МИНОБРНАУКИ РОССИИ
федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования
«Алтайский государственный университет»

Облачные технологии

рабочая программа дисциплины
Закреплена за кафедройКафедра экономики и прикладной информатики (Бийск)
Направление подготовки09.03.03. Прикладная информатика
ПрофильERP-системы и прикладное программирование
Форма обученияЗаочная
Общая трудоемкость5 ЗЕТ
Учебный планФлБийск_z09_03_03_Прикладная информатика_ERP-2025
Часов по учебному плану 180
в том числе:
аудиторные занятия 24
самостоятельная работа 147
контроль 9
Виды контроля по курсам
экзамены: 5

Распределение часов по курсам

Курс 5 Итого
Вид занятий УПРПДУПРПД
Лекции 8 8 8 8
Лабораторные 16 16 16 16
Сам. работа 147 147 147 147
Часы на контроль 9 9 9 9
Итого 180 180 180 180

Программу составил(и):
ст.преподаватель, Кураев Максим Иванович;ст. преподаватель, Краюшкина Татьяна Владимировна

Рецензент(ы):
Канд. экон. наук, доцент, Подольная Наталья Павловна

Рабочая программа дисциплины
Облачные технологии

разработана в соответствии с ФГОС:
Федеральный государственный образовательный стандарт высшего образования - бакалавриат по направлению подготовки 09.03.03 Прикладная информатика (приказ Минобрнауки России от 19.09.2017 г. № 922)

составлена на основании учебного плана:
09.03.03 Прикладная информатика
утвержденного учёным советом вуза от 01.01.2025 протокол № 6.

Рабочая программа одобрена на заседании кафедры
Кафедра экономики и прикладной информатики (Бийск)

Протокол от 29.04.2025 г. № 6
Срок действия программы: 2025-2026 уч. г.

Заведующий кафедрой


1. Цели освоения дисциплины

1.1.формирования знаний об основных технологиях, реализуемых в концепции облачных вычислений (системы виртуализации, гипервизоры, системы управления и балансировка облачных ресурсов, обеспечения гарантированного качества обслуживания);
умений формировать виртуальную облачную среду разработки программного обеспечения с использованием современных информационных технологий;
проводить разработку в области Интернета вещей и киберфизических систем, обработки и анализа больших данных.

2. Место дисциплины в структуре ООП

Цикл (раздел) ООП: Б1.В.01

3. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины

ПК-2 Способен выполнять работы по созданию, внедрению, сопровождению и модификации информационных систем в прикладных областях
ПК-3 Способен разрабатывать и применять программное обеспечение для процессов ETL, построения баз данных, хранилищ данных и аналитических решений на основе машинного обучения и искусственного интеллекта
В результате освоения дисциплины обучающийся должен
3.1.Знать:
3.1.1.знать основные технологии, реализуемые в концепции облачных вычислений (системы виртуализации, гипервизоры, системы управления и балансировка облачных ресурсов, обеспечения гарантированного качества обслуживания);
знать основные технологии формирования виртуальных облачных сред, технологии разработки программного обеспечения с использованием современных облачных информационных технологий;
знать технологии и методы разработки в области Интернета вещей и киберфизических систем, обработки и анализа больших данных.
3.2.Уметь:
3.2.1.использоваать основные технологии, реализуемые в концепции облачных вычислений (системы виртуализации, гипервизоры, системы управления и балансировка облачных ресурсов, обеспечения гарантированного качества обслуживания);
применять основные технологии формирования виртуальных облачных сред, технологии разработки программного обеспечения с использованием современных облачных информационных технологий;
использовать технологии и методы разработки в области Интернета вещей и киберфизических систем, обработки и анализа больших данных.
3.3.Иметь навыки и (или) опыт деятельности (владеть):
3.3.1.навыками использования основных технологии, реализуемые в концепции облачных вычислений (системы виртуализации, гипервизоры, системы управления и балансировка облачных ресурсов, обеспечения гарантированного качества обслуживания);
навыками применения основных технологий формирования виртуальных облачных сред, технологий разработки программного обеспечения с использованием современных облачных информационных технологий;
навыками использования технологий и методов разработки в области Интернета вещей и киберфизических систем, обработки и анализа больших данных.

