| Закреплена за кафедрой | Кафедра цифровых технологий и бизнес-аналитики |
|---|---|
| Направление подготовки | 38.03.02. Менеджмент |
| Профиль | Управление бизнесом |
| Форма обучения | Очная |
| Общая трудоемкость | 7 ЗЕТ |
| Учебный план | 38_03_02_Менеджмент_УБ-2022 |
|
|
||||||||||||||||
Распределение часов по семестрам
| Курс (семестр) | 3 (5) | 3 (6) | Итого | |||
|---|---|---|---|---|---|---|
| Недель | 15,5 | 19 | ||||
| Вид занятий | УП | РПД | УП | РПД | УП | РПД |
| Лекции | 16 | 16 | 20 | 20 | 36 | 36 |
| Лабораторные | 26 | 26 | 36 | 36 | 62 | 62 |
| Сам. работа | 66 | 66 | 61 | 61 | 127 | 127 |
| Часы на контроль | 0 | 0 | 27 | 27 | 27 | 27 |
| Итого | 108 | 108 | 144 | 144 | 252 | 252 |
| 1.1. | Цель дисциплины: формирование теоретических знаний и практических навыков в области применения цифровых технологий в управлении. |
|---|
| Цикл (раздел) ООП: Б1.В.01 |
| ПК-1 | Способен осуществлять информационно-аналитическое обоснование управленческих решений |
| ПК-1.1 | Знает инструменты и методы анализа информации, необходимой для принятия управленческих решений, основные экономические показатели работы организации |
| ПК-1.2 | Умеет анализировать информацию для принятия управленческих решений, оценивать возможность реализации решения сточки зрения выбранных целевых показателей и имеющихся ресурсов |
| ПК-1.3 | Использует современные технические средства, информационные технологии и аналитический инструментарий при обосновании управленческих решений |
| В результате освоения дисциплины обучающийся должен | |
| 3.1. | Знать: |
|---|---|
| 3.1.1. | ПК-1.1. Знает инструменты и методы анализа информации, необходимой для принятия управленческих решений, основные экономические показатели работы организации. |
| 3.2. | Уметь: |
| 3.2.1. | ПК-1.2. Умеет анализировать информацию для принятия управленческих решений, оценивать возможность реализации решения с точки зрения выбранных целевых показателей и имеющихся ресурсов. |
| 3.3. | Иметь навыки и (или) опыт деятельности (владеть): |
| 3.3.1. | ПК- 1.3. Использует современные технические средства, информационные технологии и аналитический инструментарий при обосновании управленческих решений. |
| Код занятия | Наименование разделов и тем | Вид занятия | Семестр | Часов | Компетенции | Литература |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Раздел 1. Цифровая экономика и управление организацией | ||||||
| 1.1. | Цифровая экономика и цифровизация бизнеса. Национальная программа «Цифровая экономика Российской Федерации» | Лекции | 5 | 4 | ПК-1.1, ПК-1.2, ПК-1.3 | Л1.1, Л1.2, Л2.1, Л1.3, Л2.2, Л2.3 |
| 1.2. | Технологическое развитие и технологические уклады. Концепция «Индустрия 4.0» | Лекции | 5 | 2 | ПК-1.1, ПК-1.2, ПК-1.3 | Л1.1, Л1.2, Л2.1, Л1.3, Л2.2, Л2.3 |
| 1.3. | Федеральный проект «Нормативное регулирование цифровой среды» Федеральный проект «Цифровые технологии» | Лекции | 5 | 4 | ПК-1.1, ПК-1.2, ПК-1.3 | Л1.1, Л1.2, Л2.1, Л1.3, Л2.2, Л2.3 |
| 1.4. | Оценка цифровой зрелости и цифровой готовности предприятия (адаптация методики и ее автоматизация в программе MicrosoftExcel, Google-таблицах) | Лабораторные | 5 | 6 | ПК-1.1, ПК-1.2, ПК-1.3 | Л1.1, Л1.2, Л2.1, Л1.3, Л2.2, Л2.3 |
| 1.5. | Технологическое развитие и технологические уклады Цифровая экономика и цифровизация бизнеса | Сам. работа | 5 | 32 | ПК-1.1, ПК-1.2, ПК-1.3 | Л1.1, Л1.2, Л2.1, Л1.3, Л2.2, Л2.3 |
