| Закреплена за кафедрой | Кафедра философии и политологии |
|---|---|
| Направление подготовки | 41.03.04. Политология |
| Профиль | Политический менеджмент и digital-коммуникации |
| Форма обучения | Очно-заочная |
| Общая трудоемкость | 4 ЗЕТ |
| Учебный план | v41_03_04_Политология_ПМиDК-2022 |
|
|
||||||||||||
Распределение часов по семестрам
| Курс (семестр) | 3 (6) | Итого | ||
|---|---|---|---|---|
| Недель | 21,5 | |||
| Вид занятий | УП | РПД | УП | РПД |
| Лекции | 12 | 12 | 12 | 12 |
| Практические | 24 | 24 | 24 | 24 |
| Сам. работа | 108 | 108 | 108 | 108 |
| Итого | 144 | 144 | 144 | 144 |
| 1.1. | Дисциплина предназначена для того, чтобы познакомить студентов с методологией и методикой получения, обработки и анализа социологических и политологических данных, в том числе в соответствующем программном обеспечении, диагностики политических ситуаций, акторов и процессов, сформировать у них соответствующие навыки применения полученных знаний в научной и практической деятельности. |
|---|
| Цикл (раздел) ООП: Б1.В.01 |
| ПК-3 | Способен участвовать в разработке аналитических материалов на базе методик политологического, социологического и политико- психологического анализа |
| ПК-3.1 | Анализирует статистиче ские и социологические данные о политических процессах и явлени ях, интерпретирует различные ви ды политической информации. |
| ПК-3.2 | Разрабатывает стандарт ные аналитические материалы, включающие сообщения инфор мационного, публицистического и аналитического характера, готовитобзоры прессы по заданной про блематике. |
| ПК-3.3 | Проводит прикладной ана лиз явлений и процессов в сфере политики с использованием мето дов политической науки для под держки процесса принятия поли тических решений. |
| ПК-3.4 | Составляет прогнозы по развитию внутри- и внешнеполи тических процессов на кратко срочный и среднесрочный период. |
| ПК-4 | Способен создавать стандартные информационные и информационно-аналитические материалы по общественно-политической проблематике |
| ПК-4.1 | Способен на основе анали за данных эмпирических исследо ваний готовить стандартные ин формационно-аналитические мате риалы по общественно политической проблематик |
| ПК-4.2 | Способен выявлять и при менять технологии digital коммуникации при создании ин формационных материалов по об щественно-политической тематике |
| В результате освоения дисциплины обучающийся должен | |
| 3.1. | Знать: |
|---|---|
| 3.1.1. | ПК-4.1 Знает принципы и методы анализа и интерпретации данных о политических и бизнес-процессах и явлениях, технологии аналитиче ской деятельности, виды аналити ческих материалов ПК-5.1 Знает виды и особенности подготовки информационных и информационно-аналитических материалов по общественно-политической проблематике |
| 3.2. | Уметь: |
| 3.2.1. | ПК-5.2 Умеет готовить стандартные информационные и информационно-аналитические материалы по общественно-политической проблематике ПК-4.2 Умеет проводить анализ и интерпретацию явлений и процессов в сфере политики и бизнеса |
| 3.3. | Иметь навыки и (или) опыт деятельности (владеть): |
| 3.3.1. | ПК-4.3 Владеет приемами разработки аналитических материалов на базе методик политологического, социологического анализа и бизнес-аналитики ПК-5.3 Способен применять технологии digital-коммуникации при создании информационных материалов по общественно-политической тематике |
| Код занятия | Наименование разделов и тем | Вид занятия | Семестр | Часов | Компетенции | Литература |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Раздел 1. Основы количественных методов в политическом анализе | ||||||
| 1.1. | Количественные методы в политическом анализе | Лекции | 6 | 2 | ПК-4.1, ПК-4.2 | Л2.1, Л1.1, Л1.2, Л1.3, Л1.4, Л1.5 |
| 1.2. | Основы количественных методов в политическом анализе: виды, методики и приемы | Сам. работа | 6 | 36 | ПК-4.1, ПК-4.2 | Л2.1, Л1.1, Л1.2, Л1.3, Л1.4, Л1.5 |
| 1.3. | Основы одномерного анализа | Лекции | 6 | 6 | ПК-4.1, ПК-4.2 | Л2.1, Л1.1, Л1.2, Л1.3, Л1.5 |
| 1.4. | Одномерный анализ номинальных, порядковых и интервальных переменных | Сам. работа | 6 | 16 | ПК-4.1, ПК-4.2 | Л2.1, Л1.1, Л1.2, Л1.3, Л1.5 |
| 1.5. | Основы нормирования и преобразования данных | Лекции | 6 | 2 | ПК-4.1, ПК-4.2 | Л2.1, Л1.1, Л1.2, Л1.3, Л1.5 |
| 1.6. | Стандартизация и нормирование данных | Сам. работа | 6 | 16 | ПК-4.1, ПК-4.2 | Л2.1, Л1.1, Л1.2, Л1.3, Л1.5 |
| 1.7. | Основы статистической связи или двумерный анализ данных | Лекции | 6 | 2 | ПК-4.1, ПК-4.2 | Л2.1, Л1.1, Л1.2, Л1.3, Л1.5 |
| 1.8. | Статистическая связь в корреляционном анализе | Сам. работа | 6 | 16 | ПК-4.1, ПК-4.2 | Л2.1, Л1.1, Л1.2, Л1.3, Л1.5 |
| Раздел 2. Основы многомерного анализа данных | ||||||
| 2.1. | Регрессионный анализ данных | Практические | 6 | 2 | ПК-4.1, ПК-4.2 | Л2.1, Л1.1, Л1.2, Л1.3, Л1.5 |
| 2.2. | Регрессионный анализ в научных исследованиях | Сам. работа | 6 | 10 | ПК-4.1, ПК-4.2 | Л2.1, Л1.1, Л1.2, Л1.3, Л1.5 |
| 2.3. | Дисперсионный анализ данных (ANOVA) | Практические | 6 | 2 | ПК-4.1, ПК-4.2 | Л2.1, Л1.1, Л1.2, Л1.3, Л1.5 |
| 2.4. | Многофакторный дисперсионный анализ | Сам. работа | 6 | 2 | ПК-4.1, ПК-4.2 | Л2.1, Л1.3, Л1.5 |
| 2.5. | Анализ временных рядов | Практические | 6 | 2 | ПК-4.1, ПК-4.2 | Л2.1, Л1.1, Л1.2, Л1.3, Л1.5 |
| 2.6. | Анализ временных рядов в политической сфере | Сам. работа | 6 | 2 | ПК-4.1, ПК-4.2 | Л2.1, Л1.3, Л1.5 |
| 2.7. | Кластерный анализ | Практические | 6 | 2 | ПК-4.1, ПК-4.2 | Л2.1, Л1.1, Л1.2, Л1.3, Л1.5 |
| 2.8. | Основы метрик в кластерном анализе | Сам. работа | 6 | 2 | ПК-4.1, ПК-4.2 | Л2.1, Л1.3, Л1.5 |
| 2.9. | Факторный анализ | Практические | 6 | 6 | ПК-4.1, ПК-4.2 | Л2.1, Л1.1, Л1.2, Л1.3, Л1.5 |
| 2.10. | ПАТ-анализ или каузальный анализ | Практические | 6 | 6 | ПК-4.1, ПК-4.2 | Л2.1, Л1.1, Л1.2, Л1.3, Л1.5 |
| 2.11. | Факторный анализ и ПАТ-анализ: логика конвергенции | Сам. работа | 6 | 4 | ПК-4.1, ПК-4.2 | Л2.1, Л1.3, Л1.5 |
| 2.12. | Логика научного исследования | Практические | 6 | 4 | ПК-4.1, ПК-4.2 | Л2.1, Л1.1, Л1.2, Л1.3, Л1.5 |
| 2.13. | Логика УИРС: количественное измерение | Сам. работа | 6 | 4 | ПК-4.1, ПК-4.2 | Л2.1, Л1.1, Л1.2, Л1.3, Л1.4, Л1.5 |
| 5.1. Контрольные вопросы и задания для проведения текущего контроля и промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины |
| Оценочные материалы для текущего контроля по разделам и темам дисциплины в полном объеме размещены в онлайн-курсе на образовательном портале «Цифровой университет АлтГУ» – https://portal.edu.asu.ru/course/view.php?id=2948. ОЦЕНКА СФОРМИРОВАННОСТИ КОМПЕТЕНЦИИ ПК-3: Способен участвовать в разработке аналитических материалов на базе методик политологического, социологического и политико- психологического анализа Задания закрытого типа на установление соответствия Установите соответствие между статистическими понятиями и их определениями: 1 — Выборка 2 — Генеральная совокупность 3 — Статистическая переменная 4 — Среднее арифметическое а) Числовая характеристика центральной тенденции данных б) Совокупность всех объектов, к которым применяется исследование в) Совокупность элементов, отобранных для анализа г) Признак, который может принимать разные значения Ответ: 1-в, 2-б, 3-г, 4-а. Соотнесите методы описательной статистики с их задачами: 1 — Мода 2 — Дисперсия 3 — Медиана 4 — Интерквартильный размах а) Оценка устойчивости средней величины б) Значение, делящее вариационный ряд пополам в) Наиболее часто встречающееся значение г) Измерение ширины центральной части распределения Ответ: 1-в, 2-а, 3-б, 4-г. Соотнесите виды шкал измерения с примерами переменных: 1 — Номинальная 2 — Порядковая 3 — Интервальная 4 — Отношений а) Температура по шкале Цельсия б) Уровень образования (начальное, среднее, высшее) в) Пол (мужской, женский) г) Доход (в рублях) Ответ: 1-в, 2-б, 3-а, 4-г. Соотнесите типы статистических графиков с их назначением: 1 — Гистограмма 2 — Круговая диаграмма 3 — Линейный график 4 — Точечная диаграмма а) Отображение динамики изменения показателя во времени б) Сравнение долей внутри одного целого в) Группировка распределения частот по интервалам г) Анализ корреляции между двумя количественными переменными Ответ: 1-в, 2-б, 3-а, 4-г. Соотнесите методы проверки статистических гипотез с их применением: 1 — t-критерий Стьюдента 2 — χ²-критерий Пирсона 3 — U-критерий Манна-Уитни 4 — F-критерий Фишера а) Анализ различий между дисперсиями б) Проверка независимости в таблицах сопряженности в) Сравнение средних двух независимых выборок г) Сравнение медиан двух независимых групп при ненормальности Ответ: 1-в, 2-б, 3-г, 4-а. Задания закрытого типа на установление последовательности Расположите этапы проведения количественного исследования в правильной последовательности: а) Формулировка гипотезы б) Сбор данных в) Анализ результатов г) Операционализация понятий Ответ: а, г, б, в. Укажите правильную последовательность обработки данных в SPSS: а) Ввод данных б) Анализ данных в) Кодирование переменных г) Экспорт результатов Ответ: а, в, б, г. Упорядочите этапы построения корреляционного анализа: а) Сбор данных б) Расчет коэффициента корреляции в) Построение диаграммы рассеяния г) Формулировка выводов Ответ: а, в, б, г. Расположите стадии построения регрессионной модели: а) Проверка статистической значимости коэффициентов б) Определение зависимой и независимой переменных в) Интерпретация результатов г) Оценка качества модели Ответ: б, а, г, в. Перечислите шаги в анализе временных рядов: а) Проверка стационарности б) Визуализация и описание данных в) Оценка тренда г) Построение прогноза Ответ: б, а, в, г. Задания закрытого типа с выбором одного или нескольких верных ответов Укажите, какой из ниже перечисленных методов используется для проверки нормальности распределения данных: а) t-тест б) Тест Шапиро–Уилка в) χ²-критерий г) F-критерий Ответ: б. Выберите правильное утверждение о коэффициенте корреляции Пирсона: а) Используется только для номинальных переменных б) Может принимать значения от -1 до +1 в) Применяется для анализа связи между двумя категориальными переменными г) Используется исключительно для временных рядов Ответ: б. Определите, какой из методов применяется для уменьшения размерности данных: а) Факторный анализ б) t-критерий в) Регрессионный анализ г) Анализ временных рядов Ответ: а. Определите, что из перечисленного является мерой центральной тенденции: а) Дисперсия б) Мода в) Интерквартильный размах г) Амплитуда Ответ: б. Укажите, какой способ визуализации лучше всего подходит для отображения распределения одной количественной переменной: а) Линейный график б) Гистограмма в) Круговая диаграмма г) Столбчатая диаграмма Ответ: б. КРИТЕРИИ ОЦЕНИВАНИЯ: Каждое задание оценивается 1 баллом. • «зачтено» – верно выполнено более 50% заданий; «не зачтено» – верно выполнено 50% и менее 50% заданий. • «отлично» – верно выполнено 85-100% заданий; «хорошо» – верно выполнено 70-84% заданий; «удовлетворительно» – верно выполнено 51-69% заданий; «неудовлетворительно» – верно выполнено 50% и менее 50% заданий. Задания с развернутым ответом Объясните, в чем состоит различие между параметрическими и непараметрическими статистическими тестами. Ответ: Параметрические тесты требуют выполнения определённых условий относительно распределения данных (например, нормальность), тогда как непараметрические тесты не требуют этих условий и применяются при нарушении стандартных предпосылок. Приведите пример и опишите ситуацию, в которой использование медианы будет предпочтительнее среднего арифметического. Ответ: Медиана предпочтительнее среднего арифметического в случаях, когда в данных присутствуют значительные выбросы, например, при анализе доходов населения, где малое число высоких доходов искажает среднее. Опишите процедуру построения доверительного интервала для среднего значения в выборке и объясните его значение для анализа. Ответ: Для построения доверительного интервала вычисляется среднее, стандартная ошибка и выбирается уровень доверия (например, 95%), после чего определяется диапазон, в который с заданной вероятностью попадает истинное среднее значение в генеральной совокупности. Обоснуйте, почему важно проверять предпосылки регрессионного анализа перед интерпретацией результатов. Ответ: Проверка предпосылок позволяет убедиться в корректности модели и адекватности выводов; игнорирование предпосылок может привести к неправильным или необоснованным заключениям. Охарактеризуйте основные возможности программного пакета SPSS для проведения социологического исследования. Ответ: SPSS позволяет вводить, кодировать и обрабатывать данные, строить описательную и сравнительную статистику, визуализировать результаты, проводить корреляционный, регрессионный и факторный анализ, что делает его универсальным инструментом для количественных исследований. КРИТЕРИИ ОЦЕНИВАНИЯ ОТКРЫТЫХ ВОПРОСОВ. «Отлично» (зачтено): Ответ полный, развернутый. Вопрос точно и исчерпывающе передан, терминология сохранена, студент превосходно владеет основной и дополнительной литературой, ошибок нет. «Хорошо» (зачтено): Ответ полный, хотя краток, терминологически правильный, нет существенных недочетов. Студент хорошо владеет пройденным программным материалом; владеет основной литературой, суждения правильны. «Удовлетворительно» (зачтено): Ответ неполный. В терминологии имеются недостатки. Студент владеет программным материалом, но имеются недочеты. Суждения фрагментарны. «Неудовлетворительно» (не зачтено): Не использована специальная терминология. Ответ в сущности неверен. Переданы лишь отдельные фрагменты соответствующего материала вопроса. Ответ не соответствует вопросу или вовсе не дан. ОЦЕНКА СФОРМИРОВАННОСТИ КОМПЕТЕНЦИИ ПК-4: Способен создавать стандартные информационные и информационно-аналитические материалы по общественно-политической проблематике Задания закрытого типа на установление соответствия Соотнесите типы политических данных и методы их сбора: 1 — Массовое онлайн-анкетирование 2 — Экспертное интервью 3 — Анализ открытых данных 4 — Социальный мониторинг а) Использование отчетов, статистических баз, порталов госуслуг б) Сбор сведений о трендах на основе постоянных наблюдений в) Заполнение опросников через интернет г) Личное общение с профессионалами в предметной области Ответ: 1-в, 2-г, 3-а, 4-б. Установите соответствие между видами ошибок в статистике и их примерами: 1 — Случайная ошибка 2 — Систематическая ошибка 3 — Ошибка наблюдения 4 — Ошибка выборки а) Опрашивающий неверно записал ответ б) Опрос проводится только среди пользователей соцсетей в) Колебания данных из-за случайности г) Использование необъективной формулировки вопросов Ответ: 1-в, 2-г, 3-а, 4-б. Соотнесите задачи информационно-аналитических материалов и применяемые статистические показатели: 1 — Оценка неравенства 2 — Характеристика структуры 3 — Анализ тенденций 4 — Сравнение двух групп а) Средний прирост б) Индекс Джини в) Процентное распределение г) Т-тест Ответ: 1-б, 2-в, 3-а, 4-г. Соотнесите типы переменных и подходящие методы визуализации: 1 — Категориальная 2 — Дихотомическая 3 — Количественная 4 — Временной ряд а) Круговая диаграмма б) Линейный график в) Гистограмма г) Столбчатая диаграмма Ответ: 1-г, 2-а, 3-в, 4-б. Соотнесите этапы публикации аналитического отчета и их суть: 1 — Постановка задачи 2 — Сбор данных 3 — Анализ данных 4 — Презентация результатов а) Выявление проблемы и формулировка целей б) Представление результатов в инфографике и текстах в) Проведение расчетов и выводов г) Получение необходимых сведений для анализа Ответ: 1-а, 2-г, 3-в, 4-б. Задания закрытого типа на установление последовательности Упорядочите действия при подготовке краткой аналитической записки: а) Оценка достоверности данных б) Формулировка основных выводов в) Сбор и систематизация информации г) Определение ключевого вопроса Ответ: г, в, а, б. Расположите по порядку этапы количественного анализа общественного мнения: а) Разработка шкалы б) Построение выборки в) Проведение полевого этапа г) Обработка итоговых данных Ответ: а, б, в, г. Укажите верную последовательность при работе с большим массивом данных: а) Очистка от дубликатов б) Импорт данных в) Применение фильтров г) Формирование итоговой таблицы Ответ: б, а, в, г. Расположите по этапам проведение дескриптивного анализа: а) Подсчет частот б) Визуализация результатов в) Построение таблиц сопряженности г) Интерпретация описательной статистики Ответ: а, в, б, г. Укажите правильную последовательность действий при подготовке социологического доклада: а) Определение целевой аудитории б) Подготовка текстовой части в) Разработка графиков и таблиц г) Корректура и финальная проверка Ответ: а, б, в, г. Задания закрытого типа с выбором одного или нескольких верных ответов Задания закрытого типа с выбором одного или нескольких верных ответов Определите, какой показатель наиболее часто используется для анализа динамики явки на выборах: а) Абсолютное значение б) Процентное изменение в) Мода г) Корреляция Ответ: б. Укажите, для чего применяется SWOT-анализ в информационно-аналитических материалах: а) Для оценки разброса данных б) Для выявления сильных и слабых сторон ситуации в) Для измерения корреляции г) Для расчета среднего значения Ответ: б. Укажите, какой метод визуализации лучше всего иллюстрирует возрастное распределение населения по полу: а) Диаграмма Парето б) Столбчатая диаграмма в) Половозрастная пирамида г) Круговая диаграмма Ответ: в. Определите, какая из процедур обязательна при обработке больших данных (Big Data): а) Проверка на пропуски б) Удаление графиков в) Оценка моды г) Проведение глубинного интервью Ответ: а. Выберите, какой вид шкалы используется при оценке уровня согласия по шкале "полностью не согласен — полностью согласен": а) Номинальная б) Интервальная в) Порядковая г) Отношений Ответ: в. КРИТЕРИИ ОЦЕНИВАНИЯ: Каждое задание оценивается 1 баллом. • «зачтено» – верно выполнено более 50% заданий; «не зачтено» – верно выполнено 50% и менее 50% заданий. • «отлично» – верно выполнено 85-100% заданий; «хорошо» – верно выполнено 70-84% заданий; «удовлетворительно» – верно выполнено 51-69% заданий; «неудовлетворительно» – верно выполнено 50% и менее 50% заданий. Задания с развернутым ответом Дайте определение понятию "статистическая совокупность" и приведите пример из общественно-политической сферы. Ответ: Статистическая совокупность — это множество объектов или явлений, объединённых по определённому признаку для анализа; пример: все избиратели региона на выборах. Объясните, в чем отличие между средней арифметической и медианой, и приведите пример, когда медиана информативнее среднего. Ответ: Средняя арифметическая — сумма значений, делённая на их число, а медиана — значение посередине упорядоченного ряда; медиана информативнее при наличии выбросов, например, при анализе доходов. Перечислите основные виды шкал измерения и укажите их значение для построения аналитических материалов. Ответ: Номинальная (категории), порядковая (ранжирование), интервальная (разности значимы), отношений (есть ноль); выбор шкалы влияет на методы анализа и визуализации. Объясните, почему важно проверять качество исходных данных перед построением информационно-аналитических материалов. Ответ: Качество исходных данных влияет на достоверность выводов; ошибки, пробелы и несоответствия могут исказить результаты анализа и привести к неправильным решениям. Приведите пример, как результаты статистического анализа могут быть использованы для подготовки информационно-аналитической справки по общественно-политической теме. Ответ: Например, анализ данных об электоральной активности позволяет выявить районы с низкой явкой, на основе чего можно сформулировать предложения для повышения вовлечённости избирателей. КРИТЕРИИ ОЦЕНИВАНИЯ ОТКРЫТЫХ ВОПРОСОВ. «Отлично» (зачтено): Ответ полный, развернутый. Вопрос точно и исчерпывающе передан, терминология сохранена, студент превосходно владеет основной и дополнительной литературой, ошибок нет. «Хорошо» (зачтено): Ответ полный, хотя краток, терминологически правильный, нет существенных недочетов. Студент хорошо владеет пройденным программным материалом; владеет основной литературой, суждения правильны. «Удовлетворительно» (зачтено): Ответ неполный. В терминологии имеются недостатки. Студент владеет программным материалом, но имеются недочеты. Суждения фрагментарны. «Неудовлетворительно» (не зачтено): Не использована специальная терминология. Ответ в сущности неверен. Переданы лишь отдельные фрагменты соответствующего материала вопроса. Ответ не соответствует вопросу или вовсе не дан. |
