| Закреплена за кафедрой | Кафедра журналистики, медиа и рекламы |
|---|---|
| Направление подготовки | 42.03.01. Реклама и связи с общественностью |
| Профиль | Реклама и PR в digital-сфере |
| Форма обучения | Очная |
| Общая трудоемкость | 3 ЗЕТ |
| Учебный план | 42_03_01_Реклама и СО-2025 |
|
|
||||||||||||
Распределение часов по семестрам
| Курс (семестр) | 4 (7) | Итого | ||
|---|---|---|---|---|
| Недель | 16 | |||
| Вид занятий | УП | РПД | УП | РПД |
| Лекции | 20 | 20 | 20 | 20 |
| Лабораторные | 22 | 22 | 22 | 22 |
| Сам. работа | 66 | 66 | 66 | 66 |
| Итого | 108 | 108 | 108 | 108 |
| 1.1. | Курс дает базовое представление о возможностях технологий искусственного интеллекта в сфере коммуникаций. Студенты изучают принципы работы ИИ-алгоритмов, роль технологии в создании, обработке и персонализации коммуникационных продуктов, а также с методами автоматизированного анализа данных и оценки аудитории. |
|---|
| Цикл (раздел) ООП: Б1.В.01 |
| ПК-1 | Способен создавать рекламные, PR или иные комму-никационные продукты для государственных и бизнес-структур с учетом специфики разных каналов коммуникации |
| ПК-1.1 | Знает: маркетинговые технологии и технологии бренд менеджмента; содержание методов и приемов разработки рекламного, PR или иного коммуникационного продукта |
| ПК-1.2 | Умеет: осуществлять выбор эффективных методов и приемов разработки рекламного, PR или иного коммуникационного продукта и применять их с учетом специфики деятельности государственных и бизнес-структур |
| ПК-1.3 | Владеет: навыками применения эффективных методов и приемов разработки рекламного, PR или иного коммуникационного продукта (в том числе современных информационно-компьютерных и интернет-технологий, специализированных программных продуктов) |
| ПК-3 | Способен разрабатывать и представлять маркетинговые стратегии государственных и бизнес-структур для продвижения продукции СМИ |
| ПК-3.1 | Знает: маркетинговые технологии и технологии бренд менеджмента; технологии сегментирования рынка, позиционирования продуктов и компаний, оценкикон курентоспособности продуктов и конкурентов; организацию системы сбыта и товародвижения, планирования оптовых и розничных продаж |
| ПК-3.2 | Умеет: разрабатывать концептуальные и стратегические документы в области маркетинга; интегрировать различные средства продвижения в комплекс маркетинговых коммуникаций; осуществлять планирование мероприятий по продвижению продукции, планирование расходов на их проведение |
| ПК-3.3 | Владеет: навыками разработки концепции продвижения продукции СМИ, формирования коммуникационных целей и маркетинговых стратегий; выбора маркетинговых технологий и инструментов для до несения до потребителя необходимой информации |
| В результате освоения дисциплины обучающийся должен | |
| 3.1. | Знать: |
|---|---|
| 3.1.1. | |
| 3.2. | Уметь: |
| 3.2.1. | |
| 3.3. | Иметь навыки и (или) опыт деятельности (владеть): |
| 3.3.1. | |
| Код занятия | Наименование разделов и тем | Вид занятия | Семестр | Часов | Компетенции | Литература |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Раздел 1. ИИ-технологии в рекламе и PR | ||||||
| 1.1. | Введение в теорию ИИ: основные концепции и понятия | Лекции | 7 | 2 | ПК-3.1, ПК-3.2, ПК-3.3, ПК-1.1, ПК-1.2, ПК-1.3 | Л2.1, Л1.1, Л1.2, Л2.2 |
| 1.2. | ИИ-грамотность специалиста в сфере коммуникаций | Лекции | 7 | 2 | ПК-3.1, ПК-3.2, ПК-3.3, ПК-1.1, ПК-1.2, ПК-1.3 | Л2.1, Л1.1, Л1.2, Л2.2 |
| 1.3. | ИИ-грамотность специалиста в сфере коммуникаций | Лабораторные | 7 | 2 | ПК-3.1, ПК-3.2, ПК-3.3, ПК-1.1, ПК-1.2, ПК-1.3 | Л2.1, Л1.1, Л1.2, Л2.2 |
| 1.4. | История развития технологий искусственного интеллекта в сфере коммуникаций | Лекции | 7 | 2 | ПК-3.1, ПК-3.2, ПК-3.3, ПК-1.1, ПК-1.2, ПК-1.3 | Л2.1, Л1.1, Л1.2, Л2.2 |
| 1.5. | История развития технологий искусственного интеллекта в сфере медиа и коммуникаций | Лабораторные | 7 | 2 | ПК-3.1, ПК-3.2, ПК-3.3, ПК-1.1, ПК-1.2, ПК-1.3 | Л2.1, Л1.1, Л1.2, Л2.2 |
| 1.6. | Промт-инжиниринг | Лекции | 7 | 2 | ПК-3.1, ПК-3.2, ПК-3.3, ПК-1.1, ПК-1.2, ПК-1.3 | Л2.1, Л1.1, Л1.2, Л2.2 |
| 1.7. | Промт-инжиниринг | Лабораторные | 7 | 4 | ПК-3.1, ПК-3.2, ПК-3.3, ПК-1.1, ПК-1.2, ПК-1.3 | Л2.1, Л1.1, Л1.2, Л2.2 |
| 1.8. | ИИ-инструменты в рекламе и PR | Лекции | 7 | 6 | ПК-3.1, ПК-3.2, ПК-3.3, ПК-1.1, ПК-1.2, ПК-1.3 | Л2.1, Л1.1, Л1.2, Л2.2 |
| 1.9. | ИИ-инструменты в рекламе и PR | Лабораторные | 7 | 8 | ПК-3.1, ПК-3.2, ПК-3.3, ПК-1.1, ПК-1.2, ПК-1.3 | Л2.1, Л1.1, Л1.2, Л2.2 |
