МИНОБРНАУКИ РОССИИ
федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования
«Алтайский государственный университет»

Методы оптимизации и моделирования

рабочая программа дисциплины
Закреплена за кафедройКафедра экономики и эконометрики
Направление подготовки23.03.01. Технология транспортных процессов
ПрофильТранспортная логистика
Форма обученияОчная
Общая трудоемкость4 ЗЕТ
Учебный план23_03_01_Технология транспортных процессов_ТЛ-2025
Часов по учебному плану 144
в том числе:
аудиторные занятия 56
самостоятельная работа 88
Виды контроля по семестрам
зачеты: 4

Распределение часов по семестрам

Курс (семестр) 2 (4) Итого
Недель 19
Вид занятий УПРПДУПРПД
Лекции 20 20 20 20
Лабораторные 36 36 36 36
Сам. работа 88 88 88 88
Итого 144 144 144 144

Программу составил(и):
к.э.н., доцент, Зиновьев А.Г.

Рецензент(ы):
кфмн, доцент, Кузьмин П.И.

Рабочая программа дисциплины
Методы оптимизации и моделирования

разработана в соответствии с ФГОС:
Федеральный государственный образовательный стандарт высшего образования - бакалавриат по направлению подготовки 23.03.01 Технология транспортных процессов (приказ Минобрнауки России от 07.08.2020 г. № 911)

составлена на основании учебного плана:
23.03.01 Технология транспортных процессов
утвержденного учёным советом вуза от 29.04.2025 протокол № 6.

Рабочая программа одобрена на заседании кафедры
Кафедра экономики и эконометрики

Протокол от 20.02.2024 г. № 6
Срок действия программы: 2025-2029 уч. г.

Заведующий кафедрой
д.э.н., профессор Шваков Е.Е.


1. Цели освоения дисциплины

1.1.Целью изучения дисциплины является формирование теоретических зананий и практических навыков записи экономико-математических моделей и их решение для определения оптимальных рекомендаций и управленческих решений.

2. Место дисциплины в структуре ООП

Цикл (раздел) ООП: Б1.О.04

3. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины

ОПК-1Способен применять естественнонаучные и общеинженерные знания, методы математического анализа и моделирования в профессиональной деятельности;
ОПК-1.1 Обладает естественно-научными и инженерными знаниями, позволяющими решать профессиональные задачи
ОПК-1.2 Умеет применять методы математического анализа и моделирования при решении профессиональных задач
ОПК-5Способен принимать обоснованные технические решения, выбирать эффективные и безопасные технические средства и технологии при решении задач профессиональной деятельности;
ОПК-5.1 Умеет обосновывать технические решения в сфере профессиональной деятельности
ОПК-5.2 Способен выбирать технические средства для решения задач профессиональной деятельности на основе оценки их эффективности и безопасности
В результате освоения дисциплины обучающийся должен
3.1.Знать:
3.1.1.ОПК-1.1: Обладает естественно-научными и инженерными знаниями, позволяющими решать профессиональные задачи
3.2.Уметь:
3.2.1.ОПК-1.2: Умеет применять методы математического анализа и моделирования при решении профессиональных задач
ОПК-5.1: Умеет обосновывать технические решения в сфере профессиональной деятельности
3.3.Иметь навыки и (или) опыт деятельности (владеть):
3.3.1.ОПК-5.2: Способен выбирать технические средства для решения задач профессиональной деятельности на основе оценки их эффективности и безопасности

