МИНОБРНАУКИ РОССИИ
федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования
«Алтайский государственный университет»

Эконометрика
рабочая программа дисциплины

Закреплена за кафедройКафедра экономики и эконометрики
Направление подготовки38.05.01. Экономическая безопасность (специальность)
СпециализацияЭкономико-правовое обеспечение экономической безопасности
Форма обученияОчная
Общая трудоемкость5 ЗЕТ
Учебный план38_05_01_ЭБ-4-2020
Часов по учебному плану 180
в том числе:
аудиторные занятия 86
самостоятельная работа 67
контроль 27
Виды контроля по семестрам
экзамены: 4

Распределение часов по семестрам

Курс (семестр) 2 (4) Итого
Недель 23
Вид занятий УПРПДУПРПД
Лекции 42 42 42 42
Практические 44 44 44 44
Сам. работа 67 67 67 67
Часы на контроль 27 27 27 27
Итого 180 180 180 180

Программу составил(и):
канд.экон.наук, доцент, Зиновьев А.Г.;канд.физ.- мат.наук, доцент, Кузьмин П.И.

Рецензент(ы):
канд.физ.- мат.наук, доцент, Свердлов М.Ю.

Рабочая программа дисциплины
Эконометрика

разработана в соответствии с ФГОС:
Федеральный государственный образовательный стандарт высшего образования по специальности 38.05.01 Экономическая безопасность (приказ Минобрнауки России от 16.01.2017г. №20)

составлена на основании учебного плана:
38.05.01 Экономическая безопасность
утвержденного учёным советом вуза от 30.06.2020 протокол № 6.

Рабочая программа одобрена на заседании кафедры
Кафедра экономики и эконометрики

Протокол от 01.09.2020 г. № 01
Срок действия программы: 2020-2021 уч. г.

Заведующий кафедрой
д-р экон. наук, профессор Шваков Е.Е.

Визирование РПД для исполнения в очередном учебном году

Рабочая программа пересмотрена, обсуждена и одобрена для
исполнения в 2020-2021 учебном году на заседании кафедры

Кафедра экономики и эконометрики

Протокол от 01.09.2020 г. № 01
Заведующий кафедрой д-р экон. наук, профессор Шваков Е.Е.

1. Цели освоения дисциплины

1.1. Цель данного курса – научить студентов использовать основные методы эконометрики, необходимые для проверки предлагаемых и выявлении новых эмпирических зависимостей, а также дать представление о современном инструментарии эконометрического моделирования, познакомить их с практическим применением методов эконометрики при проведении научных и прикладных экономических исследований на основе экономической теории и реальных статистических данных, с использованием современных прикладных программ и компьютерных технологий.
Задачи курса

• изучить принципы количественного анализа реальных экономических процессов и явлений во времени и в пространстве;
• получить знания по эмпирическому выводу экономических зависимостей, закономерностей и законов, действующих в настоящее время;
• научиться строить и использовать эконометрические модели, а также оценивать их параметры для объяснения поведения исследуемых экономических явлений;
• проверять выдвигаемые гипотезы о свойствах экономических показателей и формах их связи;
• научиться оценивать и использовать результаты экономического анализа для прогноза и принятия обоснованных экономических решений.

2. Место дисциплины в структуре ООП

Цикл (раздел) ООП: Б1.Б

3. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины

ОПК-1: способностью применять математический инструментарий для решения экономических задач
ПК-30: способностью строить стандартные теоретические и эконометрические модели, необходиыме для решения профессиональных задач, анализировать и интерпретировать полученные результаты
В результате освоения дисциплины обучающийся должен
3.1.Знать:
3.1.1.ОПК-1
Знает:
1. Общую процедуру применения методов сбора, обработки и анализа статистической информации при проведении эконометрического исследования
2. Основные критерии оценки обработки и анализа собранной статистической информации при эконометрическом моделировании
ПК-30
1. Основные этапы эконометрического моделирования
2. Основы информатики и компьютерных технологий с целью построения эконометрических моделей
3. Экономическую сущность моделируемых показателей и параметров эконометрических моделей
3.2.Уметь:
3.2.1.ОПК-1
1. Использовать современные компьютерные и информационные технологии при сборе, обработке и анализе статистической информации
2.Представлять результаты статистической информации в виде статистических таблиц и графиков
ПК-30
1. Использовать современные компьютерные и информационные технологии при построении эконометрических моделей
2. Собирать, обрабатывать и анализировать статистическую информацию при проведении эконометрического исследования
3. Экономически интерпретировать полученные результаты эконометрического моделирования
3.3.Иметь навыки и (или) опыт деятельности (владеть):
3.3.1.1. Навыками использования компьютерных технологий для сбора, обработки и анализа статистической информации при проведении эконометрического исследования
2. Современными методами оценки и анализа собранной и обработанной статистической информации с учетом ее достоверности
ПК-30
1. Навыками использования компьютерных технологий для сбора, обработки и анализа статистической информации при проведении эконометрического исследования
2. Современными методами оценки и анализа эконометрических показателей с учетом их значимости и качества

