МИНОБРНАУКИ РОССИИ
федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования
«Алтайский государственный университет»

Базы данных

рабочая программа дисциплины
Закреплена за кафедройКафедра информатики
Направление подготовки01.03.02. Прикладная математика и информатика
ПрофильМатематическое и компьютерное моделирование в природных и индустриальных системах
Форма обученияОчная
Общая трудоемкость6 ЗЕТ
Учебный план01_03_02_Прикладная математика и информатика_МКМПиИС-2022
Часов по учебному плану 216
в том числе:
аудиторные занятия 84
самостоятельная работа 105
контроль 27
Виды контроля по семестрам
экзамены: 5
зачеты: 4

Распределение часов по семестрам

Курс (семестр) 2 (4) 3 (5) Итого
Недель 23 15,5
Вид занятий УПРПДУПРПДУПРПД
Лекции 16 16 16 16 32 32
Лабораторные 26 26 26 26 52 52
Сам. работа 102 102 3 3 105 105
Часы на контроль 0 0 27 27 27 27
Итого 144 144 72 72 216 216

Программу составил(и):
к.т.н., доцент, Михеева Т.В.

Рецензент(ы):
к.ф.-м.н., доцент, Пономарев И.В.

Рабочая программа дисциплины
Базы данных

разработана в соответствии с ФГОС:
Федеральный государственный образовательный стандарт высшего образования - бакалавриат по направлению подготовки 01.03.02 Прикладная математика и информатика (приказ Минобрнауки России от 10.01.2018 г. № 9)

составлена на основании учебного плана:
01.03.02 Прикладная математика и информатика
утвержденного учёным советом вуза от 29.10.2021 протокол № 1/1.

Рабочая программа одобрена на заседании кафедры
Кафедра информатики

Протокол от 26.06.2023 г. № 4
Срок действия программы: 20232024 уч. г.

Заведующий кафедрой
Козлов Д.Ю., доцент, к.ф.-м.н.


Визирование РПД для исполнения в очередном учебном году

Рабочая программа пересмотрена, обсуждена и одобрена для
исполнения в 2023-2024 учебном году на заседании кафедры

Кафедра информатики

Протокол от 26.06.2023 г. № 4
Заведующий кафедрой Козлов Д.Ю., доцент, к.ф.-м.н.


1. Цели освоения дисциплины

1.1.1. Развитие логического и алгоритмического мышления;
2. Овладение методов моделирования и проектирования реляционных баз данных;
3. Овладение навыками построения запросов для извлечения и манипулирования данными с помощью операци реляционной алгебры и языка SQL;
4. Выработка умения самостоятельно анализировать предметную область с целью построения концептуальной модели базы данных по поставленной задаче.

2. Место дисциплины в структуре ООП

Цикл (раздел) ООП: Б1.О.04

3. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины

ОПК-2Способен использовать и адаптировать существующие математические методы и системы программирования для разработки и реализации алгоритмов решения прикладных задач
ОПК-2.1 Обладает навыками использования основных языков программирования, методов разработки программ, стандартов оформления программой документации
ОПК-2.2 Умеет выбирать среди существующих математических методов наиболее подходящие для решения конкретной прикладной задачи
ОПК-2.3 Умеет адаптировать существующие системы программирования для реализации алгоритмов решения конкретной прикладной задачи
В результате освоения дисциплины обучающийся должен
3.1.Знать:
3.1.1.Этапы и методы проектирования баз данных
Способы по обеспечения целостности данных
Способы манипулирования данными
Основные понятия и положения семантического моделирования "Сущность-связь"; определения ключа и видов связей;
методы обеспечения целостности данных
Определения операций реляционной алгебры
Основные положения теории нормализации; определение функциональной зависимости; способы декомпозиции без потерь, схемы приведения базы данных до нормальной формы Бойса-Кодда включительно.
возможности и способы применения языка SQL в реляционных СУБД; синтаксис оператора SELECT в стандарте ANSI; выражение операций реляционной алгебры на языке SQL
3.2.Уметь:
3.2.1.cпроектировать базу данных в заданной предметной области с помощью семантического моделирования "Сущность-связь";
решать задачи по выборке данных с помощью операций реляционной алгебры;
переносить концептуальную модель данных в схему базы данных реляционной СУБД;
выполнять запросы по определению объектов реляционной базы данных и манипулированию данными на языке SQL в стандарте ANSI.
3.3.Иметь навыки и (или) опыт деятельности (владеть):
3.3.1.навыками анализа предметной области с целью построения схемы ER-модели; выявления наиболее распространенных видов нарушений целостности данных; решения типовых задач по манипулированию данными операциями реляционной алгебры и на языке SQL; работы с реляционными СУБД файл-серверного класса в решении задач по созданию базы данных и выполнению запросов на выборку данных.

