1. Цели освоения дисциплины
| 1.1. | формирование компетенций в области применения математических методов психолого-педагогической диагности обучающихся с девиантным поведением |
|---|
2. Место дисциплины в структуре ООП
| Цикл (раздел) ООП: Б1.О.06 |
3. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины
| ПК-4 | Способен применять методы психолого-педагогической диагностики обучающихся с девиантным поведением при изучении ситуаций жизнедеятельности для выявления их потребностей |
| ПК-4.1 | Знает: методы и методики психолого-педагогической диагностики девиантного поведения |
| ПК-4.2 | Умеет: подбирать методы и методики психолого педагогической диагностики для выявления склонности обучающихся к девиантному поведению и девиантного поведения в контексте задач профессиональной деятельности |
| ПК-4.3 | Владеет: навыками проведения психолого педагогической диагностики обучающихся, навыками количественной обработки, анализа и интерпретацией полученных результатов |
| В результате освоения дисциплины обучающийся должен | |
| 3.1. | Знать: |
|---|---|
| 3.1.1. | возможностях и ограничениях математических и статистических методов для решения широкого класса профессиональных задач |
| 3.2. | Уметь: |
| 3.2.1. | применять стандартные алгоритмы статистического анализа экспериментальных данных; выбирать адекватные статистические методы в процессе планирования исследования и проведения доказательств выдвигаемых гипотез; самостоятельно проводить обработку данных с помощью стандартных статистических пакетов |
| 3.3. | Иметь навыки и (или) опыт деятельности (владеть): |
| 3.3.1. | концептуальными навыками формализации стандартных статистических и математических методов анализа; навыками профессиональной работы в стандартном статистическом пакете типа SPSS / STATISTICA/ STATGRAFICS; профессиональной грамотностью и квалификацией в интерпретации результатов статистического и математического анализа |
4. Структура и содержание дисциплины
| Код занятия | Наименование разделов и тем | Вид занятия | Семестр | Часов | Компетенции | Литература |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Раздел 1. Измерение в психологии | ||||||
| 1.1. | Обобщения теории вероятности и мат.статистики. Измерения и шкалы | Лекции | 5 | 2 | ПК-4.1, ПК-4.2, ПК-4.3 | Л1.1, Л2.2, Л3.2, Л1.2, Л1.3, Л2.3 |
| 1.2. | Статистический анализ и математическое моделирование.Проблема метода | Сам. работа | 5 | 6 | ПК-4.1, ПК-4.2, ПК-4.3 | Л1.1, Л2.2, Л3.2, Л1.2, Л1.3, Л2.3 |
| Раздел 2. Анализ распределений. Описательная статистика | ||||||
| 2.1. | Случайные величины и способы их описания | Сам. работа | 5 | 6 | ПК-4.1, ПК-4.2, ПК-4.3 | Л1.1, Л2.2, Л3.1, Л1.2, Л1.3, Л2.3 |
| 2.2. | Вопросы геометризации: базис и метрика пространства | Лекции | 5 | 2 | ПК-4.1, ПК-4.2, ПК-4.3 | Л1.1, Л2.2, Л3.2, Л1.2, Л1.3, Л2.3 |
| 2.3. | Представление данных. Гистограммы.Дескриптивная статистика | Сам. работа | 5 | 8 | ПК-4.1, ПК-4.2, ПК-4.3 | Л1.1, Л2.1, Л2.2, Л3.1, Л1.2, Л1.3, Л2.3 |
