1. Цели освоения дисциплины
| 1.1. | Освоение базовых знаний в области архитектуры современных многопроцессорных вычислительных систем, параллельной обработки информации, технологий организации параллельных вычислений на многопроцессорных вычислительных комплексах с распределенной или общей оперативной памятью. Для достижения поставленной цели выделяются задачи курса: • Изучение типов распределенных вычислительных систем; • Изучение основных архитектур параллельных вычислительных комплексов: • Изучение теоретических основ параллельных вычислений, параллельных алгоритмов; • Изучение основных технологий параллельных и распределенных вычислений: • Изучение современных методов и средств, использующихся при эксплуатации распределенных вычислительных систем; • Изучение тенденций развития методов и средств организации распределенных вычислений. |
|---|
2. Место дисциплины в структуре ООП
| Цикл (раздел) ООП: ФТД.В |
3. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины
| ПК-2 | Способен разрабатывать и адаптировать прикладное программное обеспечение |
| ПК-2.1 | Знать технологии адаптации методы и разработки и прикладного программного обеспечения |
| ПК-2.2 | Владеть методами и технологиями разработки и адаптации прикладного программного обеспечения |
| ПК-2.3 | Иметь навыки применения современных методов и технологий разработки и адаптации прикладного программного обеспечения |
| В результате освоения дисциплины обучающийся должен | |
| 3.1. | Знать: |
|---|---|
| 3.1.1. | - цели организации распределенных вычислений и вычислительных систем, - типы распределенных вычислительных систем, - требования к организации распределенных вычислений, - основы методов и средств организации распределенных вычислений, - понятие грид и принципы организации грид-систем - понятие облачных вычислений, - основные направления развития высокопроизводительных компьютеров; - основные методики измерения производительности вычислительных систем; - основные классификации многопроцессорных вычислительных систем; - основные технологии и модели параллельного программирования; - основы методов и средств решения задач на распределенных вычислительных системах. |
| 3.2. | Уметь: |
| 3.2.1. | - использовать теоретические основы параллельных и распределенных вычислительных систем в преподавательской и научно-исследовательской профессиональной деятельности; - формулировать требования к организации распределенных вычислений, - использовать современное программное обеспечение для организации распределенных вычислительных систем, - разрабатывать распределенные вычислительные системы, - проводить тестирование вычислительных комплексов с параллельной архитектурой; - определять степень параллельного алгоритма, ускорение и эффективность на реальных вычислительных системах; - проводить распараллеливание простейших алгоритмов; - организовывать распределенное решение вычислительных задач; - профессионально интерпретировать, описывать и представлять результаты научно-педагогической деятельности в области информатики. |
| 3.3. | Иметь навыки и (или) опыт деятельности (владеть): |
| 3.3.1. | - начальными навыками построения распределенных вычислительных систем; - основами технологии параллельного программирования для вычислительных систем с общей и распределенной оперативной памятью на основе OpenMP и MPI; - навыком построения параллельных аналогов вычислительных алгоритмов. - проектирования исследовательской работы в рамках студенческого и научного коллективов. |
4. Структура и содержание дисциплины
| Код занятия | Наименование разделов и тем | Вид занятия | Семестр | Часов | Компетенции | Литература |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Раздел 1. Теоретические основы параллельных и распределенных вычислительных систем | ||||||
| 1.1. | Принципы построения параллельных вычислительных систем | Лекции | 4 | 2 | ПК-2.1, ПК-2.2, ПК-2.3 | Л1.1, Л1.2, Л2.1, Л2.2, Л2.3, Л2.4 |
| 1.2. | GRID-системы как суперсети и распределенные вычисления на их основе | Лекции | 4 | 1 | ПК-2.1, ПК-2.2, ПК-2.3 | Л1.1, Л1.2, Л2.1, Л2.4 |
| 1.3. | Основы параллельных вычислений для многопроцессорных вычислительных систем | Лекции | 4 | 1 | ПК-2.1, ПК-2.2, ПК-2.3 | Л1.1, Л1.4, Л1.3, Л2.2, Л2.3 |