4. Структура и содержание дисциплины

Код занятия Наименование разделов и тем Вид занятия Семестр Часов Компетенции Литература
Раздел 1. Моделирование «Сущность-связь»
1.1. Модели данных. Семантическое моделирование данных. Сущности, атрибуты, экземпляры сущности, ключи, базовые виды связей. Схема ER-модели. Лекции 4 2 ОПК-2.1, ОПК-2.2, ОПК-2.3 Л1.1, Л2.2, Л2.3, Л2.1, Л1.2, Л1.3
1.2. Сильные и слабые сущности. Правило миграции атрибутов. Необязательные виды связей. Схемы преобразования связей. Дополнительные виды связей. Лекции 4 2 ОПК-2.1, ОПК-2.2, ОПК-2.3 Л1.1, Л2.2, Л2.3, Л2.1, Л1.2, Л1.3
1.3. Нарушение целостности данных. Цикличные и противоречивые схемы ER-модели. Методы устранения противоречивости схемы. Лекции 4 2 ОПК-2.1, ОПК-2.2, ОПК-2.3 Л1.1, Л2.2, Л2.3, Л2.1, Л1.2, Л1.3
1.4. Пример концептуального проектирования базы данных. Лекции 4 2 ОПК-2.1, ОПК-2.2, ОПК-2.3 Л1.1, Л2.2, Л2.3, Л2.1, Л1.2, Л1.3
1.5. Разработка принципиальной схемы ER-модели по заданной постановке задачи. Лабораторные 4 6 ОПК-2.1, ОПК-2.2, ОПК-2.3 Л1.1, Л2.2, Л2.3, Л2.1, Л1.2, Л1.3
1.6. Разработка детализированной схемы ER-модели. Устранение нарушений целостности данных. Лабораторные 4 6 ОПК-2.1, ОПК-2.2, ОПК-2.3 Л1.1, Л2.2, Л2.3, Л2.1, Л1.2, Л1.3
1.7. Разработка первой части семестровой лабораторной работы повышенной сложности установленного образца Сам. работа 4 52 ОПК-2.1, ОПК-2.2, ОПК-2.3 Л1.1, Л2.2, Л2.3, Л2.1, Л1.2, Л1.3
Раздел 2. Реляционная модель данных и реляционная алгебра
2.1. Компоненты модели. Свойства отношений. Потенциальные и внешние ключи. Правила внешнего ключа. NULL значения. Преобразование концептуальной модели в логическую модель данных. Лекции 4 2 ОПК-2.1, ОПК-2.2, ОПК-2.3 Л1.1, Л2.2, Л2.3, Л2.1, Л1.2, Л1.3
2.2. Реляционное исчисление. Операции и их свойства. Виды отношений. Операции переименование, проекция, выборка, декартово произведение. Лекции 4 2 ОПК-2.1, ОПК-2.2, ОПК-2.3 Л1.1, Л2.2, Л2.3, Л2.1, Л1.2, Л1.3
2.3. Операции соединение, объединение, пересечение, вычитание, деление. Лекции 4 2 ОПК-2.1, ОПК-2.2, ОПК-2.3 Л1.1, Л2.2, Л2.3, Л2.1, Л1.2, Л1.3
2.4. Операции подведения итогов. Лекции 4 1 ОПК-2.1, ОПК-2.2, ОПК-2.3 Л1.1, Л2.2, Л2.3, Л2.1, Л1.2, Л1.3
2.5. Примеры решения задач по заданной схеме реляционной базы данных. Лекции 4 1 ОПК-2.1, ОПК-2.2, ОПК-2.3 Л1.1, Л2.2, Л2.3, Л2.1, Л1.2, Л1.3
2.6. Решение задач по преобразованию схемы ER-модели в схему реляционной базы данных. Лабораторные 4 6 ОПК-2.1, ОПК-2.2, ОПК-2.3 Л1.1, Л2.2, Л2.3, Л2.1, Л1.2, Л1.3
2.7. Решения задач по выборке данных с помощью операций реляционной алгебры из разработанной схемы реляционной базы данных. Лабораторные 4 8 ОПК-2.1, ОПК-2.2, ОПК-2.3 Л1.1, Л2.2, Л2.3, Л2.1, Л1.2, Л1.3
