МИНОБРНАУКИ РОССИИ
федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования
«Алтайский государственный университет»

Дискретные модели в экономических и социальных системах

рабочая программа дисциплины
Закреплена за кафедройКафедра теоретической кибернетики и прикладной математики
Направление подготовки09.04.03. Прикладная информатика
ПрофильИнформационные технологии в управлении социальными и экономическими процессами
Форма обученияОчная
Общая трудоемкость3 ЗЕТ
Учебный план09_04_03_ПИ-2-2020
Часов по учебному плану 108
в том числе:
аудиторные занятия 36
самостоятельная работа 45
контроль 27
Виды контроля по семестрам
экзамены: 2

Распределение часов по семестрам

Курс (семестр) 1 (2) Итого
Недель 19
Вид занятий УПРПДУПРПД
Практические 36 36 36 36
Сам. работа 45 45 45 45
Часы на контроль 27 27 27 27
Итого 108 108 108 108

Программу составил(и):
к.т.н., доцент, Пронь С.П.

Рецензент(ы):
к.ф.-м.н., доцент, Пономарев И.В.

Рабочая программа дисциплины
Дискретные модели в экономических и социальных системах

разработана в соответствии с ФГОС:
Федеральный государственный образовательный стандарт высшего образования по направлению подготовки 09.04.03 Прикладная информатика (уровень магистратуры) (приказ Минобрнауки России от 19.09.2017г. №916)

составлена на основании учебного плана:
09.04.03 Прикладная информатика
утвержденного учёным советом вуза от 30.06.2020 протокол № 6.

Рабочая программа одобрена на заседании кафедры
Кафедра теоретической кибернетики и прикладной математики

Протокол от 03.07.2020 г. № 8
Срок действия программы: 2020-2021 уч. г.

Заведующий кафедрой
к.т.н., доцент Хворова Л.А.


Визирование РПД для исполнения в очередном учебном году

Рабочая программа пересмотрена, обсуждена и одобрена для
исполнения в 2020-2021 учебном году на заседании кафедры

Кафедра теоретической кибернетики и прикладной математики

Протокол от 03.07.2020 г. № 8
Заведующий кафедрой к.т.н., доцент Хворова Л.А.


1. Цели освоения дисциплины

1.1.Обеспечение глубоких знаний в области математического моделирования дискретных экономических процессов и финансовых операций с учетом неопределенности в экономических и социальных системах. Воспитание практических навыков применения методов эконометрики и стохастической финансовой математики для расчета параметров дискретных и непрерывных экономико-математических моделей современных экономических и социальных системах.

2. Место дисциплины в структуре ООП

Цикл (раздел) ООП: Б1.В.ДВ.01.01

3. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины

ОПК-1 Способен самостоятельно приобретать, развивать и применять математические, естественнонаучные, социально-экономические и профессиональные знания для решения нестандартных задач, в том числе в новой или незнакомой среде и в междисциплинарном контексте;
ПК-1 Способен использовать и развивать методы научных исследований и инструментарий информационных технологий в экономике и социальной сфере.
В результате освоения дисциплины обучающийся должен
3.1.Знать:
3.1.1.классификацию дискретных математических моделей и возможности их практического использования применительно к конкретным экономическим и социальным условиям.
3.2.Уметь:
3.2.1.применять методы анализа и оптимизации при дискретном моделировании, использовать их для решения социально-экономических задач в предметных областях.
3.3.Иметь навыки и (или) опыт деятельности (владеть):
3.3.1.подбора известных и построения оригинальных дискретных математических моделей и методов для решения теоретических и практических задач в экономической и социальной системах, при возникновении необходимости использования количественных и качественных оценок.

