| Закреплена за кафедрой | Кафедра экономики и прикладной информатики (Бийск) |
|---|---|
| Направление подготовки | 38.03.04. Государственное и муниципальное управление |
| Профиль | Государственное управление и правовое регулирование |
| Форма обучения | Очно-заочная |
| Общая трудоемкость | 3 ЗЕТ |
| Учебный план | ФлБийск_v38_03_04_Государственное и муниципальное управление_ГУиПР-2021 |
|
|
||||||||||||
Распределение часов по семестрам
| Курс (семестр) | 3 (6) | Итого | ||
|---|---|---|---|---|
| Недель | 20 | |||
| Вид занятий | УП | РПД | УП | РПД |
| Лекции | 10 | 10 | 10 | 10 |
| Практические | 16 | 16 | 16 | 16 |
| Сам. работа | 82 | 82 | 82 | 82 |
| Итого | 108 | 108 | 108 | 108 |
| 1.1. | Цель данного курса – научить студентов использовать основные методы эконометрики, необходимые для проверки предлагаемых и выявлении новых эмпирических зависимостей, а так же дать представление о современном инструментарии эконометрического моделирования, познакомить их с практическим применением методов эконометрики при проведении научных и прикладных экономических исследований на основе экономической теории и реальных статистических данных, с использованием современных прикладных программ и компьютерных технологий. Задачи курса • изучить принципы количественного анализа реальных экономических процессов и явлений во времени и в пространстве; • получить знания по эмпирическому выводу экономических зависимостей, закономерностей и законов, действующих в настоящее время; • научиться строить и использовать эконометрические модели, а также оценивать их параметры для объяснения поведения исследуемых экономических явлений; • проверять выдвигаемые гипотезы о свойствах экономических показателей и формах их связи; • научиться оценивать и использовать результаты экономического анализа для прогноза и принятия обоснованных экономических решений. |
|---|
| Цикл (раздел) ООП: Б1.О.04 |
| ОПК-2 | Способен разрабатывать и реализовывать управленческие решения, меры регулирующего воздействия, в том числе контрольно-надзорные функции, государственные и муниципальные программы на основе анализа социально-экономических процессов; |
| В результате освоения дисциплины обучающийся должен | |
| 3.1. | Знать: |
|---|---|
| 3.1.1. | ОПК-3 1. О предмете, методах и задачах эконометрики, об этапах эконометрического исследования, 2. об определении взаимосвязей и взаимозависимостей между экономическими показателями, об оценке их влияния друг на друга, о степени значимости построенной эконометрической модели и ее параметров и 3. о принятии обоснованных решений на основе проведенного эконометрического анализа и прогнозирования. ПК-4 1. Основные этапы эконометрического моделирования 2. Основы информатики и компьютерных технологий с целью построения эконометрических моделей 3. Экономическую сущность моделируемых показателей и параметров эконометрических моделей ПК-6 1. Приемы выбора инструментальных средств для сбора и обработки статистической информации 2. Общую процедуру применения методов сбора, обработки и анализа статистической информации при проведении эконометрического исследования 3. Основные критерии оценки обработки и анализа собранной статистической информации при эконометрическом моделировании ПК-7 1. Приемы работы и формирования с отечественными и зарубежными источниками информации 2. Общую процедуру применения методов сбора, обработки и анализа статистической информации при проведении эконометрического исследования 3. Основные критерии оценки обработки и анализа собранной статистической информации при эконометрическом моделировании |
| 3.2. | Уметь: |