| 1.6. | Оценка процессов цифровизации и цифровые характеристики современной России в глобальной цифровизации | Лабораторные | 5 | 6 | ПК-1.1, ПК-1.2, ПК-1.3 | Л1.1, Л1.2, Л2.1, Л1.3, Л2.2, Л2.3 |
| Раздел 2. Цифровизация управления организацией | ||||||
| 2.1. | Цифровые платформы и бизнес-модели | Лекции | 5 | 2 | ПК-1.1, ПК-1.2, ПК-1.3 | Л1.1, Л1.2, Л2.1, Л1.3, Л2.2, Л2.3 |
| 2.2. | Цифровые двойники | Лекции | 5 | 2 | ПК-1.1, ПК-1.2, ПК-1.3 | Л1.1, Л1.2, Л2.1, Л1.3, Л2.2, Л2.3 |
| 2.3. | Цифровые решения в разрезе управленческих функций: планирование, организация, мотивация, контроль, координирование | Лекции | 5 | 2 | ПК-1.1, ПК-1.2, ПК-1.3 | Л1.1, Л1.2, Л2.1, Л1.3, Л2.2, Л2.3 |
| 2.4. | Обзор цифровых проектов и цифровых бизнес-моделей российских предприятий | Лабораторные | 5 | 6 | ПК-1.1, ПК-1.2, ПК-1.3 | Л1.1, Л1.2, Л2.1, Л1.3, Л2.2, Л2.3 |
| 2.5. | Обзор цифровых решений и кейсов компаний в реализации управленческих функций | Лабораторные | 5 | 8 | ПК-1.1, ПК-1.2, ПК-1.3 | Л1.1, Л1.2, Л2.1, Л1.3, Л2.2, Л2.3 |
| 2.6. | Раздел "Цифровизация управления организацией" | Сам. работа | 5 | 34 | ПК-1.1, ПК-1.2, ПК-1.3 | Л1.1, Л1.2, Л2.1, Л1.3, Л2.2, Л2.3 |
| Раздел 3. Технологии Индустрии 4.0 в управлении организацией и инструменты их внедрения | ||||||
| 3.1. | «Сквозная» технология «Новые производственные технологии». «Умное» производство | Лекции | 6 | 4 | ПК-1.1, ПК-1.2, ПК-1.3 | Л1.1, Л1.2, Л2.1, Л1.3, Л2.2, Л2.3 |
| 3.2. | Промышленный интернет вещей | Лекции | 6 | 4 | ПК-1.1, ПК-1.2, ПК-1.3 | Л1.1, Л1.2, Л2.1, Л1.3, Л2.2, Л2.3 |
| 3.3. | Виртуальная и дополненная реальность в управлении | Лекции | 6 | 2 | ПК-1.1, ПК-1.2, ПК-1.3 | Л1.1, Л1.2, Л2.1, Л1.3, Л2.2, Л2.3 |
| 3.4. | Внедрение цифровых технологий. Манипуляторы и технологии манипулирования. Роботизация | Лекции | 6 | 4 | ПК-1.1, ПК-1.2, ПК-1.3 | Л1.1, Л1.2, Л2.1, Л1.3, Л2.2, Л2.3 |
| 3.5. | Большие данные и искусственный интеллект | Лекции | 6 | 2 | ПК-1.1, ПК-1.2, ПК-1.3 | Л1.1, Л1.2, Л2.1, Л1.3, Л2.2, Л2.3 |
| 3.6. | Аддитивные технологии промышленного производства | Лекции | 6 | 2 | ПК-1.1, ПК-1.2, ПК-1.3 | Л1.1, Л1.2, Л2.1, Л1.3, Л2.2, Л2.3 |
| 3.7. | Блокчейн | Лекции | 6 | 2 | ПК-1.1, ПК-1.2, ПК-1.3 | Л1.1, Л1.2, Л2.1, Л1.3, Л2.2, Л2.3 |
| 3.8. | Ключевые направления цифровизации управления Обзор инструментов внедрения цифровых технологий в решении управленческих задач | Лабораторные | 6 | 10 | ПК-1.1, ПК-1.2, ПК-1.3 | Л1.1, Л1.2, Л2.1, Л1.3, Л2.2, Л2.3 |
| 3.9. | Сквозные цифровые технологии | Лабораторные | 6 | 8 | ПК-1.1, ПК-1.2, ПК-1.3 | Л1.1, Л1.2, Л2.1, Л1.3, Л2.2, Л2.3 |
| 3.10. | Прикладные цифровые решения в управлении организацией | Лабораторные | 6 | 10 | ПК-1.1, ПК-1.2, ПК-1.3 | Л1.1, Л1.2, Л2.1, Л1.3, Л2.2, Л2.3 |
| 3.11. | Большие данные, их обработка и анализ. Оптимизация бизнес-процессов. Архитектура предприятия. Коммуникации | Лабораторные | 6 | 8 | ПК-1.1, ПК-1.2, ПК-1.3 | Л1.1, Л1.2, Л2.1, Л1.3, Л2.2, Л2.3 |
| 3.12. | Раздел "Технологии Индустрии 4.0 в управлении организацией и инструменты их внедрения" | Сам. работа | 6 | 61 | ПК-1.1, ПК-1.2, ПК-1.3 | Л1.1, Л1.2, Л2.1, Л1.3, Л2.2, Л2.3 |
| 5.1. Контрольные вопросы и задания для проведения текущего контроля и промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины |
| Тестовые вопросы Вопрос 1. Что такое ERP-система? a) Система управления взаимоотношениями с клиентами b) Система планирования ресурсов предприятия c) Система мониторинга сотрудников d) Система автоматизации документооборота Правильный ответ: b) Система планирования ресурсов предприятия Вопрос 2. Какая система используется для анализа больших объемов данных? a) CRM b) HRM c) BI d) SCM Правильный ответ: c) BI Вопрос 3. Какие данные используются в системах Business Intelligence? a) Финансовые отчеты b) Операционные данные компании c) Данные клиентов d) Все вышеперечисленное Правильный ответ: d) Все вышеперечисленное Вопрос 4. Какой метод позволяет визуализировать большие объемы данных? a) Dashboards b) OLAP c) ETL d) Data Mining Правильный ответ: a) Dashboards Вопрос 5. Что означает аббревиатура CRM? a) Customer Relationship Management b) Corporate Resource Management c) Customer Retention Marketing d) Cost Reduction Methodology Правильный ответ: a) Customer Relationship Management Вопрос 6. Для чего предназначена система MES? a) Управление производственными процессами b) Управление логистическими цепочками c) Управление персоналом d) Управление финансовыми потоками Правильный ответ: a) Управление производственными процессами Вопрос 7. Система, предназначенная для управления цепями поставок — это... a) WMS b) SCM c) TMS d) HRIS Правильный ответ: b) SCM Вопрос 8. Основной компонент ERP-системы, отвечающий за управление запасами — это... a) Warehouse management b) Production planning c) Human resources d) Financial accounting Правильный ответ: a) Warehouse management Вопрос 9. Основная цель внедрения системы электронного документооборота — это... a) Уменьшение затрат на бумагу b) Повышение безопасности данных c) Автоматизация процессов обработки документов d) Улучшение взаимодействия между отделами Правильный ответ: c) Автоматизация процессов обработки документов Вопрос 10. Главной задачей бизнес-аналитики является... a) Сбор данных b) Анализ данных c) Визуализация данных d) Хранение данных Правильный ответ: b) Анализ данных Вопрос 11. ERP-система включает в себя следующие модули: a) Производство, Логистика, Финансы b) Кадры, Закупки, Продажи c) Все вышеперечисленные d) Только финансы Правильный ответ: c) Все вышеперечисленные Вопрос 12. Основным преимуществом внедрения BI-систем является... a) Увеличение продаж b) Улучшение принятия решений c) Оптимизация производственных процессов d) Сокращение персонала Правильный ответ: b) Улучшение принятия решений Вопрос 13. Главная функция CRM-системы заключается в... a) Управлении ресурсами компании b) Поддержке взаимоотношений с клиентами c) Планировании производства d) Мониторинге эффективности сотрудников Правильный ответ: b) Поддержке взаимоотношений с клиентами Вопрос 14. Основные компоненты CRM-системы включают... a) Модуль продаж, модуль маркетинга, модуль обслуживания клиентов b) Модуль финансов, модуль кадров, модуль закупок c) Модуль управления проектами, модуль управления рисками d) Модуль учета товаров, модуль хранения данных Правильный ответ: a) Модуль продаж, модуль маркетинга, модуль обслуживания клиентов Вопрос 15. Процесс извлечения знаний из данных называется... a) Data mining b) Big data c) Machine learning d) Artificial intelligence Правильный ответ: a) Data mining Вопрос 16. Какое решение помогает компаниям управлять логистической сетью? a) CRM b) SCM c) ERP d) WMS Правильный ответ: b) SCM Вопрос 17. Система управления складом — это... a) WMS b) MRP c) MES d) DSS Правильный ответ: a) WMS Вопрос 18. Целью внедрения EAM-системы является... a) Управление активами предприятия b) Управление производством c) Управление персоналом d) Управление цепочкой поставок Правильный ответ: a) Управление активами