МИНОБРНАУКИ РОССИИ
федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования
«Алтайский государственный университет»

Цифровая культура в профессиональной деятельности

рабочая программа дисциплины
Закреплена за кафедройКафедра общей и экспериментальной физики
Направление подготовки03.03.02. Физика
ПрофильМедицинская физика; Современные функциональные материалы
Форма обученияОчная
Общая трудоемкость6 ЗЕТ
Учебный план03_03_02_Физика_Профили-2022
Часов по учебному плану 216
в том числе:
аудиторные занятия 72
самостоятельная работа 70
индивидуальные консультации 74
Виды контроля по семестрам
диф. зачеты: 2

Распределение часов по семестрам

Курс (семестр) 1 (2) Итого
Недель 22
Вид занятий УПРПДУПРПД
Лабораторные 72 72 72 72
Сам. работа 70 43 70 43
Консультации 74 74 74 74
Итого 216 189 216 189

Программу составил(и):
к.т.н., доцент, Маликов Владимир Николаевич

Рецензент(ы):
канд. техн. наук, доцент, Мансуров А.В.

Рабочая программа дисциплины
Цифровая культура в профессиональной деятельности

разработана в соответствии с ФГОС:
Федеральный государственный образовательный стандарт высшего образования - бакалавриат по направлению подготовки 03.03.02 Физика (приказ Минобрнауки России от 07.08.2020 г. № 891)

составлена на основании учебного плана:
03.03.02 Физика
утвержденного учёным советом вуза от 27.04.2021 протокол № 6.

Рабочая программа одобрена на заседании кафедры
Кафедра общей и экспериментальной физики

Протокол от 09.06.2023 г. № 09/2021-2022
Срок действия программы: 20232027 уч. г.

Заведующий кафедрой
Макаров С.В.


1. Цели освоения дисциплины

1.1.Решение цифровых задач в профессиональной деятельности с использованием умений и навыков работы с самым широким спектром современного программного обеспечения: операционные системы, офисные приложения, коммуникационные программы, специальные пакеты программ. Формирование цифровой культуры и развитие у студентов информационного-цифрового мировоззрения. Выработка умения представления данных наиболее адекватным образом (используя графическое, табличное, текстовое, мультимедиа представления). Освоение технологии создания новых образовательных проектов на основе цифровых технологий, модернизация и развитие существующей сетевой и образовательной инфраструктуры и др.

2. Место дисциплины в структуре ООП

Цикл (раздел) ООП: Б1.О.02

3. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины

ОПК-3Способен понимать принципы работы современных информационных технологий и использовать их для решения задач профессиональной деятельности.
ОПК-3.1 Знает современные информационные технологии, программные средства и требования информационной безопасности при решении задач профессиональной деятельности
ОПК-3.2 Умеет выбирать современные информационные технологии и программные средства, при решении задач профессиональной деятельности, соблюдая требования информационной безопасности
ОПК-3.3 Умеет использовать информационные технологии при поиске необходимой информации, соблюдая требования информационной безопасности
ОПК-3.4 Владеет навыками применения современных информационных технологий и программных средств, при решении задач профессиональной деятельности, соблюдая требования информационной безопасности
ОПК-3.5 Владеет современными интерактивными программными комплексами и основными приемами обработки экспериментальных данных, в том числе с использованием стандартного программного обеспечения, пакетов программ общего и специального назначения, соблюдая требования информационной безопасности
В результате освоения дисциплины обучающийся должен
3.1.Знать:
3.1.1.Об основах цифровой культуры современного общества;
О ведущих цифровой технологиях современного общества;
О возможностях хранения, копирования, редактирования, передачи информации в сети интернет
3.2.Уметь:
3.2.1.Уметь применять знания в профессиональной деятельности;
3.3.Иметь навыки и (или) опыт деятельности (владеть):
3.3.1.- Владеть навыками редактирования электронного документа (Microsoft Office, Excel, Open Office);
- Владеть навыками создания элетронного ящика (e-mail) на бесплатных почтовых ресурсах в интернет (mail.ru, gmail.com);
- Владеть навыками регистрации на научных ресурсах: форумах, сайтах и сохранения учетной записи;
- Владеть навыками создания файла презентации (Microsoft Office Power Point) по заданным параметрам.