4. Структура и содержание дисциплины

Код занятия Наименование разделов и тем Вид занятия Семестр Часов Компетенции Литература
Раздел 1. Дискретные модели экономических и социальных систем. Математические модели с дискретным временем.
1.1. Дискретнсть моделей экономических и социальных систем.Классификация дискретных математических моделей. Модели дискретных финансовых потоков (дискретное время). Временная структура процентных ставок финансового потока. Дискретные модели оптимизации инвестиционного портфеля Практические 2 2 Л1.1, Л2.1, Л3.1, Л1.2
1.2. Временная структура процентных ставок финансового потока. Дискретные модели оптимизации инвестиционного портфеля Практические 2 2 Л1.1, Л2.1, Л3.1, Л1.2
1.3. Функциональная дискретность математических моделей сложных систем. Дискретность и теория цикличности экономического развития, дискретные модели управления рисками на финансовом рынке, тайм-фреймы и дискретные модели графического анализа. Компьютерные технологии технического анализа Скользящие средние Осцилляторы и стохастические линии Сам. работа 2 9 Л1.1, Л2.1, Л3.1, Л1.2
1.4. Дискретнсть моделей экономических систем.Классификация дискретных математических моделей. Модели дискретных финансовых потоков (дискретное время). Временная структура процентных ставок финансового потока. Дискретные модели оптимизации инвестиционного портфеля Сам. работа 2 8 Л1.1, Л2.1, Л3.1, Л1.2
1.5. Временная дискретность экономических систем.Расчет основных показателей дискретных финансовых потоков. Определение структуры процентных ставок Практические 2 2 Л1.1, Л2.1, Л3.1, Л1.2
1.6. Определение оптимальной структуры и состава инвестиционного портфеля Практические 2 4 Л1.1, Л2.1, Л3.1, Л1.2
1.7. Дискретность информационных потоков на финансовых рынках, , механизмы их обслуживания, системы электронных торгов ценными бумагами, источники финансовой информации. Дискретные модели оптимизации инвестиционного портфеля Сам. работа 2 6 Л1.1, Л2.1, Л3.1, Л1.2
1.8. Дискретность и теория цикличности экономического развития, дискретные модели управления рисками на финансовом рынке, тайм-фреймы и дискретные модели графического анализа Постановка и решение задач нахождения дискретных параметров рынка облигаций Практические 2 4 Л1.1, Л2.1, Л3.1, Л1.2
1.9. Специализированные информационные системы и технологии дискретного графического анализа, построение дискретных моделей графического анализа для различных тайм-фреймов. Практические 2 2 Л1.1, Л2.1, Л3.1, Л1.2
1.10. Графические методы технического анализа. Дискретные модели принятия решений на основе теории циклов. Практические 2 2 Л1.1, Л2.1, Л3.1, Л1.2
Раздел 2. Дискретные модели социальных систем. Модели и методы решения задач дискретного и целочисленного программирования
2.1. Дискретность моделей социальных систем. Экстремальные задачи социальных систем на графах. Практические 2 2 Л1.1, Л3.1, Л1.2
2.2. Задачи с булевыми, целочисленными и стохастическими параметрами. Потоки в сетях Практические 2 2 Л1.1, Л2.1, Л3.1, Л1.2
2.3. Экстремальные задачи на графах. Задачи с булевыми, целочисленными и стохастическими параметрами. Потоки в сетях Сам. работа 2 6 Л1.1, Л3.1, Л1.2
2.4. Графовые модели социальных систем. Связность графа, вероятность связности Практические 2 4 Л1.1, Л3.1, Л1.2
2.5. Поиск по графу. Решение задачи о кратчайшем пути Практические 2 2 Л1.1, Л3.1, Л1.2
2.6. Дискретные модели в социальных системах на графах. Сам. работа 2 8 Л1.1, Л3.1, Л1.2
2.7. Дискретные модели управления ресурсами, теории расписаний, методы детерминированного и стохастического поиска Практические 2 4 Л1.1, Л3.1, Л1.2
2.8. Решение задачи о назначениях, постановка квадратичной задачи о назначениях в социальных сисемах. Практические 2 4 Л1.1, Л3.1, Л1.2
2.9. Дискретные модели управления ресурсами, теории расписаний, методы детерминированного и стохастического поиска Сам. работа 2 8 Л1.1, Л3.1, Л1.2
2.10. Экзамен 2 27 Л1.1, Л2.1, Л3.1, Л1.2

5. Фонд оценочных средств

5.1. Контрольные вопросы и задания для проведения текущего контроля и промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины
См. приложение ФОС.
5.2. Темы письменных работ для проведения текущего контроля (эссе, рефераты, курсовые работы и др.)
См. приложение ФОС.
5.3. Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации
См. приложение ФОС.

6. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины

6.1. Рекомендуемая литература
6.1.1. Основная литература
Авторы Заглавие Издательство, год Эл. адрес
Л1.1 Гашков С.Б., Фролов А.Б. ДИСКРЕТНАЯ МАТЕМАТИКА 2-е изд., испр. и доп. Учебник и практикум для академического бакалавриата: Гриф УМО ВО М.:Издательство Юрайт, 2018 biblio-online.ru
Л1.2 А. В. Кузнецов, В. А. Сакович, Н. И. Холод Высшая математика. Математическое программирование: учебник Москва : Лань, 2013 e.lanbook.com
6.1.2. Дополнительная литература
Авторы Заглавие Издательство, год Эл. адрес
Л2.1 Асанов М.О., Баранский В.А., Расин В.В. Дискретная математика: графы, матроиды, алгоритмы: Учебные пособия Издательство "Лань", 2010 e.lanbook.com
6.1.3. Дополнительные источники
Авторы Заглавие Издательство, год Эл. адрес
Л3.1 Алексеев В. Е., Таланов А. В. Графы и алгоритмы: Учебная литература для ВУЗов Национальный Открытый Университет «ИНТУИТ», 2016 biblioclub.ru
6.2. Перечень ресурсов информационно-телекоммуникационной сети "Интернет"
Название Эл. адрес
Э1 Сайт библиотеки АлтГУ: www.lib.asu.ru.
Э2 Электронно-библиотечная система издательства «Лань»: www.e.lanbook.com.
Э3 Электронно-библиотечная система «Университетская библиотека online»: www.biblioclub.ru.
Э4 Электронный курс в Moodle portal.edu.asu.ru
6.3. Перечень программного обеспечения
Microsoft Office Excel, Microsoft Office Word, Adobe Reader, Microsoft Windows, 7-Zip.
6.4. Перечень информационных справочных систем
1. Образовательный портал АлтГУ http://portal.edu.asu.ru/.
2. Znanium.com [Электронный ресурс]: электронно-библиотечная система. – URL: http://znanium.com.
3. Издательство «Лань» [Электронный ресурс]: электронно-библиотечная система. – URL: http://e.lanbook.com/.
4. Издательство «Юрайт» [Электронный ресурс]: электронно-библиотечная система. – URL: http://biblio-online.ru.
5. Свободно распространяемые книги издательства Московского центра непрерывного математического образования. Издательство МЦНМО [Электронный ресурс]. – URL: www.mccme.ru/free-books.
6. Математическая библиотека [Электронный ресурс]. – URL: www.math.ru/lib.
7. Руконт [Электронный ресурс]: межотраслевая электронная библиотека. – URL: http://rucont.ru.
8. Электронная библиотека БИ СГУ [Электронный ресурс]. – URL: http://www.bfsgu.ru/elbibl.
9. Электронная библиотека СГУ [Электронный ресурс]. – URL: http://library.sgu.ru/.
10. Электронная база данных ZBMATH: https://zbmath.org/.

7. Материально-техническое обеспечение дисциплины

Аудитория Назначение Оборудование
Учебная аудитория для проведения занятий лекционного типа, занятий семинарского типа (лабораторных и(или) практических), групповых и индивидуальных консультаций, текущего контроля и промежуточной аттестации, курсового проектирования (выполнения курсовых работ), проведения практик Стандартное оборудование (учебная мебель для обучающихся, рабочее место преподавателя, доска)
Помещение для самостоятельной работы помещение для самостоятельной работы обучающихся Компьютеры, ноутбуки с подключением к информационно-телекоммуникационной сети «Интернет», доступом в электронную информационно-образовательную среду АлтГУ

8. Методические указания для обучающихся по освоению дисциплины

Для эффективного изучения теоретической части дисциплины необходимо:
- построить работу по освоению дисциплины в порядке, отвечающим изучению основных этапов, согласно приведенным темам лекционного материала;
- систематически проверять свои знания;
- усвоить содержание ключевых понятий;
- систематически работать с основной и дополнительной литературой по соответствующим темам.
Для эффективного изучения практической части дисциплины настоятельно рекомендуется:
- систематически осуществлять подготовку к практическим занятиям по предложенным преподавателем темам;
- своевременно выполнять практические задания, подготавливать доклады в соответствии с темами самостоятельной работы.