4. Структура и содержание дисциплины

Код занятия Наименование разделов и тем Вид занятия Семестр Часов Компетенции Литература
Раздел 1. методы оптимизации и моделирования
1.1. Предмет и методы моделирования социально-экономических процессов и систем экономики Лекции 4 2 ОПК-5.1, ОПК-1.1 Л3.1, Л2.1, Л1.1, Л3.2, Л3.3, Л3.4, Л1.2
1.2. Определение показателей описательной статистики как первоначального этапа процесса моделирования Лекции 4 2 ОПК-5.2, ОПК-1.2 Л2.1, Л1.1, Л3.4
1.3. Определение наличия, направления и тесноты связи между случайными величинами . Лекции 4 2 ОПК-5.1, ОПК-1.1 Л2.1, Л1.1, Л3.4
1.4. Модель парной линейной регрессии, специфика и критерии ее оценки Лекции 4 2 ОПК-5.1, ОПК-1.1 Л2.1, Л1.1, Л3.4
1.5. Модель множественной регрессии . Лекции 4 1 ОПК-5.1, ОПК-1.1 Л2.1, Л1.1, Л3.4
1.6. Теоретические аспекты оптимизации социально-экономических процессов Лекции 4 1 ОПК-5.2, ОПК-1.2 Л2.1, Л1.1, Л3.4
1.7. Основы теории принятия оптимальных решений Лекции 4 2 ОПК-5.1, ОПК-5.2, ОПК-1.2 Л2.1, Л1.1, Л3.4
1.8. Определение числовых характеристик случайных величин Лабораторные 4 2 ОПК-5.2, ОПК-1.1, ОПК-1.2 Л2.2, Л1.1, Л3.4
1.9. Определение ковариации и линейного коэффициента корреляции Лабораторные 4 4 ОПК-5.1, ОПК-1.1 Л2.2, Л1.1, Л3.4
1.10. Построение модели парной линейной регрессии и определение критериев ее оценки Лабораторные 4 4 ОПК-5.1, ОПК-1.2 Л2.1, Л1.1, Л3.4
1.11. Построение модели множественной линейной регрессии и определение критериев ее оценки. Лабораторные 4 6 ОПК-5.1, ОПК-1.1 Л2.1, Л1.1, Л3.4
1.12. Математические методы и модели оптимизации Лекции 4 2 ОПК-5.1, ОПК-5.2, ОПК-1.1, ОПК-1.2 Л2.1, Л1.1, Л3.4
1.13. Методология и методы принятия оптимальных решений Лекции 4 2 ОПК-5.1, ОПК-1.1 Л2.1, Л1.1, Л3.4
1.14. Поиск построения оптимальной модели множественной регрессии на основе отбора факторных переменных в регрессионную модель Сам. работа 4 16 ОПК-5.1, ОПК-1.1 Л2.1, Л1.1, Л3.4
1.15. Задача линейного программирования и формы ее записи Сам. работа 4 14 ОПК-5.1, ОПК-1.1 Л2.1, Л1.1, Л3.4
1.16. Решение задач линейного программирования графическим методом Лабораторные 4 4 ОПК-5.2, ОПК-1.2 Л2.1, Л1.1, Л3.4
1.17. Практическое задание по решению прямой задачи линейного программирования симплексным методом Лабораторные 4 6 ОПК-5.1, ОПК-1.1 Л2.1, Л1.1, Л3.4
1.18. Теория двойственных оценок, их экономический смысл Лекции 4 2 ОПК-5.1, ОПК-5.2, ОПК-1.1 Л2.1, Л1.1, Л3.4
1.19. Практическое задание по проведению анализа прямой задачи линейного программирования на чувствительность Сам. работа 4 14 ОПК-5.2, ОПК-1.1, ОПК-1.2 Л2.1, Л1.1, Л3.4
1.20. Выполнение индивидуального задания по составлению двойственной задачи и получению двойственных оценок с помощью теорем двойственности. Сам. работа 4 16 ОПК-5.1, ОПК-5.2, ОПК-1.1 Л2.1, Л1.1, Л3.4
1.21. Лабораторная работа по определению оптимальных оценок на основе решения прямой и двойственной задачи линейного программирования в автоматическом режиме в среде MS Excel, с использованием функции «Поиск решения» Лабораторные 4 6 ОПК-5.1, ОПК-5.2, ОПК-1.2 Л2.1, Л1.1, Л3.4
1.22. Транспортная задача линейного программирования Лекции 4 2 ОПК-5.1, ОПК-1.1 Л2.1, Л1.1, Л3.4
1.23. Лабораторная работа по решению транспортной задачи линейного программирования в автоматическом режиме в среде MS Excel, с использованием функции «Поиск решения» Лабораторные 4 4 ОПК-5.1, ОПК-1.1 Л2.1, Л1.1, Л3.4
1.24. Практическое задание по решению транспортной задачи линейного программирования Сам. работа 4 16 ОПК-5.2, ОПК-1.1 Л2.1, Л1.1, Л3.4
1.25. Подготовка к итоговому зачету по дисциплине. Сам. работа 4 12 ОПК-5.1, ОПК-5.2, ОПК-1.1, ОПК-1.2 Л2.1, Л1.1, Л3.4

5. Фонд оценочных средств

5.1. Контрольные вопросы и задания для проведения текущего контроля и промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины
ПРОВЕРЯЕМЫЕ КОМПЕТЕНЦИИ:
ОПК-1: Способен применять естественнонаучные и общеинженерные знания, методы математического анализа и моделирования в профессиональной деятельности;
Банк тестовых заданий по дисциплине "Методы оптимизации и моделирования"
ОПК-5: Способен принимать обоснованные технические решения, выбирать эффективные и безопасные технические средства и технологии при решении задач профессиональной деятельности;

Оценочные материалы для текущего контроля по разделам и темам дисциплины в полном объеме размещены в онлайн - курсе на образовательном портале " Цифровой Университет АлтГУ" - https://portal.edu.asu.ru/course/view.php?id=6512- ссылка на общий курс "Методы оптимизации и моделирования"


ОЦЕНКА СФОРМИРОВАННОСТИ КОМПЕТЕНЦИИ

ОПК-1: Способен применять естественнонаучные и общеинженерные знания, методы математического анализа и моделирования в профессиональной деятельности

ПРИМЕРЫ ЗАДАНИЙ ОТКРЫТОГО ТИПА:

