| Закреплена за кафедрой | Кафедра информатики |
|---|---|
| Направление подготовки | 09.04.01. Информатика и вычислительная техника |
| Профиль | Инженерия искусственного интеллекта |
| Форма обучения | Очная |
| Общая трудоемкость | 6 ЗЕТ |
| Учебный план | 09_04_01_Информатика и вычислительная техника_ИИИ-2024 |
|
|
||||||||||||||
Распределение часов по семестрам
| Курс (семестр) | 2 (3) | Итого | ||
|---|---|---|---|---|
| Недель | 18 | |||
| Вид занятий | УП | РПД | УП | РПД |
| Лабораторные | 36 | 36 | 36 | 36 |
| Сам. работа | 153 | 153 | 153 | 153 |
| Часы на контроль | 27 | 27 | 27 | 27 |
| Итого | 216 | 216 | 216 | 216 |
| 1.1. | Дисциплина посвящена изучению языка работы с базами данных SQL (Structured Query Language). Рассматривается все необходимое, чтобы начать работать с SQL: как создавать таблицы, как заполнять их данными, как составлять запросы для извлечения данных из таблиц. Подробно изучаются разделы SQL, которые вызывают больше всего вопросов и непонимания: как объединять данные из нескольких таблиц в базе, в том числе с применением разных типов объединений, как использовать подзапросы, как группировать данные и применять агрегатные функции. Кроме этого, рассматриваются полезные на практике механизмы работы систем управления базами данных, такие как транзакции и ограничения целостности, которые нужны для поддержания базы данных в согласованном состоянии, и индексы, которые позволяют повысить производительность выполнения SQL запросов. В качестве примера системы управления базами данных в курсе рассматривается СУБД PostgreSQL - одна из самых популярных сейчас бесплатных систем. Дисциплина рассчитана на специалистов без опыта работы с базами данных. |
|---|
| Цикл (раздел) ООП: Б1.О.9 |
| ОПК-8 | Способен осуществлять эффективное управление разработкой программных средств и проектов. |
| ОПК-8.1 | Знать: методы и средства разработки программного обеспечения, методы управления проектами разработки программного обеспечения, способы организации проектных данных, нормативно-технические документы (стандарты и регламенты) по разработке программных средств и проектов. ых средств |
| ОПК-8.2 | Уметь: выбирать средства разработки, оценивать сложность проектов, планировать ресурсы, контролировать сроки выполнения и оценивать качество полученного результата. |
| ОПК-8.3 | Владеть: методами разработки технического задания, составления планов, распределения задач, тестирования и оценки качества программных средств. |
| ПК-6 | Способен руководить проектами по созданию комплексных систем на основе аналитики больших данных в различных отраслях |
| ПК-6.1 | Осуществляет руководство проектом по построению комплексных систем на основе аналитики больших данных в различных отраслях . |
| ПК-7 | Способен руководить проектами по созданию, внедрению и использованию одной или нескольких сквозных цифровых субтехнологий искусственного интеллекта в прикладных областях |
| ПК-7.1 | Руководит проектами в области сквозной цифровой субтехнологии «Компьютерное зрение». |
| ПК-7.2 | Руководит проектами в области сквозной цифровой субтехнологии «Обработка естественного языка». |
| ПК-7.3 | Исследует и анализирует развитие новых направлений и перспективных методов и технологий в области искусственного интеллекта, участвует в исследовательских проектах по развитию перспективных направлений в области искусственного интеллекта.(алгоритмическая имитация биологических систем принятия решений, автономное самообучение и развитие адаптивности алгоритмов к новым задачам, автономная декомпозиция сложных задач, поиск и синтез решений). |
| УК-3 | Способен организовывать и руководить работой команды, вырабатывая командную стратегию для достижения поставленной цели |