4. Структура и содержание дисциплины

Код занятия Наименование разделов и тем Вид занятия Семестр Часов Компетенции Литература
Раздел 1. Введение в эконометрическое исследование. Оценка значимости эконометрической модели в целом и отдельных ее параметров. Множественная регрессия.Отбор факторов. Оценка коэффициентов. Структурная и приведенная формы моделей. Двухшаговый МНК.
1.1. Числовые характеристики случайных величин Лекции 4 6 ОПК-1, ПК-30 Л3.1, Л2.1, Л1.1, Л1.2
1.2. Числовые характеристики случайных величин Практические 4 10 ОПК-1, ПК-30 Л3.1, Л2.1, Л1.1, Л1.2
1.3. Количественная оценка тесноты и направления связи Лекции 4 8 ОПК-1, ПК-30 Л3.1, Л2.1, Л1.1, Л1.2
1.4. Корреляционный и дисперсионный анализ Практические 4 4 ОПК-1, ПК-30 Л3.1, Л2.1, Л1.1, Л1.2
1.5. Эконометрические модели и их виды Лекции 4 10 ОПК-1, ПК-30 Л3.1, Л2.1, Л1.1, Л1.2
1.6. Построение модели парной линейной регрессии Практические 4 10 ОПК-1, ПК-30 Л3.1, Л2.1, Л1.1, Л1.2
1.7. Оценка значимости эконометрической модели в целом и отдельных ее параметров Лекции 4 8 ОПК-1, ПК-30 Л3.1, Л2.1, Л1.1, Л1.2
1.8. Проверка моделей на адекватность и качество Практические 4 10 ОПК-1, ПК-30 Л3.1, Л2.1, Л1.1, Л1.2
1.9. Множественная регрессия.Отбор факторов. Оценка коэффициентов Лекции 4 10 ОПК-1, ПК-30 Л3.1, Л2.1, Л1.1, Л1.2
1.10. Построение моделей множественной регрессии Практические 4 10 ОПК-1, ПК-30 Л3.1, Л2.1, Л1.1, Л1.2
1.11. Нелинейные модели. Сам. работа 4 6 ОПК-1, ПК-30 Л3.1, Л2.1, Л1.1, Л1.2
1.12. Предпосылки применения метода наименьших квадратов Сам. работа 4 2 ОПК-1, ПК-30 Л3.1, Л2.1, Л1.1, Л1.2
1.13. Фиктивные переменные в уравнении множественной регрессии Сам. работа 4 2 ОПК-1, ПК-30 Л3.1, Л2.1, Л1.1, Л1.2
1.14. Определение прогнозных значений и доверительных интервалов прогноза по модели парной линейной регрессии Сам. работа 4 4 ОПК-1, ПК-30 Л3.1, Л2.1, Л1.1, Л1.2
1.15. Системы одновременных уравнений Сам. работа 4 4 ОПК-1, ПК-30 Л3.1, Л2.1, Л1.1, Л1.2
1.16. Структурная и приведенная формы моделей Сам. работа 4 4 ОПК-1, ПК-30 Л3.1, Л2.1, Л1.1, Л1.2
1.17. Уравнение множественной регрессии в стандартизированном масштабе Сам. работа 4 4 ОПК-1, ПК-30 Л3.1, Л2.1, Л1.1, Л1.2
1.18. Модели временных рядов Сам. работа 4 4 ОПК-1, ПК-30 Л3.1, Л2.1, Л1.1, Л1.2
1.19. Динамические модели Сам. работа 4 4 ОПК-1, ПК-30 Л3.1, Л2.1, Л1.1, Л1.2
1.20. Модели с распределенными лагами Сам. работа 4 4 ОПК-1, ПК-30 Л3.1, Л2.1, Л1.1, Л1.2
1.21. Обобщенный метод наименьших квадратов Сам. работа 4 2 ОПК-1, ПК-30 Л3.1, Л2.1, Л1.1, Л1.2
1.22. Инструментальные переменные Сам. работа 4 4 ОПК-1, ПК-30 Л3.1, Л2.1, Л1.1, Л1.2
1.23. Метод максимального правдоподобия в моделях регрессии Сам. работа 4 4 ОПК-1, ПК-30 Л3.1, Л2.1, Л1.1, Л1.2
1.24. Гетероскедастичность и корреляция во времени Сам. работа 4 4 ОПК-1, ПК-30 Л3.1, Л2.1, Л1.1, Л1.2
1.25. Дискретные зависимые переменные Сам. работа 4 4 ОПК-1, ПК-30 Л3.1, Л2.1, Л1.1, Л1.2
1.26. вопросы спецификации эконометрических моделей Сам. работа 4 4 ОПК-1, ПК-30 Л3.1, Л2.1, Л1.1, Л1.2
1.27. Проверка адекватности динамичеких моделей Сам. работа 4 7 ОПК-1, ПК-30 Л3.1, Л2.1, Л1.1, Л1.2