1. Измерения в экономике составляют базу ___________________методов
Ответ: количественных
2. На основании выбранного критерия оптимальности составляется __________________________
Ответ: целевая функция
3. Ниже приведенное утверждение: Если целевая функция и все ограничения выражаются с помощью линейных уравнений, то рассматриваемая задача является задачей __________________
Ответ: линейного программирования
4. Совокупность неизвестных X (х1,х2,…,хn), удовлетворяющих системе ограничений, называется__________________________
Ответ: допустимым решением
5 Множество всех допустимых решений системы задачи линейного программирования является_________________
Ответ: выпуклым
6. Ниже приведенное утверждение: Симплексный метод решения задач линейного программирования включает в себя проверку ____________________ найденного решения
Ответ: оптимальности
7. Математическое описание экономических явлений и процессов представляет собой_______________________________________
Ответ: экономико-математическую модель
8. Измерения в экономике составляют базу ___________________методов
Ответ: количественных
9. Если в транспортной задаче объем запасов превышает объем потребностей, в рассмотрение вводят_________________ пункт потребления
Ответ: фиктивный
10. Ограничение X1+2X2 + 4X3 - 6X4 < 17 в канонической форме записи имеет вид: ___________________
Ответ: X1+2X2 + 4X3 - 6X4 + X5 = 17, (X5>=0)
11. Оптимальный план предприятия по выпуску нескольких видов продукции из трех видов сырья имеет вид X* = (0; 25; 0; 10; 15; 0; 0). Какие виды продукции в условиях оптимального плана не выпускаются предприятием:_____________
Ответ: первый, третий, шестой, седьмой
12. Основным методом решения транспортной задачи является метод_____________________
Ответ: потенциалов
13. Экономико-математические задачи, цель которых состоит в нахождении наилучшего с точки зрения некоторого критерия или критериев варианта использования имеющихся ресурсов (труда, капитала и пр.), называются __________________моделями
Ответ: оптимизационными
14. Переменные, значения которых формируются внутри самой модели и являются объясняемыми, называются _________________переменными
Ответ: эндогенными
15. Внешние данные по отношению к рассматриваемой экономической модели называются__________________ переменными
Ответ: экзогенными
16. Ниже приведенное утверждение: Полное соответствие моделируемого и исходного объекта представляет собой ______________________ модели
Ответ: адекватность


ПРИМЕРЫ ЗАДАНИЙ ЗАКРЫТОГО ТИПА:

1. Оптимизация – это…
а) Получение оптимальных результатов в определенных пределах
б) Целенаправленная деятельность, заключающаяся в получении наилучших результатов при соответствующих условиях (правильный ответ)
в) Ответы а и б – правильные
г) Правильного ответа нет.
2. В линейных оптимизационных моделях, решаемых с помощью геометрических построений число переменных должно быть
а) не больше двух (правильный ответ)
б) равно двум
в) не меньше двух
г) не больше числа ограничений +2
д) сколько угодно
3. К ошибкам спецификации модели относятся…
а) неправильный выбор той или иной математической функции (правильный ответ)
б) недоучет в уравнении регрессии какого-либо существенного фактора (правильный ответ)
в) неправильный отбор данных в выборку
г) ошибка измерения исследуемых величин
4. Аддитивная модель содержит исследуемые факторы…
а) в виде слагаемых (правильный ответ)
б) в виде сомножителей
в) в виде их отношений
г) в виде комбинации слагаемых и сомножителей
5.Мультипликативная модель содержит исследуемые факторы…
а) в виде сомножителей (правильный ответ)
б) в виде слагаемых
в) в виде комбинации слагаемых и сомножителей
г) в виде их отношений
6. Статистические гипотезы используются…
а)для оценки значимости уравнения регрессии в целом (правильный ответ)
б) для оценки значимости параметров регрессии и корреляции (правильный ответ)
в) для оценки тесноты линейной связи между результатом и фактором
г ) для оценки тесноты нелинейной связи между результатом и фактором
7. Идентификация модели – это:
а) статистическое оценивание неизвестных параметров модели (правильный ответ)
б) формулировка вида модели, состава и формы входящих в нее связей
в) сбор необходимой статистической информации
г) статистическое оценивание неизвестных параметров модели
д) проверка точности модельных данных
8. Верификация модели – это:
а) проверка точности модельных данных (правильный ответ)
б) статистическое оценивание неизвестных параметров модели
в) формулировка вида модели, состава и формы входящих в нее связей
г) сбор необходимой статистической информации
д) статистическое оценивание неизвестных параметров модели
9. Найдите предположение, являющееся предпосылкой классической модели:
а) результирующий показатель является количественным (правильный ответ)
б) результирующий показатель измеряется в порядковой шкале
в) результирующий показатель измеряется в номинальной шкале
г) результирующий показатель измеряется в дихотомической шкале
д) результирующий показатель может быть и количественным и качественным
10. Критерий Стьюдента предназначен для…
а) определения экономической значимости каждого коэффициента уравнения (правильный ответ)
б) определения статистической значимости каждого коэффициента уравнения
в) проверки модели на автокорреляцию остатков
г) определения экономической значимости модели в целом
д) проверки на гомоскедастичность


ОПК-5: Способен принимать обоснованные технические решения, выбирать эффективные и безопасные технические средства и технологии при решении задач профессиональной деятельности