4. Структура и содержание дисциплины

Код занятия Наименование разделов и тем Вид занятия Семестр Часов Компетенции Литература
Раздел 1. Цифровая культура в сфере современных функциональных материалов.
1.1. Лабораторная работа "Первичная обработка данных. Сглаживание и нормировка данных. Преобразование данных. Визуализация данных" Лабораторные 2 4 Л1.1, Л2.1, Л2.2, Л2.3, Л1.2, Л1.3
1.2. Лабораторная работа "Экология и цифровое моделирование жизненного цикла новых материалов" Лабораторные 2 4 Л1.1, Л2.1, Л2.2, Л2.3, Л1.2, Л1.3
1.3. Лаьбораторная работа "Интервальное оценивание. Принципы построения доверительных интервалов. Проверка статистических гипотез при решении задачи в сфере современных функциональных материалов" (каждому студенту дается своя мини задача) Лабораторные 2 4 Л1.1, Л2.1, Л2.2, Л2.3, Л1.2, Л1.3
1.4. Лабораторная работа "Интеллектуальная обработка информации при решении прикладных задач в сфере современных функциональных материалов" (каждому студенту дается своя мини задача). Лабораторные 2 4 Л1.1, Л2.1, Л2.2, Л2.3, Л1.2, Л1.3
1.5. Лабораторная работа "Дерево принятия решений и оценка качества модели при решении задач в сфере современных функциональных материалов" (каждому студенту дается своя мини задача) Лабораторные 2 4 Л1.1, Л2.1, Л2.2, Л2.3, Л1.2, Л1.3
1.6. Лабораторная работа "Работа с интерфейсом пакетом LS-DYNA (многоцелевой конечно-элементный комплекс, предназначенный для анализа высоконелинейных и быстротекущих процессов в задачах механики твердого и жидкого тела)" Лабораторные 2 4 Л1.1, Л2.1, Л2.2, Л2.3, Л1.2, Л1.3
1.7. Лабораторная работа "MSC.Nastran – пакет программ общего назначения для решения инженерных задач методом конечных элементов," Лабораторные 2 4 Л1.1, Л2.1, Л2.2, Л2.3, Л1.2, Л1.3
1.8. Лабораторная работа "Практические примеры работы с системой MSC/NASTRAN for Windows [ MacNeal-Schwendler Corporation]" Лабораторные 2 4 Л1.1, Л2.1, Л2.2, Л2.3, Л1.2, Л1.3
1.9. Лабораторная работа "Работа с навигатором моделей в среде COMSOL Multiphysics" Лабораторные 2 4 Л1.1, Л2.1, Л2.2, Л2.3, Л1.2, Л1.3
1.10. Лабораторная работа " Задание теплофизических свойств материалов и начальных условий в COMSOL Multiphysics" Лабораторные 2 6 Л1.1, Л2.1, Л2.2, Л2.3, Л1.2, Л1.3
1.11. Лабораторная работа " Мультифизическое моделирование в COMSOL Multiphysics" (каждому студенту дается своя мини задача). Лабораторные 2 6 Л1.1, Л2.1, Л2.2, Л2.3, Л1.2, Л1.3
1.12. Автоматическая обработка текстов. Задачи естественной обработки языка. Информационный поиск. N-граммы. Разведочный анализ. Языковое моделирование (n-граммы и нейронные сети) Текст как набор сложных структур. Значения слов. Тезаурусы и онтологии. Дистрибутивная семантика. Машинный перевод, чатботы Консультации 2 6 Л1.1, Л2.1, Л2.2, Л2.3, Л1.2, Л1.3
1.13. Случайные величины, распределение случайных величин, числовые характеристики случайных величин. Стандартные распределения.Типы распределений Консультации 2 6 Л1.1, Л2.1, Л2.2, Л2.3, Л1.2, Л1.3