| 1.10. | ИИ-агенты | Лекции | 7 | 2 | ПК-3.1, ПК-3.2, ПК-3.3, ПК-1.1, ПК-1.2, ПК-1.3 | Л2.1, Л1.1, Л1.2, Л2.2 |
| 1.11. | ИИ-агенты | Лабораторные | 7 | 2 | ПК-3.1, ПК-3.2, ПК-3.3, ПК-1.1, ПК-1.2, ПК-1.3 | Л2.1, Л1.1, Л1.2, Л2.2 |
| 1.12. | Правовое и этическое регулирование применения ИИ-технологий | Лекции | 7 | 4 | ПК-3.1, ПК-3.2, ПК-3.3, ПК-1.1, ПК-1.2, ПК-1.3 | Л2.1, Л1.1, Л1.2, Л2.2 |
| 1.13. | Правовое и этическое регулирование применения ИИ-технологий | Лабораторные | 7 | 4 | ПК-3.1, ПК-3.2, ПК-3.3, ПК-1.1, ПК-1.2, ПК-1.3 | Л2.1, Л1.1, Л1.2, Л2.2 |
| 1.14. | Создание синтетического рекламного или PR продукта | Сам. работа | 7 | 66 | ПК-3.1, ПК-3.2, ПК-3.3, ПК-1.1, ПК-1.2, ПК-1.3 | Л2.1, Л1.1, Л1.2, Л2.2 |
| 5.1. Контрольные вопросы и задания для проведения текущего контроля и промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины |
| Оценочные материалы для текущего контроля по разделам и темам дисциплины в полном объеме размещены в онлайн-курсе на образовательном портале «Цифровой университет АлтГУ» ОЦЕНКА СФОРМИРОВАННОСТИ КОМПЕТЕНЦИИ ПК-1. Способен разрабатывать рекламные и PR продукты и проекты с учетом специфики современных digital-коммуникаций ПРИМЕРЫ ЗАДАНИЙ ЗАКРЫТОГО ТИПА Вопрос №1: Какое определение соответствует понятию «ИИ-грамотность»? А) Владение базовыми знаниями о технологиях виртуальной реальности. Б) Компетентность в области искусственного интеллекта, включающая понимание возможностей и рисков технологии. В) Возможность программирования базовых алгоритмов машинного обучения. Правильный ответ: Б Вопрос №2: Какие компетенции входят в набор компетенций специалистов сферы коммуникаций в эпоху ИИ? А) Только знание законов рекламы и маркетинга. Б) Понимание принципов работы ИИ и умение применять его инструменты. В) Работа исключительно с аналитическими инструментами без понимания механизмов работы ИИ. Правильный ответ: Б Вопрос №3: Когда началось активное использование технологий искусственного интеллекта в сфере массовых коммуникаций? А) В конце XX века. Б) В середине XIX века. В) В первой половине XXI века. Правильный ответ: А Вопрос №4: Что представляет собой промт-инжиниринг? А) Процесс анализа запросов пользователей. Б) Методика составления эффективных входных данных для моделей искусственного интеллекта. В) Анализ эффективности рекламной кампании. Правильный ответ: Б Вопрос №5: Для чего используются модели структурирования и формата промтов? А) Чтобы упростить процесс написания статей вручную. Б) Для повышения точности и эффективности обработки текста искусственным интеллектом. В) Для улучшения дизайна веб-сайта. Правильный ответ: Б Вопрос №6: Каким образом технологии искусственного интеллекта применяются в рекламном бизнесе? А) Искусственный интеллект используется только для автоматического подбора изображений. Б) Искусственный интеллект применяется для таргетинга объявлений и персонализации контента. В) Никакого практического применения нет. Правильный ответ: Б Вопрос №7: Какой инструмент ИИ позволяет анализировать аудиторию и повышать точность рекламных кампаний? А) Photoshop. Б) Excel. В) Инструменты аналитики больших данных и машинного обучения. Правильный ответ: В Вопрос №8: Какие возможности открывает синтетический контент для бизнеса? А) Создание уникальных дизайнерских решений без участия человека. Б) Автоматическое создание видеороликов и аудиоматериалов, значительно снижающее затраты на производство контента. В) Увеличение затрат на рекламу. Правильный ответ: Б Вопрос №9: Зачем нужны рекламные кампании, созданные с помощью инструментов искусственного интеллекта? А) Они позволяют экономить бюджет на творческих агентствах. Б) Такие кампании повышают качество взаимодействия с аудиторией благодаря точной сегментации и персонализированному контенту. В) Исключительно ради тестирования новых технологий. Правильный ответ: Б Вопрос №10: Кто такие ИИ-агенты в коммуникациях? А) Программы, имитирующие человеческое поведение и взаимодействующие с пользователями. Б) Люди, управляющие платформами ИИ. В) Компании-разработчики программного обеспечения. Правильный ответ: А Вопрос №11: Какие этические проблемы возникают при использовании ИИ в коммуникации? А) Отсутствие проблем вообще. Б) Нарушение конфиденциальности личных данных и распространение дезинформации. В) Повышение производительности труда сотрудников. Правильный ответ: Б Вопрос №12: Какие перспективные направления использования ИИ существуют в профессии маркетолога? А) Улучшенная