МИНОБРНАУКИ РОССИИ
федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования
«Алтайский государственный университет»

GPS измерения и технологии обработки векторных данных

рабочая программа дисциплины
Закреплена за кафедройКафедра теоретической кибернетики и прикладной математики
Направление подготовки09.04.03. Прикладная информатика
ПрофильЦифровые технологии анализа данных для устойчивого развития регионов Северной и Центральной Азии
Форма обученияОчная
Общая трудоемкость8 ЗЕТ
Учебный план09_04_03_Прикладная информатика_ЦТАД_ЦА-2024
Часов по учебному плану 288
в том числе:
аудиторные занятия 72
самостоятельная работа 189
контроль 27
Виды контроля по семестрам
экзамены: 2
зачеты: 1

Распределение часов по семестрам

Курс (семестр) 1 (1) 1 (2) Итого
Недель 16,5 22,5
Вид занятий УПРПДУПРПДУПРПД
Лекции 10 10 10 10 20 20
Лабораторные 26 26 26 26 52 52
Сам. работа 108 108 81 81 189 189
Часы на контроль 0 0 27 27 27 27
Итого 144 144 144 144 288 288

Программу составил(и):
к.т.н., доцент, Понькина Е.В.

Рецензент(ы):
к.ф.-м.н., доцент, Пономарев И.В.

Рабочая программа дисциплины
GPS измерения и технологии обработки векторных данных

разработана в соответствии с ФГОС:
Федеральный государственный образовательный стандарт высшего образования - магистратура по направлению подготовки 09.04.03 Прикладная информатика (приказ Минобрнауки России от 19.09.2017 г. № 916)

составлена на основании учебного плана:
09.04.03 Прикладная информатика
утвержденного учёным советом вуза от 26.06.2023 протокол № 4.

Рабочая программа одобрена на заседании кафедры
Кафедра теоретической кибернетики и прикладной математики

Протокол от 29.06.2022 г. № 11
Срок действия программы: 20222025 уч. г.

Заведующий кафедрой
к.т.н., доцент Понькина Е.В.


1. Цели освоения дисциплины

1.1.приобретение слушателями базовых знаний и навыков в области ГИС-технологий, а также практическиех навыков по изучению реальных объектов и процессов, их геоинформационного моделирования и принятия решений в природопользовании, применению инструментов измерения пространственного расположения объектов, цифровым технологиям анализа пространственных векторных данных.

2. Место дисциплины в структуре ООП

Цикл (раздел) ООП: Б1.О.03

3. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины

ОПК-5Способен разрабатывать и модернизировать программное и аппаратное обеспечение информационных и автоматизированных систем;
ОПК-5.1 Знает современное программное и аппаратное обеспечение информационных и автоматизированных систем.
ОПК-5.2 Умеет разрабатывать программное и аппаратное обеспечение информационных и автоматизированных систем для решения профессиональных задач.
ОПК-5.3 Способен модернизировать программное и аппаратное обеспечение информационных и автоматизированных систем
ПК-1Способен использовать и разрабатывать методы, модели, алгоритмы и цифровые технологии, а также различные инструментальные средства сбора, анализа и обработки данных различной природы для решения прикладных задач устойчивого развития территорий
ПК-1.1 Знает методы и программный инструментарий технологий анализа данных, методы сравнительного анализа методов, моделей, алгоритмов и информационных технологий, специфику применения и ограничения различных методов.
ПК-1.2 Умеет применять на практике методы научных исследований и инструментарий информационных технологий для выполнения научно-исследовательских задач в области устойчивого развития территорий.
ПК-1.3 Владеет навыками проведения научного исследования параметров функционирования и/или развития территориально-распределенных систем с использованием современных цифровых технологий.
В результате освоения дисциплины обучающийся должен
3.1.Знать:
3.1.1.принципы использования программных сред для обработки картографических данных, основные функции программных ГИС-сред, алгоритмы обработки векторных данных для решения типовых задач, источники получения пространственных данных и их классификация, их разновидности, идентификационные признаки, качественные характеристики и специфику применения, алгоритмы обработки векторных данных для решения типовых задач, методы измерения географических координат, приемы и методы обработки данных GPS измерений.
3.2.Уметь:
3.2.1.применять информационные технологии для решения задач обработки векторных данных, в том числе в области анализа проблем природопользования, выполнять оценку качества полученного результата, интерпретировать полученные результаты.
3.3.Иметь навыки и (или) опыт деятельности (владеть):
3.3.1.используемыми программными средами в рамках решения прикладных задач дисциплины, алгоритмами решения базовых (типовых) задач обработки данных, методами сбора и анализа пространственных векторных данных.