2.8. Разработка второй части семестровой лабораторной работы повышенной сложности установленного образца. Сам. работа 4 50 ОПК-2.1, ОПК-2.2, ОПК-2.3 Л1.1, Л2.2, Л2.3, Л2.1, Л1.2, Л1.3
Раздел 3. Теория нормализации
3.1. Эффективная реляционная база данных. Атомарность значений и нормализованные отношения. 1НФ. Лекции 5 2 ОПК-2.1, ОПК-2.2, ОПК-2.3 Л1.1, Л2.2, Л2.3, Л2.1, Л1.2, Л1.3
3.2. Функциональные зависимости. Правила вывода Армстронга. Неприводимое множество функциональных зависимостей. Суперключи. 2НФ. Лекции 5 2 ОПК-2.1, ОПК-2.2, ОПК-2.3 Л1.1, Л2.2, Л2.3, Л2.1, Л1.2, Л1.3
3.3. Декомпозиция без потерь. Теорема Хеза. 3НФ. Нормальная форма Бойса-Кодда. Лекции 5 2 ОПК-2.1, ОПК-2.2, ОПК-2.3 Л1.1, Л2.2, Л2.3, Л2.1, Л1.2, Л1.3
3.4. Многозначные зависимости. Теорема Фейджина. 4НФ. Лекции 5 1 ОПК-2.1, ОПК-2.2, ОПК-2.3 Л1.1, Л2.2, Л2.3, Л2.1, Л1.2, Л1.3
3.5. Зависимости соединения. 5НФ. Более высокие нормальные формы. Намеренная денормализация данных. Лекции 5 1 ОПК-2.1, ОПК-2.2, ОПК-2.3 Л1.1, Л2.2, Л2.3, Л2.1, Л1.2, Л1.3
3.6. Решение задач по нормализации реляционной базы данных в заданной предметной области. Лабораторные 5 4 ОПК-2.1, ОПК-2.2, ОПК-2.3 Л1.1, Л2.2, Л2.3, Л2.1, Л1.2, Л1.3
Раздел 4. Реляционные СУБД и язык SQL
4.1. Реляционные СУБД. Физическое проектирование базы данных. Язык SQL стандарта ANSI. Язык определения данных DDL. Выражения CREATE, ALTER, DROP. Язык манипулирования данными DML. Выражение INSERT. Лекции 5 2 ОПК-2.1, ОПК-2.2, ОПК-2.3 Л1.1, Л2.2, Л2.3, Л2.1, Л1.2, Л1.3
4.2. Синтаксис выражения SELECT. Операции реляционной алгебры и инструкции выражения SELECT. Лекции 5 2 ОПК-2.1, ОПК-2.2, ОПК-2.3 Л1.1, Л2.2, Л2.3, Л2.1, Л1.2, Л1.3
4.3. Специальные условные выражения. Внутренние и внешние соединения. Выражения UPDATE, DELETE. Лекции 5 2 ОПК-2.1, ОПК-2.2, ОПК-2.3 Л1.1, Л2.2, Л2.3, Л2.1, Л1.2, Л1.3
4.4. Примеры решения задач по заданной схеме базы данных с помощью языка SQL. Лекции 5 2 ОПК-2.1, ОПК-2.2, ОПК-2.3 Л1.1, Л2.2, Л2.3, Л2.1, Л1.2, Л1.3
4.5. Изучение пользовательского интерфейса и принципов работы выбранного программного обеспечения СУБД. Лабораторные 5 4 ОПК-2.1, ОПК-2.2, ОПК-2.3 Л1.1, Л2.2, Л2.3, Л2.1, Л1.2, Л1.3
4.6. Физическое проектирование базы данных в выбранной реляционной СУБД по разработанной схеме реляционной базы данных. Лабораторные 5 6 ОПК-2.1, ОПК-2.2, ОПК-2.3 Л1.1, Л2.2, Л2.3, Л2.1, Л1.2, Л1.3
4.7. Заполнение базы данных тестовыми данными. Контроль целостности данных. Лабораторные 5 6 ОПК-2.1, ОПК-2.2, ОПК-2.3 Л1.1, Л2.2, Л2.3, Л2.1, Л1.2, Л1.3
4.8. Решение задач по выборке данных с помощию языка SQL. Лабораторные 5 6 ОПК-2.1, ОПК-2.2, ОПК-2.3 Л1.1, Л2.2, Л2.3, Л2.1, Л1.2, Л1.3
4.9. Оформление семестровой лабораторной работы установленного образца. Сам. работа 5 3 ОПК-2.1, ОПК-2.2, ОПК-2.3 Л1.1, Л2.2, Л2.3, Л2.1, Л1.2, Л1.3

