Закреплена за кафедрой | Кафедра экономики и эконометрики |
---|---|
Направление подготовки | 38.03.01. Экономика |
Профиль | Общий |
Форма обучения | Очная |
Общая трудоемкость | 3 ЗЕТ |
Учебный план | 38_03_01_Э-3-2021 |
|
|
Распределение часов по семестрам
Курс (семестр) | 1 (2) | Итого | ||
---|---|---|---|---|
Недель | 21,5 | |||
Вид занятий | УП | РПД | УП | РПД |
Лекции | 20 | 20 | 20 | 20 |
Практические | 22 | 22 | 22 | 22 |
Сам. работа | 39 | 39 | 39 | 39 |
Часы на контроль | 27 | 27 | 27 | 27 |
Итого | 108 | 108 | 108 | 108 |
Визирование РПД для исполнения в очередном учебном году
Рабочая программа пересмотрена, обсуждена и одобрена для
исполнения в 2021-2022 учебном году на заседании
кафедры
Кафедра экономики и эконометрики
Протокол от 27.04.2021 г. № 6
Заведующий кафедрой Шваков Евгений Евгеньевич
1.1. | познакомить студентов с понятиями и методами теории вероятностей и математической статистики. |
---|
Цикл (раздел) ООП: Б1.Б |
ОПК-3 | способностью выбрать инструментальные средства для обработки экономических данных в соответствии с поставленной задачей, проанализировать результаты расчетов и обосновать полученные выводы |
В результате освоения дисциплины обучающийся должен | |
3.1. | Знать: |
---|---|
3.1.1. | основы комбинаторики, теории вероятностей и математической статистики. |
3.2. | Уметь: |
3.2.1. | применять методы теории вероятностей для решения профессиональных экономических задач |
3.3. | Иметь навыки и (или) опыт деятельности (владеть): |
3.3.1. | применения современного математического инструментария для решения экономических задач |
Код занятия | Наименование разделов и тем | Вид занятия | Семестр | Часов | Компетенции | Литература |
---|---|---|---|---|---|---|
Раздел 1. Элементарные методы теории вероятностей | ||||||
1.1. | Случайные события. Операции над ними. Разные подходы к определению вероятности. Простейшие свойства вероятности | Лекции | 2 | 1 | ОПК-3 | Л2.1, Л1.1 |
1.2. | Непосредственное вычисление вероятностей | Практические | 2 | 4 | ОПК-3 | Л2.1, Л1.1 |
1.3. | Аксиоматики теории вероятностей. Соотношение вероятности и шансов. | Сам. работа | 2 | 1 | ОПК-3 | Л2.1, Л1.1 |
1.4. | Условная вероятность. Независимые события. Формулы полной вероятности и Байеса. Схема и формула Бернулли | Лекции | 2 | 1 | ОПК-3 | Л2.1, Л1.1 |
1.5. | Элементарные вероятностные методы | Практические | 2 | 5 | ОПК-3 | Л2.1, Л1.1 |
1.6. | Взаимная независимость событий. Соотношение бытовой и формальной независимости | Сам. работа | 2 | 1 | ОПК-3 | Л2.1, Л1.1 |
1.7. | Предельные теоремы схемы Бернулли. Теоремы Муавра - Лапласа. Понятие о нормальном распределении. | Лекции | 2 | 2 | ОПК-3 | Л2.1, Л1.1 |
1.8. | Схема Бернулли | Практические | 2 | 3 | ОПК-3 | Л2.1, Л1.1 |
1.9. | Наиболее вероятное число успехов. Точности Пуассоновского и гауссовского приближений | Сам. работа | 2 | 1 | ОПК-3 | Л2.1, Л1.1 |
Раздел 2. Случайные величины и векторы | ||||||
2.1. | Случайная величина, функция и плотность ее распределений. Дискретные и абсолютно непрерывные случайные величины. | Лекции | 2 | 1 | ОПК-3 | Л2.1, Л1.1 |
2.2. | Функции распределения и плотности. Распределения функций случайных величин | Практические | 2 | 2 | ОПК-3 | Л2.1, Л1.1 |
2.3. | Сингулярные распределения. Теорема Лебега. Теоретико-массовая трактовка распределений. | Сам. работа | 2 | 4 | ОПК-3 | Л2.1, Л1.1 |
2.4. | Случайные векторы. Совместные и маргинальные распределения. Независимость случайных величин. | Лекции | 2 | 1 | ОПК-3 | Л2.1, Л1.1 |
2.5. | Типы и примеры многомерных распределений | Сам. работа | 2 | 12 | ОПК-3 | Л2.1, Л1.1 |
2.6. | Математическое ожидание и дисперсия. Ковариация и коэффициент корреляции. | Лекции | 2 | 2 | ОПК-3 | Л2.1, Л1.1 |
2.7. | Вычисление числовых характеристик распределений | Практические | 2 | 4 | ОПК-3 | Л2.1, Л1.1 |
2.8. | Законы больших чисел и центральная предельная теорема. Их значение и применения. | Лекции | 2 | 2 | ОПК-3 | Л2.1, Л1.1 |
2.9. | Оценки вероятностей с привлечением предельных теорем. Неравенства П.Л.Чебышева. | Практические | 2 | 1 | ОПК-3 | Л2.1, Л1.1 |
2.10. | Центральная предельная проблема и ее решение | Сам. работа | 2 | 6 | ОПК-3 | Л2.1, Л1.1 |