| УК-3.1 | Знать: методики формирования команд; методы эффективного руководства коллективами. |
| УК-3.2 | Уметь: разрабатывать командную стратегию; организовывать работу коллективов; управлять коллективом; разрабатывать мероприятия по личностному, образовательному и профессиональному росту. |
| УК-3.3 | Владеть: методами организации и управления коллективом, планированием его действий. |
| В результате освоения дисциплины обучающийся должен | |
| 3.1. | Знать: |
|---|---|
| 3.1.1. | методики формирования команд; методы эффективного руководства коллективами. методы и средства разработки программного обеспечения, методы управления проектами разработки программного обеспечения, способы организации проектных данных, нормативно-технические документы (стандарты и регламенты) по разработке программных средств и проектов. архитектурные принципы построения систем искусственного интеллекта, методы декомпозиции основных подсистем (компонентов) и реализации их взаимодействия на основе методологии предметно- ориентированного проектирования. методы и инструментальные средства систем искусственного интеллекта, критерии их выбора и методы комплексирования в рамках создания интегрированных гибридных интеллектуальных систем различного назначения. единые стандарты в области безопасности (в том числе отказоустойчивости) и совместимости программного обеспечения, эталонных архитектур вычислительных систем и программного обеспечения технологий и систем искусственного интеллекта. методики определения критериев сопоставления программного обеспечения и критериев эталонных открытых тестовых сред (условий). |
| 3.2. | Уметь: |
| 3.2.1. | разрабатывать командную стратегию; организовывать работу коллективов; управлять коллективом; разрабатывать мероприятия по личностному, образовательному и профессиональному росту. выбирать средства разработки, оценивать сложность проектов, планировать ресурсы, контролировать сроки выполнения и оценивать качество полученного результата. выстраивать архитектуру системы искусственного интеллекта, осуществлять декомпозицию основных подсистем (компонентов) и реализации их взаимодействия на основе методологии предметно-ориентированного проектирования. выбирать, применять и интегрировать методы и инструментальные средства систем искусственного интеллекта, критерии их выбора и методы комплексирования в рамках создания интегрированных гибридных интеллектуальных систем различного назначения. применять и разрабатывать единые стандарты в области безопасности (в том числе отказоустойчивости) и совместимости программного обеспечения, эталонных архитектур вычислительных систем и программного обеспечения технологий и систем искусственного интеллекта. определять критерии сопоставления программного обеспечения и критерии эталонных открытых тестовых сред (условий) в целях определения качества и эффективности программного обеспечения технологий и систем искусственного интеллекта. |
| 3.3. | Иметь навыки и (или) опыт деятельности (владеть): |
| 3.3.1. | методами организации и управления коллективом, планированием его действий. методами разработки технического задания, составления планов, распределения задач, тестирования и оценки качества программных средств. |
| Код занятия | Наименование разделов и тем | Вид занятия | Семестр | Часов | Компетенции | Литература |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Раздел 1. Итерация проекта 1 | ||||||
| 1.1. | Аналитика: Сбор материалов по теме проекта, анализ проблематики и существующих технических решений. Проведение интервьюирования заказчика проекта. Формирование оценочных листов аналогов (существующих решений). | Лабораторные | 3 | 9 | ПК-7.1, ПК-7.2, ПК-7.3, ПК-6.1, ОПК-8.1, ОПК-8.2, ОПК-8.3, УК-3.1, УК-3.2, УК-3.3 | Л2.1, Л1.1, Л1.2, Л2.2 |