ПРИМЕРЫ ЗАДАНИЙ ОТКРЫТОГО ТИПА:

1. Область пересечения всех найденных полуплоскостей на графике определяет область_________________ решений задачи линейного программирования
Ответ: допустимых
2. Метод последовательного перехода от одного базисного решения системы ограничений задачи линейного программирования к другому базисному решению до тех пор, пока целевая функция не примет оптимального значения называется _____________________
Ответ: симплекс-методом
3. Модель задачи линейного программирования, в которой целевая функция исследуется на максимум и система ограничений задачи является системой уравнений, называется ________________________
Ответ: канонической
4. При построении двойственной задачи к задаче линейного программирования в стандартной форме вводится столько основных переменных, сколько в прямой задаче___________________
Ответ: ограничений
5. Если в прямой задаче целевая функция максимизируется, то знак функциональных ограничений: ________
Ответ: <=
6. Если в прямой задаче целевая функция минимизируется, то знак функциональных ограничений:______
Ответ: >=
7. Если в прямой задаче целевая функция (ЦФ) максимизируется, то в двойственной задаче___________________
Ответ: минимизируется
8. Рассматривается задача оптимизации производственной программы. Критерий – максимум прибыли. Производится три вида продукции с использованием четырех видов сырья и двух видов оборудования. Число управляемых переменных в этой задаче_________
Ответ: 3
9. Торговое предприятие реализует 4 группы товаров. Ограничены следующие ресурсы: рабочее время продавцов, площадь торговых залов, площадь складских помещений, накладные расходы. В экономико-математической модели содержится: ________________________
Ответ: 4 переменных и 4 ограничения
10. На производство единицы одного из видов продукции расходуется 5 ед сырья, общий запас которого не превышает 24 ед. Это ограничение в экономико-математической модели имеет вид:___________
Ответ: 5Х1<=24
11. Чему равны не базисные переменные в опорном плане задачи линейного программирования: ____
Ответ: 0
12. Все точки, удовлетворяющие уравнению системы ограничений задачи линейного программирования с двумя переменными, образуют на плоскости __________________
Ответ: прямую линию
13. Если в оптимальном решении линейной задачи производственного планирования некоторый ресурс израсходован не полностью, то его теневая цена (оптимальное значение соответствующей основной переменной двойственной задачи) равна:____
Ответ: 0
14. При построении двойственной задачи к задаче линейного программирования в стандартной форме строится столько ограничений, сколько в прямой задаче __________________
Ответ: управляемых переменных
15. Ниже приведенное утверждение: Транспортная задача является задачей _____________программирования
Ответ: линейного
16. Если в транспортной задаче объем спроса равен объему предложения, то такая задача называется __________________
Ответ: закрытой
17. Если в транспортной задаче объем запасов превышает объем потребностей, в рассмотрение вводят_________________ пункт потребления
Ответ: фиктивный
18. Ограничение X1+2X2 + 4X3 - 6X4 < 17 в канонической форме записи имеет вид: ___________________
Ответ: X1+2X2 + 4X3 - 6X4 + X5 = 17, (X5>=0)
19. Оптимальный план предприятия по выпуску нескольких видов продукции из трех видов сырья имеет вид X* = (0; 25; 0; 10; 15; 0; 0). Какие виды продукции в условиях оптимального плана не выпускаются предприятием:_____________
Ответ: первый, третий, шестой, седьмой
20. Основным методом решения транспортной задачи является метод_____________________
Ответ: потенциалов
21. Экономико-математические задачи, цель которых состоит в нахождении наилучшего с точки зрения некоторого критерия или критериев варианта использования имеющихся ресурсов (труда, капитала и пр.), называются __________________моделями
Ответ: оптимизационными
22. Пациенту надо перейти на диету (яблоки и ягоды). Содержание питательного вещества П в яблоках – 3 г , в ягодах – 5 г. Норма потребления этого вещества – 32г. Ограничение по норме потребления запишется как:___________________
Ответ: 3X1+ 5X2 >= 32
23. Фирма производит 2 вида химикатов. Каждый тип химикатов обрабатывается последовательно в 1 реакторе с ограниченным фондом времени. Если время на обработку в первом реакторе первого химиката - 4 ч, второго – 6 ч., а фонд времени работы реактора равен 400 ч, то это ограничение запишется как: ___________________
Ответ: 4X1+6X2 <= 400
24. Ниже приведенное утверждение: Число переменных в двойственной задаче равно числу _______________в прямой задаче.
Ответ: ограничений
25. Биржевой маклер хочет продать два вида акций. Стоимость первого вида – 100 руб за штуку, второго – 250 руб за штуку. Надо определить, сколько акций каждого вида продать, чтобы общий доход составил не менее 600 руб. Это ограничение выглядит следующим образом:___________________
Ответ: 100X1+250X2 >= 600
26. Мебельная фабрика для сборки столов и стульев привлекает на 10 дней 4 столяров. Каждый столяр тратит 2 часа на сборку стола и 0.5 часов на сборку стула. Продолжительность рабочего дня 8 часов. Как запишется ограничение на рабочее время (чел./ час): ___________________
Ответ: 2X1+0,5X2 <= 320
27. Ниже приведенное утверждение: Коэффициент симплекс-таблицы, расположенный на пересечении ведущей строки и ведущего столбца представляет собой _____________ элемент
Ответ: ведущий
28. Ниже приведенное утверждение: Базисные переменные, это те переменные, которые имеют ________________ значение
Ответ: ненулевое
29. Ниже приведенное утверждение: Небазисные переменные, это те переменные, которые имеют ________________ значение
Ответ: нулевое
30. Ниже приведенное утверждение: Если все коэффициенты при базисных переменных в симплекс-таблице неотрицательны, то решение задачи линейного программирования называется ________________
Ответ: допустимым
31. Ниже приведенное утверждение: Если при решении задачи на максимум все коэффициенты при небазисных переменных в z строке симплекс-таблицы положительные, то полученное решение __________
Ответ: оптимальное
32. Пекарня производит 2 типа торта. На производство первого затрачивается 0,3 ч работы оборудования, второго – 0,4 ч. Доход от продажи 1 торта первого вида – 180 руб, второго – 220 руб. Цель – максимальный доход от реализации тортов. Целевая функция будет выглядеть как: ______________
Ответ: Z=180X1+220X2--> max

