| Закреплена за кафедрой | Кафедра экономики и прикладной информатики (Бийск) |
|---|---|
| Направление подготовки | 38.03.01. Экономика |
| Профиль | Бухгалтерский учет и аудит |
| Форма обучения | Очно-заочная |
| Общая трудоемкость | 3 ЗЕТ |
| Учебный план | ФлБийск_v38_03_01_Экономика_БиА-2022 |
|
|
||||||||||||
Распределение часов по семестрам
| Курс (семестр) | 3 (5) | Итого | ||
|---|---|---|---|---|
| Недель | 16 | |||
| Вид занятий | УП | РПД | УП | РПД |
| Лекции | 10 | 10 | 10 | 10 |
| Лабораторные | 16 | 16 | 16 | 16 |
| Сам. работа | 82 | 82 | 82 | 82 |
| Итого | 108 | 108 | 108 | 108 |
| 1.1. | Цель данного курса – научить студентов использовать основные методы эконометрики, необходимые для проверки предлагаемых и выявлении новых эмпирических зависимостей, а так же дать представление о современном инструментарии эконометрического моделирования, познакомить их с практическим применением методов эконометрики при проведении научных и прикладных экономических исследований на основе экономической теории и реальных статистических данных, с использованием современных прикладных программ и компьютерных технологий. Задачи курса • изучить принципы количественного анализа реальных экономических процессов и явлений во времени и в пространстве; • получить знания по эмпирическому выводу экономических зависимостей, закономерностей и законов, действующих в настоящее время; • научиться строить и использовать эконометрические модели, а также оценивать их параметры для объяснения поведения исследуемых экономических явлений; • проверять выдвигаемые гипотезы о свойствах экономических показателей и формах их связи; • научиться оценивать и использовать результаты экономического анализа для прогноза и принятия обоснованных экономических решений. |
|---|
| Цикл (раздел) ООП: Б1.О.05 |
| ОПК-2 | Способен осуществлять сбор, обработку и статистический анализ данных, необходимых для решения поставленных экономических задач; |
| В результате освоения дисциплины обучающийся должен | |
| 3.1. | Знать: |
|---|---|
| 3.1.1. | ОПК-3 1. О предмете, методах и задачах эконометрики, об этапах эконометрического исследования, 2. об определении взаимосвязей и взаимозависимостей между экономическими показателями, об оценке их влияния друг на друга, о степени значимости построенной эконометрической модели и ее параметров и 3. о принятии обоснованных решений на основе проведенного эконометрического анализа и прогнозирования. ПК-4 1. Основные этапы эконометрического моделирования 2. Основы информатики и компьютерных технологий с целью построения эконометрических моделей 3. Экономическую сущность моделируемых показателей и параметров эконометрических моделей ПК-6 1. Приемы выбора инструментальных средств для сбора и обработки статистической информации 2. Общую процедуру применения методов сбора, обработки и анализа статистической информации при проведении эконометрического исследования 3. Основные критерии оценки обработки и анализа собранной статистической информации при эконометрическом моделировании ПК-7 1. Приемы работы и формирования с отечественными и зарубежными источниками информации 2. Общую процедуру применения методов сбора, обработки и анализа статистической информации при проведении эконометрического исследования 3. Основные критерии оценки обработки и анализа собранной статистической информации при эконометрическом моделировании |
| 3.2. | Уметь: |