| 3.2.1. | ОПК-3 1. Использовать современные компьютерные и информационные технологии при сборе, обработке и анализе статистической информации 2. Обобщать и обосновывать полученные результаты исследования оформляя их в виде аналитического отчета, статистических таблиц и графиков 3. Экономически интерпретировать результаты расчетов при проведении эконометрического исследования ПК-4 1.Использовать современные компьютерные и информационные технологии при построении эконометрических моделей 2.Собирать, обрабатывать и анализировать статистическую информацию при проведении эконометрического исследования 3.Экономически интерпретировать полученные результаты эконометрического моделирования ПК-6 1.Использовать современные компьютерные и информационные технологии при сборе, обработке и анализе статистической информации 2. Обобщать и обосновывать полученные результаты исследования оформляя их в виде аналитического отчета, статистических таблиц и графиков 3. Экономически интерпретировать результаты расчетов при проведении эконометрического исследования ПК-7 1. Использовать современные компьютерные и информационные технологии при сборе, обработке и анализе статистической информации 2. Представлять результаты статистической информации в виде статистических таблиц и графиков 3. Обобщать и грамотно оформлять полученные результаты исследования в виде аналитического отчета |
| 3.3. | Иметь навыки и (или) опыт деятельности (владеть): |
| 3.3.1. | ОПК-3 1. Навыками использования компьютерных технологий для сбора, обработки и анализа статистической информации при проведении эконометрического исследования 2. Современными методами оценки и анализа эконометрических показателей с учетом их значимости и качества 3. Компьютерными программными продуктами при реализации эконометрических методов исследования для принятия управленческих решений ПК-4 1. Навыками использования компьютерных технологий для сбора, обработки и анализа статистической информации при проведении эконометрического исследования 2.Современными методами оценки и анализа эконометрических показателей с учетом их значимости и качества 3.Компьютерными программными продуктами при реализации эконометрических методов исследования для принятия управленческих решений ПК-6 1.Навыками использования компьютерных технологий для сбора, обработки и анализа статистической информации при проведении эконометрического исследования 2.Современными методами оценки и анализа эконометрических показателей с учетом их значимости и качества 3.Компьютерными программными продуктами при реализации эконометрических методов исследования для принятия управленческих решений ПК-7 1. навыками использования компьютерных технологий для сбора, обработки и анализа статистической информации при проведении эконометрического исследования 2. Современными методами оценки и анализа собранной и обработанной статистической информации с учетом ее достоверности 3. Компьютерными программными продуктами при реализации методов сбора, обработки и анализа статистической информации |
| Код занятия | Наименование разделов и тем | Вид занятия | Семестр | Часов | Компетенции | Литература |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Раздел 1. Введение в эконометрическое исследование. Множественная регрессия.Отбор факторов. Оценка коэффициентов. Оценка значимости эконометрической модели в целом и отдельных ее параметров. Системы одновременных уравнений. Двухшаговый метод. | ||||||
| 1.1. | Числовые характеристики случайных величин | Лекции | 6 | 2 | ОПК-2 | Л2.2, Л3.1, Л1.1, Л2.3, Л2.4, Л1.2 |
| 1.2. | Числовые характеристики случайных величин | Практические | 6 | 4 | ОПК-2 | Л2.1, Л3.1, Л2.3, Л2.4, Л1.2 |
| 1.3. | Количественная оценка тесноты и направления связи | Лекции | 6 | 2 | ОПК-2 | Л2.2, Л3.1, Л2.3, Л2.4, Л1.2 |
| 1.4. | Корреляционный и дисперсионный анализ | Практические | 6 | 6 | ОПК-2 | Л2.2, Л3.1, Л1.1, Л2.3, Л2.4, Л1.2 |
| 1.5. | Эконометрические модели и их виды | Лекции | 6 | 2 | ОПК-2 | Л2.1, Л2.2, Л3.1, Л2.3, Л2.4, Л1.2 |
| 1.6. | Построение модели парной линейной регрессии | Практические | 6 | 2 | ОПК-2 | Л3.1, Л2.3, Л2.4, Л1.2 |
| 1.7. | Оценка значимости эконометрической модели в целом и отдельных ее параметров | Лекции | 6 | 2 | ОПК-2 | Л2.2, Л3.1, Л1.1, Л2.3, Л2.4, Л1.2 |
| 1.8. | Проверка моделей на адекватность и качество | Практические | 6 | 2 | ОПК-2 | Л2.1, Л2.2, Л3.1, Л2.3, Л2.4, Л1.2 |
| 1.9. | Множественная регрессия.Отбор факторов. Оценка коэффициентов | Лекции | 6 | 2 | ОПК-2 | Л2.1, Л2.2, Л3.1, Л1.1, Л2.3, Л2.4, Л1.2 |