5. Фонд оценочных средств

5.1. Контрольные вопросы и задания для проведения текущего контроля и промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины
Оценочные материалы для текущего контроля по разделам и темам дисциплины в полном объеме размещены в онлайн-курсе на образовательном портале «Цифровой университет АлтГУ» - https://portal.edu.asu.ru/course/view.php?id=1133

Оценка сформированности компетенции ОПК-2
Способен использовать и адаптировать существующие математические методы и системы программирования для разработки и реализации алгоритмов решения прикладных задач.

Примеры заданий:
Вопрос 1. Что входит в представление концептуальной модели?
а. информационное описание предметной области
б. логические взаимосвязи между данными
в. описание представления данных в памяти компьютера
г. описание решаемых прикладных задач
Ответ: а, б
Вопрос 2. Как соотносятся понятия логической модели и концептуальной модели?
а. это разные понятия
б. логическая модель это вариант представления концептуальной модели
в. это одно и то же
г. логическая модель является частью концептуальной модели
Ответ: б
Вопрос 3. Какое описание данных используется прикладными программами при работе с базой данных?
а. описание структуры представления базы данных в памяти компьютера
б. описание структуры хранения данных системой управления базами данных
в. описание логической модели данных
г. описание данных в прикладных программах
Ответ: в
Вопрос 4. Выберите основные этапы проектирования базы данных:
а. изучение предметной области
б. проектирование обобщенного концептуального представления
в. проектирование концептуального представления, специфицированного к модели данных СУБД (логической модели)
г. разработка прикладных программ
Ответ: а, б, в
Вопрос 5. Из каких этапов состоит процесс проектирования концептуальной модели?
а. проектирование обобщенного концептуального представления (инфологической модели)
б. выбор СУБД
в. проектирование концептуального представления, специфицированного к модели данных СУБД (логической модели)
г. проектирование представления данных в памяти компьютера (структур хранения)
Ответ: а, б, в
Вопрос 6. Как называется основное понятие, с помощью которого описывается то, о чем будет накапливаться информация в базе данных?
а. атрибут
б. кортеж
в. сущность
г. идентификатор
Ответ: в
Вопрос 7. Чем отличаются понятия сущность и объект в базах данных?
а. одно и то же
б. сущность используется для описания объекта
в. это разные понятия
г. объект используется для описания сущности
Ответ: а
Вопрос 8. Что из следующих примеров можно определить как сущность?
а. название экзамена
б. фамилия студента
в. факультет
г. предмет
д. оценки
Ответ: в, г, д
Вопрос 9. Как называется понятие, используемое для описания свойств экземпляров сущности?
а. таблица
б. атрибут
в. объект
г. экземпляр
Ответ: б
Вопрос 10. Чем отличаются понятия свойство и атрибут?
а. одно и то же
б. атрибут это свойство, принимающее конкретные значения
в. свойство используется для описания атрибута
г. атрибут описывает конкретное свойство
Ответ: б
Вопрос 11. Как описывается сущность?
а. совокупностью атрибутов
б. набором экземпляров
в. совокупностью объектов
г. набором таблиц
Ответ: а
Вопрос 12. Чем определяется существование связи между сущностями?
а. функциональными взаимоотношениями между сущностями
б. информационными связями между сущностями
в. информационными потребностями пользователя
г. целями проектирования
Ответ: а, б
Вопрос 13. Какие бывают типы связей?
а. один-к-одному
б. один-ко-многим
в. многие-ко-многим
г. один-к-двум
Ответ: а, б, в
Вопрос 14. Ключом отношения называется
а. подмножество атрибутов, таких, что любые два кортежа отношения не совпадают по значениям этого подмножества
б. минимальное подмножество атрибутов, таких, что любые два кортежа отношения не совпадают по значениям этого подмножества
в. максимальное подмножество атрибутов, таких, что любые два кортежа отношения не совпадают по значениям этого подмножества
г. множество всех атрибутов
Ответ: б
Вопрос 15. Между какими элементами рассматриваются связи?
а. между сущностями
б. между свойствами сущностей
в. между атрибутами
г. между подмножествами атрибутов
Ответ: а