1.14. Виды и источники данных. Загрузка и разделение данных. Объединение данных из разных источников. Очистка данных и заполнение пропусков. Контроль диапазонов. Хранение и доступ к данным. Виды баз данных. Реляционные СУБД. NoSQL базы данных. Большие данные. Знакомство с первичными одномерными статистиками. Шифрование данных и архивация Консультации 2 8 Л1.1, Л2.1, Л2.2, Л2.3, Л1.2, Л1.3
1.15. Цифровые технологии создания композиционных материалов нового поколения и цифровые методы проектирования готовых изделий из них Консультации 2 8 Л1.1, Л2.1, Л2.2, Л2.3, Л1.2, Л1.3
1.16. Виды регрессионного анализа (линейная, многомерная, полиномиальная). Доверительные интервалы и проверка гипотез.Задача классификации. Логистическая регрессия. Метод максимального правдоподобия. Оценка модели и ROC анализ Консультации 2 6 Л1.1, Л2.1, Л2.2, Л2.3, Л1.2, Л1.3
1.17. Методы факторного анализ. Уменьшение размерности пространства, признаков и изучение взаимосвязей между значениями переменных. Многоклассовая логистическая регрессия Деревья принятия решений и оценка качества модели Метод опорных векторов. Обучение с подкреплением Консультации 2 8 Л1.1, Л2.1, Л2.2, Л2.3, Л1.2, Л1.3
1.18. Различных способы цифрового представления изображений, цветовые модели. Преобразования изображений: яркостные, цветовые, пространственная и частотная фильтрации. Сравнение изображения с помощью локальных и глобальных признаков.Классификация изображений. Обнаружение объектов, сегментация изображений. Распознавание лиц, жестов, поиск дефектов Консультации 2 10 Л1.1, Л2.1, Л2.2, Л2.3, Л1.2, Л1.3
1.19. Технологии и роботизированные программно-цифровые методы автоматизированного неразрушающего контроля деталей и конструкций из различных видов материалов Консультации 2 6 Л1.1, Л2.1, Л2.2, Л2.3, Л1.2, Л1.3
1.20. Байесовский классификатор и метод К-ближайших соседей. Кластеризация. Иерархическая кластеризация и метод К-средних. Консультации 2 4 Л1.1, Л2.1, Л2.2, Л2.3, Л1.2, Л1.3
1.21. Технологии «умного» производства(Smart Manufacturing). Системы автоматизированного принятия решений по оптимальному выбору материала под заданные условия Консультации 2 4 Л1.1, Л2.1, Л2.2, Л2.3, Л1.2, Л1.3
1.22. Первичная обработка данных. Сглаживание и нормировка данных. Преобразование данных. Визуализация данных.Обработка изображений. Сам. работа 2 4 Л1.1, Л2.1, Л2.2, Л2.3, Л1.2, Л1.3
1.23. Основы сетевой безопасности. Антивирусное программное обеспечение. Современные информационные технологии безопасной работы в сети интернет Сам. работа 2 1 Л1.1, Л2.1, Л2.2, Л2.3, Л1.2, Л1.3
1.24. Введение в COMSOL Multiphysics. Програмный комплекс практикум разработан с использованием программного комплекса COMSOL Multiphysics. Система автоматизированных расчетов COMSOL.Основы постобработки и визуализации в COMSOL Multiphysics.Решение Мультифизических Задач Сам. работа 2 10 Л1.1, Л2.1, Л2.2, Л2.3, Л1.2, Л1.3
Раздел 2. Цифровые технологии в образовании