| 1.4. | Программная система ParaLab как средство изучения и исследования методов параллельных вычислений | Лабораторные | 4 | 4 | ПК-2.1, ПК-2.2, ПК-2.3 | Л2.1, Л2.4 |
| 1.5. | Изучение дополнительной литературы по дисциплине и Интернет-источников | Сам. работа | 4 | 8 | ПК-2.1, ПК-2.2, ПК-2.3 | Л1.1, Л1.2, Л2.1, Л2.2, Л2.3, Л2.4 |
| 1.6. | Подготовка к сдаче практических заданий | Сам. работа | 4 | 12 | ПК-2.1, ПК-2.2, ПК-2.3 | Л1.1, Л2.1, Л1.4, Л1.3, Л2.2, Л2.3, Л2.4 |
| Раздел 2. Основы разработки параллельных алгоритмов и программ | ||||||
| 2.1. | Принципы разработки параллельных алгоритмов и программ. Технология OpenMP | Лекции | 4 | 1 | ПК-2.1, ПК-2.2, ПК-2.3 | Л2.1, Л1.4, Л1.3, Л2.2, Л2.3, Л2.4 |
| 2.2. | Принципы разработки параллельных алгоритмов и программ. Технология MPI | Лекции | 4 | 1 | ПК-2.1, ПК-2.2, ПК-2.3 | Л1.2, Л2.1, Л1.4, Л2.2, Л2.3, Л2.4 |
| 2.3. | Тенденции развития средств организации распределенных вычислений | Лабораторные | 4 | 2 | ПК-2.1, ПК-2.2, ПК-2.3 | Л1.1, Л1.2, Л2.1, Л1.4, Л2.2, Л2.3, Л2.4 |
| 2.4. | Изучение дополнительной литературы по дисциплине и Интернет-источников | Сам. работа | 4 | 8 | ПК-2.1, ПК-2.2, ПК-2.3 | Л1.1, Л1.2, Л2.1, Л1.4, Л2.2, Л2.3, Л2.4 |
| 2.5. | Подготовка к сдаче практических заданий | Сам. работа | 4 | 16 | ПК-2.1, ПК-2.2, ПК-2.3 | Л2.1, Л1.4, Л1.3, Л2.2, Л2.3, Л2.4 |
| 2.6. | Подготовка к тесту по дисциплине и его прохождение | Сам. работа | 4 | 16 | ПК-2.1, ПК-2.2, ПК-2.3 | Л1.1, Л1.2, Л2.1, Л2.2, Л2.3, Л2.4 |
5. Фонд оценочных средств
| 5.1. Контрольные вопросы и задания для проведения текущего контроля и промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины |
| 1. Выполнить оценку эффективности параллельных методов для разных топологий многопроцессорных вычислительных систем на основе использования программной лаборатории ParaLab как интегрированной системы для проведения вычислительных экспериментов с параллельными методами: Провести эксперименты с разными параллельными методами и сравнить их эффективность. Определить наиболее оптимальную архитектуру вычислительной системы для каждого метода в отдельности: I. Для задачи умножения матрицы на вектор II. Для задачи матричного умножения III. Для задачи сортировки данных IV. Для задач обработки графов Для выполнения численных экспериментов необходимо в среде ParaLab выполнить следующие действия для каждой из четырех задач: • Создать модель многопроцессорной вычислительной системы (выбор топологии, задание количества и производительности процессоров, выбор метода передачи данных и задание коммуникационных характеристик сети), • Определить класс решаемой задачи и задать параметры задачи, • Выбрать параллельный метод решения задачи и настроить значения его параметров, • Установить графические индикаторы для наблюдения за процессом параллельных вычислений (состояние данных на процессорах системы, передача информации по сети, текущая оценка решения исходной вычислительной задачи), • Провести эксперимент в режиме имитации вычислений серийным способом проведения экспериментов для разных вариантов топологии вычислительной системы, параметров задачи, количества процессоров и т.п., • Проанализировать результаты с использованием сведений из журнала экспериментов; оценить время решения задач в зависимости от размерности задачи и количества процессоров; построить зависимости ускорения и эффективности параллельных вычислений, • Проведение эксперимент в режиме параллельных вычислений в виде множества независимых процессов на одном процессоре. При выполнении заданий руководствоваться таблицей выполнимости методов при разных топологиях в ПараЛаб. 2. Программный интерфейс OpenMP для параллельных систем с общей памятью. 3. Интерфейс MPI для вычислительных кластеров. Реализация Open MPI. Использование MPI совместно с OpenMP. 