| 5.2. Темы письменных работ для проведения текущего контроля (эссе, рефераты, курсовые работы и др.) |
| Не предусмотрены. |
| 5.3. Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации |
| Промежуточная аттестация заключается в проведении в конце семестра зачет(для обучающихся, не получивших зачет по результатам текущей успеваемости) по всему изученному курсу. Зачетпроводится в устной форме по билетам. В билет входит 3 вопроса: 1 вопрос теоретического характера и 2 вопроса практико-ориентированного, кейс-характера. ВОПРОСЫ ТЕОРЕТИЧЕСКОГО ХАРАКТЕРА 1. Количественные методы в политическом анализе; 2. Основы одномерного анализа (общие требования и виды); 3. Одномерный анализ номинальных и порядковых переменных; 4. Одномерный анализ интервальных переменных (описательная статистика); 5. Распределение, основы преобразования данных; 6. Двумерный анализ номинальных переменных; 7. Двумерный анализ порядковых переменных; 8. Двумерный анализ интервальных переменных; 9. Парный регрессионный анализ; 10. Множественный регрессионный анализ; 11. Дисперсионный анализ; 12. Анализ временных рядов; 13. Кластерный анализ; 14. Факторный анализ; 15. Пат-анализ; 16. Графический анализ. 1. Количественные методы в политическом анализе; Ответ: Количественные методы в политическом анализе представляют собой инструменты и подходы, основанные на количественных данных, которые используются для изучения политических процессов, взаимосвязей и тенденций. 2. Основы одномерного анализа (общие требования и виды); Ответ: Основы одномерного анализа включают общие методы обработки данных в одной переменной, такие как вычисление средних, медианы, размаха, дисперсии и построение графиков для визуализации данных. Виды одномерного анализа могут включать анализ номинальных, порядковых и интервальных переменных. 3. Одномерный анализ номинальных и порядковых переменных; Ответ: Одномерный анализ номинальных и порядковых переменных включает расчет частот, построение столбчатых диаграмм и круговых графиков для визуализации распределения частот по категориям. Также важно провести анализ структуры и сравнивать распределение между разными группами. 4. Одномерный анализ интервальных переменных (описательная статистика); Ответ: Одномерный анализ интервальных переменных (описательная статистика) включает расчет среднего, медианы, моды, стандартного отклонения и коэффициента вариации для описания характеристик данных. Также можно строить гистограммы и диаграммы размаха. 5. Распределение, основы преобразования данных; Ответ: Распределение в статистике описывает, как значения переменных распределены внутри набора данных. Основы преобразования данных включают нормализацию данных для сделать распределение более симметричным и устойчивым к статистическим методам. 6. Двумерный анализ номинальных переменных; Ответ: Двумерный анализ номинальных переменных представляет собой метод изучения взаимосвязей между двумя номинальными переменными. Это может включать расчет коэффициента V Крамера и построение кросс-таблиц для определения степени взаимосвязи между категориями переменных. 7. Двумерный анализ порядковых переменных; Ответ: Двумерный анализ порядковых переменных направлен на исследование относительных порядков значений в двух переменных. Здесь может использоваться коэффициент корреляции Спирмена, а также построение корреляционных графиков для визуализации связей. 8. Двумерный анализ интервальных переменных; Ответ: Двумерный анализ интервальных переменных включает изучение взаимосвязей между двумя интервальными переменными. Это может включать расчет коэффициента корреляции Пирсона и построение диаграмм рассеяния для анализа зависимостей. 9. Парный регрессионный анализ; Ответ: Парный регрессионный анализ позволяет исследовать взаимосвязь между двумя переменными - зависимой и независимой. Он включает определение уравнения регрессии и расчет коэффициента корреляции между переменными. 10. Множественный регрессионный анализ; Ответ: Множественный регрессионный анализ расширяет парный анализ на случай, когда зависимая переменная зависит от нескольких независимых переменных. Он помогает определить, как различные факторы могут влиять на зависимую переменную. 11. Дисперсионный анализ; Ответ: Дисперсионный анализ используется для сравнения средних значений зависимой переменной между несколькими группами. Он позволяет определить, есть ли статистически значимые различия между группами и какие факторы могут влиять на зависимую переменную. 12. Анализ временных рядов; Ответ: Анализ временных рядов представляет собой метод изучения изменения переменных во времени. Он включает построение временных графиков, выявление трендов, сезонных колебаний и циклических паттернов для понимания долгосрочных и краткосрочных изменений. 13. Кластерный анализ; Ответ: Кластерный анализ используется для группировки схожих объектов в кластеры на основе их характеристик. Он помогает выявить группы в данных и сделать выводы о сходстве между объектами внутри кластеров. 14. Факторный анализ; Ответ: Факторный анализ направлен на выявление скрытых факторов, влияющих на наблюдаемые переменные. Он позволяет упростить структуру данных и выделить главные факторы, объясняющие вариабельность в данных. 15. Пат-анализ; Ответ: Пат-анализ (Path Analysis) представляет собой метод изучения причинно-следственных связей между переменными. Он используется для проверки гипотез о влиянии одних переменных на другие и позволяет построить модель пути, отражающую структуру взаимосвязей. 16. Графический анализ. Ответ: Графический анализ представляет собой метод изучения данных с использованием графиков и визуализации. Он позволяет выявить закономерности, аномалии и общие тренды в данных с помощью графических инструментов. ВОПРОСЫ ПРАКТИКО-ОРИЕНТИРОВАННОГО ХАРАКТЕРА 1. В ходе политического анализа вы обнаружили, что уровень поддержки вашей партии в разных регионах страны различается. Какой метод анализа вы можете использовать для выявления групп регионов с схожими паттернами поддержки? 