2.1. Лабораторная работа «Цифровизация учета профессиональных компетенций педагогов на основе технологий распределенных реестров и смарт-контрактов» Лабораторные 2 2 Л1.1, Л2.1, Л2.2, Л2.3, Л1.2, Л1.3
2.2. Лабораторная работа «Анализ образовательных данных на основе цифрового следа студента» Лабораторные 2 2 Л1.1, Л2.1, Л2.2, Л2.3, Л1.2, Л1.3
2.3. Лабораторная работа «Цифровая образовательная среда: когнитивные технологии для реализации адаптивных алгоритмов» Лабораторные 2 2 Л1.1, Л2.1, Л2.2, Л2.3, Л1.2, Л1.3
2.4. Лабораторная работа «Интеллектуальные образовательные системы: алгоритмы, модели, технологии» Лабораторные 2 2 Л1.1, Л2.1, Л2.2, Л2.3, Л1.2, Л1.3
2.5. Лабораторная работа «Развивающаяся роль технологий виртуальной и дополненной реальности в образовательной сфере» Лабораторные 2 2 Л1.1, Л2.1, Л2.2, Л2.3, Л1.2, Л1.3
2.6. Лабораторная работа "Сервисы организации вебинаров и видеоконференций" Лабораторные 2 2 Л1.1, Л2.1, Л2.2, Л2.3, Л1.2, Л1.3
2.7. Лабораторная работа "Сервисы для организации совместной деятельности и совместной работы" Лабораторные 2 2 Л1.1, Л2.1, Л2.2, Л2.3, Л1.2, Л1.3
2.8. Лабораторная работа "Сервисы для хранения мультимедиа ресурсов" Лабораторные 2 2 Л1.1, Л2.1, Л2.2, Л2.3, Л1.2, Л1.3
2.9. Лабораторная работа "Сервисы разработки содержания образовательной деятельности" Лабораторные 2 2 Л1.1, Л2.1, Л2.2, Л2.3, Л1.2, Л1.3
2.10. Лабораторная работа "Организация коммуникаций" Лабораторные 2 2 Л1.1, Л2.1, Л2.2, Л2.3, Л1.2, Л1.3
2.11. Лабораторная работа «Цифровые инструменты для создания, обработки и презентации информации» Лабораторные 2 2 Л1.1, Л2.1, Л2.2, Л2.3, Л1.2, Л1.3
2.12. Лабораторная работа «Цифровые инструменты для создания контрольно-измерительных материалов» Лабораторные 2 2 Л1.1, Л2.1, Л2.2, Л2.3, Л1.2, Л1.3
2.13. Информация и ее свойства. Качество информации. Понятие информационной технологии. Проблемы использования информационных технологий. Офисные приложения (Open Office, Microsoft Office и др.), использование электронных таблиц в составлении баз данных в профессиональной сфере. Работа с данными. Основы организации всемирной сети (Internet). Поиск информации в сети интернет. Облачные технологии и способы хранения и переноса данных. Работа с облачными ресурсами в профессиональной сфере. Типы машинного обучения, решение прикладных задач с помощью методов машинного обучения (задача регрессии, задачи классификации и кластеризации и т.д.). Консультации 2 4 Л1.1, Л2.1, Л2.2, Л2.3, Л1.2, Л1.3
2.14. Основные понятия и задачи машинного обучения и необходимый математический аппарат. Методы факторного анализ. Консультации 2 4 Л1.1, Л2.1, Л2.2, Л2.3, Л1.2, Л1.3
2.15. Цифровые технологии в образовании Сам. работа 2 12 Л1.1, Л2.1, Л2.2, Л2.3, Л1.2, Л1.3
2.16. Технологии виртуальной и дополненной реальности. Искусственный интеллект. Искусственный интеллект в образовании Сам. работа 2 8 Л1.1, Л2.1, Л2.2, Л2.3, Л1.2, Л1.3
2.17. Использование сетевых инструментов для конструирования тестов и анкет (сервисы Google). Создание опросных форм Сам. работа 2 8 Л1.1, Л2.1, Л2.2, Л2.3, Л1.2, Л1.3