Критерии оценивания: Каждое задание оценивается 1 баллом. Оценивание КИМ в целом: «отлично» – верно выполнено 85-100% заданий; «хорошо» – верно выполнено 70-84% заданий; «удовлетворительно» – верно выполнено 51-69% заданий; «неудовлетворительно» – верно выполнено 50% или менее 50% заданий.

5.2. Темы письменных работ для проведения текущего контроля (эссе, рефераты, курсовые работы и др.)
Не предусмотрено.
5.3. Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации
Промежуточная аттестация заключается в проведении экзамена по всему изученному курсу. Экзамен проводится в устной форме по билетам. В билет входит 3 вопроса: 1 вопрос теоретического характера и 2 вопроса практико-ориентированного характера.

Перечень теоретических вопросов для промежуточной аттестации:
1. Модели данных. Сетевые, иерархические, реляционные, объектно-ориентированные модели данных. Компоненты модели данных.
2. Семантическое моделирование. Моделирование «сущность-связь». Компоненты ER-модели.
3. Атрибуты. Виды атрибутов. Связи. Виды связей. Сильные и слабые сущности. Миграция атрибутов.
4. Преобразование связей. Зависимость ключевых атрибутов и видов связей. Подтипы и супертипы сущностей.
5. Целостность ER-модели. Циклические связи. Логическая полнота и непротиворечивость схемы.
6. Реляционная модель данных. Терминология реляционной модели. Отношения. Свойства отношений. Виды отношений. Реляционная база данных.
7. Потенциальные ключи. Первичные и альтернативные ключи. Простые и составные ключи. Назначение потенциальных ключей.
8. Внешние ключи. Ссылочная целостность, ссылочное ограничение. Правило внешнего ключа. Null-значения.
9. Реляционная алгебра. Свойство замкнутости реляционных операций. Виды отношений. Зависимые и примитивные реляционные операции.
10. Унарные специальные реляционные операции.
11. Традиционные операции над множествами.
12. Бинарные специальные реляционные операции.
13. Операции расширения и подведения итогов.
14. Нормализация. Эффективная реляционная база данных. Первая нормальная форма. Функциональные зависимости. Виды функциональных зависимостей. Неприводимое множество функциональных зависимостей. Правила вывода функциональных зависимостей.
15. Суперключ отношения. Неприводимый суперключ. Неприводимое множество суперключей.
16. Декомпозиция без потерь. Теорема Хеза.
17. Полная и частичная функциональные зависимости. Вторая нормальная форма. Схема приведения к 2НФ.
18. Третья нормальная форма. Нормальная форма Бойса-Кодда. Схемы приведения отношений к 3НФ и НФБК.
19. Многозначные функциональные зависимости. Нетривиальные многозначные зависимости. Теорема Фейджина. Четвертая нормальная форма.
20. Зависимость соединения. Пятая нормальная форма.