4. Структура и содержание дисциплины

Код занятия Наименование разделов и тем Вид занятия Семестр Часов Компетенции Литература
Раздел 1. Введение в ГИС-технологии, технологии анализа векторных данных
1.1. Геоинформатика: общие вопросы. ГИС, ГИС-технологии, история развития направления, разновидности ГИС, типовые задачи пространственного анализа. Лекции 1 2 Л1.1, Л1.2, Л3.1, Л2.3, Л2.4
1.2. Организация данных в ГИС (векторные и растровые форматы данных), послойная организация данных. Shp-файлы. Лекции 1 2 Л1.1, Л1.2, Л3.1, Л2.3, Л2.4
1.3. Специальные приемы обработки векторных данных в задачах природопользования. Операции пространственного анализа векторных данных. Лекции 1 2 Л1.1, Л1.2, Л3.1, Л2.3, Л2.4
1.4. Ввод графической информации в ГИС. Цифровое картографирование. Лекции 1 2 Л1.1, Л1.2, Л3.1, Л2.3, Л2.4
1.5. ГИС как средство для анализа данных и принятия решений. Приемы интерполяции данных, преобразование векторных данных в растровый. Интерполяция рельефа. Лекции 1 2 Л1.1, Л1.2, Л3.1, Л2.3, Л2.4
1.6. Геоинформатика: общие вопросы. Чтенние литературы по теме. Сбор и подготовка массива исходных данных. Сам. работа 1 22 Л1.1, Л1.2, Л3.1, Л2.3, Л2.4
1.7. Организация данных в ГИС. Выполнение индивидуального задания - разработка трехуровненой электронной карты Алтайского края. Сам. работа 1 22 Л1.1, Л1.2, Л3.1, Л2.3, Л2.4
1.8. ГИС как средство для анализа данных и принятия решений. Пространственный анализ расселения населения на территории Алтайского края анализ определяющих факторов. Сам. работа 1 22 Л1.1, Л1.2, Л3.1, Л2.3, Л2.4
1.9. Ввод графической информации в ГИС. Цифровое картографирование территории. Сам. работа 1 22 Л1.1, Л1.2, Л3.1, Л2.3, Л2.4
1.10. Специальные приемы обработки векторных данных в задачах природопользования. Интерполация. Преобразование векторных данных в растровые. Интерполяция рельефа. Сам. работа 1 20 Л1.1, Л1.2, Л3.1, Л2.3, Л2.4
1.11. Введение в программный пакет QuantumGis. Работа с базовыми функциями. Лабораторные 1 2 Л1.1, Л1.2, Л3.1, Л2.3, Л2.4
1.12. Введение в Quantum GIS. Разработка трехуровненой административной карты Алтайского края. Пакет Qiuck Map Services. Лабораторные 1 4 Л1.1, Л1.2, Л3.1, Л2.3, Л2.4
1.13. Тематическое картографирование: классификации в ГИС. Применение порядковых шкал. Метод равных интервалов, квантилей, естественных интервалов, отклонение от среднего. Лабораторные 1 4 Л1.1, Л1.2, Л3.1, Л2.3, Л2.4
1.14. Технологии картографирования: пространственный анализ векторных данных. Операции пространственного анализа: объединение, пересечение, разность. Лабораторные 1 4 Л1.1, Л1.2, Л3.1, Л2.3, Л2.4
1.15. Пространственный анализ в ГИС. Интерполяция рельефа. Лабораторные 1 4 Л1.1, Л1.2, Л3.1, Л2.3, Л2.4
1.16. Геоколирование, технологии картографической привязки, технологии векторизации. Разработка адресного плана. Лабораторные 1 4 Л1.1, Л1.2, Л3.1, Л2.3, Л2.4
