| Закреплена за кафедрой | Кафедра теоретической кибернетики и прикладной математики |
|---|---|
| Направление подготовки | 09.04.03. Прикладная информатика |
| Профиль | Цифровые технологии анализа данных для устойчивого развития регионов Северной и Центральной Азии |
| Форма обучения | Очная |
| Общая трудоемкость | 3 ЗЕТ |
| Учебный план | 09_04_03_Прикладная информатика_ЦТАД_ЦА-2024 |
|
|
||||||||||||
Распределение часов по семестрам
| Курс (семестр) | 2 (4) | Итого | ||
|---|---|---|---|---|
| Недель | 15 | |||
| Вид занятий | УП | РПД | УП | РПД |
| Лекции | 10 | 10 | 10 | 10 |
| Лабораторные | 22 | 0 | 22 | 0 |
| Сам. работа | 76 | 76 | 76 | 76 |
| Итого | 108 | 86 | 108 | 86 |
| 1.1. | является получение знаний и практических навыков, отработка на практике этапов проектирования и командной работы по разрабатке прикладных цифровых технологий анализа данных и цифровых сервисов для информационной поддержки проектов устойчивого развития территорий Северной и Центральной Азии. |
|---|
| Цикл (раздел) ООП: Б1.В.ДВ.01.02 |
| ПК-2 | Способен разрабатывать и реализовывать прикладные проекты по анализу данных (включая большие данные), осуществлять сбор и организовывать хранение данных, подбирать методы, технологии и программные средства обработки данных, выполнять экономическое обоснование реализации проекта и анализ его эффективности |
| ПК-2.1 | Знает методы сбора, предварительного анализа и хранения данных, процедуру разработки прикладного проекта по анализу больших данных, включая этапы подбора команды, подбор методов и технологий анализа данных. |
| ПК-2.2 | Умеет оценивать соответствие набора данных предметной области и задачам аналитических работ проекта, разрабатывать и оценивать модели и цифровые технологии анализа данных, проводить агрегирование и преобразование данных. |
| ПК-2.3 | Владеет методами и инструментальными средствами анализа данных, включая большие данные, методами оценки и корректности результатов обработки данных, подходами сравнения и оценки эффективности различных технологий анализа данных в прикладных задачах. |
| В результате освоения дисциплины обучающийся должен | |
| 3.1. | Знать: |
|---|---|
| 3.1.1. | основные методологические принципы разработки ицфровых технологий анализа данных и цифровых сервисов обеспечения информацией для решения прикладных задач, связанных с устойчивым развитием территории, включающим функции пространственного анализа и моделирования. |
| 3.2. | Уметь: |
| 3.2.1. | применять на практике подходы, методы, технологии проектирования и разработки цифровых сервисов, прикладных алгоритмов анализа динных и программ, ставить задачи разработки и организовать работу в команде. |
| 3.3. | Иметь навыки и (или) опыт деятельности (владеть): |
| 3.3.1. | методами, технологиями сбора и обработки данных (включая большие данные), разработки прикладных цифровых сервисов и ИТ проектов в прикладной области. |
| Код занятия | Наименование разделов и тем | Вид занятия | Семестр | Часов | Компетенции | Литература |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Раздел 1. Особенности разработки прикладных проектов | ||||||
| 1.1. | Анализ проблемной ситуации. Проблемы устойчивого развития регионов, цели устойчивого развития согласно конвенции ООН. Классификация прикладных задач разработки цифровых сервисов анализа данных (примеры реализации успешных ИТ проектов на практике). Формирование проектных гупп и определение проблемной ситуации и вида задачи. | Лекции | 4 | 2 | Л2.1, Л2.2, Л3.1, Л2.3, Л1.1, Л1.2, Л2.4, Л3.2, Л2.5, Л2.6, Л2.7, Л1.3, Л2.8 | |
| 1.2. | Задача анализа погодных условий. Варианты цифровых сервисов и спецификация индикаторов по анализу климатических условий на основе данных открытых источников. | Лекции | 4 | 2 | Л2.1, Л2.2, Л3.1, Л2.3, Л1.1, Л1.2, Л2.4, Л3.2, Л2.5, Л2.6, Л2.7, Л1.3, Л2.8 | |