Перечень практико-ориентированных вопросов для промежуточной аттестации: https://disk.yandex.ru/i/-vdPeL5_AbgyFw

Критерии оценивания:
«Отлично»: студентом дан полный, в логической последовательности развернутый ответ на поставленные вопросы, где он продемонстрировал знания предмета в полном объеме учебной программы, достаточно глубоко осмысливает дисциплину, самостоятельно, и исчерпывающе отвечает на дополнительные вопросы, приводит собственные примеры по проблематике поставленного вопроса, решил предложенные практические задания без ошибок.
«Хорошо»: студентом дан развернутый ответ на поставленный вопрос, где студент демонстрирует знания, приобретенные на лекционных и семинарских занятиях, а также полученные посредством изучения обязательных учебных материалов по курсу, дает аргументированные ответы, приводит примеры, в ответе присутствует свободное владение монологической речью, логичность и последовательность ответа. Однако допускаются неточности в ответе. Решил предложенные практические задания с небольшими неточностями.
«Удовлетворительно»: студентом дан ответ, свидетельствующий в основном о знании процессов изучаемой дисциплины, отличающийся недостаточной глубиной и полнотой раскрытия темы, знанием основных вопросов теории, слабо сформированными навыками анализа явлений, процессов, недостаточным умением давать аргументированные ответы и приводить примеры, недостаточно свободным владением монологической речью, логичностью и последовательностью ответа. Допускается несколько ошибок в содержании ответа и решении практических заданий.
«Неудовлетворительно»: студентом дан ответ, который содержит ряд серьезных неточностей, обнаруживающий незнание процессов изучаемой предметной области, отличающийся неглубоким раскрытием темы, незнанием основных вопросов теории, неумением давать аргументированные ответы. Выводы поверхностны. Решение практических заданий не выполнено. Студент не способен ответить на вопросы даже при дополнительных наводящих вопросах преподавателя.
Приложения
Приложение 1.   ФОС_БД_ПМиИ.docx

6. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины

6.1. Рекомендуемая литература
6.1.1. Основная литература
Авторы Заглавие Издательство, год Эл. адрес
Л1.1 Советов Б.Я., Цехановский В.В., Чертовской В.Д. Базы данных: Учебник для вузов Москва: Издательство Юрайт, 2023 urait.ru
Л1.2 Нестеров С. А. Базы данных: Учебник и практикум для вузов Москва: Издательство Юрайт, 2023 urait.ru
Л1.3 Маркин А.В. Программирование на SQL: Учебник и практикум для вузов Москва : Издательство Юрайт, 2024 urait.ru
6.1.2. Дополнительная литература
Авторы Заглавие Издательство, год Эл. адрес
Л2.1 Карпова Т. С. Базы данных : модели, разработка, реализация: Учебники и учебные пособия для ВУЗов Москва : Национальный Открытый Университет «ИНТУИТ», 2016 biblioclub.ru
Л2.2 Маркин А.В. Программирование на SQL в 2 ч. Часть 1: Учебник и практикум для вузов М.:Издательство Юрайт, 2023 urait.ru
Л2.3 Маркин А.В. Программирование на SQL в 2 ч. Часть 2: Учебник и практикум для вузов М.:Издательство Юрайт, 2023 urait.ru
6.2. Перечень ресурсов информационно-телекоммуникационной сети "Интернет"
Название Эл. адрес
Э1 Язык SQL postgrespro.ru
Э2 Онлайн-курс на образовательном портале «Цифровой университет АлтГУ» "Базы данных" portal.edu.asu.ru
6.3. Перечень программного обеспечения
1. Microsoft Office 2010 (Office 2010 Professional, № 4065231 от 08.12.2010), (бессрочно);
2. Microsoft Windows 7 (Windows 7 Professional, № 61834699 от 22.04.2013), (бессрочно);
3. Chrome (http://www.chromium.org/chromium-os/licenses ), (бессрочно);
4. 7-Zip (http://www.7-zip.org/license.txt ), (бессрочно);
5. AcrobatReader (http://wwwimages.adobe.com/content/dam/Adobe/en/legal/servicetou/Acrobat_com_Additional_TOU-en_US-20140618_1200.pdf), (бессрочно);
6. ASTRA LINUX SPECIAL EDITION (https://astralinux.ru/products/astra-linux-special-edition/), (бессрочно);
7. LibreOffice (https://ru.libreoffice.org/), (бессрочно);
8. Веб-браузер Chromium (https://www.chromium.org/Home/), (бессрочно);
9. Антивирус Касперский (https://www.kaspersky.ru/), (до 23 июня 2024);
10. Архиватор Ark (https://apps.kde.org/ark/), (бессрочно);
11. Okular (https://okular.kde.org/ru/download/), (бессрочно);
12. Редактор изображений Gimp (https://www.gimp.org/), (бессрочно)
13. СУБД PostgreSQL (https://https://postgrespro.ru/), (бессрочно)
6.4. Перечень информационных справочных систем
1. Образовательный портал АлтГУ http://portal.edu.asu.ru/
2. Электронный каталог НБ АлтГУ «Книги»: http://www.lib.asu.ru/app/elecat/elecat=index1?base=book
3. Издательство «Лань» [Электронный ресурс]: электронно-библиотечная система. – URL: http://e.lanbook.com/
4. Издательство «Юрайт» [Электронный ресурс]: электронно-библиотечная система. – URL: http://biblio-online.ru
5. ЭБС «Университетская библиотека online»: https://biblioclub.ru/
6. ЭБС АлтГУ: http://elibrary.asu.ru/
7. Электронная база данных ZBMATH: https://zbmath.org/

7. Материально-техническое обеспечение дисциплины

Аудитория Назначение Оборудование
519М электронный читальный зал с доступом к ресурсам «ПРЕЗИДЕНТСКОЙ БИБЛИОТЕКИ имени Б.Н. Ельцина» - помещение для самостоятельной работы Учебная мебель на 46 посадочных мест; 1 Флипчарт; компьютеры; ноутбуки с подключением к информационно-телекоммуникационной сети "Интернет" и доступом в электронную информационно-образовательную среду; стационарный проектор: марка Panasonic, модель PT-ST10E; стационарный экран: марка Projecta, модель 10200123; система видеоконференцсвязи Cisco Telepresence C20; конгресс система Bosch DCN Next Generation; 8 ЖК-панелей
Учебная аудитория для проведения занятий лекционного типа, занятий семинарского типа (лабораторных и(или) практических), групповых и индивидуальных консультаций, текущего контроля и промежуточной аттестации, курсового проектирования (выполнения курсовых работ), проведения практик Стандартное оборудование (учебная мебель для обучающихся, рабочее место преподавателя, доска)
106Л помещение для хранения и профилактического обслуживания учебного оборудования Стеллажи – 3 шт. осциллограф, паяльная станция, источник тока, переносные ноутбуки
109М лаборатория информационных технологий - компьютерный класс – учебная аудитория для проведения занятий семинарского типа (лабораторных и(или) практических); групповых и индивидуальных консультаций, текущего контроля и промежуточной аттестации Учебная мебель на 13 посадочных мест; рабочее место преподавателя; доска магнитно-маркерная 1 шт.; компьютеры: марка NAIO Corp Z520 - 13 ед.
110М лаборатория информационных технологий - компьютерный класс – учебная аудитория для проведения занятий семинарского типа (лабораторных и(или) практических); групповых и индивидуальных консультаций, текущего контроля и промежуточной аттестации Учебная мебель на 14 посадочных мест; рабочее место преподавателя; доска магнитно-маркерная 1 шт.; компьютеры: марка NAIO Corp Z520 - 14 ед.
205Л лаборатория информационных технологий - компьютерный класс - учебная аудитория для проведения занятий семинарского типа (лабораторных и(или) практических); проведения групповых и индивидуальных консультаций, текущего контроля и промежуточной аттестации Учебная мебель на 9 посадочных мест; компьютеры: марка КламаС Офис, мониторы: марка ACER модель V223HQL - 8 единиц; доска интерактивная Triumph MULTI TOUCH 78 + проектор NEC UM280X в комплекте
206Л лаборатория информационных технологий - компьютерный класс - учебная аудитория для проведения занятий семинарского типа (лабораторных и(или) практических); проведения групповых и индивидуальных консультаций, текущего контроля и промежуточной аттестации Учебная мебель на 14 посадочных мест; компьютеры: марка DEPO модель Neos 260, мониторы: марка Philips модель 227E3LHSU - 14 единиц