| 3.2.1. | ОПК-3 1. Использовать современные компьютерные и информационные технологии при сборе, обработке и анализе статистической информации 2. Обобщать и обосновывать полученные результаты исследования оформляя их в виде аналитического отчета, статистических таблиц и графиков 3. Экономически интерпретировать результаты расчетов при проведении эконометрического исследования ПК-4 1.Использовать современные компьютерные и информационные технологии при построении эконометрических моделей 2.Собирать, обрабатывать и анализировать статистическую информацию при проведении эконометрического исследования 3.Экономически интерпретировать полученные результаты эконометрического моделирования ПК-6 1.Использовать современные компьютерные и информационные технологии при сборе, обработке и анализе статистической информации 2. Обобщать и обосновывать полученные результаты исследования оформляя их в виде аналитического отчета, статистических таблиц и графиков 3. Экономически интерпретировать результаты расчетов при проведении эконометрического исследования ПК-7 1. Использовать современные компьютерные и информационные технологии при сборе, обработке и анализе статистической информации 2. Представлять результаты статистической информации в виде статистических таблиц и графиков 3. Обобщать и грамотно оформлять полученные результаты исследования в виде аналитического отчета |
| 3.3. | Иметь навыки и (или) опыт деятельности (владеть): |
| 3.3.1. | ОПК-3 1. Навыками использования компьютерных технологий для сбора, обработки и анализа статистической информации при проведении эконометрического исследования 2. Современными методами оценки и анализа эконометрических показателей с учетом их значимости и качества 3. Компьютерными программными продуктами при реализации эконометрических методов исследования для принятия управленческих решений ПК-4 1. Навыками использования компьютерных технологий для сбора, обработки и анализа статистической информации при проведении эконометрического исследования 2.Современными методами оценки и анализа эконометрических показателей с учетом их значимости и качества 3.Компьютерными программными продуктами при реализации эконометрических методов исследования для принятия управленческих решений ПК-6 1.Навыками использования компьютерных технологий для сбора, обработки и анализа статистической информации при проведении эконометрического исследования 2.Современными методами оценки и анализа эконометрических показателей с учетом их значимости и качества 3.Компьютерными программными продуктами при реализации эконометрических методов исследования для принятия управленческих решений ПК-7 1. навыками использования компьютерных технологий для сбора, обработки и анализа статистической информации при проведении эконометрического исследования 2. Современными методами оценки и анализа собранной и обработанной статистической информации с учетом ее достоверности 3. Компьютерными программными продуктами при реализации методов сбора, обработки и анализа статистической информации |
| Код занятия | Наименование разделов и тем | Вид занятия | Семестр | Часов | Компетенции | Литература |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Раздел 1. Введение в эконометрическое исследование. Множественная регрессия.Отбор факторов. Оценка коэффициентов. Оценка значимости эконометрической модели в целом и отдельных ее параметров. Системы одновременных уравнений. Двухшаговый метод. | ||||||
| 1.1. | Числовые характеристики случайных величин | Лекции | 5 | 2 | Л2.2, Л3.1, Л1.1, Л2.3, Л2.4, Л1.2 | |
| 1.2. | Числовые характеристики случайных величин | Лабораторные | 5 | 4 | Л2.1, Л3.1, Л2.3, Л2.4, Л1.2 | |
| 1.3. | Количественная оценка тесноты и направления связи | Лекции | 5 | 2 | Л2.2, Л3.1, Л2.3, Л2.4, Л1.2 | |
| 1.4. | Корреляционный и дисперсионный анализ | Лабораторные | 5 | 6 | Л2.2, Л3.1, Л1.1, Л2.3, Л2.4, Л1.2 | |