4. Технология OpenCL в разработке программ для гетерогенных систем. Использование OpenCL для выполнения вычислений на графических процессорах. Критерии оценивания: 4-балльная шкала Отлично (повышенный уровень) Студентом задание решено самостоятельно. При этом составлен правильный алгоритм решения задания, в логических рассуждениях, в выборе формул и решении нет ошибок, получен верный ответ, задание решено рациональным способом. Хорошо (базовый уровень) Студентом задание решено с подсказкой преподавателя. При этом составлен правильный алгоритм решения задания, в логическом рассуждении и решении нет существенных ошибок; правильно сделан выбор формул для решения; есть объяснение решения, но задание решено нерациональным способом или допущено не более двух несущественных ошибок, получен верный ответ. Удовлетворительно (пороговый уровень) Студентом задание решено с подсказками преподавателя. При этом задание понято правильно, в логическом рассуждении нет существенных ошибок, но допущены существенные ошибки в выборе формул или в математических расчетах; задание решено не полностью или в общем виде. Неудовлетворительно (уровень не сформирован) Студентом задание не решено. |
| 5.2. Темы письменных работ для проведения текущего контроля (эссе, рефераты, курсовые работы и др.) |
| не предусмотрены |
| 5.3. Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации |
| Тест включает 15 вопросов, случайным образом выбираемых из базы тестирования, которые относятся к типу «Множественный выбор» (позволяет выбирать один или несколько правильных ответов из заданного списка). Тест ограничен по времени (50 мин.) и по числу попыток его прохождения (3 попытки). В качестве итоговой оценки за тест берется оценка последней попытки. Порядок представления вопросов в тесте и вариантов ответов в вопросах – случайный. Пример оценочного средства: 1. Укажите класс параллельного компьютера, к которому относится следующее определение: «Однородные вычислительные узлы с локальной памятью, соединенные некоторой коммуникационной средой; прямой доступ к памяти других узлов невозможен » 1. массивно-параллельные (MPP) 2. симметричные мультипроцессорные (SMP) 3. кластерные системы 4. параллельные векторные (PVP) 5. системы с неоднородным доступом к памяти (NUMA) 2. К недостаткам SMP систем относится … 1. медленное взаимодействие между процессорами 2. небольшое число процессоров 3. плохая масштабируемость 4. сложность программирования 3. Среди перечисленных обозначений к классификации Флинна относятся … 1. SISD 2. t (C)=(k,d,w) 3. переключаемые MIMD с общей памятью 4. MISD 4. Класс MISD в настоящее время считается 1. переполненным 2. пустым 3. содержащим конвейерные машины 4. содержащим векторные машины 5. К достоинствам SMP систем относится … 1. дешевизна 2. простота масштабирования 3. наличие средств автоматического распараллеливания 4. легкость программирования 6. Кластерные системы можно отнести к классу … 1. SISD 2. MIMD 3. SIMD 4. MISD 7. К достоинствам кластерных систем относится … 1. простота взаимодействия процессоров 2. простота масштабирования 3. дешевизна 4. легкость программирования 8. Системы с векторной обработкой данных можно отнести к классу … 1. SISD 2. MIMD 3. SIMD 4. MISD 9. Укажите класс параллельного компьютера, к которому относится следующее определение «Система из однородных процессоров и массива общей памяти » 1. массивно-параллельные (MPP) 2. симметричные мультипроцессорные (SMP) 3. кластерные системы 4. параллельные векторные (PVP) 5. системы с неоднородным доступом к памяти (NUMA) 10. К достоинствам MPP систем относится … 1. высокая скорость взаимодействия процессоров 2. простота масштабирования 3. широкий класс решаемых задач 4. легкость программирования 11. Впервые ввел единую числовую характеристику для описания параллельных машин … 1. Хендлер 2. Флинн 3. Хокни 4. Фенг 12. Для программирования в модели параллелизма данных наиболее характерно … 1. простота программирования 2. планирование коммуникаций 3. сложность программирования 4. глобальное пространство имен 13. При разработке параллельного алгоритма на этапе планирования вычислений выполняется … 1. выделение параллельных подзадач 2. проверка масштабируемости алгоритма 3. выбор способа связи между подзадачами 4. определение процессоров для подзадач 14. Для связи подзадач НЕ существует тип коммуникаций … 1. локальные 2. глобальные 3. серверные 4. синхронные 15. Для программирования в модели параллелизма задач наиболее