| 1.3. | Задача анализа динамики расхода ГСМ по результатам непрерывного мониторинга. Работа с базой данных, формирование массивов данных, обоснование результирующих индикаторов, индикаторы "слива топлива", экономические индикаторы. Прогнозирование расхода ГСМ на основе трендовых адаптивных моделей. Оценка выбросов парниковых газов на основе данных потребеления топлива. Проектирование результирующих критериев и интерфейса вывода результатов (варианты dashboards). | Лекции | 4 | 2 | Л2.1, Л2.2, Л3.1, Л2.3, Л1.1, Л1.2, Л2.4, Л3.2, Л2.5, Л2.6, Л2.7, Л1.3, Л2.8 | |
| 1.4. | Проектирование сервиса непрерывного мониторинга расхода электроэнергии на промышленном предприятии. Оценка выбросов парниковых газов на основе данных по расходу электроэнергии. Проектирование результирующих критериев и интерфейса вывода результатов (варианты dashboards). | Лекции | 4 | 2 | Л2.1, Л2.2, Л3.1, Л2.3, Л1.1, Л1.2, Л2.4, Л3.2, Л2.5, Л2.6, Л2.7, Л1.3, Л2.8 | |
| 1.5. | Имитационное моделирование процесса орошения. Использование сервисов почвенно-гидрологического и климатического мониторинга в практических задачах. Оценка экономических эффектов в системе орошения и оптимального режима расхода водных ресурсов. | Лекции | 4 | 2 | Л2.2, Л3.1, Л1.1, Л1.2, Л2.4, Л3.2, Л2.5, Л2.6, Л1.3 | |
| 1.6. | Выполнение типового расчетного задания 1. | Сам. работа | 4 | 20 | Л2.1, Л2.2, Л3.1, Л2.3, Л1.1, Л1.2, Л2.4, Л3.2, Л2.5, Л2.6, Л2.7, Л1.3, Л2.8 | |
| 1.7. | Выполнение типового расчетного задания 2. | Сам. работа | 4 | 20 | Л2.1, Л2.2, Л3.1, Л2.3, Л1.1, Л1.2, Л2.4, Л3.2, Л2.5, Л2.6, Л2.7, Л1.3, Л2.8 | |
| 1.8. | Выполнение типового расчетного задания 3. | Сам. работа | 4 | 18 | Л2.1, Л2.2, Л3.1, Л2.3, Л1.1, Л1.2, Л2.4, Л3.2, Л2.5, Л2.6, Л2.7, Л1.3, Л2.8 | |
| 1.9. | Выполнение типового расчетного задания 4. Оценка общих результатов, подведение итогов, подготовка к презентации проекта. Подготовка в зачету. | Сам. работа | 4 | 18 | Л2.1, Л2.2, Л3.1, Л2.3, Л1.1, Л1.2, Л2.4, Л3.2, Л2.5, Л2.6, Л2.7, Л1.3, Л2.8 | |
| 5.1. Контрольные вопросы и задания для проведения текущего контроля и промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины |
| ОЦЕНКА СФОРМИРОВАННОСТИ КОМПЕТЕНЦИИ ПК-2: ПРИМЕРЫ ЗАДАНИЙ ЗАКРЫТОГО ТИПА: 1. Что из перечисленного является проблемой устойчивого развития регионов? а) Увеличение продолжительности жизни населения. б) Увеличение добычи полезных ископаемых без учета экологических последствий. (Правильный ответ) в) Развитие сферы образования. 2. Какая из целей устойчивого развития согласно конвенции ООН направлена на борьбу с голодом? а) Чистая вода и санитария. б) Продовольственная безопасность. (Правильный ответ) в) Достойная работа и экономический рост. 3. К какому типу задач относится создание цифрового сервиса для контроля и отслеживания качества воды? а) Прогнозирование. б) Мониторинг. (Правильный ответ) в) Оптимизация. 4. Какой этап является первым в процессе проектирования цифрового сервиса мониторинга параметров окружающей среды? а) Разработка интерфейса. б) Сбор и аналих структуры данных, понимание источников данных. (Правильный ответ) в) Программирование. 5. Что такое dashboard? a) Текстовый отчет о проделанной работе. б) Интерактивная панель для визуализации ключевых показателей. (Правильный ответ) в) Программа для редактирования изображений. 6. Какие данные можно использовать для анализа погодных условий из открытых источников? а) Данные о продажах мороженого. б) Данные метеостанций и спутниковые данные. (Правильный ответ) в) Данные о урожайности культур. 