автоматизация процессов сбора и анализа данных, повышение эффективности коммуникаций. Б) Полная замена человеческого персонала роботами. В) Ограниченное применение в дизайне интерфейсов. Правильный ответ: А Вопрос №13: Какие угрозы несут новые технологии ИИ для сфер коммуникаций? А) Повышенные расходы на обучение персонала. Б) Потеря контроля над распространением ложной информации и нарушение приватности данных. В) Нет никаких угроз. Правильный ответ: Б Вопрос №14: Почему предприятия сталкиваются с трудностями при внедрении ИИ-технологий? А) Недостаточная осведомленность руководителей и недостаток квалифицированных кадров. Б) Сложность приобретения оборудования. В) Излишняя простота технологий. Правильный ответ: А Вопрос №15: Какова главная тенденция адаптация российских компаний к использованию ИИ? А) Стремление быстрее заменить всех сотрудников роботами. Б) Постепенный переход к автоматизированным технологиям для повышения конкурентоспособности. В) Игнорирование преимуществ ИИ и отказ от инноваций. Правильный ответ: Б КРИТЕРИИ ОЦЕНИВАНИЯ: Каждое задание оценивается 1 баллом. Оценивание КИМ теоретического характера в целом: «отлично» – верно выполнено 85-100% заданий; «хорошо» – верно выполнено 70-84% заданий; «удовлетворительно» – верно выполнено 51-69% заданий; «неудовлетворительно» – верно выполнено 50% или менее 50% заданий. ПРИМЕРЫ ЗАДАНИЙ ОТКРЫТОГО ТИПА Вопрос №1: Что такое ИИ-грамотность? Правильный ответ:Компетентность в области искусственного интеллекта, включающая понимание возможностей и рисков технологии. Вопрос №2: Какие ключевые компетенции необходимы специалисту в сфере коммуникаций в условиях активного внедрения ИИ? Правильный ответ:Понимание принципов работы ИИ и умение применять его инструменты. Вопрос №3: Когда началась активная интеграция технологий искусственного интеллекта в сферу массовых коммуникаций? Правильный ответ:Активное внедрение началось в конце XX века. Вопрос №4: Что означает термин «промт-инжиниринг»? Правильный ответ:Это методика составления эффективных входных данных для моделей искусственного интеллекта. Вопрос №5: Для чего применяют модели структурирования и формата промтов? Правильный ответ:Они помогают повысить точность и эффективность обработки текста искусственным интеллектом. Вопрос №6: Как именно технологии искусственного интеллекта влияют на современный рекламный бизнес? Правильный ответ:Искусственный интеллект активно применяется для таргетинга объявлений и персонализации контента. Вопрос №7: Какой инструмент ИИ чаще всего используют для анализа целевой аудитории и повышения точности рекламных кампаний? Правильный ответ:Инструменты аналитики больших данных и машинного обучения. Вопрос №8: Какие преимущества даёт бизнесу использование синтетического контента? Правильный ответ:Автоматическое создание видеороликов и аудиоматериалов, что существенно сокращает затраты на производство контента. Вопрос №9: Почему рекламные кампании, созданные с применением ИИ, считаются эффективными? Правильный ответ:Такие кампании обеспечивают точное взаимодействие с аудиторией благодаря качественной сегментации и персональному подходу. Вопрос №10: Кто такие ИИ-агенты в сфере коммуникаций? Правильный ответ:Программы, способные имитировать человеческое поведение и взаимодействовать с пользователями. Вопрос №11: Какие этические проблемы связаны с использованием ИИ в коммуникационной среде? Правильный ответ:Проблемы включают нарушение конфиденциальности личных данных и риск распространения недостоверной информации. Вопрос №12: Какие тенденции наблюдаются в применении ИИ специалистами-маркетологами? Правильный ответ:Улучшается автоматизация процессов сбора и анализа данных, повышается эффективность коммуникаций. Вопрос №13: Какие потенциальные угрозы появляются с развитием ИИ-технологий в сферах коммуникаций? Правильный ответ:Потеря контроля над распространением фальшивых новостей и нарушения прав на личные данные. Вопрос №14: Почему российские компании испытывают трудности при внедрении ИИ-технологий? Правильный ответ:Причинами являются недостаточный уровень информированности руководства и нехватка квалифицированного персонала. Вопрос №15: Какая основная тенденция наблюдается среди российских компаний относительно интеграции ИИ? Правильный ответ:Предприятия постепенно переходят к автоматизации технологических процессов, стремясь повысить свою конкурентоспособность. КРИТЕРИИ ОЦЕНИВАНИЯ ОТКРЫТЫХ ВОПРОСОВ. «Отлично»: Ответ полный, развернутый. Вопрос