1.17. Пространственный анализ в ГИС. Интерполирование по набору векторных данных. Преобразование форматов. Лабораторные 1 4 Л1.1, Л1.2, Л3.1, Л2.3, Л2.4
Раздел 2. Работа с GPS измерениями
2.1. Виды GPS измерений. Используемое оборудование. Принципы организации GPS измерений. Лекции 2 2 Л2.1, Л1.1, Л1.2, Л1.3, Л3.1, Л2.3, Л2.4
2.2. Координатные проекции, датумы. Основные виды картографических проекций. Лекции 2 2 Л2.1, Л1.1, Л2.2, Л1.2, Л3.1, Л2.3, Л2.4
2.3. Географическая привязка объектов. Привязка растровых изображений. Методы интерполирования. Лекции 2 2 Л2.1, Л1.1, Л2.2, Л1.2, Л3.1, Л2.3, Л2.4
2.4. Преобразование данных из различных проекций и координатных систем. Используемые пакеты. Оценка искажений. Лекции 2 2 Л2.1, Л1.1, Л2.2, Л1.2, Л3.1, Л2.3, Л2.4
2.5. Работа с трехмерными объектами. Картографическая привязка трехмерных объектов. Применение методов интервального анализа к задаче координатной привязки объектов. Лекции 2 2 Л2.1, Л1.1, Л2.2, Л1.2, Л3.1, Л2.3, Л2.4
2.6. Виды GPS измерений. Используемое оборудование. Принципы организации GPS измерений. Лабораторные 2 4 Л2.1, Л1.1, Л1.2, Л3.1, Л2.3, Л2.4
2.7. Работа с PGS приемником Garmin. Считывание данных, загрузка данных в QGIS. Лабораторные 2 4 Л2.1, Л1.1, Л1.2, Л3.1, Л2.3, Л2.4
2.8. Проебразование данных из одной проекции в другую, преоецирование из различных кординатных систем. Лабораторные 2 4 Л2.1, Л1.1, Л2.2, Л1.2, Л3.1, Л2.3, Л2.4
2.9. Анализ искажений при проекцировании. Сравнение картографических проекций. Лабораторные 2 4 Л2.1, Л1.1, Л2.2, Л1.2, Л3.1, Л2.3, Л2.4
2.10. Географическая привязка объектов. Привязка растровых изображений. Методы интерполирования. Привязка блоков карты 1:200 000 (Алтайский край). Лабораторные 2 4 Л2.1, Л1.1, Л1.2, Л3.1, Л2.3, Л2.4
2.11. Работа с трехмерными объектами. Картографическая привязка трехмерных объектов. Применение методов интервального анализа к задаче координатной привязки объектов. Лабораторные 2 6 Л2.1, Л1.1, Л2.2, Л1.2, Л3.1, Л2.3, Л2.4
2.12. Работа с GPS измерениями. Работа с PGS приемником Garmin. Считывание данных, загрузка данных в QGIS. Сам. работа 2 16 Л2.1, Л1.1, Л2.2, Л1.2, Л3.1, Л2.3, Л2.4
2.13. Проебразование данных из одной проекции в другую, преоецирование из различных кординатных систем. Сам. работа 2 16 Л2.1, Л1.1, Л2.2, Л1.2, Л3.1, Л2.3, Л2.4
2.14. Анализ искажений при проекцировании. Сравнение картографических проекций. Сам. работа 2 16 Л2.1, Л1.1, Л2.2, Л1.2, Л3.1, Л2.3, Л2.4
2.15. Привязка блоков карты 1:200 000 (Алтайский край). Сам. работа 2 16 Л2.1, Л1.1, Л1.2, Л3.1, Л2.3, Л2.4
2.16. Картографическая привязка трехмерных объектов. Применение методов интервального анализа к задаче координатной привязки объектов. Чтение литературы по теме. Сам. работа 2 17 Л2.1, Л1.1, Л1.2, Л3.1, Л2.3, Л2.4

5. Фонд оценочных средств

5.1. Контрольные вопросы и задания для проведения текущего контроля и промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины
ОЦЕНКА СФОРМИРОВАННОСТИ КОМПЕТЕНЦИИ ОПК-5, ПК-1:

