Закреплена за кафедрой | Кафедра теоретической кибернетики и прикладной математики |
---|---|
Направление подготовки | 01.04.02. Прикладная математика и информатика |
Профиль | Технологии искусственного интеллекта и анализа данных |
Форма обучения | Очная |
Общая трудоемкость | 4 ЗЕТ |
Учебный план | 01_04_02_ТИИиАД-1-2020 |
|
|
Распределение часов по семестрам
Курс (семестр) | 1 (1) | Итого | ||
---|---|---|---|---|
Недель | 18 | |||
Вид занятий | УП | РПД | УП | РПД |
Лекции | 18 | 18 | 18 | 18 |
Практические | 18 | 18 | 18 | 18 |
Сам. работа | 108 | 108 | 108 | 108 |
Итого | 144 | 144 | 144 | 144 |
Визирование РПД для исполнения в очередном учебном году
Рабочая программа пересмотрена, обсуждена и одобрена для
исполнения в 2020-2021 учебном году на заседании
кафедры
Кафедра теоретической кибернетики и прикладной математики
Протокол от 30.06.2020 г. № 6
Заведующий кафедрой профессор, к.т.н. Хворова Л.А.
1.1. | приобретение слушателями базовых знаний об современных направлениях исследований в области прикладной математики и информатики, принципов обработки картографических данных с использованием многопользовательских информационных систем, принципы обработки и интерпретации общей и отраслевой географической информации. |
---|
Цикл (раздел) ООП: Б1.О.02 |
ПК-4 | Способность проектировать архитектуру ИС предприятий и организаций в прикладной области |
В результате освоения дисциплины обучающийся должен | |
3.1. | Знать: |
---|---|
3.1.1. | - современные направления исследований в области прикладной математики и информатики; - принципы обработки картографических данных с использованием многопользовательских информационных систем; - алгоритмы обработки многомерных данных для решения типовых задач. - программные среды для обработки картографических данных; - источники получения пространственных данных; - алгоритмы обработки векторных данных для прикладных задач. |
3.2. | Уметь: |
3.2.1. | - применять современное электронное оборудование для решения задач обработки многомерных данных; - выполнять оценку качества полученного результата. - применять информационные технологии для решения задач обработки векторных данных; - применять различные Гис технологии для обработки векторных данных; - использовать полученные результаты. |
3.3. | Иметь навыки и (или) опыт деятельности (владеть): |
3.3.1. | - работы с современным электронным оборудованием в рамках решения прикладных задач дисциплины; - решения базовых (типовых) задач обработки данных с использованием многопользовательских информационных систем. - работы с различными методами обработки географической информации; - использования программных средств в рамках решения прикладных задач дисциплины; - решения базовых (типовых) задач обработки данных. |
Код занятия | Наименование разделов и тем | Вид занятия | Семестр | Часов | Компетенции | Литература |
---|---|---|---|---|---|---|
Раздел 1. Анализ геоданных с использованием метода центра неопределенности. | ||||||
1.1. | Метод наименьших квадратов в геодезии. Применение МНК в ГИС MapInfo. | Лекции | 1 | 4 | ПК-4 | Л2.1, Л1.1, Л1.2 |
1.2. | Методы нестатистического анализа данных при построении эмпирических зависимостей. Примененение метод центра неопределенности в ГИС MapInfo. | Лекции | 1 | 4 | ПК-4 | Л2.1, Л1.1, Л1.2 |
1.3. | Формирование базы данных и знаний в Гис MapInfo. Определение ценности информации. Оценка параметров. Методы мониторинга природной среды. Сбор и анализ данных. | Лекции | 1 | 4 | ПК-4 | Л2.1, Л1.1, Л1.2 |
1.4. | Обработка массива геодезических и картографических данных в ГИС MapInfo. Построение карты. Печать карты. | Лекции | 1 | 6 | ПК-4 | Л2.1, Л1.1, Л1.2 |
1.5. | Метод наименьших квадратов в геодезии. Применение МНК в ГИС MapInfo. | Практические | 1 | 4 | ПК-4 | Л2.1, Л1.1, Л1.2 |
