Закреплена за кафедрой | Кафедра теоретической кибернетики и прикладной математики |
---|---|
Направление подготовки | 01.03.02. Прикладная математика и информатика |
Профиль | Прикладной анализ данных и компьютерное моделирование |
Форма обучения | Очная |
Общая трудоемкость | 4 ЗЕТ |
Учебный план | 01_03_02_Прикладная математика и информатика_ПАДиКМ-2022 |
|
|
Распределение часов по семестрам
Курс (семестр) | 4 (8) | Итого | ||
---|---|---|---|---|
Недель | 12 | |||
Вид занятий | УП | РПД | УП | РПД |
Лекции | 18 | 18 | 18 | 18 |
Лабораторные | 38 | 38 | 38 | 38 |
Сам. работа | 88 | 88 | 88 | 88 |
Итого | 144 | 144 | 144 | 144 |
Визирование РПД для исполнения в очередном учебном году
Рабочая программа пересмотрена, обсуждена и одобрена для
исполнения в 2023-2024 учебном году на заседании
кафедры
Кафедра теоретической кибернетики и прикладной математики
Протокол от 29.06.2022 г. № 11
Заведующий кафедрой Хворова Любовь Анатольевна
1.1. | приобретение знаний в области биокибернетики и биоинформатики, моделирования сложных систем, умение применять методы математического моделирования в различных исследованиях теоретического и прикладного характера |
---|
Цикл (раздел) ООП: Б1.В.01 |
ПК-2 | Способность применять новые методы исследования в области компьютерного моделирования, проектирования, создания и поддержки информационно-коммуникационных систем и баз данных в сфере профессиональной деятельности |
В результате освоения дисциплины обучающийся должен | |
3.1. | Знать: |
---|---|
3.1.1. | Основы биокибернетики и биоинформатики, математического моделирования |
3.2. | Уметь: |
3.2.1. | Разрабатывать модели различных процессов, использовать прикладные пакеты программ. |
3.3. | Иметь навыки и (или) опыт деятельности (владеть): |
3.3.1. | Навыками обработки и анализа больших данных. |
Код занятия | Наименование разделов и тем | Вид занятия | Семестр | Часов | Компетенции | Литература |
---|---|---|---|---|---|---|
Раздел 1. Введение | ||||||
1.1. | Историко-философское введение в моделирование | Лекции | 8 | 2 | Л1.1, Л1.3, Л1.2 | |
1.2. | Основы биокибернетики, биоинформатики, программной инженерии | Лабораторные | 8 | 6 | Л1.3, Л1.2 | |
1.3. | Сам. работа | 8 | 10 | Л1.3, Л1.2 | ||
Раздел 2. Основы и концепции моделирования сложных систем | ||||||
2.1. | Характеристика сложных систем | Лекции | 8 | 4 | Л1.3, Л1.2 | |
2.2. | Методы исследования сложных систем | Лабораторные | 8 | 6 | Л1.3, Л1.2 | |
2.3. | Формализация понятия система | Сам. работа | 8 | 10 | Л1.3, Л1.2 | |
2.4. | Общая схема системного исследования сложных объектов | Лекции | 8 | 2 | Л1.3, Л1.2 | |
2.5. | Моделирование сложных объектов | Лабораторные | 8 | 6 | Л1.3, Л1.2 | |
2.6. | Моделирование сложных объектов | Сам. работа | 8 | 10 | Л1.3, Л1.2 | |
2.7. | Классификация моделей | Лекции | 8 | 2 | Л1.3, Л1.2 | |
2.8. | Модели экологических систем | Лабораторные | 8 | 6 | Л1.3, Л1.2 | |
2.9. | Модели лесных сообществ и водных экосистем | Сам. работа | 8 | 10 | Л1.3, Л1.2 | |
Раздел 3. Имитационное моделирование | ||||||
3.1. | Среда имитационного моделирования Anylogic | Лекции | 8 | 2 | Л1.3, Л1.2 | |
3.2. | Метод системной динамики. Модель распространения эпидемии | Лабораторные | 8 | 6 | Л1.3, Л1.2 | |
3.3. | Агентное и дискретно-событийное моделирование в Anylogic | Сам. работа | 8 | 12 | Л1.3, Л1.2 | |
Раздел 4. Прикладной анализ данных методами биокибернетики и технологиями биоинформатики | ||||||
4.1. | Биоклиматическое моделирование экологических ниш растений и картирование территорий | Лекции | 8 | 2 | Л1.3, Л1.2 | |
4.2. | Программа MaxEnt: метод максимальной энтропии | Лабораторные | 8 | 4 | Л1.3, Л1.2 | |
4.3. | Оценка распределения подходящих условий обитания для исследуемого вида в соответствии с принципами максимальной энтропии | Сам. работа | 8 | 12 | Л1.3, Л1.2 | |
4.4. | Обработка и интеллектуальный анализ данных. Предсказательная аналитика | Лекции | 8 | 2 | Л1.3, Л1.2 | |
4.5. | Исследование набора генов больных раком | Лабораторные | 8 | 2 | Л1.3, Л1.2 | |
4.6. | Задачи классификации на данных ирисы Фишера | Сам. работа | 8 | 12 | Л1.3, Л1.2 | |
4.7. | Модели динамики популяций | Лекции | 8 | 2 | Л1.4, Л1.3, Л1.2 | |
4.8. | Прикладной пакет Populus | Лабораторные | 8 | 2 | Л1.4, Л1.3, Л1.2 | |
4.9. | Модели эволюции популяций | Сам. работа | 8 | 12 | Л1.3, Л1.2 |
5.1. Контрольные вопросы и задания для проведения текущего контроля и промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины |
см. ФОС |
5.2. Темы письменных работ для проведения текущего контроля (эссе, рефераты, курсовые работы и др.) |
см. ФОС |
5.3. Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации |
см. ФОС |
Приложения |
Приложение 1.