ПРИМЕРЫ ЗАДАНИЙ ЗАКРЫТОГО ТИПА:

1. Задача линейного программирования может достигать максимального значения:
а) только в одной точке
б) в двух точках
в) во множестве точек (правильный ответ)
г) в одной или двух точках
д) в одной или во множестве точек
2. Если ресурс образует «узкое место производства», то это означает:
а) ресурс избыточен
б) ресурс использован полностью (правильный ответ)
в) двойственная оценка ресурса равна нулю
3. При приведении задачи линейного программирования (ЛП) к виду основной задачи ЛП ограничения вида «< или =» преобразуются в ограничения равенства добавлением к его левой части дополнительной неотрицательной переменной. Вводимые дополнительные неизвестные имеют вполне определенный смысл. Так, если в ограничениях исходной задачи ЛП отражается расход и наличие производственных ресурсов, то числовое значение дополнительной переменной в решении задачи, записанной в виде основной имеет смысл:
а) двойственной оценки ресурса
б) остатка ресурса (правильный ответ)
в) нехватки ресурса
г) стоимости ресурса
4. Оптимизационная модель состоит из:
а) целевой функции, системы ограничений, определяющими эту область уравнений и неравенств
б) уравнений, тождеств и неравенств
в) целевой функции, области допустимых решений, системы ограничений, определяющими эту область (правильный ответ).
5 . Для решения задач линейного программирования в EXCEL, необходимо использовать надстройку:
а). мастер подстановок
б). мастер суммирования
в) поиск решения (правильный ответ)
г) пакет анализа
6. Величина коэффициента эластичности показывает…
а) на сколько процентов изменится в среднем результат при изменении фактора на 1% (правильный ответ)
б )во сколько раз изменится в среднем результат при изменении величины фактора в два раза
в) предельно возможное значение результата
г) предельно допустимое изменение варьируемого фактора
7. Метод наименьших квадратов используется для оценивания…
а) параметров линейной регрессии (правильный ответ)
б) величины коэффициента регрессии
в) величины коэффициента корреляции
г) величины коэффициента детерминации
8. Величина коэффициента регрессии показывает…
а) среднее изменение результата при изменении фактора на единицу (правильный ответ)
б)характер связи между фактором и результатом
в) тесноту связи между фактором и результатом
г) тесноту связи между исследуемыми факторами
9. Коэффициент парной корреляции характеризует…
а) тесноту линейной связи между двумя переменными (правильный ответ)
б) тесноту нелинейной связи между двумя переменными
в) тесноту линейной связи между несколькими переменными
г) тесноту нелинейной связи между несколькими переменными
10. Регрессия устанавливает…
а) форму связи между переменными (правильный ответ)
б) наличие связи между переменными
в) тесноту связи между переменными
г) отсутствие связи между переменными


КРИТЕРИИ ОЦЕНИВАНИЯ: Каждое задание оценивается 1 баллом. Оценивание КИМ теоретического характера в целом:
• «зачтено» – верно выполнено более 50% заданий; «не зачтено» – верно выполнено 50% и менее 50% заданий;
• «отлично» – верно выполнено 85-100% заданий; «хорошо» – верно выполнено 70-84% заданий; «удовлетворительно» – верно выполнено 51-69% заданий; «неудовлетворительно» – верно выполнено 50% или менее 50% заданий.

