МИНОБРНАУКИ РОССИИ
федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования
«Алтайский государственный университет»

Эконометрика
рабочая программа дисциплины

Закреплена за кафедройКафедра экономики и эконометрики
Направление подготовки09.03.03. Прикладная информатика
ПрофильПрикладная информатика в экономике. ФГОС3++
Форма обученияЗаочная
Общая трудоемкость3 ЗЕТ
Учебный планz09_03_03_ПИЭ-2-2020
Часов по учебному плану 108
в том числе:
аудиторные занятия 10
самостоятельная работа 94
контроль 4
Виды контроля по курсам
диф. зачеты: 4

Распределение часов по курсам

Курс 4 Итого
Вид занятий УПРПДУПРПД
Лекции 4 4 4 4
Лабораторные 6 6 6 6
Сам. работа 94 94 94 94
Часы на контроль 4 4 4 4
Итого 108 108 108 108

Программу составил(и):
канд.физ.-мат наук , доцент, Кузьмин П.И.

Рецензент(ы):
канд.физ.-мат наук , доцент, Свердлов М.Ю.

Рабочая программа дисциплины
Эконометрика

разработана в соответствии с ФГОС:
Федеральный государственный образовательный стандарт высшего образования по направлению подготовки 09.03.03 Прикладная информатика (уровень бакалавриата) (приказ Минобрнауки России от 19.09.2017г. №922)

составлена на основании учебного плана:
09.03.03 Прикладная информатика
утвержденного учёным советом вуза от 30.06.2020 протокол № 6.

Рабочая программа одобрена на заседании кафедры
Кафедра экономики и эконометрики

Протокол от 01.09.2020 г. № 01
Срок действия программы: 2020-2021 уч. г.

Заведующий кафедрой
Шваков Е.Е.

Визирование РПД для исполнения в очередном учебном году

Рабочая программа пересмотрена, обсуждена и одобрена для
исполнения в 2020-2021 учебном году на заседании кафедры

Кафедра экономики и эконометрики

Протокол от 01.09.2020 г. № 01
Заведующий кафедрой Шваков Е.Е.

1. Цели освоения дисциплины

1.1. Цель данного курса – научить студентов использовать основные методы эконометрики, необходимые для проверки предлагаемых и выявлении новых эмпирических зависимостей, а так же дать представление о современном инструментарии эконометрического моделирования, познакомить их с практическим применением методов эконометрики при проведении научных и прикладных экономических исследований на основе экономической теории и реальных статистических данных, с использованием современных прикладных программ и компьютерных технологий.
Задачи курса

• изучить принципы количественного анализа реальных экономических процессов и явлений во времени и в пространстве;
• получить знания по эмпирическому выводу экономических зависимостей, закономерностей и законов, действующих в настоящее время;
• научиться строить и использовать эконометрические модели, а также оценивать их параметры для объяснения поведения исследуемых экономических явлений;
• проверять выдвигаемые гипотезы о свойствах экономических показателей и формах их связи;
• научиться оценивать и использовать результаты экономического анализа для прогноза и принятия обоснованных экономических решений.

2. Место дисциплины в структуре ООП

Цикл (раздел) ООП: Б1.В.02

3. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины

ПК-5: Способен моделировать прикладные (бизнес) процессы и предметную область.
ПК-1: Способен проводить обследование организаций, выявлять информационные потребности пользователей, формировать требования к информационной системе
ОПК-1: Способен применять естественнонаучные и общеинженерные знания, методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования в профессиональной деятельности;
В результате освоения дисциплины обучающийся должен
3.1.Знать:
3.1.1.1. Основные этапы системного подхода при проведении эконометрического исследования
2. Общую процедуру применения математических методов при проведении эконометрического исследования
3. Основные критерии оценки системного анализа собранной статистической информации при эконометрическом моделировании
3.2.Уметь:
3.2.1.1. Использовать современные компьютерные и информационные технологии при сборе, обработке и системном анализе статистической информации
2. Применять на практике конкретные методы компьютерного моделирования
3. Экономически интерпретировать полученные результаты эконометрического моделирования
3.3.Иметь навыки и (или) опыт деятельности (владеть):
3.3.1.1. Навыками использования компьютерных технологий для сбора, обработки и системного анализа статистической информации при проведении эконометрического исследования
2. Современными математическими методами оценки и системным подходом к анализу эконометрических показателей с учетом их значимости и качества
3. Компьютерными программными продуктами при реализации экономико-математических методов исследования для принятия управленческих решений