ПРИМЕРЫ ЗАДАНИЙ ЗАКРЫТОГО ТИПА:

1. Что такое GPS?
a) Система для хранения данных
b) Система глобального позиционирования
c) Система для создания карт
d) Система для обработки изображений

2. Что такое пространственная привязка?
a) Процесс связывания данных с их географическим положением
b) Процесс создания векторных данных
c) Процесс обработки растровых данных
d) Процесс шифрования данных

3. Что такое геокодирование?
a) Процесс преобразования адреса в географические координаты
b) Процесс создания карт
c) Процесс обработки растровых данных
d) Процесс шифрования данных

4. Что такое шейп-файл (Shapefile)?
a) Формат для хранения векторных данных
b) Формат для хранения растровых данных
c) Формат для хранения аудиофайлов
d) Формат для хранения текстовых данных

5. Что такое геоинформатика?
a) Наука о создании карт
b) Наука о сборе, хранении, обработке и анализе пространственных данных
c) Наука о программировании баз данных
d) Наука о геологии

6. Какие данные относятся к пространственным данным?
a) Текстовые данные
b) Координаты объектов на карте
c) Видеофайлы
d) Аудиозаписи

7. Что такое ГИС (Геоинформационная система)?
a) Программа для создания текстовых документов
b) Система для работы с пространственными данными
c) Система для хранения аудиофайлов
d) Система для анализа финансовых данных

8. Какие типы данных используются в ГИС?
a) Векторные и растровые
b) Текстовые и числовые
c) Аудио и видео
d) Графические и табличные

9. Что такое векторные данные?
a) Данные, представленные в виде пикселей
b) Данные, представленные в виде точек, линий и полигонов
c) Данные, представленные в виде таблиц
d) Данные, представленные в виде звуковых волн

10. Что такое растровые данные?
a) Данные, представленные в виде пикселей
b) Данные, представленные в виде таблиц
c) Данные, представленные в виде точек и линий
d) Данные, представленные в виде текста

11. Что такое OpenStreetMap?
a) Коммерческая картографическая служба
b) Открытая картографическая платформа
c) Программа для создания векторных данных
d) База данных для хранения растровых изображений

12. Что такое WMS (Web Map Service)?
a) Сервис для хранения текстовых данных
b) Сервис для предоставления карт через интернет
c) Сервис для обработки аудиофайлов
d) Сервис для создания векторных данных

13. Что такое топология в ГИС?
a) Наука о формах и взаимном расположении объектов
b) Наука о создании карт
c) Наука о программировании
d) Наука о хранении данных

14. Что такое растровый слой в ГИС?
a) Слой, состоящий из пикселей
b) Слой, состоящий из точек и линий
c) Слой, состоящий из текстовых данных
d) Слой, состоящий из таблиц

15. Что такое векторный слой в ГИС?
a) Слой, состоящий из пикселей
b) Слой, состоящий из точек, линий и полигонов
c) Слой, состоящий из текстовых данных
d) Слой, состоящий из таблиц

16. Что такое пространственная привязка карты?
a) Процесс связывания карты с реальными координатами
b) Процесс создания векторных данных
c) Процесс обработки растровых данных
d) Процесс шифрования данных

17. Что такое геоинформационная платформа?
a) Программное обеспечение для работы с пространственными данными
b) Программное обеспечение для создания текстовых документов
c) Программное обеспечение для обработки аудиофайлов
d) Программное обеспечение для создания видео

18. Что такое геоинформационная аналитика?
a) Анализ текстовых данных
b) Анализ пространственных данных для принятия решений
c) Анализ аудиофайлов
d) Анализ финансовых данных

19. Что такое пространственная кластеризация?
a) Группировка объектов на основе их местоположения
b) Группировка текстовых данных
c) Группировка аудиофайлов
d) Группировка финансовых данных

20. Что такое пространственная визуализация?
a) Визуализация данных на карте
b) Визуализация текстовых данных
c) Визуализация аудиофайлов
d) Визуализация финансовых данных

КРИТЕРИИ ОЦЕНИВАНИЯ: Каждое задание оценивается 1 баллом. Оценивание КИМ теоретического характера в целом:
«Зачтено» – верно выполнено более 50% заданий; «не зачтено» – верно выполнено 50% и менее 50% заданий;
«Отлично» – верно выполнено 85-100% заданий; «хорошо» – верно выполнено 70-84% заданий; «удовлетворительно» – верно выполнено 51-69% заданий; «неудовлетворительно» – верно выполнено 50% или менее 50% заданий.