5. Фонд оценочных средств

5.1. Контрольные вопросы и задания для проведения текущего контроля и промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины
1. Дайте определение понятию информационное общество. Какие концепции информационного общества вам известны?
2. Дайте определение понятию информация. Какие виды информации вам известны?
3. Дайте определение понятию информационная технология. Какие виды информационных технологий вам известны?
4. Какие проблемы использования информационных технологий вам известны?
5. О каких информационных технологиях, используемых в профессиональной деятельности, вам известно?
6. Охарактеризуйте предназначение всемирной сети Internet.
7. Объясните принципы поиска нужной информации в сети Internet.
8. Какие поисковые системы в сети Internet вам известны? Объясните принцип работы этих поисковых систем.
9. Какие проблемы безопасного использования сети Internet вам известны?
10. О каких сетевых угрозах вам известно? Дайте определение сетевого вируса.
11. Охарактеризуйте предназначение антивирусного программного обеспечения.
12. Какое антивирусное программное обеспечение вам известно?
13. Какие ресурсы используемые в профессиональной деятельности (сайты, форумы, порталы) вам известны?
14. Объясните, что такое сетевой аккаунт?
15. Укажите как минимум четыре информационных ресурса: сайты, форумы, порталы, библиотеки, на которых вы зарегистрировали свой аккаунт.
16. Объясните понятия: шкала измерения, методика, тест, анкета.
17. О каких сетевых сервисах конструирования тестов, анкет вам известно?
18. Объясните предназначение сервиса: «google forms».
19. Продемонстрируйте создание простейшей анкеты или теста средствами сервиса «google forms».
20. Какие виды вопросов в анкете или психологическом тесте вы знаете?
21. Объясните назначение и приведите примеры одновариантного вопроса.
22. Объясните назначение и приведите примеры номинального вопроса.
23. Объясните назначение и приведите примеры многовариантного вопроса.
24. Объясните назначение и приведите примеры ранговой шкалы.
25. Продемонстрируйте возможность использования медиа объектов (фотографий, видеоклипов) в конструировании тестов средствами сервиса «google forms».
26. Продемонстрируйте возможность послать созданный тест средствами «google forms» на электронные адреса или разместить в социальной сети (Facebook, Google+).
27. Покажите возможность сбора тестовых данных в единую таблицу средствами «google forms».
28. Продемонстрируйте возможность сохранения таблицы тестовых данных в фай-ле разных форматов на локальном компьютере.
29. Продемонстрируйте созданную вами презентацию средствами Microsoft Power Point на выбранную тематику.
30. Какие принципы создания и оформления электронной презентации средствами Microsoft Power Point вам известны?
31. Объясните возможности использования пакета приложений Microsoft Office в работе психолога.
32. Объясните возможности использования приложения Microsoft Office Excel в работе психолога.
33. Покажите созданный вами психологический текст средствами Microsoft Office Excel.
34. Продемонстрируйте возможности построения гистограмм в пакете Microsoft Office Excel, используя имеющиеся данные.
35. Какие типы гистограмм в пакете Microsoft Office Excel вам известны?
36. Какие возможности использования формул в пакете Microsoft Office Excel вам известны?
37. Продемонстрируйте возможность формульного расчета средних в пакете Mi-crosoft Office Excel, используя имеющиеся данные.
38. Объясните понятие описательные статистики.
39. Объясните понятия сбора и обработки статистических данных.
40. Какие технологии сбора и обработки статистических данных вам известны?
41. Охарактеризуйте предназначение программного статистического пакета IBM Statistics SPSS.
42. Продемонстрируйте создание таблицы данных в пакете IBM Statistics SPSS или копирование данных из файла Microsoft Office Excel.
43. Продемонстрируйте возможность подписи данных (переменных) в файле паке-та IBM Statistics SPSS.
44. Каким образом, в файле данных пакета IBM Statistics SPSS, возможно задать типы шкал?
45. Какие операции с пропущенными данными в файле данных IBM Statistics SPSS обычно доступны исследователю?
46. Расскажите об известных вам способах получения описательных статистик по файлу данных в пакете IBM Statistics SPSS.
47. Раскройте смысл понятия нормальное распределение.
48. Объясните способы проверки нормальности распределения данных в пакете IBM Statistics SPSS.
49. Какие критерии в пакете IBM Statistics SPSS предназначены для проверки нор-мальности распределения?
50. Какой уровень доверительного интервала статистического критерия проверки можно считать достаточным для оценки нормальности распределения?
5.2. Темы письменных работ для проведения текущего контроля (эссе, рефераты, курсовые работы и др.)
См. приложение
5.3. Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации
См. приложение



3.2. Оценочные средства для текущего контроля
1. Коллоквиум - форма контроля, разновидность устного экзамена, массового опроса, позволяющая преподавателю в сравнительно небольшой срок выяснить уровень знаний студентов по данной теме дисциплины. Коллоквиум проходит обычно в форме дискуссии, в ходе которой обучающимся предоставляется возможность высказать свою точку зрения на рассматриваемую проблему, учиться обосновывать и защищать ее. Аргу-ментируя и отстаивая свое мнение, студент в то же время демонстрирует, насколько глу-боко и осознанно он усвоил изученный материал.

Вопросы для коллоквиума по теме 1.1.
1. Черты Информационного общества.
2. Что такое информация?
3. Основные средства поиска информации в сети интернет.
4. Что такое информационная технология?
5. Психологические ресурсы сети интернет.
6. Возможности и особенности регистрации на психологических форумах и порта-лах.
7. Web-технологии конструирования электронных анкет и опросных форм (google forms).
8. Типы вопросов создания анкеты: одновариантные, многовариантные вопросы.
9. Использование видео и фото материала в создании опросной формы.


Вопросы для коллоквиума по теме 1.2.

1. Информационные технологии в работе психолога.
2. Основы безопасной работы в сети интернет.
3. Предназначение антивирусных пакетов.
4. Использование почтовых сервисов, форумов в работе психолога.
5. Основы использования облачных технологий.
6. Предназначение, возможности и технологии шифрования данных в работе психо-лога.
7. Предназначение, возможности использования proxy серверов для работы в интер-нет.
8. «Электронные таблицы» как средство работы с информацией (Microsoft Excel) в работе психолога.
9. Создание психологического теста средствами пакета Microsoft Excel.
10. Использование формул для создания опросной формы психологического теста.
11. Предназначение и возможности статистического пакета SPSS Statistics в работе психолога.
12. Основные окна и меню пакета SPSS Statistics.
13. Начальная работа с данными в пакете SPSS Statistics.
14. Конструирование психологических тестов средствами Microsoft Excel.