предприятия Вопрос 19. Инструмент для построения отчетов и визуализации данных — это... a) Power BI b) SAP c) Salesforce d) Tableau Правильный ответ: a) Power BI Вопрос 20. Основной целью системы управления знаниями является... a) Создание базы знаний b) Обучение сотрудников c) Поддержка инноваций d) Все вышеперечисленное Правильный ответ: d) Все вышеперечисленное Открытые вопросы 1. Опишите основные функции ERP-системы. Ответ: Основные функции ERP-системы включают планирование ресурсов предприятия, управление финансами, закупками, производством, складскими операциями и кадрами. 2. Назовите три основных модуля CRM-системы. Ответ: Три основных модуля CRM-системы: модуль продаж, модуль маркетинга и модуль обслуживания клиентов. 3. Какие преимущества дает внедрение BI-систем? Ответ: Преимущества внедрения BI-систем включают улучшение качества принимаемых решений, повышение прозрачности бизнеса, оптимизацию операций и сокращение времени на анализ данных. 4. Что такое SCM-система? Ответ: SCM-система (Supply Chain Management) — это система управления цепочками поставок, которая координирует процессы снабжения, производства и распределения продукции. 5. Перечислите основные этапы процесса ETL. Ответ: Основные этапы процесса ETL: извлечение данных (Extract), преобразование данных (Transform) и загрузка данных (Load). 6. Для каких целей используется система WMS? Ответ: Система WMS (Warehouse Management System) используется для управления складскими операциями, включая приемку, хранение, комплектацию и отгрузку товаров. 7. Каковы основные цели внедрения MES-системы? Ответ: Основные цели внедрения MES-системы (Manufacturing Execution System) включают повышение эффективности производственного процесса, снижение потерь и улучшение контроля качества продукции. 8. Почему важно внедрять систему электронного документооборота? Ответ: Внедрение системы электронного документооборота улучшает эффективность работы с документами, снижает затраты на бумажный документооборот и повышает безопасность данных. 9. Какие технологии относятся к категории Big Data? Ответ: К технологиям Big Data относятся Hadoop, NoSQL базы данных, облачные вычисления и инструменты аналитики, такие как Spark и Hive. 10. Объясните суть концепции машинного обучения. Ответ: Машинное обучение — это область искусственного интеллекта, позволяющая компьютерам самостоятельно обучаться на основе данных и улучшать свою производительность без явного программирования. 11. Какие данные обрабатываются в системах Business Intelligence? Ответ: В системах Business Intelligence обрабатываются финансовые, операционные, маркетинговые и другие данные организации для поддержки аналитических и управленческих решений. 12. Приведите пример инструмента для визуализации данных. Ответ: Примером инструмента для визуализации данных является Power BI от Microsoft. 13. Опишите роль системы управления знаниями в организации. Ответ: Система управления знаниями способствует созданию, хранению, распространению и использованию знаний внутри организации, улучшая инновационность и поддерживая непрерывное обучение сотрудников. 14. Какие преимущества дает использование облачных технологий в управлении организацией? Ответ: Использование облачных технологий обеспечивает гибкость, масштабируемость, экономию на инфраструктуре и доступ к данным из любого места через Интернет. 15. Что такое цифровизация и почему она важна для организаций? Ответ: Цифровизация — это процесс перехода от традиционных методов ведения бизнеса к цифровым технологиям и платформам. Она важна для повышения конкурентоспособности, улучшения клиентского опыта и оптимизации внутренних процессов. |
