| Закреплена за кафедрой | Кафедра математического анализа |
|---|---|
| Направление подготовки | 02.04.01. Математика и компьютерные науки |
| Профиль | Математическая кибернетика и прикладной анализ |
| Форма обучения | Очная |
| Общая трудоемкость | 5 ЗЕТ |
| Учебный план | 02_04_01_МКиПА-1-2019 |
|
|
||||||||||||
Распределение часов по семестрам
| Курс (семестр) | 2 (4) | Итого | ||
|---|---|---|---|---|
| Недель | 12 | |||
| Вид занятий | УП | РПД | УП | РПД |
| Лекции | 18 | 18 | 18 | 18 |
| Практические | 18 | 18 | 18 | 18 |
| Сам. работа | 144 | 144 | 144 | 144 |
| Итого | 180 | 180 | 180 | 180 |
Визирование РПД для исполнения в очередном учебном году
Рабочая программа пересмотрена, обсуждена и одобрена для
исполнения в 2019-2020 учебном году на заседании
кафедры
Кафедра математического анализа
Протокол от 13.06.2018 г. № 7
Заведующий кафедрой Саженков А.Н., к.ф.-м.н., доцент
| 1.1. | Целью осовения курса является овладение методами и возможностями наиболее распространенных пакетов компьютерных статистических вычислений и обработки данных |
|---|
| Цикл (раздел) ООП: Б1.В.ДВ.02.02 |
| ОПК-3 | Способен самостоятельно создавать прикладные программные средства на основе современных информационных технологий и сетевых ресурсов, в том числе отечественного производства |
| ПК-4 | Способен проводить патентные исследования, определять формы и методы правовой охраны и защиты прав на результаты интеллектуальной деятельности, распоряжаться правами на них для решения задач в области развития науки, техники и технологии |
| В результате освоения дисциплины обучающийся должен | |
| 3.1. | Знать: |
|---|---|
| 3.1.1. | Возможности основных статистических пакетов для обработки и публичного представления собственных научных результатов. |
| 3.2. | Уметь: |
| 3.2.1. | Планировать научно-исследовательскую деятельность на основе результатов работы статистических пакетов |
| 3.3. | Иметь навыки и (или) опыт деятельности (владеть): |
| 3.3.1. | Применния статистических пакетов при подготовке публичных представлений своих научных результатов |
| Код занятия | Наименование разделов и тем | Вид занятия | Семестр | Часов | Компетенции | Литература |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Раздел 1. Статистические возможности MS Excel | ||||||
| 1.1. | Статистические функции в меню стандартных | Лекции | 4 | 2 | ОПК-3, ПК-4 | Л1.1 |
| 1.2. | Настройка "Анализ данных" и возможности VBA | Лекции | 4 | 2 | ПК-4 | Л1.1 |
| 1.3. | Решение статистических задач в MS EXCEL | Практические | 4 | 6 | ОПК-3, ПК-4 | |
| 1.4. | Регрессионные методы в Excel | Сам. работа | 4 | 12 | ПК-4 | |
| 1.5. | VBA в Excel | Сам. работа | 4 | 12 | ОПК-3, ПК-4 | |
| 1.6. | Расчеты с помощью надстроек Excel | Практические | 4 | 2 | ОПК-3 | Л2.1 |
| Раздел 2. Пакет обработки статистических данных SPSS | ||||||
| 2.1. | Пакет социологических исследований SPSS | Лекции | 4 | 4 | ОПК-3, ПК-4 | |
| 2.2. | Логистическая регрессия и таблицы в SPSS | Сам. работа | 4 | 30 | ОПК-3 | |
| 2.3. | Простейшие задачи в SPSS | Практические | 4 | 4 | ОПК-3, ПК-4 | Л2.2 |
| 2.4. | Задачи анализа данных и дисперсионный анализ в SPSS | Сам. работа | 4 | 22 | ПК-4 | |
| 2.5. | Кластерные метолы в SPSS | Практические | 4 | 2 | ОПК-3 | |
| 2.6. | Язык SPSS | Сам. работа | 4 | 30 | ПК-4 | |
| Раздел 3. Пакет Statistica | ||||||
| 3.1. | Пакет Statistica 10 | Лекции | 4 | 4 | ОПК-3, ПК-4 | Л2.2 |
| 3.2. | Создание собственных сценариев | Сам. работа | 4 | 30 | ПК-4 | |
| 3.3. | Описательная статистика и визуализация данных в Statistiсa | Практические | 4 | 4 | ПК-4 | Л2.1 |
| 3.4. | Кластерные методы и проверка гипотез в Statistica | Лекции | 4 | 4 | ОПК-3, ПК-4 | Л1.1 |
| 3.5. | Матричная форма представлений данных в Statistica | Сам. работа | 4 | 2 | ОПК-3 | |
| 3.6. | Обзор других статистических пакетов | Лекции | 4 | 2 | ОПК-3, ПК-4 | |
| 3.7. | Изучение доступных стат. пакетов | Сам. работа | 4 | 6 | ОПК-3, ПК-4 | |
| 5.1. Контрольные вопросы и задания для проведения текущего контроля и промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины |
| 1. Как получить доступ к набору статистических функций MS Excel? 2. Какие имеются дополнительные статистические возможности в MS Excel и как их активировать. 3. Дайте подробное описание построения регрессионной модели средствами Excel. 4. Какими средствами визуализации статистических данных располагает MS Excel? 5. Каковы новые возможности статистических расчетов в MS Office 16? 6. Опишите интерфейс пакета SPSS. 7. Как подготовить данные для работы в SPSS? Можно ли, и каким образом, использовать MS Excel для этой подготовки? 8. Дайте описание структуры и возможностей внутреннего языка пакета SPSS. 9. Как пакет SPSS работает с нечисловыми данными? 10. Каковы графические возможности SPSS? 11. Опишите взаимодействие файла отчета SPSS с файлами офисных приложений. 12. Каковы особенности интерфейса пакета Statistica? 13. Опишите структуру матричных данных в Statistica. 14. Как Statistica может работать с нечисловыми данными? 15. Расскажите о нейронных сетях в составе пакета Statistica 10. 16. Какие еще статистические пакеты вы знаете? Каковы их особенности? |
| 5.2. Темы письменных работ для проведения текущего контроля (эссе, рефераты, курсовые работы и др.) |
| не предусмотрены |
| 5.3. Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации |
| см прикрепленный файл |
| 6.1. Рекомендуемая литература | ||||
| 6.1.1. Основная литература | ||||
| Авторы | Заглавие | Издательство, год | Эл. адрес | |
| Л1.1 | Гашев С.Н., Бетляева Ф.Х., Лупинос М.Ю. | МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В БИОЛОГИИ: АНАЛИЗ БИОЛОГИЧЕСКИХ ДАННЫХ В СИСТЕМЕ STATISTICA : Учебное пособие для вузов | М.: издательство Юрайт, 2018 | www.biblio-online.ru/book/ECC496B9-0C2F-48D6-956E-99DF110E8CB5? |
| 6.1.2. Дополнительная литература | ||||
| Авторы | Заглавие | Издательство, год | Эл. адрес | |
| Л2.1 | Дронов С.В. | Сборник задач по теории случайных процессов и стохастическому анализу: | АлтГУ, 2013 | elibrary.asu.ru |
| Л2.2 | Крыштановский, А.О. | Анализ социологических данных с помощью пакета SPSS: учеб. пособие для вузов | Москва, 2007 | http://biblioclub.ru/index.php?page=book_red&id=445561 |
| 6.2. Перечень ресурсов информационно-телекоммуникационной сети "Интернет" | ||||
| 6.3. Перечень программного обеспечения | ||||
| Microsoft Office, Microsoft Windows, 7-Zip, AcrobatReader. | ||||
| 6.4. Перечень информационных справочных систем | ||||
| Научная электронная библиотека elibrary (http://elibrary.ru) Электронная библиотечная система Алтайского государственного университета (http://elibrary.asu.ru/) | ||||
| Аудитория | Назначение | Оборудование |
|---|---|---|
| Учебная аудитория | для проведения занятий лекционного типа, занятий семинарского типа (лабораторных и(или) практических), групповых и индивидуальных консультаций, текущего контроля и промежуточной аттестации, курсового проектирования (выполнения курсовых работ), проведения практик | Стандартное оборудование (учебная мебель для обучающихся, рабочее место преподавателя, доска) |
| Помещение для самостоятельной работы | помещение для самостоятельной работы обучающихся | Компьютеры, ноутбуки с подключением к информационно-телекоммуникационной сети «Интернет», доступом в электронную информационно-образовательную среду АлтГУ |
| В рамках освоения дисциплины студенты используют компьютеры (компьютерные классы) с должным образом установленным и настроенным программным обеспечением. В ходе занятий читаются лекции (можно в обычной аудитории, но с обязательной демонстрацией слайдов, презентаций, видеофильмов) с примерами использования конкретных статистических пакетов и сценариев для решения основных статистических задач. На практических занятиях решаются подготовленные преподавателенм задачи обработки данных каждым студентом самостоятельно, организовываются обсуждения и предлагаются интерпретации полученных результатов. Для получения зачета каждый обучающийся обязан представить решение индивидуального набора задач с пошаговым объяснением последовательности своих действий и полной интерпретацией получившихся результатов. |