7. Какой индикатор может указывать на “слив топлива” при мониторинге расхода ГСМ? а) Стабильный расход топлива при движении. б) Резкий скачок расхода топлива при отсутствии пробега. (Правильный ответ) в) Низкий расход топлива на холостом ходу. 8. Что необходимо учитывать при построении моделей прогнозирования расхода ГСМ? а) Вид транспортного средства (Правильный ответ). б) Сезонность и изменения в режиме работы техники. (Правильный ответ) в) Год выпуска. 9. Как оцениваются выбросы парниковых газов на основе данных потребления топлива? а) Путем прямого измерения выбросов из выхлопной трубы. б) Умножением объема потребленного топлива на коэффициенты выбросов. (Правильный ответ) в) Путем экспертной оценки без проведения расчетов. 10. Какие параметры необходимо измерять для непрерывного мониторинга расхода электроэнергии? а) Вес оборудования. б) Время работы оборудования. (Правильный ответ) в) Расположение обрудования. 11. Как оцениваются выбросы парниковых газов на основе данных о расходе электроэнергии? а) По объему воды, потребленной для производства электроэнергии. б) Умножением объема потребленной электроэнергии на коэффициент выбросов. (Правильный ответ) в) В зависимости от вида хозяйственной деятельности на которых произошел расход электроэнергии. 12. Что имитирует имитационная модель процесса орошения растений? а) Рост цен на сельскохозяйственную продукцию. б) Динамику влажности почвы и потребление воды растениями. (Правильный ответ) в) Миграцию насекомых-вредителей. 13. Что можно оценить в системе орошения при оценке экономических эффектов? а) Увеличение урожайности. (Правильный ответ) б) Загрязнение воздуха. в) Степень освещенности поля. 14. Что является индикатором оптимальности в системе орошения? а) Максимальный расход воды без учета урожайности. б) Высокая рентабельность орошения и эффективность использования воды. (Правильный ответ) в) Минимальные затраты на орошение посевов. 15. Какова основная цель устойчивого развития? а) Достижение экономического роста. б) Удовлетворение потребностей настоящего, не ставя под угрозу возможности будущих поколений. (Правильный ответ) в) Ограничение использования природных ресурсов. 16. Какой инструмент обычно используют для визуализации данных в аналитических сервисах? а) Текстовый редактор. б) Dashboard. (Правильный ответ) в) Поисковая система. 17 Какой параметр НЕ является обязательным для прогноза погоды? а) Температура воздуха. б) Вид облачности. (Правильный ответ) в) Влажность. 18. Что из перечисленного не относится к данным расхода ГСМ? а) Пробег. б) Стоимость электроэнергии. (Правильный ответ) в) Расход топлива. 19. Какая модель используется для имитации процессов орошения посевов сельхозкультур? а) Линейная модель. б) Имитационная модель. (Правильный ответ) в) Цифровая модель рельефа. КРИТЕРИИ ОЦЕНИВАНИЯ: Каждое задание оценивается 1 баллом. Оценивание КИМ теоретического характера в целом: «Зачтено» – верно выполнено более 50% заданий; «не зачтено» – верно выполнено 50% и менее 50% заданий; «Отлично» – верно выполнено 85-100% заданий; «хорошо» – верно выполнено 70-84% заданий; «удовлетворительно» – верно выполнено 51-69% заданий; «неудовлетворительно» – верно выполнено 50% или менее 50% заданий. ПРИМЕРЫ ЗАДАНИЙ ОТКРЫТОГО ТИПА: 1. В чем заключаются основные проблемы устойчивого развития регионов и приведите пример одной из них. (Истощение ресурсов, загрязнение окружающей среды, социальное неравенство, изменение климата. Пример: деградация почв из-за интенсивного сельского хозяйства.) 2. Назовите три цели устойчивого развития, сформулированные в конвенции ООН. (Ликвидация нищеты, борьба с изменением климата, обеспечение гендерного равенства, обеспечение чистой водой и санитарией, доступное и чистое энергоснабжение (и многие другие).) 