| 1.5. | Эконометрические модели и их виды | Лекции | 5 | 2 | Л2.1, Л2.2, Л3.1, Л2.3, Л2.4, Л1.2 | |
| 1.6. | Построение модели парной линейной регрессии | Лабораторные | 5 | 2 | Л3.1, Л2.3, Л2.4, Л1.2 | |
| 1.7. | Оценка значимости эконометрической модели в целом и отдельных ее параметров | Лекции | 5 | 2 | Л2.2, Л3.1, Л1.1, Л2.3, Л2.4, Л1.2 | |
| 1.8. | Проверка моделей на адекватность и качество | Лабораторные | 5 | 2 | Л2.1, Л2.2, Л3.1, Л2.3, Л2.4, Л1.2 | |
| 1.9. | Множественная регрессия.Отбор факторов. Оценка коэффициентов | Лекции | 5 | 2 | Л2.1, Л2.2, Л3.1, Л1.1, Л2.3, Л2.4, Л1.2 | |
| 1.10. | Построение моделей множественной регрессии | Лабораторные | 5 | 2 | Л2.1, Л3.1, Л2.3, Л2.4, Л1.2 | |
| 1.11. | Нелинейные модели. | Сам. работа | 5 | 4 | Л2.2, Л3.1, Л1.1, Л2.3, Л2.4, Л1.2 | |
| 1.12. | Предпосылки применения метода наименьших квадратов | Сам. работа | 5 | 4 | Л2.1, Л2.2, Л3.1, Л1.1, Л2.3, Л2.4, Л1.2 | |
| 1.13. | Фиктивные переменные в уравнении множественной регрессии | Сам. работа | 5 | 8 | Л2.1, Л3.1, Л2.3, Л2.4, Л1.2 | |
| 1.14. | Определение прогнозных значений и доверительных интервалов прогноза по модели парной линейной регрессии | Сам. работа | 5 | 4 | Л2.2, Л3.1, Л1.1, Л2.3, Л2.4, Л1.2 | |
| 1.15. | Системы одновременных уравнений | Сам. работа | 5 | 4 | Л2.2, Л3.1, Л1.1, Л2.3, Л2.4, Л1.2 | |
| 1.16. | Структурная и приведенная формы моделей | Сам. работа | 5 | 4 | Л2.1, Л2.2, Л3.1, Л1.1, Л2.3, Л2.4, Л1.2 | |
| 1.17. | Уравнение множественной регрессии в стандартизированном масштабе | Сам. работа | 5 | 4 | Л2.1, Л3.1, Л2.3, Л2.4, Л1.2 | |
| 1.18. | Модели временных рядов | Сам. работа | 5 | 4 | Л2.2, Л3.1, Л1.1, Л2.3, Л2.4, Л1.2 | |
| 1.19. | Динамические модели | Сам. работа | 5 | 4 | Л2.1, Л3.1, Л2.3, Л2.4, Л1.2 | |
| 1.20. | Модели с распределенными лагами | Сам. работа | 5 | 4 | Л2.2, Л3.1, Л1.1, Л2.3, Л2.4, Л1.2 | |
| 1.21. | Обобщенный метод наименьших квадратов | Сам. работа | 5 | 4 | Л2.2, Л3.1, Л1.1, Л2.3, Л2.4, Л1.2 | |
| 1.22. | ИНструментальные переменные | Сам. работа | 5 | 6 | Л2.2, Л3.1, Л2.3, Л2.4, Л1.2 | |
| 1.23. | Метод максимального правдоподобия в моделях регрессии | Сам. работа | 5 | 6 | Л2.2, Л3.1, Л1.1, Л2.3, Л2.4, Л1.2 | |
| 1.24. | Дискретные зависимые переменные | Сам. работа | 5 | 6 | Л2.2, Л3.1, Л1.1, Л2.3, Л2.4, Л1.2 | |
| 1.25. | Гетероскедастичность и корреляция во времени | Сам. работа | 5 | 6 | Л2.1, Л2.2, Л3.1, Л1.1, Л2.3, Л2.4, Л1.2 | |
| 1.26. | вопросы спецификации эконометрических моделей | Сам. работа | 5 | 6 | Л2.2, Л3.1, Л2.3, Л2.4, Л1.2 | |
| 1.27. | Проверка адекватности динамичеких моделей | Сам. работа | 5 | 4 | Л2.2, Л3.1, Л1.1, Л2.3, Л2.4, Л1.2 | |
| 5.1. Контрольные вопросы и задания для проведения текущего контроля и промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины |
| Контрольные вопросы ПО ТЕМАМ: Тема 1. -Что означает термин «эконометрика»? -Дайте определение эконометрики. -Когда произошло становление эконометрике как науки? -Назовите основные ступени выделения эконометрики в особую науку. -В чем состоит особая роль статистики в формировании эконометрического метода? -Что является предметом эконометрики? -Какое место занимает эконометрика в системе наук? -Расскажите о методах эконометрики, охарактеризуйте значение закона больших чисел в эконометрическом исследовании. -Расскажите о связи эконометрики с другими науками. -Каковы этапы эконометрического исследования? -Почему можно сказать, что эконометрические методы развивались в ответ на преодоление недостатков классических статистических методов? -Какие типы данных используются в эконометрическом исследовании? Какие возникают проблемы данных? -По каким типам шкал производятся измерения