.ru |
6.1.3. Дополнительные источники | ||||
Авторы | Заглавие | Издательство, год | Эл. адрес | |
Л3.1 | Мамченко О.П., Поддубнова С.А. | Теория вероятностей и математическая статистика: конспект лекций | Барнаул: Изд-во АлтГУ, 2010 | |
Л3.2 | Байкин А.А., Казанцева Л.Л. | Теория вероятностей и математическая статистика: учебное пособие для студентов экономических специальностей | Барнаул: Алт. ун-та, 2007 | |
6.2. Перечень ресурсов информационно-телекоммуникационной сети "Интернет" | ||||
Название | Эл. адрес | |||
Э1 | Теория вероятностей и математическая статистика | www.intuit.ru | ||
6.3. Перечень программного обеспечения | ||||
Microsoft Windows Microsoft Office 7-Zip AcrobatReader | ||||
6.4. Перечень информационных справочных систем | ||||
Информационная справочная система: СПС КонсультантПлюс (инсталлированный ресурс АлтГУ или http://www.consultant.ru/). Профессиональные базы данных: 1. Электронная база данных «Scopus» (http://www.scopus.com); 2. Электронная библиотечная система Алтайского государственного университета (http://elibrary.asu.ru/); 3. Научная электронная библиотека elibrary (http://elibrary.ru) |
Аудитория | Назначение | Оборудование |
---|---|---|
Помещение для самостоятельной работы | помещение для самостоятельной работы обучающихся | Компьютеры, ноутбуки с подключением к информационно-телекоммуникационной сети «Интернет», доступом в электронную информационно-образовательную среду АлтГУ |
Учебная аудитория | для проведения занятий лекционного типа, занятий семинарского типа (лабораторных и(или) практических), групповых и индивидуальных консультаций, текущего контроля и промежуточной аттестации, курсового проектирования (выполнения курсовых работ), проведения практик | Стандартное оборудование (учебная мебель для обучающихся, рабочее место преподавателя, доска) |
Дисциплина «Теория вероятностей и математическая статистика» принадлежит базовой части учебного плана. Учебный материал курса разбит на разделы и темы, изучение которых ориентированно на работу со списком основной и дополнительной литературы (см. соответствующий раздел). Изучение курса предусматривает проведение лекционных, практических и лабораторных занятий. По каждой теме студент должен подготовить ответы на ряд теоретических вопросов и решить некоторое количество (определяет ведущий преподаватель) упражнений. К зачету по курсу «Теория вероятностей и математическая статистика» допускаются студенты, выполнившие все контрольные работы и защитившие в течение семестра (курса обучения) все лабораторные работы (необходимый минимум требуется уточнить у преподавателя). |