4. Структура и содержание дисциплины

Код занятия Наименование разделов и тем Вид занятия Курс Часов Компетенции Литература
Раздел 1. Введение в эконометрическое исследование. Множественная регрессия.Отбор факторов. Оценка коэффициентов. Оценка значимости эконометрической модели в целом и отдельных ее параметров. Системы одновременных уравнений. Двухшаговый метод.
1.1. Числовые характеристики случайных величин Лекции 4 1 ПК-5, ПК-1, ОПК-1 Л2.2, Л3.1, Л1.1, Л2.3, Л1.2, Л1.3
1.2. Числовые характеристики случайных величин Лабораторные 4 1 ПК-1 Л2.1, Л3.1, Л1.1, Л2.3, Л1.2, Л1.3
1.3. Количественная оценка тесноты и направления связи Лекции 4 1 ПК-5 Л2.2, Л3.1, Л1.1, Л2.3, Л1.2, Л1.3
1.4. Корреляционный и дисперсионный анализ Лабораторные 4 1 ОПК-1 Л2.2, Л3.1, Л1.1, Л2.3, Л1.2, Л1.3
1.5. Эконометрические модели и их виды Лекции 4 1 ПК-5 Л2.1, Л2.2, Л3.1, Л1.1, Л2.3, Л1.2, Л1.3
1.6. Построение модели парной линейной регрессии Лабораторные 4 1 ПК-5, ПК-1, ОПК-1 Л3.1, Л1.1, Л2.3, Л1.2, Л1.3
1.7. Проверка моделей на адекватность и качество Лабораторные 4 1 ПК-5, ПК-1 Л2.1, Л2.2, Л3.1, Л1.1, Л2.3, Л1.2, Л1.3
1.8. Множественная регрессия.Отбор факторов. Оценка коэффициентов Лекции 4 1 ПК-1 Л2.1, Л2.2, Л3.1, Л1.1, Л2.3, Л1.2, Л1.3
1.9. Построение моделей множественной регрессии Лабораторные 4 2 ПК-5, ПК-1 Л2.1, Л3.1, Л1.1, Л2.3, Л1.2, Л1.3
1.10. Нелинейные модели. Сам. работа 4 2 ОПК-1 Л2.2, Л3.1, Л1.1, Л2.3, Л1.2, Л1.3
1.11. Предпосылки применения метода наименьших квадратов Сам. работа 4 6 ПК-1 Л2.1, Л2.2, Л3.1, Л1.1, Л2.3, Л1.2, Л1.3
1.12. Фиктивные переменные в уравнении множественной регрессии Сам. работа 4 6 ПК-5 Л2.1, Л3.1, Л1.1, Л2.3, Л1.2, Л1.3
1.13. Определение прогнозных значений и доверительных интервалов прогноза по модели парной линейной регрессии Сам. работа 4 4 ОПК-1 Л2.2, Л3.1, Л1.1, Л2.3, Л1.2, Л1.3
1.14. Системы одновременных уравнений Сам. работа 4 6 ПК-1 Л2.2, Л3.1, Л1.1, Л2.3, Л1.2, Л1.3
1.15. Структурная и приведенная формы моделей Сам. работа 4 4 ОПК-1 Л2.1, Л2.2, Л3.1, Л1.1, Л2.3, Л1.2, Л1.3
1.16. Уравнение множественной регрессии в стандартизированном масштабе Сам. работа 4 6 ПК-1, ОПК-1 Л2.1, Л3.1, Л1.1, Л2.3, Л1.2, Л1.3
1.17. Модели временных рядов Сам. работа 4 6 ПК-1 Л2.2, Л3.1, Л1.1, Л2.3, Л1.2, Л1.3
1.18. Динамические модели Сам. работа 4 10 ОПК-1 Л2.1, Л3.1, Л1.1, Л2.3, Л1.2, Л1.3
1.19. Модели с распределенными лагами Сам. работа 4 6 ПК-1 Л2.2, Л3.1, Л1.1, Л2.3, Л1.2, Л1.3
1.20. Обобщенный метод наименьших квадратов Сам. работа 4 5 ПК-5 Л2.2, Л3.1, Л1.1, Л2.3, Л1.2, Л1.3
1.21. ИНструментальные переменные Сам. работа 4 6 ПК-1 Л2.2, Л3.1, Л1.1, Л2.3, Л1.2, Л1.3
1.22. Метод максимального правдоподобия в моделях регрессии Сам. работа 4 6 ОПК-1 Л2.2, Л3.1, Л1.1, Л2.3, Л1.2, Л1.3
1.23. Гетероскедастичность и корреляция во времени Сам. работа 4 4 ПК-5 Л2.1, Л2.2, Л3.1, Л1.1, Л2.3, Л1.2, Л1.3
1.24. Дискретные зависимые переменные Сам. работа 4 4 ПК-1 Л2.2, Л3.1, Л1.1, Л2.3, Л1.2, Л1.3
1.25. вопросы спецификации эконометрических моделей Сам. работа 4 6 ОПК-1 Л2.2, Л3.1, Л1.1, Л2.3, Л1.2, Л1.3
1.26. Проверка адекватности динамичеких моделей Сам. работа 4 7 ПК-5 Л2.2, Л3.1, Л1.1, Л2.3, Л1.2, Л1.3