5. Фонд оценочных средств

5.1. Контрольные вопросы и задания
См. приложение
5.2. Темы письменных работ (эссе, рефераты, курсовые работы и др.)
5.3. Фонд оценочных средств
См. приложение
Приложения

6. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины

6.1. Рекомендуемая литература
6.1.1. Основная литература
Авторы Заглавие Издательство, год Эл. адрес
Л1.1 Кремер Н.Ш. - отв. ред. ЭКОНОМЕТРИКА 4-е изд., испр. и доп. Учебник и практикум для академического бакалавриата: Гриф УМО ВО М.:Издательство Юрайт, 2018 https://biblio-online.ru/book/6F2C70FA-4C16-4212-990F-F7FCFDD527A7
Л1.2 Елисеева И.И. - Отв. ред. ЭКОНОМЕТРИКА. Учебник для бакалавриата и магистратуры: Гриф УМО ВО М.:Издательство Юрайт, 2018 https://biblio-online.ru/book/CAD31DD6-D5BC-4549-B1C1-729B90A8E65B
6.1.2. Дополнительная литература
Авторы Заглавие Издательство, год Эл. адрес
Л2.1 Тимофеев В. С., Фаддеенков А. В., Щеколдин В. Ю. ЭКОНОМЕТРИКА 2-е изд., пер. и доп. Учебник для академического бакалавриата: Гриф УМО ВО М.:Издательство Юрайт, 2019 https://biblio-online.ru/book/CE6771BC-1935-43F3-8D96-7680E6645862
6.1.3. Дополнительные источники
Авторы Заглавие Издательство, год Эл. адрес
Л3.1 Кузьмин П.И. Эконометрические модели: Изд-во АлтГУ, 2009
6.2. Перечень ресурсов информационно-телекоммуникационной сети "Интернет"
Название Эл. адрес
Э1 Эконометрика (Econometrics) https://ru.coursera.org/learn/econometrika
Э2 Курс в Moodle "Эконометрика" https://portal.edu.asu.ru/course/view.php?id=3007
6.3. Перечень программного обеспечения
Microsoft Windows
Microsoft Office
7-Zip
AcrobatReader
6.4. Перечень информационных справочных систем
СПС КонсультантПлюс (инсталлированный ресурс АлтГУ или http://www.consultant.ru/).
Профессиональные базы данных:
1. Электронная база данных «Scopus» (http://www.scopus.com);
2. Электронная библиотечная система Алтайского государственного университета (http://elibrary.asu.ru/);
3. Научная электронная библиотекаelibrary(http://elibrary.ru)

7. Материально-техническое обеспечение дисциплины

Аудитория Назначение Оборудование
Помещение для самостоятельной работы помещение для самостоятельной работы обучающихся Компьютеры, ноутбуки с подключением к информационно-телекоммуникационной сети «Интернет», доступом в электронную информационно-образовательную среду АлтГУ
Учебная аудитория для проведения занятий лекционного типа, занятий семинарского типа (лабораторных и(или) практических), групповых и индивидуальных консультаций, текущего контроля и промежуточной аттестации, курсового проектирования (выполнения курсовых работ), проведения практик Стандартное оборудование (учебная мебель для обучающихся, рабочее место преподавателя, доска)

8. Методические указания для обучающихся по освоению дисциплины

Изучение учебной дисциплины студентами предусматривает два вида работ:
- работа с преподавателем;
- самостоятельная работа.
Работа с преподавателем охватывает два вида учебных занятий: лекционные занятия и лабораторные занятия. Последовательность проведения данных занятия, их содержание определяются настоящей программой. Посещение данных занятий является обязательным для всех студентов. Лабораторное занятие требует подготовки студентов, предусматривающей изучение теоретического материала по теме занятия с использованием учебной литературы, перечень которой приведен в данной рабочей программе и выполнение расчетного задания в компьютерном классе. При необходимости в процессе работы над заданием студент может получить индивидуальную консультацию у преподавателя.