3. Приведите пример прикладной задачи разработки цифрового сервиса в области экологии, относящейся к задаче мониторинга. (Например: создание сервиса для мониторинга качества воздуха в городе на основе данных с датчиков.) 4. Опишите основные этапы процесса проектирования цифрового сервиса, начиная со сбора данных. (Сбор данных, организация базы данных, анализ требований пользователей, разработка интерфейса, программирование, тестирование, развертывание и поддержка.) 5. Что такое dashboard и какие элементы обычно включает его типовая структура? (Интерактивная панель, отображающая ключевые показатели в графическом виде. Включает: графики, диаграммы, таблицы, карты, фильтры, контрольные показатели.) 6. Какие открытые источники данных можно использовать для анализа и прогноза погодных условий и какие индикаторы можно сформировать на их основе? (Например: данные метеостанций, спутниковые данные (NASA), численные модели погоды. Индикаторы: средняя температура, количество осадков, вероятность заморозков, индекс засухи.) 7. Какие индикаторы можно использовать для выявления “слива топлива” на основе данных непрерывного мониторинга расхода ГСМ? (Разница между фактическим и нормативным расходом, резкие скачки расхода, отсутствие пробега при высоком расходе.) 8. Какие факторы необходимо учитывать при построении трендовых адаптивных моделей для прогнозирования расхода ГСМ? (Сезонность, изменения в режиме работы техники, изменения цен на топливо, влияние погодных условий.) 9. Как оценить выбросы парниковых газов на основе данных потребления топлива, и какие критерии можно включить в dashboard? (Умножить объем потребленного топлива на соответствующие коэффициенты выбросов (зависят от типа топлива). Критерии: общий объем выбросов, удельные выбросы на единицу продукции, динамика выбросов.) 10. Какие датчики и параметры целесообразно использовать для сервиса непрерывного мониторинга расхода электроэнергии на промышленном предприятии? (Датчики тока и напряжения. Параметры: активная и реактивная мощность, суммарный расход электроэнергии, коэффициент мощности.) 11. Как можно оценить выбросы парниковых газов на основе данных по расходу электроэнергии, и какие показатели полезно отображать на dashboard? (Умножить объем потребленной электроэнергии на коэффициент выбросов, зависящий от источника энергии (уголь, газ, атомная энергия, ВИЭ). Показатели: общий объем выбросов, структура выбросов по источникам, удельные выбросы на единицу продукции.) 12. Перечислите основные методы мониторинга почвенно-гидрологических параметров. (Полевые измерения, дистанционное зондирование, лабораторные анализы.) 13. Опишите основные принципы работы имитационной модели процесса орошения. (Модель имитирует динамику влажности почвы и потребление воды растениями в зависимости от погодных условий, характеристик почвы и режима орошения.) 14. Какие экономические эффекты можно оценить в системе орошения, и какие индикаторы оптимальности можно использовать? (Увеличение урожайности, снижение затрат на воду и энергию. Индикаторы: рентабельность орошения, коэффициент использования воды, соотношение затрат и прибыли.) 15. Что такое имитационное моделирование и как оно используется в контексте устойчивого развития? (Имитационное моделирование - это метод, который используется для имитации поведения сложной системы с течением времени. В контексте устойчивого развития оно может использоваться для прогнозирования воздействия различных стратегий и технологий на окружающую среду, экономику и общество.) КРИТЕРИИ ОЦЕНИВАНИЯ ОТКРЫТЫХ ВОПРОСОВ. «Отлично» (зачтено): Ответ полный, развернутый. Вопрос точно и исчерпывающе передан, терминология сохранена, студент превосходно владеет основной и дополнительной литературой, ошибок нет. «Хорошо» (зачтено): Ответ полный, хотя краток, терминологически правильный, нет существенных недочетов. Студент хорошо владеет пройденным программным материалом; владеет основной литературой, суждения правильны. «Удовлетворительно» (зачтено): Ответ неполный. В терминологии имеются недостатки. Студент владеет программным материалом, но имеются недочеты. Суждения фрагментарны. «Неудовлетворительно» (не зачтено): Не использована специальная терминология. Ответ в сущности неверен. Переданы лишь отдельные фрагменты соответствующего материала вопроса. Ответ не соответствует вопросу или вовсе не дан. |
| 5.2. Темы письменных работ для проведения текущего контроля (эссе, рефераты, курсовые работы и др.) |
| Не предусмотрены. |
| 5.3. Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации |
| Промежуточная аттестация заключается в проведении в конце семестра зачета (для обучающихся, не получивших зачет по результатам текущей успеваемости) по всему изученному курсу. Зачет проводится в устной форме по билетам. В билет входит 2 вопроса теоретического характера. ВОПРОСЫ ТЕОРЕТИЧЕСКОГО ХАРАКТЕРА: 1. Проблемы устойчивого развития регионов, цели устойчивого развития согласно конвенции ООН. 2. Классификация прикладных задач разработки цифровых сервисов анализа данных. 3. Подходы к организации сбора данных, структура базы данных, процесс проектирования цифрового сервиса. 4. Инструменты разработки цифровых аналитических сервисов. Dashboards и их типовая структура. 5. Анализ и прогноз погодных условий. Варианты цифровых сервисов и спецификация индикаторов по анализу климатических условий на основе данных открытых источников. 6. Анализ динамики расхода ГСМ по результатам непрерывного мониторинга. Работа с базой данных, формирование массивов данных, обоснование результирующих индикаторов, индикаторы "слива топлива", экономические индикаторы. 7. Прогнозирование расхода ГСМ на основе трендовых адаптивных моделей. 8. Оценка выбросов парниковых газов на основе данных потребления топлива. Результирующие критерии в dashboard. 7. Проектирование сервиса непрерывного мониторинга расхода электроэнергии на промышленном предприятии. 8. Оценка выбросов парниковых газов на основе данных по расходу электроэнергии. Результирующие критерии в dashboard. 9. Мониторинг почвенно-гидрологических параметров: методы, технологии, принципы сбора и обработки данных. 10. Имитационное моделирование процесса орошения. Структура имитационной модели, принципы имитации. 11. Оценка экономических эффектов в системе орошения и оптимального режима расхода водных ресурсов. Индикаторы оптимальности. ЗАДАНИЯ ПРАКТИЧЕСКОГО ХАРАКТЕРА: 1. Разработка прикладного Dashboard по анализу климатических данных в среде Yandex.DataLens. 2. Разработка прикладного Dashboard по анализу расхода ГСМ и выбросу парниковых газов данных в среде Yandex.DataLens. 3. Разработка прикладного Dashboard по анализу расхода электроэнергии и выбросу парниковых газов данных в среде Yandex.DataLens. 4. Разработку модуля прогнозирования / имитации параметров водопотребления и анализ на основе систем орошения. Оценка общих результатов, подведение итогов, презентация и защита проектов. КРИТЕРИИ ОЦЕНИВАНИЯ: «Отлично» (зачтено): студентом дан полный, в логической последовательности развернутый ответ на поставленные вопросы, где он продемонстрировал знания предмета в полном объеме учебной программы, достаточно глубоко осмысливает дисциплину, самостоятельно, и исчерпывающе отвечает на дополнительные вопросы, приводит собственные примеры по проблематике поставленного вопроса, решил предложенные практические задания без ошибок. «Хорошо» (зачтено): студентом дан развернутый ответ на поставленный вопрос, где студент демонстрирует знания, приобретенные на лекционных и семинарских