в эконометрике? Тема 2 Контрольные вопросы: -Что понимается под законом распределения случайных величин? -Какие числовые характеристики случайных величин вы знаете? -Охарактеризуйте требования к числовым характеристикам случайных величин. -Что представляет собой ковариация и что она показывает? -В чем заключается суть правила сложения дисперсии? -Что характеризуют показатели корреляционного и дисперсионного анализа? -В каком случае зависимость между переменными называется вероятностной? -В каком случае зависимость между переменными называется корреляционной? В каком случае зависимость между переменными называется функциональной? Какие задачи решаются с помощью корреляционного анализа? Тема 3 Контрольные вопросы: -Что понимается под эконометрической моделью? -Приведите примеры моделируемых показателей и докажите какие основные факторы оказывают на них влияние -Что обозначено символом е в уравнении эконометрической модели У = /(х],Х2,...,Хр)+ е ? Что характеризует слагаемое е? -Какие типы моделей вы знаете , и чем они друг от друга отличаются? -В чем отличие структурных форм моделей от приведенных? -Какие регрессионные модели являются нелинейными и почему? -Запишите все виды моделей, нелинейных относительно: включаемых переменных; оцениваемых параметров. |
| 5.2. Темы письменных работ для проведения текущего контроля (эссе, рефераты, курсовые работы и др.) |
| См. Приложения |
| 5.3. Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации |
| ВОПРОСЫ К ЭКЗАМЕНУ 1. Классификация экономических моделей. 2. Основные этапы построения экономических моделей. 3. Функциональные и статистические типы связей. Ковариация, корреляция. 4. Измерение тесноты связи между показателями. Анализ матрицы коэффициентов парной корреляции. 5. Анализ линейной статистической связи экономических данных, корреляция; вычисление коэффициентов корреляции, проверка значимости. 6. Понятия регрессионного анализа: зависимые и независимые переменные. 7. Линейная модель парной регрессии. Оценка параметров модели с помощью метода наименьших квадратов (МНК). 8. Модель множественной регрессии. Выбор вида модели и оценка ее параметров. 9. Показатели качества регрессии модели парной регрессии. 10. Оценка качества всего уравнения регрессии. 11. Оценка существенности параметров линейной регрессии. 12. Анализ статистической значимости параметров модели парной регрессии. 13. Проверка качества многофакторных регрессионных моделей. Коэффициент детерминации R2. Скорректированный R2. Проверка гипотез: t-статистики и F-статистика. 14. Оценка влияния факторов на зависимую переменную (коэффициенты эластичности, бета – коэффициенты, дельта - коэффициенты). 15. Прогнозирование с применением уравнения парной линейной регрессии. 16. Анализ экономических объектов и прогнозирование с помощью модели множественной регрессии. 17. Мультиколлинеарность. Последствия мультиколлинеарности. Способы обнаружения мультиколлинеарности. Способы избавления от мультиколлинеарности. 18. Отбор факторов при построении множественной регрессии. Процедура пошагового отбора переменных. 19. Модель множественной регрессии. Построение системы показателей (факторов). 20. Регрессионные модели с переменной структурой (фиктивные переменные). 21. Нелинейная регрессия. Нелинейные модели и их линеаризация. 22. Предпосылки применения метода наименьших квадратов (МНК). 23. Свойства оценок метода наименьших квадратов (МНК). 24. Проверка выполнения предпосылок МНК. 25. Понятие и причины автокорреляции остатков. Последствия автокорреляции остатков. Обнаружение автокорреляции остатков. 26. Понятие и причины гетероскедастичности. Последствия гетероскедастичности. Обнаружение гетероскедастичности. 