2. Решение ситуационных задач и практических задач (выполнение практических заданий) - проблемное задание, в котором обучающемуся предлагают осмыслить реальную профессионально-ориентированную ситуацию, необходимую для решения данной проблемы; или выполнить проблемное задание на практике.

Практическое задание по теме 2.1 и 2.2
Задание 1. Сконструировать опросную форму средствами Google сервиса – Google Forms. Для этой цели следует: 1. Зарегистрировать google account; 2. Зайти в google disc; 3. Войти в сервис google forms; 4. Используя предложенный банк вопросов начать констру-ировать опросную форму с различным типом вопросов.

Например, в первом пункте опросной формы респонденту предлагается назвать имя (логин). Далее, по замыслу опроса, предлагается определить пол, курс и форму обучения респондента. Примеры содержательных вопросов: 1. Как часто, при подготовке к прак-тическим/ семинарским занятиям вы используете учебно-методические пособия/ мате-риал по курсу, разработанные преподавателем? 2. Оцените степень загруженности учебными занятиями в течение недели. 3. Оцените, достаточно ли вам объема препода-ваемых общих дисциплин в процессе подготовки по специальности? И т.д.
В последующих пунктах опросника необходимо использовать изображения (например, фотографии известных ученых, психологов, актеров) для оценки по предложенной шка-ле. Например, респонденту предлагается оценить актеров по известности, харизме, при-влекательности и т.п.

Примерный перечень возможных симптоматических профилей:
Задание 2. Сконструировать психологический тест средствами Microsoft Excel, ис-пользуя вопросы из области психологии.
В первом столбике A должны располагаться вопросы теста. В столбике B следует написать формулы расчета правильности/ неправильности ответа. За каждый правильный ответ необходимо назначать по одному баллу, за неправильный ответ – 0 баллов. Затем следует подсчитать количество правильных ответов с помощью оператора суммы. Полу-ченной сумме баллов необходимо присвоить три возможные градации выполнения теста: 1. Низкий результат; 2. Средний результат; 3. Высокий результат. А также, используя оп-цию «условного форматирования», назначить цветовые категории результата – 1. Крас-ный, желтый, зеленый.

4. Реферат – продукт самостоятельной работы студента, представляющий собой крат-кое изложение в письменном виде полученных результатов теоретического анализа опре-деленной научной темы, где автор раскрывает суть исследуемой проблемы, приводит различные точки зрения, а также собственные взгляды на нее.

Примерные темы для рефератов по теме 3.1.
1. Концепции информационного общества.
2. Информационные концепции современного общества (Д.Белл, Дж.К.Гэлбрейт, З.Бжезинский, Э. Тоффлер и др.).
3. Понятие информации. Информация как фактор развития общества.
4. Носители информации. Информационные каналы. Информационные ресурсы.
5. Информационные продукты и услуги. Информационное регулирование на информа-ционном рынке.
6. Японская модель информатизации общества.
7. Понятие информационной культуры. Понятие качества информации.
8. Понятие информационной системы. Особенности структуры управления информа-ционной системой.
9. Назначение и классификация компьютерных сетей. Обобщенная структура компью-терной сети. Понятие Абонентов компьютерной сети.
10. Интернет как наиболее популярная глобальная информационная сеть.
11. История создания интернет. Основные принципы интернет.
12. Архитектура компьютерной сети. Коды передачи данных.
13. Две главные разработки для существования Интернет - коммутация пакетов и стек протоколов TCP/IP.
14. Создание протоколов электронной почты (e-mail).
15. Информационные поисковые системы в Интернет: Yandex.ru, Google.ru.
16. Модель разработки сайта: основные составляющие.
17. Архитектура и принципы работы персонального компьютера.
18. Жесткие диски. История, основные тенденции.

6. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины

6.1. Рекомендуемая литература
6.1.1. Основная литература
Авторы Заглавие Издательство, год Эл. адрес
Л1.1 Е. А. Смирнова, М. А. Смирнов Введение в цифровую культуру [Текст: электронный] : учебное пособие Череповец : ЧГУ, 2021 e.lanbook.com
Л1.2 А. В. Коваленко, А. М. Узденова, М. Х. Уртенов, В. В. Никоненко. Математическое моделирование физико-химических процессов в среде Comsol Multiphysics 5.2 [Текст : электронный]: учебное пособие Санкт-Петербург : Лань, 2022 e.lanbook.com
Л1.3 Щеглов А.Ю., Щеглов К.А. Щеглов, А. Ю. Защита информации: основы теории : учебник для бакалавриата и магистратуры / А. Ю. Щеглов, К. А. Щеглов. — Москва : Издательство Юрайт, 2018. — 309 с. — (Бакалавр и магистр. Академический курс). — ISBN 978-5-534-04732-5. — Текст : электронный: Москва : Издательство Юрай, 2018 urait.ru
6.1.2. Дополнительная литература
Авторы Заглавие Издательство, год Эл. адрес
Л2.1 Д. В. Смолин Введение в искусственный интеллект: конспект лекций Текст : электронный: учебное пособие Москва : ФИЗМАТЛИТ, 2007 e.lanbook.com
Л2.2 В. А. Язев, И. Лукьяненко, С. Численные методы в Mathcad [Текст: электронный] : учебное пособие для вузов Санкт-Петербург : Лань, 2022 e.lanbook.com
Л2.3 Б. А. Горлач, В. Г. Шахов Математическое моделирование. Построение моделей и численная реализация [Текст : электронный] : учебное пособие для вузов Санкт-Петербург : Лань, 4-е изд., стер e.lanbook.com
6.2. Перечень ресурсов информационно-телекоммуникационной сети "Интернет"
Название Эл. адрес
Э1 ЭБС издательства «Лань» e.lanbook.com
Э2 ЭБС «Университетская библиотека online» biblioclub.ru
Э3 ЭБС издательства «Юрайт» www.biblio-online.ru
Э4 ЭБС АлтГУ elibrary.asu.ru
Э5 Курс "Информационные технологии в профессиональной деятельности" в системе Moodle portal.edu.asu.ru
Э6 Базы данных (Databases) www.coursera.org
Э7 Введение в данные www.coursera.org
Э8 Исследование статистических взаимосвязей www.coursera.org
Э9 Сравнение и создание групп www.coursera.org
Э10 Тренды и классификации www.coursera.org
Э11 Практики работы с данными средствами Power Query и Power Pivot www.coursera.org
Э12 Практики создания аналитических панелей в среде Microsoft Power BI www.coursera.org
Э13 Введение в информационный поиск www.coursera.org
Э14 Основы HTML и CSS www.coursera.org
Э15 Построение выводов по данным www.coursera.org
Э16 Обучение на размеченных данных (класс задач машинного обучения) www.coursera.org
Э17 Прикладные задачи анализа данных www.coursera.org
Э18 Разработка сайта на WordPress www.coursera.org
Э19 LS-DYNA - многоцелевой конечно-элементный комплекс lsdyna.ru
Э20 COMSOL Multiphysics www.comsol.ru
Э21 Книги на основе COMSOL www.comsol.ru
Э22 MSC Nastran - конечно-элементная система www.mscsoftware.ru
Э23 Семинары COMSOL на YouTube www.youtube.com
Э24 Введение в цифровую культуру (открытое образование) openedu.ru
6.3. Перечень программного обеспечения
Microsoft Windows
Microsoft Office
7-Zip
AcrobatReaderMicrosoft Office 2010 (Office 2010 Professional, № 4065231 от 08.12.2010), (бессрочно);
Microsoft Windows 7 (Windows 7 Professional, № 61834699 от 22.04.2013), (бессрочно);
Chrome (http://www.chromium.org/chromium-os/licenses), (бессрочно); 7-Zip (http://www.7-zip.org/license.txt), (бессрочно);
AcrobatReader (http://wwwimages.adobe.com/content/dam/Adobe/en/legal/servicetou/Acrobat_com_Additional_TOU-en_US-20140618_1200.pdf), (бессрочно);
ASTRA LINUX SPECIAL EDITION (https://astralinux.ru/products/astra-linux-special-edition/), (бессрочно);
LibreOffice (https://ru.libreoffice.org/), (бессрочно);
Веб-браузер Chromium (https://www.chromium.org/Home/), (бессрочно);
Антивирус Касперский (https://www.kaspersky.ru/), (до 23 июня 2024);
Архиватор Ark (https://apps.kde.org/ark/), (бессрочно);
Okular (https://okular.kde.org/ru/download/), (бессрочно);
Редактор изображений Gimp (https://www.gimp.org/), (бессрочно)
6.4. Перечень информационных справочных систем
ЭБС издательства «Лань»
ЭБС «Университетская библиотека online»
ЭБС издательства «Юрайт»
ЭБС АлтГУ