| 5.2. Темы письменных работ для проведения текущего контроля (эссе, рефераты, курсовые работы и др.) |
| НЕ ПРЕДУСМОТРЕНЫ |
| 5.3. Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации |
| ВОПРОСЫ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ К ПРОМЕЖУТОЧНОЙ АТТЕСТАЦИИ Технологический уклад и его связь с техно-промышленным, техно- производственным, техно-социальным укладами. Причины промышленных революций. Дизрупция и дизруптивные инновации, их роль в промышленной революции. Влияние Четвертой промышленной революции на экономику, отношение к труду, прозрачность мира, социальную сферу, индивидуализацию, политические системы. Характеристика концепции «Индустрия 4.0». Понятие цифровой трансформации. Процессы цифровой трансформации в промышленности. Суть цифровизации экономики и что такое цифровая экономика. Платформенная архитектура цифровой экономики. Цифровые производственные плдатформы. Национальная программа «Цифровая экономика Российской Федерации». Характеристика основных федеральных проектов Национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации». Национальная технологическая инициатива (НТИ). Рынки НТИ. Какие цифровые технологии являются приоритетными для НТИ? Матрица НТИ. Характеристика кросс-рыночного направления Технет. Центры компетенций НТИ. Технологические конкурсы Up Great. Четыре уровня технологий централизованных цифровых платформ: технологии цифровизации деятельности, сквозные информационные технологии, инфокоммуникационные технологии, технологии физической реализации. Что такое «умная» технология, чем она определяется? «Фабрики будущего». Классификация Фабрик будущего. Краткая характеристика 15 ключевых компонентов современного производства. Цифровая зрелость предприятия: признаки и подходы к оценке. Цифровой двойник. Типология и классификация цифровых двойников. Цифровые двойники и цифровые тени. Преимущества использования цифровых двойников. Хранение и обновление данных цифровых двойников. Эволюция цифровых двойников. Технологии в основе концепции «Цифровой двойник». Smart Digital Twin. Объекты и субъекты цифрового двойника. Взаимодействие цифровых двойников с объектами и процессами реального мира. Аддитивные технологии. Понятие аддитивного производства. Принципы формообразования изделий. Быстрое прототипирование или аддитивное производство. Назначение изделия аддитивного производства. Типовой процесс аддитивного производства. Концепция «Интернет вещей» (IoT). Базовые принципы IoT. Стандартизации IoT. Архитектура IoT. Веб вещей WoТ. Когнитивный Интернет вещей CIoT. Взаимодействие с интернет-вещами. Роль инфокоммуникационных технологий в развитии IoT. Технологии беспроводной связи (WAN (Wide Area Network), LPWAN (Low Power Wide Area Network), WLAN (Wireless Local Area Network), PAN (Personal Area Network), спутниковые технологии связи (СТС)) как технический базис для IoT. Практики и направления IoT. «Умный» дом. «Умный» город. «Умный» автомобиль. «Умный» завод. «Умная» медицина. «Умная» жизнь. Промышленный интернет вещей (IIOT), примеры его применения в основном и вспомогательном производстве. Базовые понятия и определения технологий виртуальной и дополненной реальности. Разница между AR, Virtual Reality (VR) и Mixed Reality. Функциональные возможности современных приложений и сред с