8. Методические указания для обучающихся по освоению дисциплины

На лекционных занятиях необходимо конспектировать изучаемый материал.
- Для систематизации лекционного материала, который будет полезен при подготовке к итоговому контролю знаний, записывайте на каждой лекции тему, вопросы для изучения, рекомендуемую литературу.
- В каждом вопросе выделяйте главное, обязательно запишите ключевые моменты (определение, факты, законы, правила и т.д.), подчеркните их.
- Если по содержанию материала возникают вопросы, не нужно выкрикивать, запишите их и задайте по окончании лекции или на семинарском занятии.
- Перед следующей лекцией обязательно прочитайте предыдущую, чтобы актуализировать знания и осознанно приступить к освоению нового содержания

Практическое занятие – это форма работы, где студенты максимально активно участвуют в обсуждении темы.
- Самостоятельную подготовку к занятию необходимо начинать с изучения понятийного аппарата темы. Рекомендуем использовать справочную литературу (словари, справочники, энциклопедии), целесообразно создать и вести свой словарь терминов.
- Важно запомнить, что любой источник должен нести достоверную информацию, особенно это относится к Internet-ресурсам. При использовании Internet - ресурсов в процессе подготовки не нужно их автоматически «скачивать», они должны быть проанализированы. Не нужно «скачивать» готовые рефераты, так как их однообразие преподаватель сразу выявляет, кроме того, они могут быть сомнительного качества.
- В процессе изучения темы анализируйте несколько источников. Используйте периодическую печать - специальные журналы.
- Полезным будет работа с электронными учебниками и учебными пособиями в Internet-библиотеках. Зарегистрируйтесь в них: университетская библиотека Онлайн (http://www.biblioclub.ru/) и электронно-библиотечная система «Лань» (http://e.lanbook.com/).
- В процессе подготовки и построения ответов при выступлении не просто пересказывайте текст учебника, но и выражайте свою личностно-профессиональную оценку прочитанного.
- Если к занятиям предлагаются задания практического характера, продумайте план их выполнения или решения при подготовке к семинару.
- При возникновении трудностей в процессе подготовки взаимодействуйте с преподавателем, консультируйтесь по самостоятельному изучению темы.

Самостоятельная работа.
- При изучении дисциплины не все вопросы рассматриваются на занятиях, часть вопросов рекомендуется преподавателем для самостоятельного изучения.
- Поиск ответов на вопросы и выполнение заданий для самостоятельной работы позволит вам расширить и углубить свои знания по курсу, применить теоретические знания в решении задач практического содержания, закрепить изученное ранее.
- Эти задания следует выполнять не «наскоком», а постепенно, планомерно, следуя порядку изучения тем курса.
- При возникновении вопросов обратитесь к преподавателю в день консультаций на кафедру.
- Выполнив их, проанализируйте качество их выполнения. Это поможет вам развивать умения самоконтроля и оценочные компетенции.

Итоговый контроль.
- Для подготовки к зачету/экзамену возьмите перечень примерных вопросов у преподавателя.
- В списке вопросов выделите те, которые были рассмотрены на занятиях. Обратитесь к своим записям, выделите существенное. Для более детального изучения изучите рекомендуемую литературу.
- Если в списке вопросов есть те, которые не рассматривались на занятии, изучите их самостоятельно.