| 1.2. | Аналитика: Сбор материалов по теме проекта, анализ проблематики и существующих технических решений. Проведение интервьюирования заказчика проекта. Формирование оценочных листов аналогов (существующих решений). | Сам. работа | 3 | 37 | ПК-7.1, ПК-7.2, ПК-7.3, ПК-6.1, ОПК-8.1, ОПК-8.2, ОПК-8.3, УК-3.1, УК-3.2, УК-3.3 | Л2.1, Л1.1, Л1.2, Л2.2 |
| Раздел 2. Итерация проекта 2 | ||||||
| 2.1. | Проектирование: выбор технического решения, формирование эскизного проекта и развернутого технического задания на проект | Лабораторные | 3 | 9 | ПК-7.1, ПК-7.2, ПК-7.3, ПК-6.1, ОПК-8.1, ОПК-8.2, ОПК-8.3, УК-3.1, УК-3.2, УК-3.3 | Л2.1, Л1.1, Л1.2, Л2.2 |
| 2.2. | Проектирование: выбор технического решения, формирование эскизного проекта и развернутого технического задания на проект | Сам. работа | 3 | 37 | ПК-7.1, ПК-7.2, ПК-7.3, ПК-6.1, ОПК-8.1, ОПК-8.2, ОПК-8.3, УК-3.1, УК-3.2, УК-3.3 | Л2.1, Л1.1, Л1.2, Л2.2 |
| Раздел 3. Итерация проекта 3 | ||||||
| 3.1. | Разработка и тестирования продукта: выполнение работ согласно графику проекта. Проведение кратких совещаний для обсуждения полученных промежуточных результатов. Обсуждение возникающих проблем. Внесение изменений в документально зафиксированный общий список задач. | Лабораторные | 3 | 9 | ПК-7.1, ПК-7.2, ПК-7.3, ПК-6.1, ОПК-8.1, ОПК-8.2, ОПК-8.3, УК-3.1, УК-3.2, УК-3.3 | Л2.1, Л1.1, Л1.2, Л2.2 |
| 3.2. | Разработка и тестирования продукта: выполнение работ согласно графику проекта. Проведение кратких совещаний для обсуждения полученных промежуточных результатов. Обсуждение возникающих проблем. Внесение изменений в документально зафиксированный общий список задач. | Сам. работа | 3 | 37 | ПК-7.1, ПК-7.2, ПК-7.3, ПК-6.1, ОПК-8.1, ОПК-8.2, ОПК-8.3, УК-3.1, УК-3.2, УК-3.3 | Л2.1, Л1.1, Л1.2, Л2.2 |
| Раздел 4. Итерация проекта 4 | ||||||
| 4.1. | Завершение проекта: подготовка отчетности по проекту, завершение работы по проекту и демонстрация разработанной системы | Лабораторные | 3 | 9 | ПК-7.1, ПК-7.2, ПК-7.3, ПК-6.1, ОПК-8.1, ОПК-8.2, ОПК-8.3, УК-3.1, УК-3.2, УК-3.3 | Л2.1, Л1.1, Л1.2, Л2.2 |
| 4.2. | Завершение проекта: подготовка отчетности по проекту, завершение работы по проекту и демонстрация разработанной системы | Сам. работа | 3 | 42 | ПК-7.1, ПК-7.2, ПК-7.3, ПК-6.1, ОПК-8.1, ОПК-8.2, ОПК-8.3, УК-3.1, УК-3.2, УК-3.3 | Л2.1, Л1.1, Л1.2, Л2.2 |
| 5.1. Контрольные вопросы и задания для проведения текущего контроля и промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины |
| Оценочные материалы для текущего контроля по разделам и темам дисциплины в полном объеме размещены в онлайн-курсе на образовательном портале «Цифровой университет АлтГУ» . Примеры заданий: Вопрос 1. Какой формальный аппарат используется в реляционной модели для описания запросов к базе данных a. операции реляционной алгебры b. формулы реляционного исчисления c. аппарат схем отношений d. ER-диаграммы Вопрос 2. Какие требования к отношениям накладываются для применения операций объединения и пересечения отношений а. одинаковое число строк б. одинаковое число столбцов в. одинаковые названия столбцов г. равные размеры таблиц Вопрос 3. Что называется объединением отношений а. множество кортежей, принадлежащих одному или другому отношению, или им обоим б. множество кортежей, принадлежащих одному или другому отношению в. множество кортежей, принадлежащих обоим отношениям г. множество кортежей, одна часть которого представляет кортеж из первого отношения, вторая часть – кортеж из второго отношения Вопрос 4. К языку манипулирования данными (DML) относятся операторы а. Update – обновление значений в столбцах таблицы б. Drop – удаление таблицы в. Delete – удаление строк из таблицы г. Insert – вставка строк в таблицу д. Create – создание таблицы, индекса е. Alter – изменение структуры таблицы Вопрос 5. Что называется разностью отношений а. множество кортежей, принадлежащих одному или другому отношению, или им обоим б. множество кортежей, принадлежащих одному или другому отношению в. множество кортежей, которые представляют кортежи из первого отношения за минусом тех значений, которые входят в кортежи второго отношения г. множество кортежей, принадлежащих первому отношению, но не принадлежащих второму отношению Вопрос 6. Что представляет собой результат операции «декартово произведение» двух отношений а. схему отношения, составленную из двух схем отношений б. новое отношение со схемой отношения, составленной из двух исходных схем отношений в. множество всевозможных кортежей, первая часть которых представляет кортежи первого отношения, вторая часть - кортежи второго отношения г. множество кортежей, получаемых добавлением к кортежам первого отношения кортеж из соответствующей строчки второго отношения Вопрос 7. Если арность отношений, участвующих в операции «декартово произведение» равна соответственно k1 и k2, чему равна арность полученного отношения а. k1+ k2 б. k1* k2 в. k1 k2 г. k1+ k1 * k2 Вопрос 8. Если мощность отношений, участвующих в операции «декартово произведение» равна соответственно k1 и k2, чему равна мощность полученного отношения а. k1+ k2 б. k1* k2 в. k1 k2 г. k1+ k1 * k2 Вопрос 9. Для чего используется операция «декартово произведение» а. для перехода от значений атрибута в одной таблице к такому же значению атрибута в другой таблице б. для объединения таблиц в. для поиска данных в таблицах Вопрос 10. С помощью какой операции выбираются нужные столбцы таблицы а. селекция б. проекция в. декартово произведение г. разность Вопрос 11. Какие служебные слова обязательно присутствуют в операторе SELECT а. FROM б. WHERE в. ORDER BY г. GROUP BY д. HAVING Вопрос 12. Какие из перечисленных операторов относятся к языку определения данными (DDL) а. Update - изменение значений в полях таблицы б. Select – выборка строк, удовлетворяющих заданным условиям в. Create – создание таблицы, индекса г. Drop – удаление таблицы д. Alter – изменение структуры таблицы е. Insert – вставка строк в таблицу ж. Delete – удаление строк из таблицы з. Grant – создание в системе безопасности разрешающей записи для пользователя Вопрос 13. Каковы основные достоинства языка SQL а. наличие стандарта б. реляционная основа в. поддержка архитектуры клиент-сервер г. использование во многих СУБД д. использование для разработки прикладных программ Вопрос 14. Что является операндами в операторах языка SQL а. отношение б. кортеж в. домен г. атрибут Вопрос 15. Что является результатами выполнения операторов языка SQL а. отношение б. кортеж в. домен г. атрибут Вопрос 16. Какие элементы таблицы выбираются оператором SELECT а. только строки б. только столбцы в. строки и столбцы г. вся таблица Вопрос 17. Что делает оператор INSERT а. вставляет строку с заданными значениями элементов в таблицу б. вставляет столбец с заданными значениями элементов в таблицу в. вставляет строку с заданными значениями элементов и значениями по умолчанию в таблицу г. вставляет столбец с заданными значениями элементов и значениями по умолчанию в таблицу Критерии оценивания: Каждое задание оценивается 1 баллом. Оценивание КИМ в целом: «отлично» – верно выполнено 85-100% заданий; «хорошо» – верно выполнено 70-84% заданий; «удовлетворительно» – верно выполнено 51-69% заданий; «неудовлетворительно» – верно выполнено 50% или менее 50% заданий. |