7. Материально-техническое обеспечение дисциплины

Аудитория Назначение Оборудование
Учебная аудитория для проведения занятий лекционного типа, занятий семинарского типа (лабораторных и(или) практических), групповых и индивидуальных консультаций, текущего контроля и промежуточной аттестации, курсового проектирования (выполнения курсовых работ), проведения практик Стандартное оборудование (учебная мебель для обучающихся, рабочее место преподавателя, доска)
207Л лаборатория информационных технологий - компьютерный класс - учебная аудитория для проведения занятий семинарского типа (лабораторных и(или) практических); проведения групповых и индивидуальных консультаций, текущего контроля и промежуточной аттестации Учебная мебель на 14 посадочных мест; компьютеры: марка DEPO модель Neos 260, мониторы: марка Philips модель 227E3LHSU - 14 единиц
Помещение для самостоятельной работы помещение для самостоятельной работы обучающихся Компьютеры, ноутбуки с подключением к информационно-телекоммуникационной сети «Интернет», доступом в электронную информационно-образовательную среду АлтГУ
002С кабинет криминалистики (криминалистический полигон) - помещение для хранения и профилактического обслуживания учебного оборудования; учебная аудитория для проведения занятий семинарского типа (лабораторных и(или) практических); проведения групповых и индивидуальных консультаций, текущего контроля и промежуточной аттестации Учебная мебель на 50 посадочных мест, оборудованный макетами, наглядными пособиями, стендами, схемами, образцами предметов и орудий убийства; проектор; манекен; шкафы для хранения и профилактического обслуживания учебного оборудования в количестве 7 ед.

8. Методические указания для обучающихся по освоению дисциплины

Методические рекомендации студентам для выполнения заданий текущего контроля
Для выполнения заданий по текущему контролю студентам рекомендуется обратиться к преподавателю для уточнения индивидуальной формулировки задания. Студенту предлагается форма отчетности в виде: письменного конспекта, выступления на практическом занятии с докладом, выполнения конспектасхемы и пр. Письменное индивидуальное контрольное задание студентом сдается преподавателю заблаговременно до окончания дисциплины или в установленные сроки. Устное индивидуальное контрольное задание рекомендуется выполнить при выступлении с докладом (сообщением) на практическом занятии по соответствующей работе теме.

Методические указания студентам для выполнения самостоятельной работы
Выполнение обязательной самостоятельной работы студента обеспечивают его подготовку к практическим занятиям, к активному участию на занятии в качественном декларировании докладов, сообщений, выпол-нении индивидуальных контрольных работ и текущих тестовых заданий.

Темы для выполнения обязательной работы студента:
-Информация и ее свойства. Качество информации. Понятие цифровых технологий. Проблемы использования цифровых технологий технологий;
-Компьютерные сети. Назначение и классификация компьютерных сетей;
-Современные цифровые технологии в профессиональной деятельности;
-Рассмотреть историю и предназначение статистического пакета IBM Statistics SPSS;
-Знакомство со статистическим пакетом IBM SPSS;
-Изучить главные разработки, на которых основывается современный Интернет - коммутация пакетов и стек протоколов TCP/IP;
-Информационные поисковые системы в Интернет: Yandex.ru, Google.ru. Возможности поисковых систем;
-Поиск и классификация психологических ресурсов в сети интернет.
-Для формирования представлений и навыков качественного ответа по предложенным темам студенту необходимо ознакомиться с предложенной в рабочей программе дисциплины основной и дополнительной литературой по курсу новые информационные технологии в психологии, состав-лять развернутый конспект рассматриваемых тем.

Для удобства ориентировки в качестве подготовки студента, рекомендуется отвечать на вопросы и решать задания для самопроверки. При успешном решении 90-100% заданий студент может заключить о своей качественной подготовке по конкретному разделу дисциплины.
Перечисленные ниже проблематики тем контролируемой самостоятельной работы студента направлены на углубленное изучение и закреп-ление знаний студента в области компьютерных технологий.

Темы контролируемой самостоятельной работы студента:
-Регистрация на психологических ресурсах сети интернет;
-Составление электронной формы психологического теста в Microsoft Excel;
-Составление электронных бланков некоторых психологических методик с использованием формул (в Microsoft Excel);
-Сформулировать списки объектов и дескрипторов для составления решеток Дж. Келли.
-Зарегистрировать e-mail на бесплатных почтовых серверах;
-Поработать с некоторыми формулами и таблицами данных в Microsoft Excel;

Студенту также рекомендуется проверять свои формирующиеся знания посредством ответа на вопросы и решение заданий для самоконтроля, а также проходя собеседование с преподавателем после написания промежуточных тестов по предмету.