2. При изучении результатов опроса вы хотите понять, есть ли статистически значимая зависимость между образованием респондентов (высшее, среднее, низкое) и их предпочтениями в выборах. Какой метод анализа следует применить? 3. Вы провели опрос с вопросами о предпочтениях избирателей относительно разных политических партий. Какой метод анализа поможет выделить наиболее значимые факторы, влияющие на эти предпочтения? 4. В ходе исследования выявилась корреляция между уровнем дохода и уровнем образования опрошенных. Какие методы статистического анализа вы можете использовать для дальнейшего изучения этой связи? 5. При анализе результатов выборов вы хотите определить, насколько сильно выборочные данные соответствуют фактическим результатам. Какой метод анализа может помочь оценить точность выборки? 6. Ваше исследование обнаружило, что средний возраст избирателей, поддерживающих разные политические партии, различается. Какой метод анализа поможет установить статистическую значимость этой разницы? 7. При анализе данных опроса вы хотите выявить, есть ли связь между мнением опрошенных о текущей экономической ситуации и их намерением голосовать за инкампетентные партии. Какой метод анализа следует использовать? 8. Вы хотите изучить, как различные группы избирателей оценивают работу правительства. Какой метод анализа поможет сравнить оценки разных групп с учетом нескольких переменных? 9. В ходе исследования выявилась зависимость между образованием и доходами опрошенных. Какой метод анализа можно использовать для определения силы и направления этой зависимости? 10. Вам интересно определить, насколько хорошо результаты опроса предсказывают фактические результаты голосования. Какой метод анализа позволит вам оценить точность прогнозов на основе опросных данных? 11. При исследовании предпочтений избирателей вы обнаружили, что определенные социодемографические группы имеют более высокую склонность голосовать за определенную партию. Какой метод анализа поможет выделить эти группы? 12. Вы хотите изучить изменения в предпочтениях избирателей в течение времени. Какой метод анализа поможет вам выявить долгосрочные и краткосрочные тренды в этих изменениях? 13. Ваш анализ выявил наличие групп избирателей схожих по своим предпочтениям. Какой метод анализа позволит вам сгруппировать этих избирателей на основе их характеристик? 14. В ходе исследования выявилась сильная взаимосвязь между предпочтениями избирателей и определенными социальными и экономическими факторами. Какой метод анализа поможет выявить общие факторы, влияющие на разные переменные? 15. Вы хотите понять, насколько хорошо определенные переменные объясняют вариабельность в результатах опроса. Какой метод анализа позволит вам определить вклад каждой переменной в объяснение вариации? 16. Ваш анализ данных выявил некоторые аномальные значения. Какой метод анализа поможет вам определить, являются ли эти аномалии статистически значимыми и требуют ли дополнительного исследования? 1. В ходе политического анализа вы обнаружили, что уровень поддержки вашей партии в разных регионах страны различается. Какой метод анализа вы можете использовать для выявления групп регионов с схожими паттернами поддержки? Ответ: Для выявления групп регионов с схожими паттернами поддержки вашей партии в разных регионах страны вы можете использовать метод кластерного анализа. Этот метод позволяет сгруппировать регионы на основе схожих характеристик поддержки, что поможет выявить общие тенденции и различия между ними. 2. При изучении результатов опроса вы хотите понять, есть ли статистически значимая зависимость между образованием респондентов (высшее, среднее, низкое) и их предпочтениями в выборах. Какой метод анализа следует применить? Ответ: Для определения статистически значимой зависимости между образованием респондентов и их предпочтениями в выборах рекомендуется использовать метод корреляционного анализа или метод анализа дисперсии в зависимости от характера данных. Эти методы позволят определить, есть ли значимая связь между переменными и насколько она сильна. 3. Вы провели опрос с вопросами о предпочтениях избирателей относительно разных политических партий. Какой метод анализа поможет выделить наиболее значимые факторы, влияющие на эти предпочтения? Ответ: Для выделения наиболее значимых факторов, влияющих на предпочтения избирателей относительно разных политических партий, следует использовать метод множественной регрессии. Этот метод позволяет оценить влияние нескольких переменных на зависимую переменную и определить, какие из них являются наиболее важными. 4. В ходе исследования выявилась корреляция между уровнем дохода и уровнем образования опрошенных. Какие методы статистического анализа вы можете использовать для дальнейшего изучения этой связи? Ответ: Для дальнейшего изучения связи между уровнем дохода и уровнем образования опрошенных вы можете использовать методы регрессионного анализа, которые позволят определить характер и статистическую значимость этой связи. Также методы анализа дисперсии могут помочь выявить различия между группами с разными уровнями дохода и образования. 5. При анализе результатов выборов вы хотите определить, насколько сильно выборочные данные соответствуют фактическим результатам. Какой метод анализа может помочь оценить точность выборки? Ответ: Для оценки точности выборки и соответствия выборочных данных фактическим результатам выборов можно использовать методы статистической проверки гипотез. Например, сравнение выборочных данных с фактическими результатами с помощью метода хи-квадрат или t-теста позволит определить, насколько выборка точно отражает общую популяцию и соответствует реальным результатам. 6. Ваше исследование обнаружило, что средний возраст избирателей, поддерживающих разные политические партии, различается. Какой метод анализа поможет установить статистическую значимость этой разницы? Ответ: Для установления статистической значимости различий в среднем возрасте избирателей, поддерживающих разные политические партии, следует использовать метод анализа дисперсии (ANOVA). Этот метод позволяет определить, есть ли статистически значимая разница между средними значениями и предоставляет информацию о том, какая из групп имеет отличие. 