| 1.10. | Построение моделей множественной регрессии | Практические | 6 | 2 | ОПК-2 | Л2.1, Л3.1, Л2.3, Л2.4, Л1.2 |
| 1.11. | Нелинейные модели. | Сам. работа | 6 | 4 | ОПК-2 | Л2.2, Л3.1, Л1.1, Л2.3, Л2.4, Л1.2 |
| 1.12. | Предпосылки применения метода наименьших квадратов | Сам. работа | 6 | 4 | ОПК-2 | Л2.1, Л2.2, Л3.1, Л1.1, Л2.3, Л2.4, Л1.2 |
| 1.13. | Фиктивные переменные в уравнении множественной регрессии | Сам. работа | 6 | 8 | ОПК-2 | Л2.1, Л3.1, Л2.3, Л2.4, Л1.2 |
| 1.14. | Определение прогнозных значений и доверительных интервалов прогноза по модели парной линейной регрессии | Сам. работа | 6 | 4 | ОПК-2 | Л2.2, Л3.1, Л1.1, Л2.3, Л2.4, Л1.2 |
| 1.15. | Системы одновременных уравнений | Сам. работа | 6 | 4 | ОПК-2 | Л2.2, Л3.1, Л1.1, Л2.3, Л2.4, Л1.2 |
| 1.16. | Структурная и приведенная формы моделей | Сам. работа | 6 | 4 | ОПК-2 | Л2.1, Л2.2, Л3.1, Л1.1, Л2.3, Л2.4, Л1.2 |
| 1.17. | Уравнение множественной регрессии в стандартизированном масштабе | Сам. работа | 6 | 4 | ОПК-2 | Л2.1, Л3.1, Л2.3, Л2.4, Л1.2 |
| 1.18. | Модели временных рядов | Сам. работа | 6 | 4 | ОПК-2 | Л2.2, Л3.1, Л1.1, Л2.3, Л2.4, Л1.2 |
| 1.19. | Динамические модели | Сам. работа | 6 | 4 | ОПК-2 | Л2.1, Л3.1, Л2.3, Л2.4, Л1.2 |
| 1.20. | Модели с распределенными лагами | Сам. работа | 6 | 4 | ОПК-2 | Л2.2, Л3.1, Л1.1, Л2.3, Л2.4, Л1.2 |
| 1.21. | Обобщенный метод наименьших квадратов | Сам. работа | 6 | 4 | ОПК-2 | Л2.2, Л3.1, Л1.1, Л2.3, Л2.4, Л1.2 |
| 1.22. | ИНструментальные переменные | Сам. работа | 6 | 6 | ОПК-2 | Л2.2, Л3.1, Л2.3, Л2.4, Л1.2 |
| 1.23. | Метод максимального правдоподобия в моделях регрессии | Сам. работа | 6 | 6 | ОПК-2 | Л2.2, Л3.1, Л1.1, Л2.3, Л2.4, Л1.2 |
| 1.24. | Дискретные зависимые переменные | Сам. работа | 6 | 6 | ОПК-2 | Л2.2, Л3.1, Л1.1, Л2.3, Л2.4, Л1.2 |
| 1.25. | Гетероскедастичность и корреляция во времени | Сам. работа | 6 | 6 | ОПК-2 | Л2.1, Л2.2, Л3.1, Л1.1, Л2.3, Л2.4, Л1.2 |
| 1.26. | вопросы спецификации эконометрических моделей | Сам. работа | 6 | 6 | ОПК-2 | Л2.2, Л3.1, Л2.3, Л2.4, Л1.2 |
| 1.27. | Проверка адекватности динамичеких моделей | Сам. работа | 6 | 4 | ОПК-2 | Л2.2, Л3.1, Л1.1, Л2.3, Л2.4, Л1.2 |
| 5.1. Контрольные вопросы и задания для проведения текущего контроля и промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины |
| ОПК-2: Способен разрабатывать и реализовывать управленческие решения, меры регулирующего воздействия, в том числе контрольно-надзорные функции, государственные и муниципальные программы на основе анализа социально-экономических процессов; 1.Общая дисперсия служит для оценки влияния: а) как учтенных факторов, так и случайных воздействий б) величины постоянной составляющей в уравнении в) случайных воздействий Ответ: а 2.Для производственного процесса, описываемого функцией Кобба-Дугласа, увеличение капитала (К) и труда (i) в 4 раза приводит к увеличению объема выпуска (у): а) в 16 раз б) в 4 раза в) в 2 раза Ответ: б 3.C помощью этого проверяется надежность оценок коэффициентов множественной регрессии: а) b-теста б) v-теста в) t-теста Ответ: в 4.Гетероскедастичность приводит к … оценок параметров регрессии по МНК: а) неэффективности б) смещенности в) усложнению вычисления Ответ: а 5.В качестве фиктивных переменных в модель множественной регрессии включаются факторы: а) не имеющие качественных значений б) имеющие количественные значения в) не имеющие количественных значений Ответ: в 6.Немецкий статистик Э. Энгель установил закономерность, что с увеличением дохода доля доходов, расходуемых на непродовольственные товары, будет: а) уменьшаться б) возрастать в) оставаться на прежнем уровне Ответ: б 7.Если нелинейная модель внутренне нелинейна, то она не может быть сведена к такой функции: а) линейной б) прямой в) плавающей Ответ: а 8.Одна из предпосылок применения МНК для получения несмещенных, состоятельных, эффективных оценок: а) наличие гетероскедастичности б) отсутствие гетероскедастичности в) отсутствие автокорреляции остатков Ответ: в 9.Одна из предпосылок применения МНК для получения несмещенных, состоятельных, эффективных оценок: а) моноскедастичность б) гомоскедастичность в) самосдостаточность Ответ: б 10.