| 5.2. Темы письменных работ для проведения текущего контроля (эссе, рефераты, курсовые работы и др.) |
| Не предусмотрено. |
| 5.3. Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации |
| Промежуточная аттестация заключается в проведении экзамена в форме защиты группового проекта. Необходимо выполнить групповой проект на заданную тему, результатом которого будет являться программное обеспечение различного характера. По результатам работы оформляется итоговый отчет и презентация проекта. Итоговый отчет должен содержать следующие разделы: 1. Введение. 2. Команда. 3. Целевая аудитория. 4. Календарный план проекта. 5. Определение проблемы. 6. Подход к решению проблемы. 7. Анализ аналогов. 8. Требования к продукту и к MVP. 9. Стек для разработки. 10. Прототипирование. 11. Разработка системы. 12. Заключение. 13. Список литературы. 14. Приложение. Примерная тематика групповых проектов: 1. Машинное обучение на графах знаний; 2. Нейросети как инструмент формирования научно-ориентированных абстракций; 3. Поиск аномалий в данных; 4. Разработка веб-приложения для автоматизированного развертывания облачных функций в сервисах Яндекс Облако, Сбер Cloud и Selectel; 5. Разработка сервиса для обработки медицинских анализов; 6. Роботизированная автоматизация процессов приема сотрудников на работу; 7. Разработка модуля отчетности по разработке и сопровождению ПО на основе системы YouTrack; 8. Тренажер SCRUM мастера; 9. Тренажер Product Owner; 10. Система проверки практических заданий по программированию; 11. Система распознавания по фото типа личности и характера абитуриентов с целью профориентационного тестирования; 12. Детектирование камеры видеонаблюдения; 13. Динамическая модель компетенций; 14. Разработка генеративных моделей для создания сложных моделей; 15. Разработка информационной системы для работы с правилами корреляции; 16. Разработка мобильного приложения для формирования персональной программы участия в конференциях; 17. Разработка мобильного приложения для определения дозы УФИ; 18. Система мониторинга развития детей в детском саду; 19. Создание виртуального стенда киберфизических систем; 20. Binpicking. Искусственный интеллект для робота; 21. Сегментация данных медицинской визуализации. Критерии оценивания: «Отлично»: студентом дан полный, в логической последовательности развернутый ответ на поставленные вопросы, где он продемонстрировал знания предмета в полном объеме учебной программы, достаточно глубоко осмысливает дисциплину, самостоятельно, и исчерпывающе отвечает на дополнительные вопросы, приводит собственные примеры по проблематике поставленного вопроса, решил предложенные практические задания без ошибок. «Хорошо»: студентом дан развернутый ответ на поставленный вопрос, где студент демонстрирует знания, приобретенные на лекционных и семинарских занятиях, а также полученные посредством изучения обязательных учебных материалов по курсу, дает аргументированные ответы, приводит примеры, в ответе присутствует свободное владение монологической речью, логичность и последовательность ответа. Однако допускаются неточности в ответе. Решил предложенные практические задания с небольшими неточностями. «Удовлетворительно»: студентом дан ответ, свидетельствующий в основном о знании процессов изучаемой дисциплины, отличающийся недостаточной глубиной и полнотой раскрытия темы, знанием основных вопросов теории, слабо сформированными навыками анализа явлений, процессов, недостаточным умением давать аргументированные ответы и приводить примеры, недостаточно свободным владением монологической речью, логичностью и последовательностью ответа. Допускается несколько ошибок в содержании ответа и решении практических заданий. «Неудовлетворительно»: студентом дан ответ, который содержит ряд серьезных неточностей, обнаруживающий незнание процессов изучаемой предметной области, отличающийся неглубоким раскрытием темы, незнанием основных вопросов теории, неумением давать аргументированные ответы. Выводы поверхностны. Решение практических заданий не выполнено. Студент не способен ответить на вопросы даже при дополнительных наводящих вопросах преподавателя. |