| 2.4. | Модели основных законов распределения вероятностей | Лекции | 5 | 2 | ПК-4.1, ПК-4.2, ПК-4.3 | Л1.1, Л2.2, Л1.2, Л1.3, Л2.3 |
| 2.5. | Анализ данных на компьютере, статситические пакеты | Лабораторные | 5 | 6 | ПК-4.1, ПК-4.2, ПК-4.3 | Л1.1, Л2.1, Л2.2, Л1.2, Л1.3, Л2.3 |
| 2.6. | Стандарты обработки данных. Нормативы представления результатов анализа данных в научной психологии | Сам. работа | 5 | 9 | ПК-4.1, ПК-4.2, ПК-4.3 | Л1.1, Л2.1, Л2.2, Л3.1, Л1.2, Л1.3, Л2.3 |
| Раздел 3. Критерии проверки статистических гипотез | ||||||
| 3.1. | Методы одномерной и многомерной прикладной статистики | Лабораторные | 5 | 4 | ПК-4.1, ПК-4.2, ПК-4.3 | Л1.1, Л2.2, Л3.2, Л1.2, Л1.3, Л2.3 |
| 3.2. | Параметрические критерии. Непараметрические и ранговые критерии | Лекции | 5 | 2 | ПК-4.1, ПК-4.2, ПК-4.3 | Л1.1, Л2.2, Л3.2, Л1.2, Л1.3, Л2.3 |
| 3.3. | Оценка нормального распределения | Сам. работа | 5 | 8 | ПК-4.1, ПК-4.2, ПК-4.3 | Л1.1, Л2.2, Л1.2, Л1.3, Л2.3 |
| 3.4. | Статистический анализ в малых выборках | Сам. работа | 5 | 8 | ПК-4.1, ПК-4.2, ПК-4.3 | Л1.1, Л2.1, Л2.2, Л1.2, Л1.3, Л2.3 |
| 3.5. | Т-критерий Стьюдента: достоверность различий и анализ детерминант | Лекции | 5 | 2 | ПК-4.1, ПК-4.2, ПК-4.3 | Л1.1, Л2.1, Л2.2, Л3.2, Л1.2, Л1.3, Л2.3 |
| Раздел 4. Анализ зависимостей.Меры связи. | ||||||
| 4.1. | Корреляционный анализ: возможности и ограничения | Лекции | 5 | 2 | ПК-4.1, ПК-4.2, ПК-4.3 | Л1.1, Л2.1, Л2.2, Л3.2, Л1.2, Л1.3, Л2.3 |
| 4.2. | Корреляционный анализ: алгоритмы и планы | Лабораторные | 5 | 4 | ПК-4.1, ПК-4.2, ПК-4.3 | Л1.1, Л2.1, Л2.2, Л3.2, Л1.2, Л1.3, Л2.3 |
| 4.3. | Регрессионный анализ: возможности и ограничения | Лекции | 5 | 2 | ПК-4.1, ПК-4.2, ПК-4.3 | Л1.1, Л2.1, Л2.2, Л3.2, Л1.2, Л1.3, Л2.3 |
| 4.4. | Регрессионный анализ: алгоритмы и планы | Лабораторные | 5 | 4 | ПК-4.1, ПК-4.2, ПК-4.3 | Л1.1, Л2.1, Л2.2, Л1.2, Л1.3, Л2.3 |
| 4.5. | Дисперсионный анализ: возможности и ограничения | Сам. работа | 5 | 8 | ПК-4.1, ПК-4.2, ПК-4.3 | Л1.1, Л2.1, Л2.2, Л3.2, Л1.2, Л1.3, Л2.3 |
| 4.6. | ANOVA/MANOVA анализ | Лабораторные | 5 | 6 | ПК-4.1, ПК-4.2, ПК-4.3 | Л1.1, Л2.1, Л2.2, Л1.2, Л1.3, Л2.3 |
| 4.7. | Моделирование когнтивных процессов и структур | Сам. работа | 5 | 8 | ПК-4.1, ПК-4.2, ПК-4.3 | Л1.1, Л2.2, Л3.2, Л1.2, Л1.3, Л2.3 |
| 4.8. | Дискриминантный анализ | Лабораторные | 5 | 6 | ПК-4.1, ПК-4.2, ПК-4.3 | Л1.1, Л2.1, Л2.2, Л3.2, Л1.2, Л1.3, Л2.3 |
| 4.9. | Корреляционные матрицы и корреляционные графы | Сам. работа | 5 | 8 | ПК-4.1, ПК-4.2, ПК-4.3 | Л1.1, Л2.1, Л2.2, Л3.2, Л1.2, Л1.3, Л2.3 |
| 4.10. | Оценка регрессионной модели | Лекции | 5 | 2 | ПК-4.1, ПК-4.2, ПК-4.3 | Л1.1, Л2.2, Л1.2, Л1.3, Л2.3 |
| 4.11. | Проблема искусственного интеллекта | Сам. работа | 5 | 8 | ПК-4.1, ПК-4.2, ПК-4.3 | Л1.1, Л2.2, Л3.1, Л1.2, Л1.3, Л2.3 |
| Раздел 5. Многомерный анализ данных | ||||||
| 5.1. | Техники факторного анализа: возможности и ограничения | Лекции | 5 | 2 | ПК-4.1, ПК-4.2, ПК-4.3 | Л1.1, Л2.2, Л3.2, Л1.2, Л1.3, Л2.3 |
| 5.2. | Техники факторного анализа.Модели когнитивных процессов и структур | Лабораторные | 5 | 6 | ПК-4.1, ПК-4.2, ПК-4.3 | Л1.1, Л2.2, Л3.2, Л1.2, Л1.3, Л2.3 |
| 5.3. | Техники кластерного анализа: возможности и ограничения | Лекции | 5 | 2 | ПК-4.1, ПК-4.2, ПК-4.3 | Л1.1, Л2.2, Л3.2, Л1.2, Л1.3, Л2.3 |
| 5.4. | Факторный анализ и вращения факторов | Лекции | 5 | 4 | ПК-4.1, ПК-4.2, ПК-4.3 | Л1.1, Л2.1, Л2.2, Л3.2, Л1.2, Л1.3, Л2.3 |
| 5.5. | Экспериментальные планы кластеризации данных | Сам. работа | 5 | 8 | ПК-4.1, ПК-4.2, ПК-4.3 | Л1.1, Л2.2, Л1.2, Л1.3, Л2.3 |
| 5.6. | Психотехнологии МНШ | Сам. работа | 5 | 8 | ПК-4.1, ПК-4.2, ПК-4.3 | Л1.1, Л2.2, Л1.2, Л1.3, Л2.3 |
5. Фонд оценочных средств
| 5.1. Контрольные вопросы и задания для проведения текущего контроля и промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины |
| см. Приложение |
| 5.2. Темы письменных работ для проведения текущего контроля (эссе, рефераты, курсовые работы и др.) |
| см. Приложение |
| 5.3. Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации |
| см. Приложение |
| Приложения |
|
Приложение 1.
ФОС _Мат.методы_37.03.01.docx
|
6. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины
| 6.1. Рекомендуемая литература | ||||
| 6.1.1. Основная литература | ||||
| Авторы | Заглавие | Издательство, год | Эл. адрес | |
| Л1.1 | А. Д. Наследов | Математические методы психологического исследования. Анализ и интерпретация данных: учеб. пособие для вузов | СПб.: Речь, 2012 | |
| Л1.2 | Ермолаев-Томин, О. Ю. | Математические методы в психологии в 2 ч..Часть1.: учебник для академического бакалавриата | Юрайт, 2019 | www.biblio-online.ru/book/EC142879-C2FF-4D46-9691-1D631C67DA75 |
| Л1.3 | Ермолаев-Томин, О. Ю. | Математические методы в психологии в 2 ч. Часть 2.: учебник для академического бакалавриата | Юрайт, 2019 | www.biblio-online.ru/book/75445362-0593-4A23-B694-CFCB5AF87762 |
| 6.1.2. Дополнительная литература | ||||
| Авторы | Заглавие | Издательство, год | Эл. адрес | |
| Л2.1 | Наследов А. Д. | SPSS 19. Профессиональный статистический анализ данных: Учебник для ВУЗов | Питер, 2011 | |
| Л2.2 | Ермолаев-Томин О.Ю. | Математические методы в психологии: Учебник для ВУЗов | Юрайт-Издат,, 2012 | |
| Л2.3 | Высоков, И. Е. | Математические методы в психологии: учебник и практикум для академического бакалавриата | Юрайт, 2019 | www.biblio-online.ru/book/96E9C5B5-CFB3-4A32-BC98-2D386338144E |
| 6.1.3. Дополнительные источники | ||||
| Авторы | Заглавие | Издательство, год | Эл. адрес | |
| Л3.1 | Янова Н.Г. | Измерение и прогнозирование в психологии: учебное пособие | Азбука, 2017 | http://elibrary.asu.ru/handle/asu/4193 |
| Л3.2 | Янова Н.Г | Статистические методы анализа данных в психологических исследованиях:: учеб. -метод. пособие | АлтГУ, 2007 | |
| 6.2. Перечень ресурсов информационно-телекоммуникационной сети "Интернет" | ||||
| Название | Эл. адрес | |||
| Э1 | Мастерская « Математические методы в психологии» | www.psychology-online.n | ||