Раздел 3. Элементы математической статистики.Выборочный метод. | ||||||
3.1. | Понятие выборки. Эмпирические и теоретические характеристики. Оценки и их свойства. Интервальное оценивание. | Лекции | 2 | 2 | ОПК-3 | Л2.1, Л1.1 |
3.2. | Основные понятия статистики. Группировка, построение гистограмм, оценки среднего и дисперсии. | Практические | 2 | 1 | ОПК-3 | Л2.1, Л1.1 |
3.3. | Общая задача оценивания. Сравнение оценок. Эффективностть. Методы оценивания. | Сам. работа | 2 | 6 | ОПК-3 | Л2.1, Л1.1 |
3.4. | Доверительные интервалы для параметров нормальной совокупности | Сам. работа | 2 | 6 | ОПК-3 | Л2.1, Л1.1 |
Раздел 4. Проверка статистических гипотез. Элементы регрессии. | ||||||
4.1. | Задача проверки статистических гипотез. Поняти критерия и виды ошибок. Критерии согласия. Критерий хи-квадрат. | Лекции | 2 | 4 | ОПК-3 | Л2.1, Л1.1 |
4.2. | Построение критериев | Практические | 2 | 2 | ОПК-3 | Л2.1, Л1.1 |
4.3. | Задачи регрессии. Метод наименьших квадратов. | Лекции | 2 | 4 | ОПК-3 | Л2.1, Л1.1 |
4.4. | Построение уравнений регрессии | Сам. работа | 2 | 2 | ОПК-3 | Л2.1, Л1.1 |
5.1. Контрольные вопросы и задания для проведения текущего контроля и промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины |
См. приложение |
5.2. Темы письменных работ для проведения текущего контроля (эссе, рефераты, курсовые работы и др.) |
5.3. Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации |
См. приложение |
Приложения |
Приложение 1.
ФОС_ТВМС_ЭБ_12,3.docx
|
6.1. Рекомендуемая литература | ||||
6.1.1. Основная литература | ||||
Авторы | Заглавие | Издательство, год | Эл. адрес | |
Л1.1 | Кремер Н.Ш. | ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ. Учебник и практикум для академического бакалавриата: Гриф УМО ВО | М.:Издательство Юрайт, 2018 | biblio-online.ru |
6.1.2. Дополнительная литература | ||||
Авторы | Заглавие | Издательство, год | Эл. адрес | |
Л2.1 | Кремер Н.Ш. | ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА В 2 Ч. ЧАСТЬ 1. ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ 4-е изд., пер. и доп. Учебник и практикум для академического бакалавриата: Гриф УМО ВО | М.:Издательство Юрайт, 2018 | biblio-online.ru |
6.2. Перечень ресурсов информационно-телекоммуникационной сети "Интернет" | ||||
Название | Эл. адрес | |||
Э1 | ЭУКМД Теория вероятностей и математическая статистика | portal.edu.asu.ru | ||
6.3. Перечень программного обеспечения | ||||
Microsoft Windows Microsoft Office 7-Zip AcrobatReader | ||||
6.4. Перечень информационных справочных систем | ||||
Информационная справочная система: 1. КонсультантПлюс http://www.consultant.ru/. Профессиональные базы данных: 1. Электронная база данных «Scopus» (http://www.scopus.com); 2. Электронная библиотечная система Алтайского государственного университета (http://elibrary.asu.ru/); 3. Научная электронная библиотека elibrary (http://elibrary.ru) |
Аудитория | Назначение | Оборудование |
---|---|---|
Помещение для самостоятельной работы | помещение для самостоятельной работы обучающихся | Компьютеры, ноутбуки с подключением к информационно-телекоммуникационной сети «Интернет», доступом в электронную информационно-образовательную среду АлтГУ |
Учебная аудитория | для проведения занятий лекционного типа, занятий семинарского типа (лабораторных и(или) практических), групповых и индивидуальных консультаций, текущего контроля и промежуточной аттестации, курсового проектирования (выполнения курсовых работ), проведения практик | Стандартное оборудование (учебная мебель для обучающихся, рабочее место преподавателя, доска) |
Дисциплина «Теория вероятностей и математическая статистика» относится к базовой части учебного плана. Учебный материал курса разбит на разделы и темы, изучение которых ориентировано на формирование компетенций, необходимых в исследовательской работе, а также в профессиональной деятельности экономиста. Изучение курса предусматривает проведение лекционных и практических занятий. По каждой теме студент должен выполнить практические задания и подготовить ответы на ряд теоретических вопросов. К экзамену по курсу «Теория вероятностей и математическая статистика» допускаются студенты, выполнившие и защитившие в течение курса обучения все практические задания. |