Критерии оценивания открытых вопросов:
«Отлично» (зачтено): Ответ полный, развернутый. Вопрос точно и исчерпывающе передан, терминология сохранена, студент превосходно владеет основной и дополнительной литературой, ошибок нет.
«Хорошо» (зачтено): Ответ полный, хотя краток, терминологически правильный, нет существенных недочетов. Студент хорошо владеет пройденным программным материалом; владеет основной литературой, суждения правильны.
«Удовлетворительно» (зачтено): Ответ неполный. В терминологии имеются недостатки. Студент владеет программным материалом, но имеются недочеты. Суждения фрагментарны.
«Неудовлетворительно» (не зачтено): Не использована специальная терминология. Ответ в сущности неверен. Переданы лишь отдельные фрагменты соответствующего материала вопроса. Ответ не соответствует вопросу или вовсе не дан.

Критерии оценивания заданий для самостоятельной работы:
1. Полнота и правильность выполнения заданий.
2. Своевременность выполнения заданий.
3. Самостоятельность выполнения заданий
Оценка «зачтено» выставляется, если:
- Студентом задание выполнено самостоятельно. При этом составлен правильный алгоритм выполнения задания, в логических рассуждениях и решении нет ошибок, получен верный ответ, задание выполнено рациональным способом. Отлично при защите результатов (повышенный уровень).
- Студентом задание выполнено с подсказкой преподавателя. При этом составлен правильный алгоритм выполнения задания, в логическом рассуждении и выполнении нет существенных ошибок; есть объяснение решения, допущено не более двух несущественных ошибок, получен верный ответ. Хорошо при защите результатов (базовый уровень)
Оценка «не зачтено» выставляется, если студентом задание не выполнено (уровень не сформирован).

Критерии оценивания практических заданий:
1. Полнота выполнения практических заданий.
2. Своевременность выполнения заданий.
3. Последовательность (алгоритм) и рациональность выполнения заданий.
4. Самостоятельность решения заданий.
5. Умение использовать различные варианты и способы решений.
Оценка «отлично» (повышенный уровень) выставляется, если студентом задание решено самостоятельно. При этом составлен правильный алгоритм решения задания, в логических рассуждениях, в выборе формул и решении нет ошибок, получен верный ответ, задание решено рациональным способом.
Оценка «хорошо» (базовый уровень) выставляется, если студентом задание решено с подсказкой преподавателя. При этом составлен правильный алгоритм решения задания, в логическом рассуждении и решении нет существенных ошибок; правильно сделан выбор формул для решения; есть объяснение решения, но задание решено нерациональным способом или допущено не более двух несущественных ошибок, получен верный ответ.
Оценка «удовлетворительно» (пороговый уровень) выставляется, если студентом задание решено с подсказками преподавателя. При этом задание понято правильно, в логическом рассуждении нет существенных ошибок, но допущены ошибки в выборе формул или в математических расчетах; задание решено не полностью или в общем виде.
Оценка «неудовлетворительно» (уровень не сформирован) выставляется, если студентом задание не выполнено.

Критерии защиты лабораторной работы:
1. Полнота и правильность выполнения заданий по лабораторной работе
2. Своевременность выполнения заданий.
3. Самостоятельность решения.
Оценка «зачтено» выставляется, если:
- (повышенный уровень освоения) Студентом задания по лабораторной работе выполнены самостоятельно. При этом использованы доступные цифровые сервисы и программы, составлен правильный алгоритм выполнения заданий, в логических рассуждениях и решении нет ошибок, получен верный ответ, задания выполнены рациональным способом. При защите лабораторной работы показано понимание возможностей использования доступных цифровых сервисов для достижения поставленной цели проведенного исследования
- (базовый уровень освоения) Студентом задания по лабораторной работе выполнены самостоятельно.. При этом использованы доступные цифровые сервисы и программы., составлен правильный алгоритм выполнения заданий, в логическом рассуждении и выполнении нет существенных ошибок; есть объяснение решения, допущено не более двух несущественных ошибок, получен верный ответ.
Оценка «не зачтено» выставляется, если студентом задания по лабораторной работе не выполнены (уровень не сформирован).
5.2. Темы письменных работ для проведения текущего контроля (эссе, рефераты, курсовые работы и др.)
Не предусмотрено
5.3. Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации
Промежуточная аттестация заключается в проведении в конце семестра зачета (для обучающихся, не получивших зачет по результатам текущей успеваемости) по всему изученному курсу.
Промежуточная аттестация проводится в форме тестирования. Тестирование осуществляется с помощью автоматизированной программы Moodle. Тест размещен в разделе «Промежуточная аттестация по дисциплине» онлайн-курса на образовательном портале «Цифровой университет АлтГУ»: https://portal.edu.asu.ru/mod/quiz/view.php?id=547392 . Тест содержит 49 вопросов, отбираемых в случайном порядке из общей базы вопросов по курсу. На каждое тестовое задание отводится до 1 минуты. Тестовое задание может иметь только один правильный ответ. За каждый правильный ответ закрытого типа дается 1 балл. Для получения зачета по курсу необходимо ответить на 50% вопросов теста и более.