7. При анализе данных опроса вы хотите выявить, есть ли связь между мнением опрошенных о текущей экономической ситуации и их намерением голосовать за инкампетентные партии. Какой метод анализа следует использовать? Ответ: Для выявления связи между мнением опрошенных о текущей экономической ситуации и их намерением голосовать за инкомпетентные партии можно использовать метод корреляционного анализа. Этот метод поможет определить, существует ли статистически значимая связь между этими двумя переменными и какая её сила. 8. Вы хотите изучить, как различные группы избирателей оценивают работу правительства. Какой метод анализа поможет сравнить оценки разных групп с учетом нескольких переменных? Ответ: Для сравнения оценок разных групп избирателей, учитывая несколько переменных, рекомендуется использовать метод множественного анализа дисперсии (MANOVA). Этот метод позволяет учесть влияние нескольких факторов на зависимую переменную и определить, есть ли статистически значимые различия между группами. 9. В ходе исследования выявилась зависимость между образованием и доходами опрошенных. Какой метод анализа можно использовать для определения силы и направления этой зависимости? Ответ: Для определения силы и направления зависимости между образованием и доходами опрошенных можно применить метод корреляционного анализа. Этот метод поможет оценить статистическую связь между этими двумя переменными и определить, насколько она сильна и какое направление имеет. 10. Вам интересно определить, насколько хорошо результаты опроса предсказывают фактические результаты голосования. Какой метод анализа позволит вам оценить точность прогнозов на основе опросных данных? Ответ: Для оценки точности прогнозов на основе опросных данных и их предсказательной способности можно использовать метод регрессионного анализа. Этот метод позволит оценить, насколько хорошо опросные данные могут предсказать фактические результаты и какую долю вариации они объясняют. 11. При исследовании предпочтений избирателей вы обнаружили, что определенные социодемографические группы имеют более высокую склонность голосовать за определенную партию. Какой метод анализа поможет выделить эти группы? Ответ: Для выделения социодемографических групп с более высокой склонностью голосовать за определенную партию, рекомендуется использовать метод множественного анализа. Этот метод позволяет учесть влияние нескольких факторов одновременно и выделить группы, имеющие схожие характеристики. 12. Вы хотите изучить изменения в предпочтениях избирателей в течение времени. Какой метод анализа поможет вам выявить долгосрочные и краткосрочные тренды в этих изменениях? Ответ: Для выявления долгосрочных и краткосрочных трендов в предпочтениях избирателей в течение времени, следует использовать метод временных рядов. Этот метод позволит анализировать изменения в динамике данных и выявить паттерны, связанные с различными временными интервалами. 13. Ваш анализ выявил наличие групп избирателей схожих по своим предпочтениям. Какой метод анализа позволит вам сгруппировать этих избирателей на основе их характеристик? Ответ: Для группировки избирателей с схожими предпочтениями на основе их характеристик, наиболее подходящим методом будет кластерный анализ. Этот метод поможет выявить сходство между наборами данных и сформировать группы, которые имеют схожие характеристики. 14. В ходе исследования выявилась сильная взаимосвязь между предпочтениями избирателей и определенными социальными и экономическими факторами. Какой метод анализа поможет выявить общие факторы, влияющие на разные переменные? Ответ: Для выявления общих факторов, влияющих на разные переменные, рекомендуется использовать метод факторного анализа. Этот метод позволяет исследовать структуру взаимосвязей между переменными и выявить общие факторы, объясняющие наблюдаемую вариацию. 15. Вы хотите понять, насколько хорошо определенные переменные объясняют вариабельность в результатах опроса. Какой метод анализа позволит вам определить вклад каждой переменной в объяснение вариации? Ответ: Для определения вклада каждой переменной в объяснение вариации результатов опроса, следует использовать метод множественной регрессии. Этот метод позволяет оценить степень влияния каждой независимой переменной на зависимую переменную и выявить их относительный вклад. 16. Ваш анализ данных выявил некоторые аномальные значения. Какой метод анализа поможет вам определить, являются ли эти аномалии статистически значимыми и требуют ли дополнительного исследования? Ответ: Для определения статистической значимости аномальных значений и необходимости дополнительного исследования, следует использовать метод анализа выбросов. Этот метод поможет идентифицировать потенциальные выбросы и оценить их влияние на результаты анализа. КРИТЕРИИ ОЦЕНИВАНИЯ: «Отлично» (зачтено): студентом дан полный, в логической последовательности развернутый ответ на поставленные вопросы, где он продемонстрировал знания предмета в полном объеме учебной программы, достаточно глубоко осмысливает дисциплину, самостоятельно, и исчерпывающе отвечает на дополнительные вопросы, приводит собственные примеры по проблематике поставленного вопроса, решил предложенные практические задания без ошибок. «Хорошо» (зачтено): студентом дан развернутый ответ на поставленный вопрос, где студент демонстрирует знания, приобретенные на лекционных и семинарских занятиях, а также полученные посредством изучения обязательных учебных материалов по курсу, дает аргументированные ответы, приводит примеры, в ответе присутствует свободное владение монологической речью, логичность и последовательность ответа. Однако допускаются неточности в ответе. Решил предложенные практические задания с небольшими неточностями. «Удовлетворительно» (зачтено): студентом дан ответ, свидетельствующий в основном о знании процессов изучаемой дисциплины, отличающийся недостаточной глубиной и полнотой раскрытия темы, знанием основных вопросов теории, слабо сформированными навыками анализа явлений, процессов, недостаточным умением давать аргументированные ответы и приводить примеры, недостаточно свободным владением монологической речью, логичностью и последовательностью ответа. Допускается несколько ошибок в содержании ответа и решении практических заданий. «Неудовлетворительно» (не зачтено): студентом дан ответ, который содержит ряд серьезных неточностей, обнаруживающий незнание процессов изучаемой предметной области, отличающийся неглубоким раскрытием темы, незнанием основных вопросов теории, неумением давать аргументированные ответы. Выводы поверхностны. Решение практических заданий не выполнено. Студент не способен ответить на вопросы даже при дополнительных наводящих вопросах преподавателя. |
| 6.1. Рекомендуемая литература | ||||
| 6.1.1. Основная литература | ||||
| Авторы | Заглавие | Издательство, год | Эл. адрес | |
| Л1.1 | Шашкова Я.Ю. | Политический анализ и прогнозирование: учеб. пособие | Барнаул: [Изд-во АлтГУ], 2012 | |