занятиях, а также полученные посредством изучения обязательных учебных материалов по курсу, дает аргументированные ответы, приводит примеры, в ответе присутствует свободное владение монологической речью, логичность и последовательность ответа. Однако допускаются неточности в ответе. Решил предложенные практические задания с небольшими неточностями. «Удовлетворительно» (зачтено): студентом дан ответ, свидетельствующий в основном о знании процессов изучаемой дисциплины, отличающийся недостаточной глубиной и полнотой раскрытия темы, знанием основных вопросов теории, слабо сформированными навыками анализа явлений, процессов, недостаточным умением давать аргументированные ответы и приводить примеры, недостаточно свободным владением монологической речью, логичностью и последовательностью ответа. Допускается несколько ошибок в содержании ответа и решении практических заданий. «Неудовлетворительно» (не зачтено): студентом дан ответ, который содержит ряд серьезных неточностей, обнаруживающий незнание процессов изучаемой предметной области, отличающийся неглубоким раскрытием темы, незнанием основных вопросов теории, неумением давать аргументированные ответы. Выводы поверхностны. Решение практических заданий не выполнено. Студент не способен ответить на вопросы даже при дополнительных наводящих вопросах преподавателя. |
| 6.1. Рекомендуемая литература | ||||
| 6.1.1. Основная литература | ||||
| Авторы | Заглавие | Издательство, год | Эл. адрес | |
| Л1.1 | Чистов Д.В. - Отв. ред. | ПРОЕКТИРОВАНИЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ: Учебник и практикум - Гриф УМО ВО | М.:Издательство Юрайт, 2018 | biblio-online.ru |
| Л1.2 | Васюткина И.А., Трошина Г.В., Бычков М.И., Менжулин С.А. | Разработка приложений на C# с использованием СУБД PostgreSQL: учебное пособие | Издательство НГТУ, 2015 | www.studentlibrary.ru |
| Л1.3 | Проектирование информационных систем. Проектный практикум: Учебники и учебные пособия для ВУЗов | Издательство ФГБОУ ВПО «ТГТУ», 2015 | biblioclub.ru | |
| 6.1.2. Дополнительная литература | ||||
| Авторы | Заглавие | Издательство, год | Эл. адрес | |
| Л2.1 | Маркин А. В. | Построение запросов и программирование на SQL.: Учебное пособие | М.: Диалог-МИФИ, 2008 | ЭБС "Университетская библиотека online" http://www.biblioclub.ru/book/89077/ |
| Л2.2 | Абрамов Г.В., Медведкова И.Е., Коробова Л.А. | Проектирование информационных систем: | Воронеж: Воронежский государственный ун-т инженерных технологий // ЭБС "ONLINE", 2012 | biblioclub.ru |
| Л2.3 | Соколова В.В. | ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ. РАЗРАБОТКА МОБИЛЬНЫХ ПРИЛОЖЕНИЙ. Учебное пособие для прикладного бакалавриата: Гриф УМО | М.:Издательство Юрайт, 2018 | biblio-online.ru |
| Л2.4 | Сильвен Р. | Android NDK. Разработка приложений под Android на С/С++: Научно-популярная литература | Издательство "ДМК Пресс", 2012 | e.lanbook.com |
| Л2.5 | Дэвид Хеффельфингер | Разработка приложений Java EE 6 в NetBeans 7: Самоучители и руководства | Издательство "ДМК Пресс", 2013 | e.lanbook.com |
| Л2.6 | Разработка приложений для смартфонов на ОС Аndroid: Учебная литература для ВУЗов | Национальный Открытый Университет «ИНТУИТ», 2016 | biblioclub.ru | |
| Л2.7 | Соколова В. В. | Разработка мобильных приложений: Учебники и учебные пособия для ВУЗов | Издательство Томского политехнического университета, 2015 | biblioclub.ru |
| Л2.8 | Шёниг Г. -Ю. | PostgreSQL 11. Мастерство разработки: Уровень образования: Бакалавриат, Специалитет | Издательство "ДМК Пресс, 2020 | e.lanbook.com |
| 6.1.3. Дополнительные источники | ||||
| Авторы | Заглавие | Издательство, год | Эл. адрес | |
| Л3.1 | The PostgreSQL Global Development Group | Документация к PostgreSQL 10.0: Документация | , | |