Примеры оценочного средства:

Пример типового задания 1 Оптимизационная модель состоит из:
а) целевой функции, системы ограничений, определяющими эту область уравнений и неравенств
б) уравнений, тождеств и неравенств
в) целевой функции, области допустимых решений, системы ограничений, определяющими эту область

Пример типового задания 2 Для решения задач линейного программирования в EXCEL, необходимо использовать надстройку:
а). мастер подстановок
б). мастер суммирования
в) поиск решения
г) пакет анализа

Пример типового задания 3 Задача линейного программирования может достигать максимального значения:
а) только в одной точке
б) в двух точках
в) во множестве точек
г) в одной или двух точках
д) в одной или во множестве точек

Пример типового задания 4 Если ресурс образует «узкое место производства», то это означает:
а) ресурс избыточен
б) ресурс использован полностью
в) двойственная оценка ресурса равна нулю

Пример типового задания 5 Метод наименьших квадратов используется для оценивания
а) параметров линейной регрессии
б) величины коэффициента регрессии
в) величины коэффициента корреляции
г) величины коэффициента детерминации

Пример типового задания 6 Статистические гипотезы используются:
а)для оценки значимости уравнения регрессии в целом
б) для оценки значимости параметров регрессии и корреляции
в) для оценки тесноты линейной связи между результатом и фактором
г ) для оценки тесноты нелинейной связи между результатом и фактором

Пример типового задания 7 Идентификация модели – это:
а) статистическое оценивание неизвестных параметров модели
б) формулировка вида модели, состава и формы входящих в нее связей
в) сбор необходимой статистической информации
г) статистическое оценивание неизвестных параметров модели
д) проверка точности модельных данных

Пример типового задания 8 Верификация модели – это:
а) проверка точности модельных данных
б) статистическое оценивание неизвестных параметров модели
в) формулировка вида модели, состава и формы входящих в нее связей
г) сбор необходимой статистической информации

Пример типового задания 9 Статистический F-критерий Фишера служит для…
а) проверки статистической гипотезы о равенстве двух дисперсий
б) проверки статистической гипотезы о равенстве двух математических ожиданий
в) проверки статистической гипотезы о равенстве нескольких (более двух) дисперсий
г) проверки статистической гипотезы о равенстве дисперсии некоторой гипотетической величине
д) проверки статистической гипотезы о равенстве математического ожидания некоторой гипотетической величине

Пример типового задания 10 Критерий Стьюдента предназначен для…
а) определения экономической значимости каждого коэффициента уравнения
б) определения статистической значимости каждого коэффициента уравнения
в) проверки модели на автокорреляцию остатков
г) определения экономической значимости модели в целом
д) проверки на гомоскедастичность



Критерии оценивания тестирования:
1. Полнота выполнения тестовых заданий
2. Своевременность выполнения
3. Правильность ответов на вопросы
4. Самостоятельность тестирования
5. Умение пользоваться полученными знаниями
Оценка «зачтено» выставляется, если:
- студентом понимаются используемые при составлении тестового вопроса термины, их взаимосвязи и взаимообусловленность, правильно выполнено 85 -100 % заданий предложенного теста (повышенный уровень);
- студентом в основном понимаются используемые при составлении тестового вопроса термины, их взаимосвязи и взаимообусловленность, правильно выполнено 50-84% заданий предложенного теста (базовый уровень).
Оценка «не зачтено» выставляется, если студентом не понимаются используемые при составлении тестового вопроса термины, их взаимосвязи и взаимообусловленность. Правильно выполнено менее 50 % заданий предложенного теста (уровень не сформирован).










6. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины

6.1. Рекомендуемая литература
6.1.1. Основная литература
Авторы Заглавие Издательство, год Эл. адрес
Л1.1 В.В. Федосеев, А.Н. Тармаш, И.В. Орлова, В.А. Половников ; под ред. В.В. Федосеев. Экономико-математические методы и прикладные модели: Учебники и учебные пособия для вузов М. : Юнити-Дана, 2017 biblioclub.ru
Л1.2 Бирюкова Л. Г., Сагитов Р. В. ; Под общ. ред. Татарникова О. В. Линейная алгебра и линейное программирование. Практикум : учебное пособие для вузов Юрайт, 2024 urait.ru
6.1.2. Дополнительная литература
Авторы Заглавие Издательство, год Эл. адрес
Л2.1 под ред. Грачева М.В., Черемных Ю.Н., Туманова Е.А. Моделирование экономических процессов: Учебник из университетской библиотеки online М.: Юнити-Дана, 2017 biblioclub.ru
Л2.2 Федосеев В.В. Математическое моделирование в экономике и социологии труда. Методы, модели, задачи: Учебное пособие из университетской библиотеки "Онлайн" М.: Юнити-Дана, 2015 http://ib.biblioclub.ru/index.php?page=book_red&id=114723&sr=1
6.1.3. Дополнительные источники
Авторы Заглавие Издательство, год Эл. адрес
Л3.1 Каратаева П.М. Математические методы и модели в экономике: учеб. пособие [Калининград] : Изд-во РГУ, 2006
Л3.2 Гармаш, А. Н. Экономико-математические методы и прикладные модели: учебник для бакалавриата и магистратуры М.: Издательство Юрайт // ЭБС «Юрайт», 2017 www.biblio-online.ru/book/62CA472C-1C3E-48F7-B963-6762D5A89A50.
Л3.3 М. Ю. Свердлов, А. Г. Зиновьев, Е. С. Половникова Экономико-математические методы и моделирование: Учебное пособие АлтГУ, 2017 elibrary.asu.ru
Л3.4 Фомин Г. П. ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И МОДЕЛИ В КОММЕРЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ 4-е изд., пер. и доп. Учебник для бакалавров: М.:Издательство Юрайт, 2019 biblio-online.ru
6.2. Перечень ресурсов информационно-телекоммуникационной сети "Интернет"
Название Эл. адрес
Э1 Курс в Moodle Методы оптимизации и моделирования portal.edu.asu.ru
6.3. Перечень программного обеспечения
Microsoft Office 2010 (Office 2010 Professional, № 4065231 от 08.12.2010), (бессрочно);
Microsoft Windows 7 (Windows 7 Professional, № 61834699 от 22.04.2013), (бессрочно);
Chrome (http://www.chromium.org/chromium-os/licenses ), (бессрочно);
7-Zip (http://www.7-zip.org/license.txt ), (бессрочно);
AcrobatReader (http://wwwimages.adobe.com/content/dam/Adobe/en/legal/servicetou/Acrobat_com_Additional_TOU-en_US-20140618_1200.pdf), (бессрочно);
ASTRA LINUX SPECIAL EDITION (https://astralinux.ru/products/astra-linux-special-edition/), (бессрочно);
LibreOffice (https://ru.libreoffice.org/), (бессрочно);
Веб-браузер Chromium (https://www.chromium.org/Home/), (бессрочно);
Антивирус Касперский (https://www.kaspersky.ru/), (до 23 июня 2024);
Архиватор Ark (https://apps.kde.org/ark/), (бессрочно);
Okular (https://okular.kde.org/ru/download/), (бессрочно);
Редактор изображений Gimp (https://www.gimp.org/), (бессрочно)
Антивирус Касперский (https://www.kaspersky.ru/), (до 23 июня 2024);
Архиватор Ark (https://apps.kde.org/ark/), (бессрочно);
Okular (https://okular.kde.org/ru/download/), (бессрочно);
Редактор изображений Gimp (https://www.gimp.org/), (бессрочно)
6.4. Перечень информационных справочных систем
Информационная справочная система:
СПС КонсультантПлюс (инсталлированный ресурс АлтГУ или http://www.consultant.ru/).
Профессиональные базы данных:
1. Электронная база данных «Scopus» (http://www.scopus.com);
2. Электронная библиотечная система Алтайского государственного университета (http://elibrary.asu.ru/);
3. Научная электронная библиотека elibrary (http://elibrary.ru)

7. Материально-техническое обеспечение дисциплины

Аудитория Назначение Оборудование
Помещение для самостоятельной работы помещение для самостоятельной работы обучающихся Компьютеры, ноутбуки с подключением к информационно-телекоммуникационной сети «Интернет», доступом в электронную информационно-образовательную среду АлтГУ
304С лаборатория информационных технологий - компьютерный класс - учебная аудитория для проведения занятий семинарского типа (лабораторных и(или) практических); проведения групповых и индивидуальных консультаций, текущего контроля и промежуточной аттестации Учебная мебель на 15 посадочных мест; рабочее место преподавателя; доска магнитно-маркерная; компьютеры: марка AsusTeK Computer INC модель P8B75-M; мониторы: марка ASUS модель VW224 - 15 единиц; плакат "Компьютер и безопасность"
Учебная аудитория для проведения занятий всех видов (дисциплинарной, междисциплинарной и модульной подготовки), групповых и индивидуальных консультаций, текущего контроля и промежуточной аттестации, курсового проекта (работы), проведения практики Стандартное оборудование (учебная мебель для обучающихся, рабочее место преподавателя, доска, мультимедийное оборудование стационарное или переносное)

8. Методические указания для обучающихся по освоению дисциплины

Аудиторные и внеаудиторные (самостоятельные) формы учебной работы студента имеют своей целью приобретение им целостной системы знаний по дисциплине «Методы оптимизации и моделирования». К его услугам лекционный курс, ориентированный на выяснение кардинальных, стержневых проблем данной учебной дисциплины,
Электронный учебно-методический комплекс, представленный на образовательном портале АГУ в системе Moodle. Самостоятельная работа студента начинается с внимательного ознакомления им с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего образования. Изучение каждой темы следует начинать с внимательного ознакомления с набором вопросов РПД. Они ориентируют студента, показывают, что он должен знать по данной теме. Содержанием самостоятельной работы студентов являются следующие ее виды:
- изучение понятийного аппарата дисциплины «Методы оптимизации и моделирования»;
- изучение тем самостоятельной подготовки по учебно-тематическому плану;
- работу над основной и дополнительной литературой;
- самоподготовка к практическим и другим видам занятий;
- самостоятельная работа студента при подготовке к аттестации по дисциплине;
- самостоятельная работа студента в библиотеке;
- изучение сайтов по темам дисциплины в сети Интернет;