27. Типы экономических данных, используемых в экономических исследованиях. 28. Временные ряды и их структура. 29. Требования, предъявляемые к исходной информации при моделировании экономических показателей, представленных временными рядами. 30. Предварительный анализ временных рядов. Сглаживание временных рядов. 31. Предварительный анализ временных рядов. Выявление аномальных наблюдений. 32. Предварительный анализ временных рядов. Проверка наличия тренда. 33. Предварительный анализ временных рядов. Вычисление количественных характеристик развития экономических процессов. 34. Основные этапы построения прогноза по временным рядам. 35. Оценка качества моделей прогнозирования. Проверка адекватности и оценка точности. 4. Методические материалы, определяющие процедуры оценивания знаний, умений, навыков и (или) опыта деятельности, характеризующих этапы формирования компетенций В курсе «Эконометрика» предусмотрено проведение практических занятий, выполнение самостоятельных практических задач, что способствует лучшему и углубленному освоению теоретического материала. В процессе проведения практических занятий студенты теоретически знакомятся с этапами эконометрического исследования, методами эконометрики, с основными элементами эконометрического моделирования, типами эконометрических моделей, с оценкой их значимости и качества. Текущий контроль осуществляется на лекциях, практических занятиях в самых разнообразных формах - опроса студентов по изученным вопросам, защиты работ, диалога с преподавателем во время лекций, тестирования и др. Промежуточный контроль заключается в проверке выполнения студентами индивидуальных заданий по темам изучаемой дисциплины, проведение промежуточных тестов. Итоговый контроль заключается в проведении в конце семестра экзамена по всему изученному курсу. На тестирование отводится 50 минут. Каждый вариант тестовых заданий включает 30 вопросов. В экзаменационный билет включено два теоретических вопроса, соответствующих содержанию формируемых компетенций. Экзамен проводится в устной форме. На ответ и решение задачи студенту отводится 35 минут. Экзамен оценивается по четырех балльной шкале. |
| 6.1. Рекомендуемая литература | ||||
| 6.1.1. Основная литература | ||||
| Авторы | Заглавие | Издательство, год | Эл. адрес | |
| Л1.1 | П. К. Катышев, Я. Р. Магнус, А. А. Пересецкий | Эконометрика. Начальный курс.: учебник | М. : Изд-во "Дело", 2009 | |
| Л1.2 | Елисеева И.И. - Отв. ред. | ЭКОНОМЕТРИКА. Учебник для бакалавриата и магистратуры: Гриф УМО ВО | М.:Издательство Юрайт, 2018 | biblio-online.ru |
| 6.1.2. Дополнительная литература | ||||
| Авторы | Заглавие | Издательство, год | Эл. адрес | |
| Л2.1 | Н. В. Артамонов | Введение в эконометрику: курс лекций | М.: Изд-во МЦНМО, 2011 | |
| Л2.2 | под ред. В. С. Мхитаряна | Эконометрика: учебник | М.: Проспект, 2008 | |
| Л2.3 | под ред. И. И. Елисеевой | Практикум по эконометрике: учеб. пособие для экон. вузов | Финансы и статистика, 2008 | |
| Л2.4 | Тимофеев В. С., Фаддеенков А. В., Щеколдин В. Ю. | ЭКОНОМЕТРИКА 2-е изд., пер. и доп. Учебник для академического бакалавриата: Гриф УМО ВО | М.:Издательство Юрайт, 2019 | biblio-online.ru |
| 6.1.3. Дополнительные источники | ||||
| Авторы | Заглавие | Издательство, год | Эл. адрес | |
| Л3.1 | Кузьмин П.И. | Эконометрические модели: | Изд-во АлтГУ, 2009 | |
| 6.2. Перечень ресурсов информационно-телекоммуникационной сети "Интернет" | ||||
| Название | Эл. адрес | |||
| Э1 | Эконометрика | portal.edu.asu.ru | ||
| 6.3. Перечень программного обеспечения | ||||