| 6.1. Рекомендуемая литература | ||||
| 6.1.1. Основная литература | ||||
| Авторы | Заглавие | Издательство, год | Эл. адрес | |
| Л1.1 | Хамидулин В. С. | Основы проектной деятельности: Учебное пособие для вузов | Санкт-Петербург : Лань, 2023 | e.lanbook.com |
| Л1.2 | Вейцман В. М. | Проектирование информационных систем: Учебное пособие для вузов | Санкт-Петербург : Лань, 2022 | https://e.lanbook.com/book/208946 |
| 6.1.2. Дополнительная литература | ||||
| Авторы | Заглавие | Издательство, год | Эл. адрес | |
| Л2.1 | Григорьев М.В., Григорьева И.И. | Проектирование информационных систем: Учебное пособие для вузов | М.:Издательство Юрайт, 2018 | urait.ru |
| Л2.2 | Яковлева А. О. | Информационные технологии в проектной деятельности: Учебно-методическое пособие | Москва: РТУ МИРЭА, 2021 | e.lanbook.com |
| 6.2. Перечень ресурсов информационно-телекоммуникационной сети "Интернет" | ||||
| Название | Эл. адрес | |||
| Э1 | 1. Лауферман, О. В. Разработка программного продукта: профессиональные стандарты, жизненный цикл, командная работа : [16+] / О. В. Лауферман, Н. И. Лыгина ; Новосибирский государственный технический университет. – Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2019. – 75 с. : ил., табл., схем. – Режим доступа: по подписке. | biblioclub.ru | ||
| Э2 | 2. Трубилин А.И. Управление проектами : учебное пособие / Трубилин А.И., Гайдук В.И., Кондрашова А.В.. — Саратов : Ай Пи Ар Медиа, 2019. — 163 c. — ISBN 978-5-4497-0069-8. — Текст : электронный // Электронно-библиотечная система IPR BOOKS : [сайт]. | www.iprbookshop.ru | ||
| Э3 | 3. Грекул, В. И. Проектное управление в сфере информационных технологий : практическое пособие : [16+] / В. И. Грекул, Н. Л. Коровкина, Ю. В. Куприянов. – 3-е изд., электрон. – Москва : Лаборатория знаний, 2020. – 339 с. : схем., табл., ил. – (Проекты, программы, портфели). – Режим доступа: по подписке. | biblioclub.ru | ||
| Э4 | 4. Преображенская, Т. В. Управление проектами : учебное пособие : [16+] / Т. В. Преображенская, М. Ш. Муртазина, А. А. Алетдинова ; Новосибирский государственный технический университет. – Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2018. – 123 с. : ил., табл. – Режим доступа: по подписке. | biblioclub.ru | ||
| Э5 | Онлайн-курс на образовательном портале «Цифровой университет АлтГУ» | portal.edu.asu.ru | ||
| 6.3. Перечень программного обеспечения | ||||
| 1. Microsoft Office 2010 (Office 2010 Professional, № 4065231 от 08.12.2010), (бессрочно); 2. Microsoft Windows 7 (Windows 7 Professional, № 61834699 от 22.04.2013), (бессрочно); 3. Chrome (http://www.chromium.org/chromium-os/licenses ), (бессрочно); 4. 7-Zip (http://www.7-zip.org/license.txt ), (бессрочно); 5. AcrobatReader (http://wwwimages.adobe.com/content/dam/Adobe/en/legal/servicetou/Acrobat_com_Additional_TOU-en_US-20140618_1200.pdf), (бессрочно); 6. ASTRA LINUX SPECIAL EDITION (https://astralinux.ru/products/astra-linux-special-edition/), (бессрочно); 7. LibreOffice (https://ru.libreoffice.org/), (бессрочно); 8. Веб-браузер Chromium (https://www.chromium.org/Home/), (бессрочно); 9. Антивирус Касперский (https://www.kaspersky.ru/), (до 23 июня 2024); 10. Архиватор Ark (https://apps.kde.org/ark/), (бессрочно); 11. Okular (https://okular.kde.org/ru/download/), (бессрочно); 12. Редактор изображений Gimp (https://www.gimp.org/), (бессрочно) 13. СУБД PostgreSQL (https://https://postgrespro.ru/), (бессрочно) 14. Специализированное ПО: Unity, PyCharm, Node.js, Microsoft Visual Studio. | ||||