точно и исчерпывающе передан, терминология сохранена, студент превосходно владеет основной и дополнительной литературой, ошибок нет. «Хорошо»: Ответ полный, хотя краток, терминологически правильный, нет существенных недочетов. Студент хорошо владеет пройденным программным материалом; владеет основной литературой, суждения правильны. «Удовлетворительно»: Ответ неполный. В терминологии имеются недостатки. Студент владеет программным материалом, но имеются недочеты. Суждения фрагментарны. «Неудовлетворительно»: Не использована специальная терминология. Ответ в сущности неверен. Переданы лишь отдельные фрагменты соответствующего материала вопроса. Ответ не соответствует вопросу или вовсе не дан. ПК-3: Способен разрабатывать и представлять маркетинговые стратегии для продвижения продукции СМИ в сфере digital-коммуникаций ПРИМЕРЫ ЗАДАНИЙ ЗАКРЫТОГО ТИПА Вопрос №1: Какие типы данных наиболее важны для машинного обучения? A) Личные данные пользователей B) Обучающие наборы данных C) Метаданные файлов D) Веб-контент социальных сетей Правильный ответ: B Вопрос №2: Какой метод машинного обучения называется контролируемым обучением? A) Когда система учится самостоятельно решать поставленные задачи B) Когда обучение проходит без примеров правильного решения C) Когда алгоритм получает размеченные данные для обучения D) Когда программа генерирует собственные гипотезы Правильный ответ: C Вопрос №3: Что такое глубокое обучение? A) Обучение искусственного интеллекта исключительно методом проб и ошибок B) Один из методов анализа больших объемов текстового контента C) Тип обучения, основанный на искусственных нейронных сетях с множеством слоев D) Специализированный вид обучения только в финансовой сфере Правильный ответ: C Вопрос №4: Что значит «нейронная сеть» в контексте ИИ? A) Группа компьютеров, соединенных сетью Wi-Fi B) Биологическая структура мозга C) Модель системы взаимосвязанных элементов, похожих на структуру нервных клеток мозга D) Архитектурный проект городских улиц Правильный ответ: C Вопрос №5: Что такое чат-бот? A) Система управления файлами на компьютере B) Программа для онлайн-чата, способная вести диалоги с людьми C) Устройство для перевода иностранных языков D) Графический редактор изображений Правильный ответ: B Вопрос №6: Какие характеристики относятся к интеллектуальным агентам? A) Самостоятельное принятие решений и автономность действий B) Необходимость постоянного вмешательства человека C) Ожидание команд от оператора перед выполнением операций D) Фиксированный набор функций без способности учиться Правильный ответ: A Вопрос №7: Как называется способность ИИ распознавать лица на изображениях? A) Глубокий анализ данных B) Лицевое сканирование C) Машинный перевод D) Распознавание лиц Правильный ответ: D Вопрос №8: Что такое семантический поиск? A) Поиск информации в видеоформате B) Поиск смыслового соответствия запросу C) Поиск синонимов введенного слова D) Быстрая загрузка страниц поисковика Правильный ответ: B Вопрос №9: Как называют систему рекомендаций товаров или услуг на основе предпочтений пользователя? A) Цифровой продавец B) Персонализация продукта C) Рекомендательная система D) Целевые продажи Правильный ответ: C Вопрос №10: Что такое биометрия? A) Использование музыкальных произведений для идентификации личности B) Измерение физиологических характеристик организма для аутентификации C) Метод анализа почерка D) Оценка здоровья пациента Правильный ответ: B Вопрос №11: Что обозначает аббревиатура NLP? A) Нейролингвистическое программирование B) Наука логики поведения C) Обработка естественного языка D) Нормализация уровня продукции Правильный ответ: C Вопрос №12: Какой этап важен при разработке любого проекта с использованием ИИ? A) Выбор цвета логотипа B) Определение цели и стратегии применения C) Покупка сервера D) Составление отчета о проделанной работе Правильный ответ: B Вопрос №13: Что такое API? A) Совокупность правил и стандартов для обмена информацией между приложениями B) Сервис электронной почты C) Сервер для передачи файлов D) Платформа для мобильных приложений Правильный ответ: A Вопрос №14: Какие устройства работают на основе технологий распознавания речи? A) Камеры видеонаблюдения B) Умные колонки и голосовые помощники C) GPS-навигаторы D) Калькуляторы Правильный ответ: B Вопрос №15: Какую проблему решает глубокая обработка естественного языка (Deep NLP)? A) Оптимизацию компьютерных игр B) Интерпретацию сложных предложений и выражений человекомоподобным