1.6. | Методы нестатистического анализа данных при построении эмпирических зависимостей. Примененение метод центра неопределенности в ГИС MapInfo. | Практические | 1 | 4 | ПК-4 | Л2.1, Л1.1, Л1.2 |
1.7. | Формирование базы данных и знаний в Гис MapInfo. Определение ценности информации. Оценка параметров. Методы мониторинга природной среды. Сбор и анализ данных. | Практические | 1 | 4 | ПК-4 | Л2.1, Л1.1, Л1.2 |
1.8. | Обработка массива геодезических и картографических данных в ГИС MapInfo. Построение карты. Печать карты. | Практические | 1 | 6 | ПК-4 | Л2.1, Л1.1, Л1.2 |
1.9. | Метод наименьших квадратов в геодезии. Применение МНК в ГИС MapInfo. | Сам. работа | 1 | 20 | ПК-4 | Л2.1, Л1.1, Л1.2 |
1.10. | Методы нестатистического анализа данных при построении эмпирических зависимостей. Примененение метод центра неопределенности в ГИС MapInfo. | Сам. работа | 1 | 30 | ПК-4 | Л2.1, Л1.1, Л1.2 |
1.11. | Формирование базы данных и знаний в Гис MapInfo. Определение ценности информации. Оценка параметров. Методы мониторинга природной среды. Сбор и анализ данных. | Сам. работа | 1 | 30 | ПК-4 | Л2.1, Л1.1, Л1.2 |
1.12. | Обработка массива геодезических и картографических данных в ГИС MapInfo. Построение карты. Печать карты. | Сам. работа | 1 | 28 | ПК-4 | Л2.1, Л1.1, Л1.2 |
5.1. Контрольные вопросы и задания для проведения текущего контроля и промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины |
См. приложение. |
5.2. Темы письменных работ для проведения текущего контроля (эссе, рефераты, курсовые работы и др.) |
Не предусмотрены |
5.3. Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации |
См. приложение. |
6.1. Рекомендуемая литература | ||||
6.1.1. Основная литература | ||||
Авторы | Заглавие | Издательство, год | Эл. адрес | |
Л1.1 | под ред. В. С. Тикунова | Геоинформатика (Кн. 1): учеб. для вузов: в 2 кн. | Академия, 2008 | |
Л1.2 | Макаров К.Н. | ИНЖЕНЕРНАЯ ГЕОДЕЗИЯ 2-е изд., испр. и доп. Учебник для вузов: | М.:Издательство Юрайт, 2018 | biblio-online.ru |
6.1.2. Дополнительная литература | ||||
Авторы | Заглавие | Издательство, год | Эл. адрес | |
Л2.1 | А. В. Максимов, Н. М. Оскорбин | Многопользовательские информационные системы: основы теории и методы исследования: монография | Изд-во АлтГУ, 2013 | elibrary.asu.ru |
6.2. Перечень ресурсов информационно-телекоммуникационной сети "Интернет" | ||||
Название | Эл. адрес | |||
Э1 | Сайт библиотеки АлтГУ: www.lib.asu.ru | |||
Э2 | Электронно-библиотечная система издательства «Лань»: www.e.lanbook.com | |||
Э3 | Электронно-библиотечная система «Университетская библиотека online»: www.biblioclub.ru | |||
Э4 | Свободная энциклопедия «Википедия»: http://ru.wikipedia.org | |||
Э5 | Электронный курс в Moodle | portal.edu.asu.ru | ||
Э6 | Онлайн курс "Автоматические инструменты измерений и методы анализа данных" | online.edu.ru | ||
6.3. Перечень программного обеспечения | ||||
Табличный процессор, Google Earth (free software), Acrobat Reader, операционная система, 7-Zip. | ||||
6.4. Перечень информационных справочных систем | ||||
https://gis-lab.info http://mapbasic.ru/ http://pbprog.ru/webservices/csc/ |
Аудитория | Назначение | Оборудование |
---|---|---|
Учебная аудитория | для проведения занятий лекционного типа, занятий семинарского типа (лабораторных и(или) практических), групповых и индивидуальных консультаций, текущего контроля и промежуточной аттестации, курсового проектирования (выполнения курсовых работ), проведения практик | Стандартное оборудование (учебная мебель для обучающихся, рабочее место преподавателя, доска) |
Помещение для самостоятельной работы | помещение для самостоятельной работы обучающихся | Компьютеры, ноутбуки с подключением к информационно-телекоммуникационной сети «Интернет», доступом в электронную информационно-образовательную среду АлтГУ |