иммерсивным контентом. Сферы применения и использования технологий виртуальной и расширенной реальности. Применение AR/VR технологий в промышленном производстве. Технологии Больших данных (Big Data) в цифровой экономике. Обращение с Big Data и риски их применения. Data Mining: задачи, классификация, методы. Применение Data Mining в производственных системах. Технология блокчейн. Виды блокчейнов. Преимущества блокчейна. Интеллектуальные системы на основе блокчейна. Блокчейн в бизнес-модели производственного предприятия. Отраслевое применение блокчейна. Блокчейн и экономика совместного потребления. Блокчейн в интернете вещей. Блокчейн и уникальные ценные объекты. Блокчейн и создание пользовательских приложений. Блокчейн в сфере транспорта и логистики. Блокчейн в энергетике. Технологии сенсорики и компоненты робототехники. Характеристика процессов и масштабов роботизации в промышленности. Признаки цифрового производства. Три уровня цифрового производства. Этапы перехода к цифровому производству. Бизнес-модель цифрового предприятия: ключевые признаки и технологии. Ключевые показатели эффективности производственной деятельности цифрового предприятия. Система управления цифровым предприятием. |
| 6.1. Рекомендуемая литература | ||||
| 6.1.1. Основная литература | ||||
| Авторы | Заглавие | Издательство, год | Эл. адрес | |
| Л1.1 | Ю. И. Грибанов, М. Н. Руденко | Цифровая трансформация бизнеса: учебное пособие | Москва : Дашков и К°, 2023 | biblioclub.ru |
| Л1.2 | М. Н. Конягина | Основы цифровой экономики : учебник и практикум для вузов | Юрайт, 2021 | URL: https://urait.ru/bcode/468187 |
| Л1.3 | Кудряшов А.А. | Промышленные технологии и инновации: учебное пособие | Поволжскийгосударственный университет телекоммуникаций и информатики, 2017 | URL: http://www.iprbookshop.ru/75404.html |
| 6.1.2. Дополнительная литература | ||||
| Авторы | Заглавие | Издательство, год | Эл. адрес | |
| Л2.1 | Е. С. Григорян, И. А. Юрасов. | Корпоративная социальная ответственность : учебник | Москва : Дашков и К°, 2023 | biblioclub.ru |
| Л2.2 | А. В. Макшанов, А. Е. Журавлев, Л. Н. Тындыкарь. | Большие данные. Big Data : Учебник для вузов | Санкт-Петербург : Лань, 2024 | URL: https://e.lanbook.com/book/362318 |
| Л2.3 | Д. С. Кокорев, Е. В. Корнеева, В. Г. Сидоренко, А. М. Шаш | Математические методы интеллектуального управления: учебное пособие | Москва : Российский университет транспорта (РУТ (МИИТ), 2021 | biblioclub.ru |
| 6.2. Перечень ресурсов информационно-телекоммуникационной сети "Интернет" | ||||
| Название | Эл. адрес | |||
| Э1 | Курс на образовательном портале | portal.edu.asu.ru | ||
| 6.3. Перечень программного обеспечения | ||||
| Microsoft Office 2010 (Office 2010 Professional, № 4065231 от 08.12.2010), бессрочно Windows 7 Professional (№ 61834699 от 22.04.2013), бессрочно 7-Zip (http://www.7-zip.org/license.txt), бессрочно AcrobatReader (http://wwwimages.adobe.com/content/dam/Adobe/en/legal/servicetou/Acrobat_com_Additional_TOU-en_US-20140618_1200.pdf), бессрочноMicrosoft Office 2010 (Office 2010 Professional, № 4065231 от 08.12.2010), (бессрочно); Microsoft Windows 7 (Windows 7 Professional, № 61834699 от 22.04.2013), (бессрочно); Chrome (http://www.chromium.org/chromium-os/licenses), (бессрочно); 7-Zip (http://www.7-zip.org/license.txt), (бессрочно); AcrobatReader (http://wwwimages.adobe.com/content/dam/Adobe/en/legal/servicetou/Acrobat_com_Additional_TOU-en_US-20140618_1200.pdf), (бессрочно); ASTRA LINUX SPECIAL EDITION (https://astralinux.ru/products/astra-linux-special-edition/), (бессрочно); LibreOffice (https://ru.libreoffice.org/), (бессрочно); Веб-браузер Chromium (https://www.chromium.org/Home/), (бессрочно); Антивирус Касперский (https://www.kaspersky.ru/), (до 23 июня 2024); Архиватор Ark (https://apps.kde.org/ark/), (бессрочно); Okular (https://okular.kde.org/ru/download/), (бессрочно); Редактор изображений Gimp (https://www.gimp.org/), (бессрочно) | ||||