| Л3.2 | Саймон Ригс, Ханну Кросинг | Администрирование PostgreSQL 9. Книга рецептов: Самоучители и руководства | Издательство "ДМК Пресс", 2013 | e.lanbook.com |
| 6.2. Перечень ресурсов информационно-телекоммуникационной сети "Интернет" | ||||
| Название | Эл. адрес | |||
| Э1 | Электронная библиотечная система "Лань" . http://e.lanbook.com | |||
| Э2 | Научная электронная библиотека "Elibrary". http://elibrary.ru | |||
| Э3 | Электронная библиотечная система издательства "Юрайт". http://biblio-online.ru | |||
| Э4 | Издательство МЦНО (свободно-распространяемые книги). www.mccme.ru/free-books | |||
| Э5 | ЭУМКД на открытом образовательном портале АлтГУ | public.edu.asu.ru | ||
| Э6 | МООК Разработка ИТ проектов устойчивого развития территорий на платформе Stepik | stepik.org | ||
| 6.3. Перечень программного обеспечения | ||||
| Microsoft Office, PostGres, Microsoft Windows, 7-zip, Acrobat Reader, NextGis, сервисы Google, R, Python.Microsoft Office 2010 (Office 2010 Professional, № 4065231 от 08.12.2010), (бессрочно); Microsoft Windows 7 (Windows 7 Professional, № 61834699 от 22.04.2013), (бессрочно); Chrome (http://www.chromium.org/chromium-os/licenses), (бессрочно); 7-Zip (http://www.7-zip.org/license.txt), (бессрочно); AcrobatReader (http://wwwimages.adobe.com/content/dam/Adobe/en/legal/servicetou/Acrobat_com_Additional_TOU-en_US-20140618_1200.pdf), (бессрочно); ASTRA LINUX SPECIAL EDITION (https://astralinux.ru/products/astra-linux-special-edition/), (бессрочно); LibreOffice (https://ru.libreoffice.org/), (бессрочно); Веб-браузер Chromium (https://www.chromium.org/Home/), (бессрочно); Антивирус Касперский (https://www.kaspersky.ru/), (до 23 июня 2024); Архиватор Ark (https://apps.kde.org/ark/), (бессрочно); Okular (https://okular.kde.org/ru/download/), (бессрочно); Редактор изображений Gimp (https://www.gimp.org/), (бессрочно) | ||||
| 6.4. Перечень информационных справочных систем | ||||
| Сайт библиотеки АлтГУ: www.lib.asu.ru; Электронно-библиотечная система издательства "Лань": www.e.lanbook.com; Электронно-библиотечная система "Университетская библиотека online": www.biblioclub.ru; Свободная энциклопедия "Википедия": http://ru.wikipedia.org; Единый образовательный портал http://portal.edu.asu.ru Электронная база данных ZBMATH: https://zbmath.org/ | ||||
| Аудитория | Назначение | Оборудование |
|---|---|---|
| 107Л | лаборатория информационных технологий - компьютерный класс - учебная аудитория для проведения занятий семинарского типа (лабораторных и(или) практических); проведения групповых и индивидуальных консультаций, текущего контроля и промежуточной аттестации | Учебная мебель на 18 посадочных мест; компьютеры: марка HP, модель ProOne 400 - 18 единиц; проектор: марка SMART, модель UF70 - 1 единица; интерактивная доска: марка SMART Board модель SMB680 - 1 единица |
| 320Л | медиатека, читальный зал – помещение для самостоятельной работы | Учебная мебель на 15 посадочных мест; персональные компьютеры с выходом в информационно-телекоммуникационную сеть Интернет и электронную информационно-образовательную среду; |
| Учебная аудитория | для проведения занятий лекционного типа, занятий семинарского типа (лабораторных и(или) практических), групповых и индивидуальных консультаций, текущего контроля и промежуточной аттестации, курсового проектирования (выполнения курсовых работ), проведения практик | Стандартное оборудование (учебная мебель для обучающихся, рабочее место преподавателя, доска) |