5. Фонд оценочных средств

5.1. Контрольные вопросы и задания
См. Приложения
5.2. Темы письменных работ (эссе, рефераты, курсовые работы и др.)
См. приложения
5.3. Фонд оценочных средств
файл с ФОС прикреплен в закладке "Приложения"
Приложения

6. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины

6.1. Рекомендуемая литература
6.1.1. Основная литература
Авторы Заглавие Издательство, год Эл. адрес
Л1.1 П. К. Катышев, Я. Р. Магнус, А. А. Пересецкий Эконометрика. Начальный курс.: учебник М. : Изд-во "Дело", 2009
Л1.2 Кремер Н.Ш. - отв. ред. ЭКОНОМЕТРИКА 4-е изд., испр. и доп. Учебник и практикум для академического бакалавриата: Гриф УМО ВО М.:Издательство Юрайт, 2018 https://biblio-online.ru/book/6F2C70FA-4C16-4212-990F-F7FCFDD527A7
Л1.3 Елисеева И.И. - Отв. ред. ЭКОНОМЕТРИКА. Учебник для бакалавриата и магистратуры: Гриф УМО ВО М.:Издательство Юрайт, 2018 https://biblio-online.ru/book/CAD31DD6-D5BC-4549-B1C1-729B90A8E65B
6.1.2. Дополнительная литература
Авторы Заглавие Издательство, год Эл. адрес
Л2.1 Н. В. Артамонов Введение в эконометрику: курс лекций М.: Изд-во МЦНМО, 2011
Л2.2 под ред. В. С. Мхитаряна Эконометрика: учебник М.: Проспект, 2008
Л2.3 под ред. И. И. Елисеевой Практикум по эконометрике: учеб. пособие для экон. вузов Финансы и статистика, 2008
6.1.3. Дополнительные источники
Авторы Заглавие Издательство, год Эл. адрес
Л3.1 Кузьмин П.И. Эконометрические модели: Изд-во АлтГУ, 2009
6.2. Перечень ресурсов информационно-телекоммуникационной сети "Интернет"
Название Эл. адрес
Э1 Эконометрика (Econometrics) https://ru.coursera.org/learn/econometrika
Э2 Курс в Moodle "Эконометрика" https://portal.edu.asu.ru/course/view.php?id=3007
6.3. Перечень программного обеспечения
Лицензионное программное обеспечение
Средства MSOffice; Word; Excel; PowerPoint и другие
Программные средства офисного назначения: Операционная система Microsoft Windows 2007; Microsoft Office Prof Plus 2007 Rus; Программа распознавания текста ABBYY FineReader 5.0; Microsoft Office SharePoint 2007 Rus; Программы верстки (печатных публикаций и web-страниц): Настольная издательская система PageMaker; Microsoft Front Page.
7-Zip
AcrobatReader
6.4. Перечень информационных справочных систем
СПС КонсультантПлюс (инсталлированный ресурс АлтГУ или http://www.consultant.ru/).
Профессиональные базы данных:
1. Электронная база данных «Scopus» (http://www.scopus.com);
2. Электронная библиотечная система Алтайского государственного университета (http://elibrary.asu.ru/);
3. Научная электронная библиотекаelibrary(http://elibrary.ru)