Из пары коллинеарных факторов в эконометрическую модель включается тот фактор, который при: а) достаточно тесной связи с результатом имеет меньшую связь с другими факторами б) отсутствии связи с результатом имеет наименьшую связь с другими факторами в) отсутствии связи с результатом имеет максимальную связь с другими факторами Ответ: а Критерии оценивания: Тест состоит из вопросов закрытого типа с выбором одного ответа/ выбором нескольких ответов, вопросов открытого типа. В вопросах с выбором одного ответа / нескольких ответов, студент либо выбирает правильный ответ и получает 1 балл, либо выбирает не правильный ответ и получает 0 баллов. Оценка «отлично» (85-100 баллов) - Ставится студенту, если он выполняет работу полностью, в логических рассуждениях и обосновании решения нет пробелов и ошибок, четко излагает свои мысли на поставленные вопросы, умеет тесно связывать теорию с практикой, правильно обосновывает принятое решение, в котором нет правовых ошибок (возможна одна неточность, описка, не являющаяся следствием незнания или непонимания учебного материала). Оценка «хорошо» (70-84 баллов) - Ставится студенту, если он выполняет работу полностью, правильно применяет теоретические положения при решении практических вопросов и задач, владеет необходимыми навыками и приемами их выполнения, однако, была допущена одна ошибка или два-три недочета в решении задачи (если эти виды работы не являлись специальным объектом проверки). Оценка «удовлетворительно» (50-69 баллов) - Ставится студенту, если он имеет знания только основного материала, но не усваивает его деталей, допускает неточности, недостаточно правильные формулировки, нарушения логической последовательности в изложении материала, испытывает затруднения при выполнении практических работ, однако, были допущены несколько ошибок (более двух-трех). Оценка «неудовлетворительно» (0-49 баллов) - Ставится студенту, который не выполняет самостоятельную работу (как в полном объеме, так и частично), допускает большое количество ошибок при решении задач и в ответе на поставленные вопросы. |
| 5.2. Темы письменных работ для проведения текущего контроля (эссе, рефераты, курсовые работы и др.) |
| не предусмотрено |
| 5.3. Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации |
| Процедура зачета: Оценка успеваемости студентов согласно положению о балльно-рейтинговой системе оценки успеваемости обучающихся по дисциплинам программ подготовки специалистов среднего звена профессионального образования (приказ №1594/п от 03.11.2022г.) осуществляется в ходе текущего и промежуточного контроля. Процедура проведения предполагает два блока оценивания: 1) блок на выявление практических навыков (проводится очно, на занятиях в течении учебного года). Представляет собой текущий рейтинг студента Rтек. 2) блок на проверку общих знаний, связанных с проверкой теоретического материала (итоговый тест). Представляет собой экзаменационный рейтинг Rзач Пример оценочного средства -итоговое тестирование «Итоговое тест» ОПК-2: Способен разрабатывать и реализовывать управленческие решения, меры регулирующего воздействия, в том числе контрольно-надзорные функции, государственные и муниципальные программы на основе анализа социально-экономических процессов; 1.Общая дисперсия служит для оценки влияния: а) как учтенных факторов, так и случайных воздействий б) величины постоянной составляющей в уравнении в) случайных воздействий Ответ: а 2.Для производственного процесса, описываемого функцией Кобба-Дугласа, увеличение капитала (К) и труда (i) в 4 раза приводит к увеличению объема выпуска (у): а) в 16 раз б) в 4 раза в) в 2 раза Ответ: б 3.C помощью этого проверяется надежность оценок коэффициентов множественной регрессии: а) b-теста б) v-теста в) t-теста Ответ: в 4.Гетероскедастичность приводит к … оценок параметров регрессии по МНК: а) неэффективности б) смещенности в) усложнению вычисления Ответ: а 5.