406М | лаборатория "Научно-образовательный центр геоинформационных технологий" - учебная аудитория для проведения занятий семинарского типа (лабораторных и(или) практических); проведения групповых и индивидуальных консультаций, текущего контроля и промежуточной аттестации | Учебная мебель на 16 посадочных мест; рабочее место преподавателя; доска магнитно-маркерная – 1 шт.; компьютеры: ACPI x64-based PC, Intel (R) Core (TM) i5-3470, 3200 MHz, 3200 MHz – 15 ед.; интерактивная доска: Triumph MULTI TOUCH 78 – 1ед. |
По дисциплине предусмотрены лекционные, практические занятия, самостоятельная работа. На аудиторных занятия будет представлен как основной материал, касающийся базовых представлений и навыков о принципах работы в ГИС, так и методов решения различных ГИС задач. 1. Для успешного освоения содержания дисциплины необходимо посещать лекции, принимать активное участие в работе на практических занятиях, а также выполнять задания, предлагаемые преподавателем для самостоятельного изучения. 2. Лекция. На лекционных занятиях необходимо конспектировать изучаемый материал. Для систематизации лекционного материала, который будет полезен при подготовке к итоговому контролю знаний, записывайте на каждой лекции тему, вопросы для изучения, рекомендуемую литературу. В каждом вопросе выделяйте главное, обязательно выделяйте ключевые моменты. Перед следующей лекцией обязательно прочитайте предыдущую, чтобы актуализировать знания и осознанно приступить к освоению нового содержания. 3. Семинарское (практическое) занятие – это форма работы, где студенты максимально активно участвуют в обсуждении темы. Темы практических занятий представлены в рабочей программе дисциплины. В процессе изучения темы анализируйте несколько источников. Используйте периодическую печать - специальные журналы. Полезным будет работа с электронными учебниками и учебными пособиями в Internet-библиотеках. Зарегистрируйтесь в них: университетская библиотека Онлайн (http://www.biblioclub.ru/) и электронно-библиотечная система «Лань» (http://e.lanbook.com/). Принимайте участие в дискуссиях, круглых столах, так как они развивают ваши навыки коммуникативного общения. Если к семинарским занятиям предлагаются задания практического характера, продумайте план их выполнения или решения при подготовке к семинару. При возникновении трудностей в процессе подготовки взаимодействуйте с преподавателем, консультируйтесь по самостоятельному изучению темы. 4. Самостоятельная работа. При изучении дисциплины не все вопросы рассматриваются на лекциях и семинарских занятиях, часть вопросов рекомендуется преподавателем для самостоятельного изучения. Поиск ответов на вопросы и выполнение заданий для самостоятельной работы позволит вам расширить и углубить свои знания по курсу, применить теоретические знания в решении задач практического содержания, закрепить изученное ранее. Эти задания следует выполнять постепенно, планомерно, следуя порядку изучения тем курса. При возникновении вопросов обратитесь к преподавателю в день консультаций на кафедру. Выполнив их, проанализируйте качество их выполнения. Это поможет вам развивать умения самоконтроля и оценочные компетенции. 5. Итоговый контроль. Для подготовки к зачету возьмите перечень примерных вопросов у методиста кафедры. В списке вопросов выделите те, которые были рассмотрены на лекции, практических занятиях. Обратитесь к своим записям, выделите существенное. Для более детального изучения изучите рекомендуемую литературу. Если в списке вопросов есть те, которые не рассматривались на лекции, семинарском занятии, изучите их самостоятельно. Если есть сомнения, задайте вопросы на консультации перед экзаменом. Продумайте свой ответ на экзамене, его логику. Помните, что ваш ответ украсит ссылка на источник литературы, иллюстрация практики применения теоретического знания, а также уверенность и наличие авторской аргументированной позиции как будущего субъекта профессиональной деятельности. |