7. Материально-техническое обеспечение дисциплины

Аудитория Назначение Оборудование
Учебная аудитория для проведения занятий лекционного типа, занятий семинарского типа (лабораторных и(или) практических), групповых и индивидуальных консультаций, текущего контроля и промежуточной аттестации, курсового проектирования (выполнения курсовых работ), проведения практик Стандартное оборудование (учебная мебель для обучающихся, рабочее место преподавателя, доска)
Помещение для самостоятельной работы помещение для самостоятельной работы обучающихся Компьютеры, ноутбуки с подключением к информационно-телекоммуникационной сети «Интернет», доступом в электронную информационно-образовательную среду АлтГУ
110М лаборатория информационных технологий - компьютерный класс – учебная аудитория для проведения занятий семинарского типа (лабораторных и(или) практических); групповых и индивидуальных консультаций, текущего контроля и промежуточной аттестации Учебная мебель на 14 посадочных мест; рабочее место преподавателя; доска магнитно-маркерная 1 шт.; компьютеры: марка NAIO Corp Z520 - 14 ед.
304С лаборатория информационных технологий - компьютерный класс - учебная аудитория для проведения занятий семинарского типа (лабораторных и(или) практических); проведения групповых и индивидуальных консультаций, текущего контроля и промежуточной аттестации Учебная мебель на 15 посадочных мест; рабочее место преподавателя; доска магнитно-маркерная; компьютеры: марка AsusTeK Computer INC модель P8B75-M; мониторы: марка ASUS модель VW224 - 15 единиц; плакат "Компьютер и безопасность"
202С библиотека (читальный зал) - помещение для самостоятельной работы Учебная мебель на 53 посадочных места; компьютеры с подключением к информационно-телекоммуникационной сети «Интернет», доступом к электронной информационно-образовательной среде АлтГУ; ноутбуки (по запросу)
410С лаборатория "Лингафонный кабинет" - учебная аудитория для проведения занятий лекционного типа; занятий семинарского типа (лабораторных и(или) практических); проведения групповых и индивидуальных консультаций, текущего контроля и промежуточной аттестации Учебная мебель на 29 посадочных мест; рабочее место преподавателя, маркерные доски – 2 шт., кафедра, переносные ноутбуки: марка Lenovo модель G50-70 - 15 единиц; телевизор sharp, музыкальный центр samsung MAX-ZG550

8. Методические указания для обучающихся по освоению дисциплины


Изучение учебной дисциплины студентами предусматривает два вида работ:
- работа с преподавателем;
- самостоятельная работа.
Работа с преподавателем охватывает два вида учебных занятий: лекционные занятия и лабораторные занятия. Последовательность проведения данных занятия, их содержание определяются настоящей программой. Посещение данных занятий является обязательным для всех студентов. Лабораторное занятие требует подготовки студентов, предусматривающей изучение теоретического материала по теме занятия с использованием учебной литературы, перечень которой приведен в данной рабочей программе и выполнение расчетного задания в компьютерном классе. При необходимости в процессе работы над заданием студент может получить индивидуальную консультацию у преподавателя. Перечень лабораторных заданий и указания размещены в пособии:
Эконометрические модели: учебное пособие / Кузьмин П.И. - Барнаул: Изд-во Алт. ун-та, 2009. - 179 с.