В качестве фиктивных переменных в модель множественной регрессии включаются факторы: а) не имеющие качественных значений б) имеющие количественные значения в) не имеющие количественных значений Ответ: в 6.Немецкий статистик Э. Энгель установил закономерность, что с увеличением дохода доля доходов, расходуемых на непродовольственные товары, будет: а) уменьшаться б) возрастать в) оставаться на прежнем уровне Ответ: б 7.Если нелинейная модель внутренне нелинейна, то она не может быть сведена к такой функции: а) линейной б) прямой в) плавающей Ответ: а 8.Одна из предпосылок применения МНК для получения несмещенных, состоятельных, эффективных оценок: а) наличие гетероскедастичности б) отсутствие гетероскедастичности в) отсутствие автокорреляции остатков Ответ: в 9.Одна из предпосылок применения МНК для получения несмещенных, состоятельных, эффективных оценок: а) моноскедастичность б) гомоскедастичность в) самосдостаточность Ответ: б 10.Из пары коллинеарных факторов в эконометрическую модель включается тот фактор, который при: а) достаточно тесной связи с результатом имеет меньшую связь с другими факторами б) отсутствии связи с результатом имеет наименьшую связь с другими факторами в) отсутствии связи с результатом имеет максимальную связь с другими факторами Ответ: а Критерии оценивания: Тест состоит из вопросов закрытого типа с выбором одного ответа/ выбором нескольких ответов, вопросов открытого типа. В вопросах с выбором одного ответа / нескольких ответов, студент либо выбирает правильный ответ и получает 1 балл, либо выбирает не правильный ответ и получает 0 баллов. Оценка «отлично» (85-100 баллов) - Ставится студенту, если он выполняет работу полностью, в логических рассуждениях и обосновании решения нет пробелов и ошибок, четко излагает свои мысли на поставленные вопросы, умеет тесно связывать теорию с практикой, правильно обосновывает принятое решение, в котором нет правовых ошибок (возможна одна неточность, описка, не являющаяся следствием незнания или непонимания учебного материала). Оценка «хорошо» (70-84 баллов) - Ставится студенту, если он выполняет работу полностью, правильно применяет теоретические положения при решении практических вопросов и задач, владеет необходимыми навыками и приемами их выполнения, однако, была допущена одна ошибка или два-три недочета в решении задачи (если эти виды работы не являлись специальным объектом проверки). Оценка «удовлетворительно» (50-69 баллов) - Ставится студенту, если он имеет знания только основного материала, но не усваивает его деталей, допускает неточности, недостаточно правильные формулировки, нарушения логической последовательности в изложении материала, испытывает затруднения при выполнении практических работ, однако, были допущены несколько ошибок (более двух-трех). Оценка «неудовлетворительно» (0-49 баллов) - Ставится студенту, который не выполняет самостоятельную работу (как в полном объеме, так и частично), допускает большое количество ошибок при решении задач и в ответе на поставленные вопросы. |
| 6.1. Рекомендуемая литература | ||||
| 6.1.1. Основная литература | ||||
| Авторы | Заглавие | Издательство, год | Эл. адрес | |
| Л1.1 | П. К. Катышев, Я. Р. Магнус, А. А. Пересецкий | Эконометрика. Начальный курс.: учебник | М. : Изд-во "Дело", 2009 | |
| Л1.2 | Елисеева И.И. - Отв. ред. | ЭКОНОМЕТРИКА. Учебник для бакалавриата и магистратуры: Гриф УМО ВО | М.:Издательство Юрайт, 2018 | biblio-online.ru |
| 6.1.2. Дополнительная литература | ||||
| Авторы | Заглавие | Издательство, год | Эл. адрес | |
| Л2.1 | Н. В. Артамонов | Введение в эконометрику: курс лекций | М.: Изд-во МЦНМО, 2011 | |
| Л2.2 | под ред. В. С. Мхитаряна | Эконометрика: учебник | М.: Проспект, 2008 | |
| Л2.3 | под ред. И. И. Елисеевой | Практикум по эконометрике: учеб. пособие для экон. вузов | Финансы и статистика, 2008 | |
| Л2.4 | Тимофеев В. С., Фаддеенков А. В., Щеколдин В. Ю. | ЭКОНОМЕТРИКА 2-е изд., пер. и доп. Учебник для академического бакалавриата: Гриф УМО ВО | М.:Издательство Юрайт, 2019 | biblio-online.ru |
| 6.1.3. Дополнительные источники | ||||
| Авторы | Заглавие | Издательство, год | Эл. адрес | |