| 6.4. Перечень информационных справочных систем | ||||
| Профессиональные базы данных, информационно-справочные системы 1. Цифровая библиотека научно-технических изданий Института инженеров по электротехнике и радиоэлектронике (Institute of Electrical and Electronic Engineers (IEEE)) на английском языке – http://www.ieee.org/ieeexplore 2. Oxford University Press – http://www.oxfordjournals.org/en/ 3. Архив препринтов с открытым доступом – https://arxiv.org/ Материалы для лиц с ОВЗ Весь контент ЭБС представлен в виде файлов специального формата для воспроизведения синтезатором речи, а также в тестовом виде, пригодном для прочтения с использованием экранной лупы и настройкой контрастности. Базы данных, информационно-справочные и поисковые системы 1. Academic Search Ultimate EBSCO publishing – http://search.ebscohost.com 2. eBook Collections Springer Nature – https://link.springer.com/ 3. Гугл Академия – https://scholar.google.ru/ 4. СПС КонсультантПлюс (инсталлированный ресурс АлтГУ или http://www.consultant.ru/). 5. Электронная база данных «Scopus» (http://www.scopus.com); 6. Электронная библиотечная система Алтайского государственного университета (http://elibrary.asu.ru/) 7. Электронный научный архив УрФУ https://elar.urfu.ru/ 8. Зональная научная библиотека (УрФУ) - http://lib.urfu.ru/ 9. Портал информационно-образовательных ресурсов УрФУ https://study.urfu.ru/ 10. Электронно-библиотечная система «Лань» – https://e.lanbook.com/ 11. Университетская библиотека ONLINE – https://biblioclub.ru/ 12. Электронно-библиотечная система "Библиокомплектатор" (IPRbooks) http://www.bibliocomplectator.ru/available 13. Электронные информационные ресурсы Российской государственной библиотеки https://www.rsl.ru/ 14. Научная электронная библиотека «КиберЛенинка» https://cyberleninka.ru/ | ||||
| Аудитория | Назначение | Оборудование |
|---|---|---|
| 107Л | лаборатория информационных технологий - компьютерный класс - учебная аудитория для проведения занятий семинарского типа (лабораторных и(или) практических); проведения групповых и индивидуальных консультаций, текущего контроля и промежуточной аттестации | Учебная мебель на 18 посадочных мест; компьютеры: марка HP, модель ProOne 400 - 18 единиц; проектор: марка SMART, модель UF70 - 1 единица; интерактивная доска: марка SMART Board модель SMB680 - 1 единица |
| 205Л | лаборатория информационных технологий - компьютерный класс - учебная аудитория для проведения занятий семинарского типа (лабораторных и(или) практических); проведения групповых и индивидуальных консультаций, текущего контроля и промежуточной аттестации | Учебная мебель на 9 посадочных мест; компьютеры: марка КламаС Офис, мониторы: марка ACER модель V223HQL - 8 единиц; доска интерактивная Triumph MULTI TOUCH 78 + проектор NEC UM280X в комплекте |
| 204Л | лаборатория информационных технологий - компьютерный класс - учебная аудитория для проведения занятий семинарского типа (лабораторных и(или) практических); проведения групповых и индивидуальных консультаций, текущего контроля и промежуточной аттестации | Учебная мебель на 14 посадочных мест; компьютеры: марка DEPO модель Neos 260 - 14 единиц; Интерактивная доска Smart board 680 IV со встроенным проектором v25 |