способом C) Сокращение трафика в сети интернет D) Решение арифметических задач Правильный ответ: B КРИТЕРИИ ОЦЕНИВАНИЯ: Каждое задание оценивается 1 баллом. Оценивание КИМ теоретического характера в целом: «отлично» – верно выполнено 85-100% заданий; «хорошо» – верно выполнено 70-84% заданий; «удовлетворительно» – верно выполнено 51-69% заданий; «неудовлетворительно» – верно выполнено 50% или менее 50% заданий. ПРИМЕРЫ ЗАДАНИЙ ОТКРЫТОГО ТИПА Вопрос №1: Какие типы данных наиболее важны для машинного обучения? Правильный ответ:Обучающие наборы данных. Вопрос №2: Какой метод машинного обучения называется контролируемым обучением? Правильный ответ:Контролируемое обучение — это ситуация, когда алгоритм получает размеченные данные для обучения. Вопрос №3: Что такое глубокое обучение? Правильный ответ:Тип обучения, основанный на искусственных нейронных сетях с множеством слоев. Вопрос №4: Что значит «нейронная сеть» в контексте ИИ? Правильный ответ:Модель системы взаимосвязанных элементов, похожих на структуру нервных клеток мозга. Вопрос №5: Что такое чат-бот? Правильный ответ:Программа для онлайн-чата, способная вести диалоги с людьми. Вопрос №6: Какие характеристики присущи интеллектуальным агентам? Правильный ответ:Самостоятельное принятие решений и автономность действий. Вопрос №7: Как называется способность ИИ распознавать лица на изображениях? Правильный ответ:Распознавание лиц. Вопрос №8: Что такое семантический поиск? Правильный ответ:Семантический поиск — это поиск смыслового соответствия запросу. Вопрос №9: Как называют систему рекомендаций товаров или услуг на основе предпочтений пользователя? Правильный ответ:Рекомендательную систему. Вопрос №10: Что такое биометрия? Правильный ответ:Биометрия — это измерение физиологических характеристик организма для аутентификации. Вопрос №11: Что обозначает аббревиатура NLP? Правильный ответ:NLP расшифровывается как обработка естественного языка. Вопрос №12: Какой этап важен при разработке любого проекта с использованием ИИ? Правильный ответ:Определение цели и стратегии применения. Вопрос №13: Что такое API? Правильный ответ:API — это совокупность правил и стандартов для обмена информацией между приложениями. Вопрос №14: Какие устройства работают на основе технологий распознавания речи? Правильный ответ:Умные колонки и голосовые помощники. Вопрос №15: Какую проблему решает глубокая обработка естественного языка (Deep NLP)? Правильный ответ:Интерпретацию сложных предложений и выражений человекомоподобным способом. КРИТЕРИИ ОЦЕНИВАНИЯ ОТКРЫТЫХ ВОПРОСОВ. «Отлично»: Ответ полный, развернутый. Вопрос точно и исчерпывающе передан, терминология сохранена, студент превосходно владеет основной и дополнительной литературой, ошибок нет. «Хорошо»: Ответ полный, хотя краток, терминологически правильный, нет существенных недочетов. Студент хорошо владеет пройденным программным материалом; владеет основной литературой, суждения правильны. «Удовлетворительно»: Ответ неполный. В терминологии имеются недостатки. Студент владеет программным материалом, но имеются недочеты. Суждения фрагментарны. «Неудовлетворительно»: Не использована специальная терминология. Ответ в сущности неверен. Переданы лишь отдельные фрагменты соответствующего материала вопроса. Ответ не соответствует вопросу или вовсе не дан. |
| 5.2. Темы письменных работ для проведения текущего контроля (эссе, рефераты, курсовые работы и др.) |
| Не предусмотрено. |
| 5.3. Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации |
| Промежуточная аттестация заключается в проведении в конце семестра зачета по всему изученному курсу. Зачет проводится в устной форме по билетам. В билет входит 2-3 вопроса: 1-2 вопроса теоретического характера и 1 вопрос практико-ориентированного характера. ВОПРОСЫ ТЕОРЕТИЧЕСКОГО ХАРАКТЕРА 1. Теория ИИ: основные концепции и понятия 2. Информационная грамотность, медиаграмотность и ИИ-грамотность. 