| Л1.2 | Попова О.В. | Политический анализ и прогнозирование: учеб. для вузов | М. : Аспект Пресс, 2011 | http://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=104404 |
| Л1.3 | Ахременко, А. С. | Политический анализ и прогнозирование : учебник и практикум для бакалавриата и магистратуры | М. : Издательство Юрайт, 2018 | www.biblio-online.ru/book/A87E380A-2667-4861-822C-0CE0F295B9ED |
| Л1.4 | Туронок С.Г. | Политический анализ и прогнозирование: Учебник | Юрайт, 2018 | biblio-online.ru |
| Л1.5 | Ахременко А.С. | Политический анализ и прогнозирование в 2 ч. Ч.1-2 : Учебник и практикум | М : Издательство Юрайт, 2018 | https://biblio-online.ru/book/A87E380A-2667-4861-822C-0CE0F295B9ED/politicheskiy-analiz-i-prognozirovanie-v-2-ch-chast-1; https://biblio-online.ru/book/4D10E4F3-DB0C-4B76-8AFD-669FD18343DC/politicheskiy-analiz-i-prognozirovanie-v-2-ch-chast-2 |
| 6.1.2. Дополнительная литература | ||||
| Авторы | Заглавие | Издательство, год | Эл. адрес | |
| Л2.1 | Ахременко А.С. | Политический анализ и прогнозирование: учеб. пособие | М.: Гардарики, 2006 | |
| 6.2. Перечень ресурсов информационно-телекоммуникационной сети "Интернет" | ||||
| Название | Эл. адрес | |||
| Э1 | Федеральная служба государственной статистики РФ | www.gks.ru | ||
| Э2 | ВЦИОМ | wciom.ru | ||
| Э3 | ФОМ | fom.ru/ | ||
| Э4 | Левада-центр | www.levada.ru/ | ||
| Э5 | Электронная библиотека eLIBRARY.RU | elibrary.ru | ||
| Э6 | Электронно-библиотечная система издательства «Лань» | e.lanbook.com | ||
| Э7 | ЭБС Юрайт | biblio-online.ru | ||
| Э8 | Университетская библиотека on-line | www.biblioclub.ru | ||
| Э9 | ЭУМК Методы политических исследований | portal.edu.asu.ru | ||
| 6.3. Перечень программного обеспечения | ||||
| Microsoft Office 2010 (Office 2010 Professional, № 4065231 от 08.12.2010), (бессрочно); Microsoft Windows 7 (Windows 7 Professional, № 61834699 от 22.04.2013), (бессрочно); Chrome (http://www.chromium.org/chromium-os/licenses ), (бессрочно); 7-Zip (http://www.7-zip.org/license.txt ), (бессрочно); AcrobatReader (http://wwwimages.adobe.com/content/dam/Adobe/en/legal/servicetou/Acrobat_com_Additional_TOU-en_US-20140618_1200.pdf), (бессрочно); ASTRA LINUX SPECIAL EDITION (https://astralinux.ru/products/astra-linux-special-edition/), (бессрочно); LibreOffice (https://ru.libreoffice.org/), (бессрочно); Веб-браузер Chromium (https://www.chromium.org/Home/), (бессрочно); Архиватор Ark (https://apps.kde.org/ark/), (бессрочно); Okular (https://okular.kde.org/ru/download/), (бессрочно); Редактор изображений Gimp (https://www.gimp.org/), (бессрочно). | ||||
| 6.4. Перечень информационных справочных систем | ||||
| Информационная справочная система: СПС КонсультантПлюс (инсталлированный ресурс АлтГУ или http://www.consultant.ru/). Профессиональные базы данных: 1.Электронная библиотечная система Алтайского государственного университета (http://elibrary.asu.ru/); 2.Научная электронная библиотека elibrary (http://elibrary.ru). | ||||
| Аудитория | Назначение | Оборудование |
|---|---|---|
| Учебная аудитория | для проведения занятий лекционного типа, занятий семинарского типа (лабораторных и(или) практических), групповых и индивидуальных консультаций, текущего контроля и промежуточной аттестации, курсового проектирования (выполнения курсовых работ), проведения практик | Стандартное оборудование (учебная мебель для обучающихся, рабочее место преподавателя, доска) |
| Учебная аудитория | для проведения занятий лекционного типа, занятий семинарского типа (лабораторных и(или) практических), групповых и индивидуальных консультаций, текущего контроля и промежуточной аттестации, курсового проектирования (выполнения курсовых работ), проведения практик | Стандартное оборудование (учебная мебель для обучающихся, рабочее место преподавателя, доска, мультимедийное оборудование стационарное или переносное) |
| Помещение для самостоятельной работы | помещение для самостоятельной работы обучающихся | Компьютеры, ноутбуки с подключением к информационно-телекоммуникационной сети «Интернет», доступом в электронную информационно-образовательную среду АлтГУ |
| Методические рекомендации по освоению курса. Курс играет важную роль в подготовке студентов по соответствующим направлениям, он представляет собой важную форму человеческого познания, так как знания в области статистики охватывают все сферы жизни общества, от семьи до государственной политики. Обладание компетенциями в области количественных методов – необходимое требование, предъявляемое к современному общественному, политическому деятелю, партийному лидеру, учёному или государственному служащему. Курс тесно связан с такой дисциплиной, как «Политический анализ». Формы организации обучения: видеолекции, практические задания, тесты, самостоятельная работа студентов, иные элементы. Электронный учебно-методический комплекс (ЭУМК) по курсу включает в себя следующие разделы: ✅Видеолекции знакомят слушателя с информацией по изучаемому вопросу, после ее просмотра студенту предлагается ответить на 2-10 случайных контрольных вопроса, дающих в сумме 1 балл. Правильный ответ на половину из них обеспечивает студента проходными 0,5 баллами, что дает ему доступ к другому элементу темы или курса (заданию, тесту, следующей видеолекции, базе данных и т.д.) и к промежуточной аттестации. В целом, элемент «Видеолекция» приносит до 10 баллов по курсу, дано от 3 до 10 попыток на решение; ✅Учебная литература по ссылке и в папке, рекомендованная в качестве основной и дополнительной источниковой базы по курсу; ✅Каждая тема оснащена разнообразными заданиями и тестами, иными интерактивными элементами: 3.1. Тесты: ко всем темам предлагается тест из 5 или 10 вопросов, всего 7 тестов. Они носят как теоретический, так и практический формат. В сумме по каждому тесту можно набрать до 100 баллов. В рамках конкретного теста для обретения проходного балла необходимо получить от 50 и более баллов. Тесты могут быть не ограничены или ограничены во времени и попытках (если ограничены в попытках, то 3 штуками; временем - от 30 минут). Элемент «Тест» приносит до 15 баллов по курсу, дано 3 попытки на решение (засчитывается попытка с лучшим баллом); 3.2. Задания: ко всем темам предлагается по 1 заданию, всего их 7, при этом каждое задание имеет от 3 до 10 вариаций, выпадающих студенту каждый раз случайным образом, то есть данные для расчетов всегда будут другими, поэтому задания двух разных студентов вряд ли повторятся. Работы слушателя оцениваются по шкале от 0 до 100 баллов. Задания обладают проходным баллом в 50 единиц. Каждому элементу оценки присвоен вес, чтобы изменить его важность в общем среднем значении. Проще говоря, категория «общая» будет равна сумме баллов по каждому пункту оценки, умноженной на ее весовой коэффициент, и эта сумма будет окончательно разделена на сумму всех весов. Веса заданий показаны в таблице баллов: чем выше балл, тем больший вес дает задание, следовательно, оно имеет большее значение при получении итогового балла за элемент. Подробнее о формуле расчета весов здесь: https://docs.moodle.org/39/en/Grade_aggregation#Weighted_mean. Кроме того, к конкретному заданию приводятся соответствующие критерии его оценки (см. описание задания). Оценка заданий строится не по принципу «учел ошибки - исправил в тех же расчетах», а по принципу «учел ошибки в прошлой попытке - исправил в новых расчетах и новой попытке», так как задания, как было сказано выше, каждый раз выпадают рандомно. Часть заданий выступает в виде иных элементов Moodle, например, задание в теме №3 подразумевает работу с базой данных. При обнаружении ПЛАГИАТА в работе студента, ему, а также источнику плагиата зачисляется 0 баллов по заданию (задание подвергается бану!). При этом срок сдачи и актуальные баллы не учитываются, они все равно приводятся к нулю у всех сторон (плагиат любого вида: прямой, косвенный, в логике!). Когда у преподавателя возникает сомнение в авторстве работы студента, то он имеет право пригласить учащегося на очную консультацию, чтобы тот защитил свою работу. В указанном случае - проверка работы задерживается сверх положенного срока. При выявлении чужого авторства (плагиата) - задание студента блокируется навсегда во всех попытках! Если студент отказывается защитить свою работу, то это повод к обнулению баллов. На проверку каждого задания в рамках курса преподавателю отводится не менее 7 дней. Единый проверочный день для всех видов работ - ПЯТНИЦА ДО 19:00, в выходные преподаватель не работает, проверка всех видов работ заканчивается 15 декабря I семестра или 15 июня II семестра. Работы, поданные после установленных в курсе сроков/дедлайнов, не принимаются, их попытки аннулируются! Если студент не имеет компьютера, программ, иных необходимых элементов для решения заданий по курсу, то он выполняет задания в Moodlе на кафедральном устройстве во время очных консультаций по расписанию преподавателя курса, заранее об этом его предупреждая! Отсутствие компьютера, программ, иных элементов для решения заданий не является причиной невыполнения программы курса! Элемент «Задание» приносит до 40 баллов по курсу, дано 3 попытки на решение (засчитывается попытка с лучшим баллом); ✅Знакомство с категориальным аппаратом предмета происходит через использование глоссария и облака тэгов. В левой части тела курса можно наблюдать интерактивное облако тегов, нажав на которое активируется ссылка на актуальные научные публикации по выбранному понятию; ✅Студенты могут задавать вопросы организационного и содержательного характера в соответствующих интерактивных элементах обратной связи, проводить вебинары и консультации (вебинар, чат, форум и т.д.). Даты консультаций в чатах и вебинарах согласовываются с преподавателем дополнительно, о чем сообщается на форуме или в новостях о курсе. Преподаватель не отвечает в социальных сетях; ✅Перечень вопросов к промежуточной (повторной и комиссионной) аттестации знаний (для проведения очных зачетов или экзаменов), а также зачётный тест по курсу из 20 вопросов. Зачётный тест позволяет получить до 35 баллов по курсу, дана 1 попытка на его решение. Доступ к зачётному тесту предоставляется после просмотра всех видеолекций и/или прохождения части тестов/заданий и/или набора определенного количества баллов. При этом зачётный тест появляется в день зачёта или иной день (согласовывается с преподавателем) и продолжается в течение нескольких часов, после чего закрывается до следующего учебного года. Если слушатель желает заменить зачётный тест живым общением с преподавателем, то предусматривается возможность сдать предмет традиционным способом – по билетам. Вопросы к курсу, можно найти в соответствующем разделе, за него полагается от 0 до 30 дополнительных баллов. Одно не заменяется другим, студент может выбрать оба варианта (и при экзамене и при зачете), при этом преподаватель корректирует журнал оценок соответствующих студентов. В билете три (3) вопроса: один теоретический, два других - практические. За каждый вопрос студенту начисляется 10 баллов в случае их успешного решения (всего 30 баллов; можно не более двух раз заменить билет). Если студент до окончания срока освоения дисциплины не набрал необходимого количества баллов, то пересдача становится возможной в следующем учебном году, если таковой закончился, либо тогда, когда студент наберет требуемое количество баллов по дисциплине. В исключительных и/или форс-мажорных обстоятельствах (длительная болезнь; индивидуальный уч.план), когда студент не набрал требуемого количества баллов, преподавать может предоставить студенту возможность выполнить дополнительные задания в строго оговоренный срок, не включенные в Moodle - задания от преподавателя. Студенты, проходящие повторную или комиссионную пересдачи, должны набрать требуемое количество баллов для получения зачета или экзамена до утвержденных графиком пересдач дат, они также должны заранее предупредить преподавателя курса о необходимости обнуления попыток в заданиях и/или тестах, если те были исчерпаны. До обнуления зачетного теста, студенту, проходящему повторную или комиссионную пересдачу, необходимо исчерпать попытки в заданиях и тестах, решая их. В ином случае, студент целиком и полностью берет на себя ответственность за невыполнение учебного плана. Курс не подлежит перезачету. ✅Перед промежуточной аттестацией знаний вам предлагается оценить курс по некоторым параметрам. Это позволит в дальнейшем усовершенствовать его, принимая во внимание ваши пожелания. Все анкеты являются АНОНИМНЫМИ! Если вы обнаружили ошибку в курсе, пожалуйста, сообщите об этом преподавателю на форуме или в личные сообщения. ✅Освоение курса подразумевает обязательные работы в специализированных статистических программах, поэтому в начале курса слушатели должны активировать инструмент «Анализ данных» в программе Excel. Как включить инструмент «Пакет анализа» в Excel смотрите по ссылке. Также необходимо скачать и установить к себе на компьютер специализированные программы для статистического анализа SPSS и Statistica. Portable-версию программного пакета Statistica можно скачать по данной ссылке. Если у вас возникают ошибки при установке, работе программ, используйте поисковые системы для их устранения. Обратите внимание: на практических занятиях (очные пары) будут использоваться личные ноутбуки и/или компьютеры. |