| Учебная аудитория | для проведения занятий лекционного типа, занятий семинарского типа (лабораторных и(или) практических), групповых и индивидуальных консультаций, текущего контроля и промежуточной аттестации, курсового проектирования (выполнения курсовых работ), проведения практик | Стандартное оборудование (учебная мебель для обучающихся, рабочее место преподавателя, доска, мультимедийное оборудование стационарное или переносное) |
| На лекционных занятиях необходимо конспектировать изучаемый материал. - Для систематизации лекционного материала, который будет полезен при подготовке к итоговому контролю знаний, записывайте на каждой лекции тему, вопросы для изучения, рекомендуемую литературу. - В каждом вопросе выделяйте главное, обязательно запишите ключевые моменты (определение, факты, законы, правила и т.д.), подчеркните их. - Если по содержанию материала возникают вопросы, не нужно выкрикивать, запишите их и задайте по окончании лекции или на семинарском занятии. - Перед следующей лекцией обязательно прочитайте предыдущую, чтобы актуализировать знания и осознанно приступить к освоению нового содержания. Практическое занятие – это форма работы, где студенты максимально активно участвуют в обсуждении темы. - Самостоятельную подготовку к занятию необходимо начинать с изучения понятийного аппарата темы. Рекомендуем использовать справочную литературу (словари, справочники, энциклопедии), целесообразно создать и вести свой словарь терминов. - Важно запомнить, что любой источник должен нести достоверную информацию, особенно это относится к Internet-ресурсам. При использовании Internet - ресурсов в процессе подготовки не нужно их автоматически «скачивать», они должны быть проанализированы. Не нужно «скачивать» готовые рефераты, так как их однообразие преподаватель сразу выявляет, кроме того, они могут быть сомнительного качества. - В процессе изучения темы анализируйте несколько источников. Используйте периодическую печать - специальные журналы. - Полезным будет работа с электронными учебниками и учебными пособиями в Internet-библиотеках. Зарегистрируйтесь в них: университетская библиотека Онлайн (http://www.biblioclub.ru/) и электронно-библиотечная система «Лань» (http://e.lanbook.com/). - В процессе подготовки и построения ответов при выступлении не просто пересказывайте текст учебника, но и выражайте свою личностно-профессиональную оценку прочитанного. - Если к занятиям предлагаются задания практического характера, продумайте план их выполнения или решения при подготовке к семинару. - При возникновении трудностей в процессе подготовки взаимодействуйте с преподавателем, консультируйтесь по самостоятельному изучению темы. Самостоятельная работа. - При изучении дисциплины не все вопросы рассматриваются на занятиях, часть вопросов рекомендуется преподавателем для самостоятельного изучения. - Поиск ответов на вопросы и выполнение заданий для самостоятельной работы позволит вам расширить и углубить свои знания по курсу, применить теоретические знания в решении задач практического содержания, закрепить изученное ранее. - Эти задания следует выполнять не «наскоком», а постепенно, планомерно, следуя порядку изучения тем курса. - При возникновении вопросов обратитесь к преподавателю в день консультаций на кафедру. - Выполнив их, проанализируйте качество их выполнения. Это поможет вам развивать умения самоконтроля и оценочные компетенции. Итоговый контроль. - Для подготовки к зачету/экзамену возьмите перечень примерных вопросов у преподавателя. - В списке вопросов выделите те, которые были рассмотрены на занятиях. Обратитесь к своим записям, выделите существенное. Для более детального изучения изучите рекомендуемую литературу. - Если в списке вопросов есть те, которые не рассматривались на занятии, изучите их самостоятельно. |