3. Понятие ИИ-грамотности и основные подходы к ее определению 4. ИИ-компетенции специалиста в сфере коммуникаций 5. ИИ-грамотность и креативное образование 6. История развития технологий искусственного интеллекта в сфере коммуникаций 7. Промт-инжиниринг 8. Особенности структуры и форматов промтов 9. ИИ-инструменты в рекламе и PR 10. Использование технологий искусственного интеллекта в маркетинговых исследованиях и анализе аудитории 11. Создание рекламных кампаний и работа с контентом средствами искусственного интеллекта 12. Синтетический контент: понятие и характеристика 13. Создание рекламных кампаний и работа с контентом средствами искусственного интеллекта 14. ИИ-агенты в рекламе и PR 15. Правовое регулирование применения ИИ-технологий 16. Этика использования ИИ-технологий в рекламе и PR 17. Методы проверки качества разработки продуктов на основе искусственного интеллекта 18. Возможности и перспективы применения ИИ-решений в профессиональной деятельности 19. Критический взгляд на риски и угрозы применения искусственного интеллекта сфере коммуникаций 20. Исследование особенностей и тенденций адаптации российских предприятий к новым реалиям искусственного интеллекта Типовое практическое задание Выберите одну из нижеперечисленных задач и разработайте эффективный промт для соответствующей ситуации. Затем проверьте полученный промт на выбранной вами ИИ-модели (например, GigaChat и др.) и оцените его эффективность. Варианты задач: • Напишите сценарий беседы с клиентом для продаж услуг вашей компании. • Создайте объявление для привлечения потенциальных сотрудников в компанию. • Разработайте инструкцию по запуску рекламной кампании в социальных сетях. • Подготовьте отчет о результатах проведенного маркетингового исследования. • Составьте рекомендацию по улучшению сайта вашей организации с точки зрения удобства и юзабилити. КРИТЕРИИ ОЦЕНИВАНИЯ: «Отлично» (зачтено): студентом дан полный, в логической последовательности развернутый ответ на поставленные вопросы, где он продемонстрировал знания предмета в полном объеме учебной программы, достаточно глубоко осмысливает дисциплину, самостоятельно, и исчерпывающе отвечает на дополнительные вопросы, приводит собственные примеры по проблематике поставленного вопроса, решил предложенные практические задания без ошибок. «Хорошо» (зачтено): студентом дан развернутый ответ на поставленный вопрос, где студент демонстрирует знания, приобретенные на лекционных и семинарских занятиях, а также полученные посредством изучения обязательных учебных материалов по курсу, дает аргументированные ответы, приводит примеры, в ответе присутствует свободное владение монологической речью, логичность и последовательность ответа. Однако допускаются неточности в ответе. Решил предложенные практические задания с небольшими неточностями. «Удовлетворительно» (зачтено): студентом дан ответ, свидетельствующий в основном о знании процессов изучаемой дисциплины, отличающийся недостаточной глубиной и полнотой раскрытия темы, знанием основных вопросов теории, слабо сформированными навыками анализа явлений, процессов, недостаточным умением давать аргументированные ответы и приводить примеры, недостаточно свободным владением монологической речью, логичностью и последовательностью ответа. Допускается несколько ошибок в содержании ответа и решении практических заданий. «Неудовлетворительно» (не зачтено): студентом дан ответ, который содержит ряд серьезных неточностей, обнаруживающий незнание процессов изучаемой предметной области, отличающийся неглубоким раскрытием темы, незнанием основных вопросов теории, неумением давать аргументированные ответы. Выводы поверхностны. Решение практических заданий не выполнено. Студент не способен ответить на вопросы даже при дополнительных наводящих вопросах преподавателя. |
| 6.1. Рекомендуемая литература | ||||
| 6.1.1. Основная литература | ||||
| Авторы | Заглавие | Издательство, год | Эл. адрес | |
| Л1.1 | Чумиков А.Н. | Связи с общественностью и медиакоммуникации : учебник для вузов | Юрайт, 2025 | urait.ru |
| Л1.2 | Загорулько Ю. А., Загорулько Г. Б. | Искусственный интеллект. Инженерия знаний: | Юрайт, 2024 | учебное пособие для вузов |
| 6.1.2. Дополнительная литература | ||||
| Авторы | Заглавие | Издательство, год | Эл. адрес | |
| Л2.1 | Под общ. ред. Жильцовой О.Н. | Интернет-маркетинг: учебник для вузов | Юрайт, 2025 | urait.ru |
| Л2.2 | Моргачева И. Н. | Контент-маркетинг: учебное пособие для вузов | Юрайт, 2025 | urait.ru |
| 6.2. Перечень ресурсов информационно-телекоммуникационной сети "Интернет" | ||||
| Название | Эл. адрес | |||
| Э1 | курс "ИИ-технологии в рекламе и PR" | portal.edu.asu.ru | ||
| 6.3. Перечень программного обеспечения | ||||