ПРИМЕРЫ ЗАДАНИЙ ОТКРЫТОГО ТИПА:

1. Что такое геодезическая сеть?
a) Система точек с известными координатами
b) Сеть базовых станций GPS
c) Маршрут полета БАС
Ответ: a) Система точек с известными координатами

2. Что такое RTK (Real-Time Kinematic)?
a) Технология повышения точности GPS-измерений
b) Тип БАС
c) Метод обработки данных
Ответ: a) Технология повышения точности GPS-измерений

3. Какая точность может быть достигнута при использовании RTK?
a) До 1 см
b) До 10 метров
c) До 100 метров
Ответ: a) До 1 см

4. Что такое постобработка данных GPS?
a) Уточнение координат после полета с использованием базовых станций
b) Настройка GPS-приемника перед полетом
c) Калибровка камеры
Ответ: a) Уточнение координат после полета с использованием базовых станций

5. Какие факторы влияют на точность геодезических данных?
a) Погода, высота полета, качество оборудования
b) Только качество оборудования
c) Только погода
Ответ: a) Погода, высота полета, качество оборудования

6. Что такое пространственная точность?
a) Точность определения местоположения объектов
b) Точность текстовых данных
c) Точность аудиофайлов
d) Точность финансовых данных
Ответ: a) Точность определения местоположения объектов

7. Что такое пространственная статистика?
a) Статистический анализ пространственных данных
b) Статистический анализ текстовых данных
c) Статистический анализ аудиофайлов
d) Статистический анализ финансовых данных
Ответ: a) Статистический анализ пространственных данных

8. Что такое пространственная модель данных?
a) Модель данных, которая учитывает их местоположение
b) Модель данных для хранения текстовых данных
c) Модель данных для хранения аудиофайлов
d) Модель данных для хранения видеофайлов
Ответ: a) Модель данных, которая учитывает их местоположение

9. Что такое пространственная разрешающая способность?
a) Минимальный размер объекта, который можно различить на карте
b) Разрешение текстовых данных
c) Разрешение аудиофайлов
d) Разрешение финансовых данных
Ответ: a) Минимальный размер объекта, который можно различить на карте

10. Что такое цифровая модель местности (ЦММ)?
a) Трехмерная модель поверхности земли
b) Двумерная карта местности
c) Графическое изображение рельефа
Ответ: a) Трехмерная модель поверхности земли

КРИТЕРИИ ОЦЕНИВАНИЯ ОТКРЫТЫХ ВОПРОСОВ.
«Отлично» (зачтено): Ответ полный, развернутый. Вопрос точно и исчерпывающе передан, терминология сохранена, студент превосходно владеет основной и дополнительной литературой, ошибок нет.
«Хорошо» (зачтено): Ответ полный, хотя краток, терминологически правильный, нет существенных недочетов. Студент хорошо владеет пройденным программным материалом; владеет основной литературой, суждения правильны.
«Удовлетворительно» (зачтено): Ответ неполный. В терминологии имеются недостатки. Студент владеет программным материалом, но имеются недочеты. Суждения фрагментарны.
«Неудовлетворительно» (не зачтено): Не использована специальная терминология. Ответ в сущности неверен. Переданы лишь отдельные фрагменты соответствующего материала вопроса. Ответ не соответствует вопросу или вовсе не сдан.
5.2. Темы письменных работ для проведения текущего контроля (эссе, рефераты, курсовые работы и др.)
Не предусмотрено.
5.3. Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации
Промежуточная аттестация заключается в проведении в конце семестра зачета (для обучающихся, не получивших зачет по результатам текущей успеваемости) по всему изученному курсу. Зачет проводится в устной форме по билетам. В билет входит 2 вопроса теоретического характера.