| 6.4. Перечень информационных справочных систем | ||||
| СПС КонсультантПлюс (инсталлированный ресурс АлтГУ или http://www.consultant.ru/). Профессиональные базы данных: 1. Электронная база данных «Scopus» (http://www.scopus.com); 2. Электронная библиотечная система Алтайского государственного университета (http://elibrary.asu.ru/); 3. Научная электронная библиотека elibrary (http://elibrary.ru) | ||||
| Аудитория | Назначение | Оборудование |
|---|---|---|
| 103С | лаборатория информационных технологий - компьютерный класс – учебная аудитория для проведения занятий семинарского типа (лабораторных и(или) практических); проведения групповых и индивидуальных консультаций, текущего контроля и промежуточной аттестации; помещение для саостоятельной работы | Учебная мебель на 16 посадочных мест; рабочее место преподавателя; доска маркерная; марка ASUSTeK Computer INC модель P8B75-M - 15 единиц; мониторы: марка Asus модель VW224 - 15 единиц |
| Помещение для самостоятельной работы | помещение для самостоятельной работы обучающихся | Компьютеры, ноутбуки с подключением к информационно-телекоммуникационной сети «Интернет», доступом в электронную информационно-образовательную среду АлтГУ |
| Изучение учебной дисциплины студентами предусматривает два вида работ: - работа с преподавателем; - самостоятельная работа. Работа с преподавателем охватывает два вида учебных занятий: лекционные, практические и лабораторные занятия. Последовательность проведения данных занятий, их содержание определяются настоящей программой. Посещение данных занятий является обязательным для всех студентов. В ходе лекционных занятий необходимо вести конспектирование учебного материала, обращать внимание на категории, формулировки, раскрывающие содержание тех или иных явлений и процессов, научные выводы и практические рекомендации, задавать преподавателю уточняющие вопросы с целью уяснения теоретических положений, разрешения спорных ситуаций. Практическое и лабораторное занятие требует подготовки студентов, предусматривающей изучение теоретического материала по теме занятия с использованием учебной литературы, перечень которой приведен в рабочей программе.Результат такой работы должен проявиться в способности свободно ответить на теоретические вопросы,обсуждаемые на практическом занятии, выступать и участвовать в коллективном обсуждении вопросов изучаемой темы, правильно выполнять практические задания. Вторым видом работы студента, выполняемым им при изучении курса, является самостоятельная работа, которая помимо подготовки к практическим занятиям предусматривает изучение нормативных, правовых актов и рекомендованной основной и дополнительной литературы. Цель самостоятельной работы - закрепить полученные знания на лекционных и практических занятиях, углубить и расширить их, сформировать умения и навыки по решению вопросов, составляющих содержание курса. При необходимости в процессе самостоятельной работы студент может получить индивидуальную консультацию у преподавателя. |