| Microsoft Office 2010 (Office 2010 Professional, № 4065231 от 08.12.2010), (бессрочно); Microsoft Windows 7 (Windows 7 Professional, № 61834699 от 22.04.2013), (бессрочно); Chrome (http://www.chromium.org/chromium-os/licenses ), (бессрочно); 7-Zip (http://www.7-zip.org/license.txt ), (бессрочно); AcrobatReader (http://wwwimages.adobe.com/content/dam/Adobe/en/legal/servicetou/Acrobat_com_Additional_TOU-en_US-20140618_1200.pdf), (бессрочно); ASTRA LINUX SPECIAL EDITION (https://astralinux.ru/products/astra-linux-special-edition/), (бессрочно); LibreOffice (https://ru.libreoffice.org/), (бессрочно); Веб-браузер Chromium (https://www.chromium.org/Home/), (бессрочно); Антивирус Касперский (https://www.kaspersky.ru/), (до 23 июня 2024); Архиватор Ark (https://apps.kde.org/ark/), (бессрочно); Okular (https://okular.kde.org/ru/download/), (бессрочно); Редактор изображений Gimp (https://www.gimp.org/), (бессрочно) | ||||
| 6.4. Перечень информационных справочных систем | ||||
| Информационно-правовой портал «Гарант» (http://garant.ru) «КонсультантПлюс» (http://consultant.ru) Электронная база данных «Scopus» (http://www.scopus.com) Электронная библиотечная система Алтайского государственного университета (http://elibrary.asu.ru/) Научная электронная библиотека elibrary (http://elibrary.ru) | ||||
| Аудитория | Назначение | Оборудование |
|---|---|---|
| 320Л | медиатека, читальный зал – помещение для самостоятельной работы | Учебная мебель на 15 посадочных мест; персональные компьютеры с выходом в информационно-телекоммуникационную сеть Интернет и электронную информационно-образовательную среду; |
| 415Д | специализированный компьютерный класс кафедры связей с общественностью и рекламы - компьютерный класс - учебная аудитория для проведения занятий семинарского типа (лабораторных и(или) практических); проведения групповых и индивидуальных консультаций, текущего контроля и промежуточной аттестации | Учебная мебель на 16 посадочных мест; рабочее место преподавателя; доска меловая 1шт.; системный блок: IntelCore 2 DuoE7400 -17 шт.; сервер: системный блок: AquariusIntelPentiumD; монитор: Acer V173 B -16 шт.; монитор: Acer V193W 1 шт.; телевизор Samsung |
| 405Д | специализированная аудитория с мультимедийным оборудованием кафедры связей с общественностью и рекламы - учебная аудитория для проведения занятий лекционного типа; занятий семинарского типа (лабораторных и(или) практических); проведения групповых и индивидуальных консультаций, текущего контроля и промежуточной аттестации | Учебная мебель на 30 посадочных мест; рабочее место преподавателя; доска меловая 1 шт.; кафедра; учебные пособия; презентационные материалы; наглядные материалы; компьютер: марка AquariusIntelCeleron - 1 единица; стационарный проектор: марка VivitekD517 - 1 единица; стационарный экран: марка Projecta - 1 единица |
| Учебная аудитория | для проведения занятий лекционного типа, занятий семинарского типа (лабораторных и(или) практических), групповых и индивидуальных консультаций, текущего контроля и промежуточной аттестации, курсового проектирования (выполнения курсовых работ), проведения практик | Стандартное оборудование (учебная мебель для обучающихся, рабочее место преподавателя, доска, мультимедийное оборудование стационарное или переносное) |
| Лекция. Цель лекции – формирование ориентировочной основы для последующего усвоения студентами учебного материала. Лекция в процессе изучения дисциплины позволяет представить студенту новый учебный материал, разъяснить темы, трудные для понимания, систематизировать учебный материал, сориентировать в структуре и содержании учебного процесса. Подготовка к лекции заключается в следующем: прочитайте учебный материал по теме лекции в учебниках и учебных пособиях, уясните место изучаемой темы в своей профессиональной подготовке, выпишите основные термины, уясните, какие учебные элементы остались для вас неясными, запишите вопросы, которые вы зададите лектору на лекции. Для лекционной работы требуется отдельная тетрадь. Запишите за лектором тему и план лекции, в начале лекции уясните цель лекции, которую ставит лектор перед собой и вами, внимательно слушайте лектора, отмечайте наиболее существенную информацию и кратко записывайте ее в тетрадь, сравнивайте то, что вы слышите на лекции, с прочитанным ранее и располагайте, компонуйте новую информацию в собственную, уже имеющуюся систему знаний или создавайте новую систему. По ходу лекции в своем тексте подчеркивайте новые термины, записывайте их отдельно или отмечайте их среди терминов, написанных вами при подготовке к лекции, вслед за лектором рисуйте схемы и таблицы, по мере рассказа лектора структурируйте учебный материал. Если лектор приглашает к дискуссии, участвуйте в ней. Если на лекции вы не получили ответы на подготовленные вами вопросы, задайте их. При подготовке к занятиям прочитайте записанную лекцию, подчеркните наиболее важные фразы, составьте словарь новых терминов, завершите структурирование учебного материала. Практическое занятие — форма организации обучения, которая направлена на формирование практических умений и навыков и является связующим звеном между самостоятельным теоретическим освоением студентами учебной дисциплины и применением ее положений на практике. Практическое занятие позволяет развить у студентов профессиональную культуру и профессиональную коммуникацию. Преподаватель в этом случае является координатором обсуждений предложенных практических заданий, подготовка которых является обязательной. Поэтому тема, практические задания и основные источники обсуждения предлагаются студентам заранее. Цели обсуждения и выполнения заданий направлены на формирование знаний, умений и навыков профессиональной полемики и формирование компетенций. На этапе подготовки доминирует самостоятельная работа студентов по решению проблем и заданий, а в процессе занятия идет активное обсуждение, дискуссии и выступления студентов, где они под руководством преподавателя делают обобщающие выводы и заключения. Зная тему практического занятия, необходимо готовиться к нему заблаговременно: читать рекомендованную и дополнительную литературу, конспект лекций, руководстве к практическим занятиям, структурировать материал, составлять словарь терминов, отвечать на контрольные вопросы, решать ситуационные задачи и т.п. На практическом занятии вы можете получить консультацию преподавателя по любому учебному вопросу изучаемой темы. Под самостоятельной работой студентов понимают учебную деятельность студентов, которая организована преподавателями, но осуществляется студентом без непосредственного участия преподавателя в учебной деятельности студента. Все виды самостоятельной работы студентов по дисциплине представлены в фонде оценочных средств. Четкая организация самостоятельной работы студентов делает ее эффективной. Это обеспечивается предоставлением студентам: учебных и учебно-методических пособий; тематических планов лекций, практических занятий, образцов контрольных работ, тестов, кейсов и др; перечня знаний и умений, которыми они должны овладеть при изучении дисциплины; информации о процедуре сдачи зачета и экзамена и др. Ответы представляются в письменной форме (печатной, непосредственно преподавателю, или электронной). Самостоятельная работа студента является основным средством овладения учебным материалом во время, свободное от обязательных учебных занятий. Она включает в себя выполнение различного рода заданий, которые ориентированы на более глубокое усвоение материала изучаемой дисциплины. По каждой теме учебной дисциплины студентам предлагается перечень заданий для самостоятельной работы. К выполнению заданий для самостоятельной работы предъявляются следующие требования: задания должны исполняться самостоятельно и представляться в установленный срок, а также соответствовать установленным требованиям по оформлению. Студентам следует: руководствоваться графиком самостоятельной работы, выполнять все плановые задания, выдаваемые преподавателем для самостоятельного выполнения, и разбирать на семинарах и консультациях неясные вопросы; при подготовке к экзамену параллельно прорабатывать соответствующие теоретические и практические разделы дисциплины, фиксируя неясные моменты для их обсуждения на консультации с преподавателем. Самостоятельная работа студентов является обязательным компонентом образовательного процесса, так как она обеспечивает закрепление получаемых на лекционных занятиях знаний путем приобретения навыков осмысления и расширения их содержания, навыков решения актуальных проблем формирования общекультурных и профессиональных компетенций, научно-исследовательской деятельности, подготовки к семинарам, лабораторным работам, сдаче зачетов и экзаменов. Зачет. Подготовка к зачету ведется на основе изучения полученного лекционного материала и рекомендованной литературы, осмысления работы на практических занятиях и самостоятельной работы. При подготовке нужно обратить внимание, что в каждом билете имеется один теоретический вопрос и одно практическое задание, которое выполняется по тем же принципам, что и ряд заданий к практическим занятиям. Поэтому целесообразно дополнительно практиковаться в выполнении аналогичных заданий. После получения билета во время подготовки к ответу рекомендуется составить его подробный план. |