ВОПРОСЫ ПО КУРСУ:
1. Виды GPS измерений. Используемое оборудование. Принципы организации GPS измерений.
2. Географическая привязка объектов. Привязка растровых изображений. Методы интерполирования.
3. Преобразование данных из различных проекций и координатных систем. Используемые пакеты. Оценка искажений.
4. Работа с трехмерными объектами. Картографическая привязка трехмерных объектов. Применение методов интервального анализа к задаче координатной привязки объектов.
5. Информационные системы: понятие, основные компоненты, ГИС, этапы обработки информации в ГИС.
6. Данные, информация, знания. Картографическая информация: цифровые, электронные карты. Принципы послойного формирования.
7. Типы пространственных данных (shp-файл, покрытие ArcInfo, грид (.bip, .bil), TIN, графические файлы (.tif, .bmp)), свойства пространственных данных.
8. Масштаб карты. Принципы идентификации масштаба карты, картографической проекции. Масштаб растровых данных, вычисление цены пикселя.
9. Инструментальные ГИС: компоненты, основные функциональные возможности.
10. Пространственный анализ: моделирование пространственных задач (модели представления, модели процессов, типы моделей процессов, алгоритм решения пространственных задач.
11. Растровые данные: понятие, принципы обработки растровых данных, пространственная привязка, принципы проецирования (геометрическая информация, метод ближайшего соседа, билинейная интерполяция, кубическая свертка).
12. Технология создания цифровых векторных карт. Принципы векторизации.
13. Картографические проекции.


КРИТЕРИИ ОЦЕНИВАНИЯ:
«Отлично» (зачтено): студентом дан полный, в логической последовательности развернутый ответ на поставленные вопросы, где он продемонстрировал знания предмета в полном объеме учебной программы, достаточно глубоко осмысливает дисциплину, самостоятельно, и исчерпывающе отвечает на дополнительные вопросы, приводит собственные примеры по проблематике поставленного вопроса, решил предложенные практические задания без ошибок.
«Хорошо» (зачтено): студентом дан развернутый ответ на поставленный вопрос, где студент демонстрирует знания, приобретенные на лекционных и семинарских занятиях, а также полученные посредством изучения обязательных учебных материалов по курсу, дает аргументированные ответы, приводит примеры, в ответе присутствует свободное владение монологической речью, логичность и последовательность ответа. Однако допускаются неточности в ответе. Решил предложенные практические задания с небольшими неточностями.
«Удовлетворительно» (зачтено): студентом дан ответ, свидетельствующий в основном о знании процессов изучаемой дисциплины, отличающийся недостаточной глубиной и полнотой раскрытия темы, знанием основных вопросов теории, слабо сформированными навыками анализа явлений, процессов, недостаточным умением давать аргументированные ответы и приводить примеры, недостаточно свободным владением монологической речью, логичностью и последовательностью ответа. Допускается несколько ошибок в содержании ответа и решении практических заданий.
«Неудовлетворительно» (не зачтено): студентом дан ответ, который содержит ряд серьезных неточностей, обнаруживающий незнание процессов изучаемой предметной области, отличающийся неглубоким раскрытием темы, незнанием основных вопросов теории, неумением давать аргументированные ответы. Выводы поверхностны. Решение практических заданий не выполнено. Студент не способен ответить на вопросы даже при дополнительных наводящих вопросах преподавателя.

6. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины

6.1. Рекомендуемая литература
6.1.1. Основная литература
Авторы Заглавие Издательство, год Эл. адрес
Л1.1 Е. Г. Капралов [и др.] ; под ред. В. С. Тикунова Геоинформатика: учеб. для вузов М.: Академия, 2010
Л1.2 Попов С.Ю. Геоинформационные системы и пространственный анализ данных в науках о лесе: учебное пособие. : Основная ИЦ "Интермедия", , 2013 http://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=225937
Л1.3 Макаров К.Н. Инженерная геодезия: Учебник М : Издательство Юрайт, 2018 biblio-online.ru
6.1.2. Дополнительная литература
Авторы Заглавие Издательство, год Эл. адрес
Л2.1 Курошев Г. Д., Смирнов Л. Е. Геодезия и топография: учеб. для вузов М.: Академия, 2009
Л2.2 Серапинас Б.Б. Математическая картография: Учебние для вузов М.: Издательский центр «Академия», 2005
Л2.3 К.В. Шошина, Р.А. Алешко Геоинформационные системы и дистанционное зондирование: учебное пособие Архангельск: ИД САФУ, 2014 biblioclub.ru
Л2.4 О.И. Жуковский Геоинформационные системы: учебное пособие Москва : ТУСУР, 2014 e.lanbook.com
6.1.3. Дополнительные источники
Авторы Заглавие Издательство, год Эл. адрес
Л3.1 О. И. Жуковский Геоинформационные системы: Учебное пособие Москва : ТУСУР, 2014 https://e.lanbook.com/book/110359
6.2. Перечень ресурсов информационно-телекоммуникационной сети "Интернет"
Название Эл. адрес
Э1 ГИС-ассоциация. Официальный сайт. http://www.gisa.ru
Э2 Инженерно-технологический центр Сканекс. Официальный сайт. http://www.scanex.ru
Э3 Интернет-журнал «Актуальные агросиситемы». http://agroactual.ru
Э4 Компания Дата+. Официальный сайт. http://www.dataplus.ru
Э5 Яровых В.Б., Земчихин А.В. Организация работ по созданию цифровых картографических материалов Независимый консультационный центр «ГеоСфера». http://www.geosphera.ru
Э6 Электронная библиотечная система "Лань" . http://e.lanbook.com
Э7 Научная электронная библиотека "Elibrary". http://elibrary.ru
Э8 Издательство МЦНО (свободно-распространяемые книги). www.mccme.ru/free-books
Э9 Единый образовательный портал АлтГУ. http://portal.edu.asu.ru portal.edu.asu.ru
Э10 Единый образовательный портал АлтГУ. http://portal.edu.asu.ru portal.edu.asu.ru
6.3. Перечень программного обеспечения
Quantum GIS (free software), Microsoft office, Google Earth (free software), Acrobat Reader, Microsoft Windows, 7-ZipMicrosoft Office 2010 (Office 2010 Professional, № 4065231 от 08.12.2010), (бессрочно);
Microsoft Windows 7 (Windows 7 Professional, № 61834699 от 22.04.2013), (бессрочно);
Chrome (http://www.chromium.org/chromium-os/licenses), (бессрочно); 7-Zip (http://www.7-zip.org/license.txt), (бессрочно);
AcrobatReader (http://wwwimages.adobe.com/content/dam/Adobe/en/legal/servicetou/Acrobat_com_Additional_TOU-en_US-20140618_1200.pdf), (бессрочно);
ASTRA LINUX SPECIAL EDITION (https://astralinux.ru/products/astra-linux-special-edition/), (бессрочно);
LibreOffice (https://ru.libreoffice.org/), (бессрочно);
Веб-браузер Chromium (https://www.chromium.org/Home/), (бессрочно);
Антивирус Касперский (https://www.kaspersky.ru/), (до 23 июня 2024);
Архиватор Ark (https://apps.kde.org/ark/), (бессрочно);
Okular (https://okular.kde.org/ru/download/), (бессрочно);
Редактор изображений Gimp (https://www.gimp.org/), (бессрочно)
6.4. Перечень информационных справочных систем
www.qgis.org

7. Материально-техническое обеспечение дисциплины

Аудитория Назначение Оборудование
408Л лаборатория математического моделирования - учебная аудитория для проведения занятий семинарского типа (лабораторных и(или) практических); проведения групповых и индивидуальных консультаций, текущего контроля и промежуточной аттестации Учебная мебель на 15 посадочных мест; рабочее место преподавателя; доска меловая 1 шт.; компьютер Depo - 10 шт., 5 шт. с мониторами LG и 5 шт. с мониторами Philips; мультимедиа-проектор Sony - 1 шт.; МФУ Canon - 1 шт.; стационарный экран: марка Digis Optima C - 1 шт.
320Л медиатека, читальный зал – помещение для самостоятельной работы Учебная мебель на 15 посадочных мест; персональные компьютеры с выходом в информационно-телекоммуникационную сеть Интернет и электронную информационно-образовательную среду;
106Л помещение для хранения и профилактического обслуживания учебного оборудования Стеллажи – 3 шт. осциллограф, паяльная станция, источник тока, переносные ноутбуки
Учебная аудитория для проведения занятий лекционного типа, занятий семинарского типа (лабораторных и(или) практических), групповых и индивидуальных консультаций, текущего контроля и промежуточной аттестации, курсового проектирования (выполнения курсовых работ), проведения практик Стандартное оборудование (учебная мебель для обучающихся, рабочее место преподавателя, доска)

8. Методические указания для обучающихся по освоению дисциплины

1. Для успешного освоения содержания дисциплины необходимо посещать лекции, принимать активное участие в работе на семинаре, практическом занятии, а также выполнять задания, предлагаемые преподавателем для самостоятельного выполнения.