ФОС_Основы биокибернетики.doc
|
6.1. Рекомендуемая литература | ||||
6.1.1. Основная литература | ||||
Авторы | Заглавие | Издательство, год | Эл. адрес | |
Л1.1 | Зарипов Ш.Х. | Введение в математическую экологию: учебно-методическое пособие | Казань: Изд-во Казанского федерального университета, 2010 | kpfu.ru |
Л1.2 | [Л. А. Хворова и др.] | Математическое моделирование и информационные технологии в экологии и природопользовании: монография | Изд-во АлтГУ, 2013 | elibrary.asu.ru |
Л1.3 | Меншуткин В.В. | Искусство моделирования (экология, физиология, эволюция).: | Петрозаводск – Санкт-Петербург, 2010 | resources.krc.karelia.ru |
Л1.4 | Кипятков В.Е. | Практикум по математическому моделированию в популяционной экологии: | СПб.: Санкт-Петерб. госуд. ун-т, 2002 | www.studmed.ru |
6.2. Перечень ресурсов информационно-телекоммуникационной сети "Интернет" | ||||
Название | Эл. адрес | |||
Э1 | Электронный курс в Moodle | portal.edu.asu.ru | ||
6.3. Перечень программного обеспечения | ||||
Пакеты для математических вычислений: SciLab, MS Excel. Microsoft Windows Microsoft Office 2010 (Office 2010 Professional, № 4065231 от 08.12.2010), (бессрочно); Microsoft Windows 7 (Windows 7 Professional, № 61834699 от 22.04.2013), (бессрочно); Chrome (http://www.chromium.org/chromium-os/licenses), (бессрочно); 7-Zip (http://www.7-zip.org/license.txt), (бессрочно); AcrobatReader (http://wwwimages.adobe.com/content/dam/Adobe/en/legal/servicetou/Acrobat_com_Additional_TOU-en_US-20140618_1200.pdf), (бессрочно); ASTRA LINUX SPECIAL EDITION (https://astralinux.ru/products/astra-linux-special-edition/), (бессрочно); LibreOffice (https://ru.libreoffice.org/), (бессрочно); Веб-браузер Chromium (https://www.chromium.org/Home/), (бессрочно); Антивирус Касперский (https://www.kaspersky.ru/), (до 23 июня 2024); Архиватор Ark (https://apps.kde.org/ark/), (бессрочно); Okular (https://okular.kde.org/ru/download/), (бессрочно); Редактор изображений Gimp (https://www.gimp.org/), (бессрочно) | ||||
6.4. Перечень информационных справочных систем | ||||
1. Образовательный портал АлтГУ http://portal.edu.asu.ru/ 2. Электронный каталог НБ АлтГУ «Книги»: http://www.lib.asu.ru/app/elecat/elecat=index1?base=book 3. Издательство «Лань» [Электронный ресурс]: электронно-библиотечная система. – URL: http://e.lanbook.com/ 4. Издательство «Юрайт» [Электронный ресурс]: электронно-библиотечная система. – URL: http://biblio-online.ru 5. ЭБС «Университетская библиотека online»: https://biblioclub.ru/ 6. ЭБС АлтГУ: http://elibrary.asu.ru/ 7. Электронная база данных ZBMATH: https://zbmath.org/ |
Аудитория | Назначение | Оборудование |
---|---|---|
Учебная аудитория | для проведения занятий лекционного типа, занятий семинарского типа (лабораторных и(или) практических), групповых и индивидуальных консультаций, текущего контроля и промежуточной аттестации, курсового проектирования (выполнения курсовых работ), проведения практик | Стандартное оборудование (учебная мебель для обучающихся, рабочее место преподавателя, доска) |
Для успешного освоения дисциплины необходимы знания следующих разделов изученных на предыдущих курсах математических дисциплин: алгебра (основная теорема, знакоопределенность матриц - критерий Сильвестра), дифференциальное и интегральное исчисление (таблицы производных и интегралов, правила и методы вычисления производных и интегралов), дифференциальные уравнения (обыкновенные дифференциальные уравнения с постоянными коэффициентами, методы решения дифференциальных уравнений). |