| Л3.1 | Кузьмин П.И. | Эконометрические модели: | Изд-во АлтГУ, 2009 | |
| 6.2. Перечень ресурсов информационно-телекоммуникационной сети "Интернет" | ||||
| Название | Эл. адрес | |||
| Э1 | Эконометрика (Econometrics) | ru.coursera.org | ||
| Э2 | Эконометрика | portal.edu.asu.ru | ||
| 6.3. Перечень программного обеспечения | ||||
| Лицензионное программное обеспечение Средства MSOffice; Word; Excel; PowerPoint и другие Программные средства офисного назначения: Операционная система Microsoft Windows 2007; Microsoft Office Prof Plus 2007 Rus; Программа распознавания текста ABBYY FineReader 5.0; Microsoft Office SharePoint 2007 Rus; Программы верстки (печатных публикаций и web-страниц): Настольная издательская система PageMaker; Microsoft Front Page. 7-Zip AcrobatReaderMicrosoft Office 2010 (Office 2010 Professional, № 4065231 от 08.12.2010), (бессрочно); Microsoft Windows 7 (Windows 7 Professional, № 61834699 от 22.04.2013), (бессрочно); Chrome (http://www.chromium.org/chromium-os/licenses), (бессрочно); 7-Zip (http://www.7-zip.org/license.txt), (бессрочно); AcrobatReader (http://wwwimages.adobe.com/content/dam/Adobe/en/legal/servicetou/Acrobat_com_Additional_TOU-en_US-20140618_1200.pdf), (бессрочно); ASTRA LINUX SPECIAL EDITION (https://astralinux.ru/products/astra-linux-special-edition/), (бессрочно); LibreOffice (https://ru.libreoffice.org/), (бессрочно); Веб-браузер Chromium (https://www.chromium.org/Home/), (бессрочно); Антивирус Касперский (https://www.kaspersky.ru/), (до 23 июня 2024); Архиватор Ark (https://apps.kde.org/ark/), (бессрочно); Okular (https://okular.kde.org/ru/download/), (бессрочно); Редактор изображений Gimp (https://www.gimp.org/), (бессрочно) | ||||
| 6.4. Перечень информационных справочных систем | ||||
| СПС КонсультантПлюс (инсталлированный ресурс АлтГУ или http://www.consultant.ru/). Профессиональные базы данных: 1. Электронная база данных «Scopus» (http://www.scopus.com); 2. Электронная библиотечная система Алтайского государственного университета (http://elibrary.asu.ru/); 3. Научная электронная библиотекаelibrary(http://elibrary.ru) | ||||
| Аудитория | Назначение | Оборудование |
|---|---|---|
| № 105 (филиал в г. Бийске) | помещение для самостоятельной работы обучающихся. | Учебная мебель; ноутбуки с подключением к информационно-телекоммуникационной сети «Интернет» и доступом в электронную информационно-образовательную среду. |
| Учебная аудитория | для проведения занятий лекционного типа, занятий семинарского типа (лабораторных и(или) практических), групповых и индивидуальных консультаций, текущего контроля и промежуточной аттестации, курсового проектирования (выполнения курсовых работ), проведения практик | Стандартное оборудование (учебная мебель для обучающихся, рабочее место преподавателя, доска) |
| № 208 (филиал в г. Бийске) | кабинет бухгалтерского учета, налогообложения и аудита – учебная аудитория для проведения занятий лекционного типа; занятий семинарского типа (лабораторных и(или) практических); групповых и индивидуальных консультаций, текущего контроля и промежуточной аттестации | Учебная мебель; рабочее место преподавателя; доска меловая; кафедра. |
| Изучение учебной дисциплины студентами предусматривает два вида работ: - работа с преподавателем; - самостоятельная работа. Работа с преподавателем охватывает два вида учебных занятий: лекционные занятия и лабораторные занятия. Последовательность проведения данных занятия, их содержание определяются настоящей программой. Посещение данных занятий является обязательным для всех студентов. Лабораторное занятие требует подготовки студентов, предусматривающей изучение теоретического материала по теме занятия с использованием учебной литературы, перечень которой приведен в данной рабочей программе и выполнение расчетного задания в компьютерном классе. При необходимости в процессе работы над заданием студент может получить индивидуальную консультацию у преподавателя. Перечень лабораторных заданий и указания размещены в пособии: Эконометрические модели: учебное пособие / Кузьмин П.И. - Барнаул: Изд-во Алт. ун-та, 2009. - 179 с. |