| Лицензионное программное обеспечение Средства MSOffice; Word; Excel; PowerPoint и другие Программные средства офисного назначения: Операционная система Microsoft Windows 2007; Microsoft Office Prof Plus 2007 Rus; Программа распознавания текста ABBYY FineReader 5.0; Microsoft Office SharePoint 2007 Rus; Программы верстки (печатных публикаций и web-страниц): Настольная издательская система PageMaker; Microsoft Front Page. 7-Zip AcrobatReaderMicrosoft Office 2010 (Office 2010 Professional, № 4065231 от 08.12.2010), (бессрочно); Microsoft Windows 7 (Windows 7 Professional, № 61834699 от 22.04.2013), (бессрочно); Chrome (http://www.chromium.org/chromium-os/licenses), (бессрочно); 7-Zip (http://www.7-zip.org/license.txt), (бессрочно); AcrobatReader (http://wwwimages.adobe.com/content/dam/Adobe/en/legal/servicetou/Acrobat_com_Additional_TOU-en_US-20140618_1200.pdf), (бессрочно); ASTRA LINUX SPECIAL EDITION (https://astralinux.ru/products/astra-linux-special-edition/), (бессрочно); LibreOffice (https://ru.libreoffice.org/), (бессрочно); Веб-браузер Chromium (https://www.chromium.org/Home/), (бессрочно); Антивирус Касперский (https://www.kaspersky.ru/), (до 23 июня 2024); Архиватор Ark (https://apps.kde.org/ark/), (бессрочно); Okular (https://okular.kde.org/ru/download/), (бессрочно); Редактор изображений Gimp (https://www.gimp.org/), (бессрочно) | ||||
| 6.4. Перечень информационных справочных систем | ||||
| СПС КонсультантПлюс (инсталлированный ресурс АлтГУ или http://www.consultant.ru/). Профессиональные базы данных: 1. Электронная база данных «Scopus» (http://www.scopus.com); 2. Электронная библиотечная система Алтайского государственного университета (http://elibrary.asu.ru/); 3. Научная электронная библиотекаelibrary(http://elibrary.ru) | ||||
| Аудитория | Назначение | Оборудование |
|---|---|---|
| № 208 (филиал в г. Бийске) | кабинет бухгалтерского учета, налогообложения и аудита – учебная аудитория для проведения занятий лекционного типа; занятий семинарского типа (лабораторных и(или) практических); групповых и индивидуальных консультаций, текущего контроля и промежуточной аттестации | Учебная мебель; рабочее место преподавателя; доска меловая; кафедра. |
| № 105 (филиал в г. Бийске) | помещение для самостоятельной работы обучающихся. | Учебная мебель; ноутбуки с подключением к информационно-телекоммуникационной сети «Интернет» и доступом в электронную информационно-образовательную среду. |
| Учебная аудитория | для проведения занятий лекционного типа, занятий семинарского типа (лабораторных и(или) практических), групповых и индивидуальных консультаций, текущего контроля и промежуточной аттестации, курсового проектирования (выполнения курсовых работ), проведения практик | Стандартное оборудование (учебная мебель для обучающихся, рабочее место преподавателя, доска) |
| Изучение учебной дисциплины студентами предусматривает два вида работ: - работа с преподавателем; - самостоятельная работа. Работа с преподавателем охватывает два вида учебных занятий: лекционные занятия и лабораторные занятия. Последовательность проведения данных занятия, их содержание определяются настоящей программой. Посещение данных занятий является обязательным для всех студентов. Лабораторное занятие требует подготовки студентов, предусматривающей изучение теоретического материала по теме занятия с использованием учебной литературы, перечень которой приведен в данной рабочей программе и выполнение расчетного задания в компьютерном классе. При необходимости в процессе работы над заданием студент может получить индивидуальную консультацию у преподавателя. Перечень лабораторных заданий и указания размещены в пособии: Эконометрические модели: учебное пособие / Кузьмин П.И. - Барнаул: Изд-во Алт. ун-та, 2009. - 179 с. |