характерно … 1. выделение параллельных подзадач 2. планирование коммуникаций 3. сложность программирования 4. четкая синхронизация вычислений 16. На этапе декомпозиции при разработке параллельного алгоритма выполняется … 1. выделение параллельных подзадач 2. разбиение массивов данных на фрагменты 3. выбор способа связи между подзадачами 4. определение процессоров для выполнения подзадач 17. Основными критериями при укрупнении являются … 1. упрощение масштабирования 2. уменьшение коммуникаций 3. упрощение программирования 4. синхронизация коммуникаций 18. Для программирования в модели параллелизма задач НЕ характерно … 1. единое пространство памяти 2. планирование коммуникаций 3. простота программирования 4. четкая синхронизация вычислений 19. На этапе проектирования коммуникаций при разработке параллельного алгоритма НЕ выполняется … 1. выделение параллельных подзадач 2. выбор способа управления подзадачами 3. выбор способа связи между подзадачами 4. определение процессоров для выполнения подзадач 20. При выделении параллельных подзадач желательно, что бы их количество … 1. зависело от размерности задачи 2. строго соответствовало числу процессоров 3. не менялось при изменении параметров задачи 4. на порядок превосходило число процессоров 21. Для программирования в модели параллелизма данных НЕ характерно … 1. простота программирования 2. планирование коммуникаций 3. сложность программирования 4. выделение крупных параллельных подзадач 22. При разработке параллельного алгоритма вопрос о возможности распараллеливания решается на этапе … 1. проектирования коммуникаций 2. декомпозиции 3. укрупнения 4. планирования вычислений 23. При планировании вычислений основными критериями при распределении подзадач по процессорам являются … 1. уменьшение времени работы программы 2. синхронизация обменов 3. уменьшение обменов 4. выравнивание нагрузки Критерии оценивания: Отлично (повышенный уровень) выполнено 85-100% заданий предложенного теста, в заданиях открытого типа дан полный, развернутый ответ на поставленный вопрос; Хорошо (базовый уровень) выполнено 70-84% заданий предложенного теста, в заданиях открытого типа дан полный, развернутый ответ на поставленный вопрос; однако были допущены неточности в определении понятий, терминов и др. Удовлетворительно (пороговый уровень) выполнено 50-69% заданий предложенного теста, в заданиях открытого типа дан неполный ответ на поставленный вопрос, в ответе не присутствуют доказательные примеры, текст со стилистическими и орфографическими ошибками. Неудовлетворительно (уровень не сформирован) выполнено менее 49% заданий предложенного теста, на поставленные вопросы ответ отсутствует или неполный, допущены существенные ошибки в теоретическом материале (терминах, понятиях). |
| Приложения |
|
Приложение 1.
ФОС_ПРВС-2020-ФГОС3++(ЦЭ).doc
|
6. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины
| 6.1. Рекомендуемая литература | ||||
| 6.1.1. Основная литература | ||||
| Авторы | Заглавие | Издательство, год | Эл. адрес | |
| Л1.1 | Бройдо В.Л., Ильина О.П. | Вычислительные системы, сети и телекоммуникации: учеб. пособие для вузов | СПб.: Питер, 2011 | |
| Л1.2 | В. Г. Олифер, Н. А. Олифер | Компьютерные сети. Принципы, технологии, протоколы: учеб. пособие для вузов | Питер, 2005 | |
| Л1.3 | Энтони Уильямс | Параллельное программирование на C++ в действии. Практика разработки многопоточных программ: Учебные пособия | Издательство "ДМК Пресс", 2012 | e.lanbook.com |
| Л1.4 | А. А. Малявко | Параллельное программирование на основе технологий openmp, mpi, cuda: учебное пособие для академического бакалавриата | М. : Издательство Юрайт, 2015 // ЭБС "Юрайт" | www.biblio-online.ru |
| 6.1.2. Дополнительная литература | ||||
| Авторы | Заглавие | Издательство, год | Эл. адрес | |
| Л2.1 | Воеводин В.В., Воеводин Вл.В. | Параллельные вычисления: для бакалавров и магистров | БХВ -Петербург, 2002 | booksee.org |
| Л2.2 | Биллиг В. А. | Параллельные вычисления и многопоточное программирование: Учебная литература для ВУЗов | Национальный Открытый Университет «ИНТУИТ», 2016 | biblioclub.ru |