| 1. Для успешного освоения содержания дисциплины необходимо посещать лекции, принимать активное участие в работе на семинаре, практическом занятии, а также выполнять задания, предлагаемые преподавателем для самостоятельного выполнения. 2. Лекция. -На лекцию приходите не опаздывая, так как это неэтично. - На лекционных занятиях необходимо конспектировать изучаемый материал. - Для систематизации лекционного материала, который будет полезен при подготовке к итоговому контролю знаний, записывайте на каждой лекции тему, вопросы для изучения, рекомендуемую литературу. - В каждом вопросе выделяйте главное, обязательно запишите ключевые моменты (определение, факты, законы, правила и т.д.), подчеркните их. - Если по содержанию материала возникают вопросы, не нужно выкрикивать, запишите их и задайте по окончании лекции или на семинарском занятии. - Перед следующей лекцией обязательно прочитайте предыдущую, чтобы актуализировать знания и осознанно приступить к освоению нового содержания. 3. Практическое (лабораторное) занятие – это форма работы, где студенты максимально активно участвуют в освоении теории и методов. - Для подготовки к семинару необходимо просмотреть лекционный конспект, отметить наиболее непонятные моменты, прочитать литературу рекомендуемую преподавателем. - При использовании литературы важно запомнить, что любой источник должен нести достоверную информацию, особенно это относится к Internet-ресурсам. При использовании Internet - ресурсов в процессе подготовки не нужно их автоматически «скачивать», они должны быть проанализированы. Не нужно «скачивать» готовые рефераты, так как их однообразие преподаватель сразу выявляет, кроме того, они могут быть сомнительного качества. - В процессе изучения темы анализируйте несколько источников. Используйте периодическую печать - специальные журналы. - Полезным будет работа с электронными учебниками и учебными пособиями в Internet-библиотеках. Зарегистрируйтесь в них: университетская библиотека Онлайн (http://www.biblioclub.ru/) и электронно-библиотечная система «Лань» (http://e.lanbook.com/). - В процессе подготовки и построения ответов при защите результатов типовых расчетных заданий не просто пересказывайте конспект лекции, содержание презентации или задания, но и проявите больше красноречия, используйте дополнительные сведения об изучаемом объекте, чтобы украсить ваше выступление. - При возникновении трудностей в процессе подготовки взаимодействуйте с преподавателем, консультируйтесь по самостоятельному изучению темы. 4. Самостоятельная работа. - При изучении дисциплины не все вопросы рассматриваются на лекциях и практических занятиях, часть вопросов рекомендуется преподавателем для самостоятельного изучения. - Поиск ответов на вопросы и выполнение заданий для самостоятельной работы позволит вам расширить и углубить свои знания по курсу, применить теоретические знания в решении задач практического содержания, закрепить изученное ранее. - Эти задания следует выполнять не «наскоком», а постепенно, планомерно, следуя порядку изучения тем курса. - При возникновении вопросов обратитесь к преподавателю в день консультаций на кафедру. - Выполнив их, проанализируйте качество их выполнения. Это поможет вам развивать умения самоконтроля и оценочные компетенции. 5. Итоговый контроль. - Для подготовки к зачету/экзамену возьмите перечень примерных вопросов у методиста кафедры. - В списке вопросов выделите те, которые были рассмотрены на лекции, практических занятиях. Обратитесь к своим записям, выделите существенное. Для более детального изучения изучите рекомендуемую литературу. - Если в списке вопросов есть те, которые не рассматривались на лекции, семинарском занятии, изучите их самостоятельно. Если есть сомнения, задайте вопросы на консультации перед экзаменом. - Продумайте свой ответ на экзамене, его логику. Помните, что ваш ответ украсит ссылка на источник литературы, иллюстрация практики применения теоретического знания. |