| Э2 | Информационный портал Московского городского научно-исследовательского семинара «Математическая психология» | www.it.mgppu.ru | ||
| Э3 | HR-Лаборатория Human Technologies (инновационное предприятие Научного парка МГУ | www.ht.ru | ||
| Э4 | научный электронный журнал «Психологические исследования» | psystudy.ru | ||
| Э5 | Курс в Moodle «Математические методы в психологии» | |||
| 6.3. Перечень программного обеспечения | ||||
| Текущая лицензионная версия статистического пакета SPSS Microsoft Windows Microsoft Office 7-Zip AcrobatReaderMicrosoft Office 2010 (Office 2010 Professional, № 4065231 от 08.12.2010), (бессрочно); Microsoft Windows 7 (Windows 7 Professional, № 61834699 от 22.04.2013), (бессрочно); Chrome (http://www.chromium.org/chromium-os/licenses), (бессрочно); 7-Zip (http://www.7-zip.org/license.txt), (бессрочно); AcrobatReader (http://wwwimages.adobe.com/content/dam/Adobe/en/legal/servicetou/Acrobat_com_Additional_TOU-en_US-20140618_1200.pdf), (бессрочно); ASTRA LINUX SPECIAL EDITION (https://astralinux.ru/products/astra-linux-special-edition/), (бессрочно); LibreOffice (https://ru.libreoffice.org/), (бессрочно); Веб-браузер Chromium (https://www.chromium.org/Home/), (бессрочно); Антивирус Касперский (https://www.kaspersky.ru/), (до 23 июня 2024); Архиватор Ark (https://apps.kde.org/ark/), (бессрочно); Okular (https://okular.kde.org/ru/download/), (бессрочно); Редактор изображений Gimp (https://www.gimp.org/), (бессрочно) | ||||
| 6.4. Перечень информационных справочных систем | ||||
| Сайт библиотеки АлтГУ: www.lib.asu.ru; Электронно-библиотечная система издательства "Лань": www.e.lanbook.com; Электронно-библиотечная система "Университетская библиотека online": www.biblioclub.ru; Свободная энциклопедия "Википедия": http://ru.wikipedia.org; Единый образовательный портал http://portal.edu.asu.ru | ||||
7. Материально-техническое обеспечение дисциплины
| Аудитория | Назначение | Оборудование |
|---|---|---|
| Учебная аудитория | для проведения занятий лекционного типа, занятий семинарского типа (лабораторных и(или) практических), групповых и индивидуальных консультаций, текущего контроля и промежуточной аттестации, курсового проектирования (выполнения курсовых работ), проведения практик | Стандартное оборудование (учебная мебель для обучающихся, рабочее место преподавателя, доска) |
| Помещение для самостоятельной работы | помещение для самостоятельной работы обучающихся | Компьютеры, ноутбуки с подключением к информационно-телекоммуникационной сети «Интернет», доступом в электронную информационно-образовательную среду АлтГУ |
| Учебная аудитория | для проведения занятий лекционного типа, занятий семинарского типа (лабораторных и(или) практических), групповых и индивидуальных консультаций, текущего контроля и промежуточной аттестации, курсового проектирования (выполнения курсовых работ), проведения практик | Стандартное оборудование (учебная мебель для обучающихся, рабочее место преподавателя, доска) |
8. Методические указания для обучающихся по освоению дисциплины
| см. в приложении |