| Л2.3 | Туральчук К. А. | Параллельное программирование с помощью языка C#: Учебная литература для ВУЗов | Национальный Открытый Университет «ИНТУИТ», 2016 | biblioclub.ru |
| Л2.4 | Николаев Е. И. | Параллельные вычисления: Учебники и учебные пособия для ВУЗов | СКФУ, 2016 | biblioclub.ru |
| 6.2. Перечень ресурсов информационно-телекоммуникационной сети "Интернет" | ||||
| Название | Эл. адрес | |||
| Э1 | http://www.rsl.ru РГБ Российская государственная библиотека | |||
| Э2 | http://www.gpntb.ru ГПНТБ Государственная публичная научно-техническая библиотека | |||
| Э3 | http://ban.pu.ru БАН Библиотека Академии наук | |||
| Э4 | http://www.nlr.ru РНБ Российская национальная библиотека | |||
| Э5 | http://www.elibrary.ru Научная электронная библиотека РФФИ | |||
| Э6 | http://www.lib.msu.su Библиотека МГУ | |||
| Э7 | http://www.tests.specialist.ru/ Центр компьютерного обучения МГТУ им. Н.Э.Баумана. | |||
| Э8 | Параллельные вычисления в России - http://parallel.ru | |||
| Э9 | Информационный ресурс Интернет с описанием стандарта MPI: http://www.mpiforum.org | |||
| Э10 | Одна из наиболее распространенных реализаций MPI библиотека MPICH http://www-unix.mcs.anl.gov/mpi/mpich | |||
| Э11 | Библиотека MPICH2 с реализацией стандарта MPI-2 http://www-unix.mcs.anl.gov/mpi/mpich2 | |||
| Э12 | Open MPI: Open Source High Performance Computing https://www.open-mpi.org/ | |||
| Э13 | Курс на образовательном портале АлтГУ | portal.edu.asu.ru | ||
| 6.3. Перечень программного обеспечения | ||||
| Visual Studio, Microsoft Windows, Microsoft Office, 7-Zip, AcrobatReader, ParaLab Microsoft Office 2010 (Office 2010 Professional, № 4065231 от 08.12.2010), (бессрочно); Microsoft Windows 7 (Windows 7 Professional, № 61834699 от 22.04.2013), (бессрочно); Chrome (http://www.chromium.org/chromium-os/licenses), (бессрочно); 7-Zip (http://www.7-zip.org/license.txt), (бессрочно); AcrobatReader (http://wwwimages.adobe.com/content/dam/Adobe/en/legal/servicetou/Acrobat_com_Additional_TOU-en_US-20140618_1200.pdf), (бессрочно); ASTRA LINUX SPECIAL EDITION (https://astralinux.ru/products/astra-linux-special-edition/), (бессрочно); LibreOffice (https://ru.libreoffice.org/), (бессрочно); Веб-браузер Chromium (https://www.chromium.org/Home/), (бессрочно); Антивирус Касперский (https://www.kaspersky.ru/), (до 23 июня 2024); Архиватор Ark (https://apps.kde.org/ark/), (бессрочно); Okular (https://okular.kde.org/ru/download/), (бессрочно); Редактор изображений Gimp (https://www.gimp.org/), (бессрочно) | ||||
| 6.4. Перечень информационных справочных систем | ||||
| Информационная справочная система: СПС КонсультантПлюс (инсталлированный ресурс АлтГУ или http://www.consultant.ru/). Профессиональные базы данных: 1. Электронная база данных «Scopus» (http://www.scopus.com); 2. Электронная библиотечная система Алтайского государственного университета (http://elibrary.asu.ru/); 3. Научная электронная библиотека elibrary (http://elibrary.ru) | ||||
7. Материально-техническое обеспечение дисциплины
| Аудитория | Назначение | Оборудование |
|---|---|---|
| Учебная аудитория | для проведения занятий лекционного типа, занятий семинарского типа (лабораторных и(или) практических), групповых и индивидуальных консультаций, текущего контроля и промежуточной аттестации, курсового проектирования (выполнения курсовых работ), проведения практик | Стандартное оборудование (учебная мебель для обучающихся, рабочее место преподавателя, доска) |
| Помещение для самостоятельной работы | помещение для самостоятельной работы обучающихся | Компьютеры, ноутбуки с подключением к информационно-телекоммуникационной сети «Интернет», доступом в электронную информационно-образовательную среду АлтГУ |
| 208С | лаборатория информационных технологий - компьютерный класс – учебная аудитория для проведения занятий семинарского типа (лабораторных и(или) практических); проведения групповых и индивидуальных консультаций, текущего контроля и промежуточной аттестации | Учебная мебель на 15 посадочных мест; рабочее место преподавателя; доска магнитно-маркерная; компьютеры: марка HP модель ProOne 400 G2 20-in Non-Touch AiO - 15 единиц |