2. Лекция.
-На лекцию приходите не опаздывая, так как это неэтично.
- На лекционных занятиях необходимо конспектировать изучаемый материал.
- Для систематизации лекционного материала, который будет полезен при подготовке к итоговому контролю знаний, записывайте на каждой лекции тему, вопросы для изучения, рекомендуемую литературу.
- В каждом вопросе выделяйте главное, обязательно запишите ключевые моменты (определение, факты, законы, правила и т.д.), подчеркните их.
- Если по содержанию материала возникают вопросы, не нужно выкрикивать, запишите их и задайте по окончании лекции или на семинарском занятии.
- Перед следующей лекцией обязательно прочитайте предыдущую, чтобы актуализировать знания и осознанно приступить к освоению нового содержания.

3. Практическое (лабораторное) занятие – это форма работы, где студенты максимально активно участвуют в освоении теории и методов.
- Для подготовки к семинару необходимо просмотреть лекционный конспект, отметить наиболее непонятные моменты, прочитать литературу рекомендуемую преподавателем.
- При использовании литературы важно запомнить, что любой источник должен нести достоверную информацию, особенно это относится к Internet-ресурсам. При использовании Internet - ресурсов в процессе подготовки не нужно их автоматически «скачивать», они должны быть проанализированы. Не нужно «скачивать» готовые рефераты, так как их однообразие преподаватель сразу выявляет, кроме того, они могут быть сомнительного качества.
- В процессе изучения темы анализируйте несколько источников. Используйте периодическую печать - специальные журналы.
- Полезным будет работа с электронными учебниками и учебными пособиями в Internet-библиотеках. Зарегистрируйтесь в них: университетская библиотека Онлайн (http://www.biblioclub.ru/) и электронно-библиотечная система «Лань» (http://e.lanbook.com/).
- В процессе подготовки и построения ответов при защите результатов типовых расчетных заданий не просто пересказывайте конспект лекции, содержание презентации или задания, но и проявите больше красноречия, используйте дополнительные сведения об изучаемом объекте, чтобы украсить ваше выступление.
- При возникновении трудностей в процессе подготовки взаимодействуйте с преподавателем, консультируйтесь по самостоятельному изучению темы.

4. Самостоятельная работа.
- При изучении дисциплины не все вопросы рассматриваются на лекциях и практических занятиях, часть вопросов рекомендуется преподавателем для самостоятельного изучения.
- Поиск ответов на вопросы и выполнение заданий для самостоятельной работы позволит вам расширить и углубить свои знания по курсу, применить теоретические знания в решении задач практического содержания, закрепить изученное ранее.
- Эти задания следует выполнять не «наскоком», а постепенно, планомерно, следуя порядку изучения тем курса.
- При возникновении вопросов обратитесь к преподавателю в день консультаций на кафедру.
- Выполнив их, проанализируйте качество их выполнения. Это поможет вам развивать умения самоконтроля и оценочные компетенции.

5. Итоговый контроль. 
- Для подготовки к зачету/экзамену возьмите перечень примерных вопросов у методиста кафедры.
- В списке вопросов выделите те, которые были рассмотрены на лекции, практических занятиях. Обратитесь к своим записям, выделите существенное. Для более детального изучения изучите рекомендуемую литературу.
- Если в списке вопросов есть те, которые не рассматривались на лекции, семинарском занятии, изучите их самостоятельно. Если есть сомнения, задайте вопросы на консультации перед экзаменом.
- Продумайте свой ответ на экзамене, его логику. Помните, что ваш ответ украсит ссылка на источник литературы, иллюстрация практики применения теоретического знания.