| 304С | лаборатория информационных технологий - компьютерный класс - учебная аудитория для проведения занятий семинарского типа (лабораторных и(или) практических); проведения групповых и индивидуальных консультаций, текущего контроля и промежуточной аттестации | Учебная мебель на 15 посадочных мест; рабочее место преподавателя; доска магнитно-маркерная; компьютеры: марка AsusTeK Computer INC модель P8B75-M; мониторы: марка ASUS модель VW224 - 15 единиц; плакат "Компьютер и безопасность" |
8. Методические указания для обучающихся по освоению дисциплины
| Потребность решения сложных прикладных задач с большим объемом вычислений и принципиальная ограниченность максимального быстродействия «классических» - по схеме фон Неймана - ЭВМ привели к появлению многопроцессорных вычислительных систем (МВС). Особую значимость параллельные вычисления приобрели с переходом компьютерной индустрии на массовый выпуск многоядерных процессоров. Суперкомпьютерные технологии и высокопроизводительные вычисления с использованием параллельных вычислительных систем становятся важным фактором научно-технического прогресса; их применение принимает всеобщий характер. Знание современных тенденций развития ЭВМ и аппаратных средств для достижения параллелизма, умение разрабатывать модели, методы и программы параллельного решения задач обработки данных следует отнести к числу важных квалификационных характеристик современного специалиста по прикладной математике, информатике и вычислительной технике. Курс посвящен введению в проблематику многопроцессорных вычислительных систем и параллельного программирования. Рассматриваются вопросы оценки производительности и классификации многопроцессорных вычислительных систем, а также параллельное программирование на базе моделей OpenMP и MPI. При изучении дисциплины предполагается, что слушатель имеет представление об архитектуре последовательных ЭВМ, периферийных и внутренних устройствах, обладает навыками программирования на языке С/С++/Fortran. Дисциплина предусматривает проведение следующих видов учебных занятий: видеолекции, вебинары, самостоятельная работа слушателей в системе Moodle. Текущий контроль осуществляется в форме проверки практических заданий, выполненных слушателями по каждой теме учебной дисциплины. Практические задания Выполнить оценку эффективности параллельных методов для разных топологий многопроцессорных вычислительных систем на основе использования программной лаборатории ParaLab как интегрированной системы для проведения вычислительных экспериментов с параллельными методами: Провести эксперименты с разными параллельными методами и сравнить их эффективность. Определить наиболее оптимальную архитектуру вычислительной системы для каждого метода в отдельности: 1. Для задачи умножения матрицы на вектор 2. Для задачи матричного умножения 3. Для задачи сортировки данных 4. Для задач обработки графов Для выполнения численных экспериментов необходимо в среде ParaLab выполнить следующие действия для каждой из четырех задач: • Создать модель многопроцессорной вычислительной системы (выбор топологии, задание количества и производительности процессоров, выбор метода передачи данных и задание коммуникационных характеристик сети), • Определить класс решаемой задачи и задать параметры задачи, • Выбрать параллельный метод решения задачи и настроить значения его параметров, • Установить графические индикаторы для наблюдения за процессом параллельных вычислений (состояние данных на процессорах системы, передача информации по сети, текущая оценка решения исходной вычислительной задачи), • Провести эксперимент в режиме имитации вычислений серийным способом проведения экспериментов для разных вариантов топологии вычислительной системы, параметров задачи, количества процессоров и т.п., • Проанализировать результаты с использованием сведений из журнала экспериментов; оценить время решения задач в зависимости от размерности задачи и количества процессоров; построить зависимости ускорения и эффективности параллельных вычислений, • Проведение эксперимент в режиме параллельных вычислений в виде множества независимых процессов на одном процессоре. При выполнении заданий руководствоваться таблицей выполнимости методов при разных топологиях в ПараЛаб. |