4. Структура и содержание дисциплины

Код занятия Наименование разделов и тем Вид занятия Курс Часов Компетенции Литература
Раздел 1. Облачные информационные технологии и киберфизические системы
1.1. Введение в дисциплину Облачные информационные технологии и киберфизические системы Лекции 5 1 ПК-3, ПК-2 Л2.1, Л1.1
1.2. Чтение лекции и учебной литературы. Сам. работа 5 16 ПК-3, ПК-2 Л2.1, Л1.1
1.3. Облачные хранилища данных. AWS, Microsoft, Google, Yandex Лекции 5 1 ПК-3, ПК-2 Л2.1, Л1.1
1.4. Облачные хранилища данных. AWS, Microsoft, Google, Yandex Сам. работа 5 18 ПК-3, ПК-2 Л2.1, Л1.1
1.5. Облачные хранилища данных. AWS, Microsoft, Google, Yandex Лабораторные 5 2 ПК-3, ПК-2 Л2.1, Л1.1
1.6. Облачные сервисы Microsoft, Google, Yandex. Лекции 5 2 ПК-3, ПК-2 Л2.1, Л1.1
1.7. Облачные сервисы Microsoft, Google, Yandex. Лабораторные 5 2 ПК-3, ПК-2 Л2.1, Л1.1
1.8. Облачные сервисы Microsoft, Google, Yandex. Сам. работа 5 16 ПК-3, ПК-2 Л2.1, Л1.1
1.9. Выполнение индивидуального задания Лабораторные 5 2 ПК-3, ПК-2 Л2.1, Л1.1
1.10. Выполнение индивидуального задания Сам. работа 5 14 ПК-3, ПК-2 Л2.1, Л1.1
Раздел 2. Интернет вещей и киберфизические системы
2.1. Основы промышленного инртернета вещей и киберфизические системы Лекции 5 1 ПК-3, ПК-2 Л2.1, Л1.1
2.2. Основы промышленного инртернета вещей и киберфизические системы Сам. работа 5 14 ПК-3, ПК-2 Л2.1, Л1.1
2.3. Основы промышленного инртернета вещей и киберфизические системы Лабораторные 5 4 ПК-3, ПК-2 Л2.1, Л1.1
2.4. Сферы применения индустриальных киберфизических систем Лекции 5 1 ПК-3, ПК-2 Л2.1, Л1.1
2.5. Сферы применения индустриальных киберфизических систем Сам. работа 5 14 ПК-3, ПК-2 Л2.1, Л1.1
2.6. Сферы применения индустриальных киберфизических систем Лабораторные 5 2 ПК-3, ПК-2 Л2.1, Л1.1
2.7. Проектирование индустриальных киберфизических систем Лекции 5 1 ПК-3, ПК-2 Л2.1, Л1.1
2.8. Чтение лекции и учебной литературы. Сам. работа 5 12 ПК-3, ПК-2 Л2.1, Л1.1
2.9. Проектирование индустриальных киберфизических систем Лабораторные 5 2 ПК-3, ПК-2 Л2.1, Л1.1
2.10. Доработка лабораторнй работы. Сам. работа 5 14 ПК-3, ПК-2 Л2.1, Л1.1
2.11. Кибербезопасность в Интернете вещей Лекции 5 1 ПК-3, ПК-2 Л2.1, Л1.1
2.12. Чтение лекции и учебной литературы. Сам. работа 5 14 ПК-3, ПК-2 Л2.1, Л1.1
2.13. Кибербезопасность в Интернете вещей Лабораторные 5 2 ПК-3, ПК-2 Л2.1, Л1.1
2.14. Доработка лабораторнй работы. Сам. работа 5 15 ПК-3, ПК-2 Л2.1, Л1.1

5. Фонд оценочных средств

5.1. Контрольные вопросы и задания для проведения текущего контроля и промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины
Задания для оценки сформированности компетенций:
ПК-2 Способен выполнять работы по созданию, внедрению, сопровождению и модификации информационных систем в прикладных областях;
Код и наименование индикатора достижения профессиональной компетенции
ПК-2.1. Знает модели жизненного цикла и методологии созданию информационных систем.
ПК-2.2. Умеет выполнять базовые работы по созданию, внедрению, сопровождению и модификации информационных систем в прикладных областях.
ПК-2.3. Владеет технологиями создания, внедрения, сопровождения и модификации информационных систем в прикладных областях.

ПК-3 Способен разрабатывать и применять программное обеспечение для процессов ETL, построения баз данных, хранилищ данных и аналитических решений на основе машинного обучения и искусственного интеллекта.
Код и наименование индикатора достижения профессиональной компетенции
ПК-3.1. Знает концепции баз данных, хранилищ данных, ETL, базовые технологии машинного обучения и искусственного интеллекта; готовые решения для ETL и анализа данных, интеллектуальные информационные системы.
ПК-3.2. Умеет разрабатывать базы данных, хранилища данных, приложения ETL; применять готовые решения для ETL, анализа данных, машинного обучения и искусственного интеллекта.
ПК-3.3. Владеет технологиями создания аналитических решений на основе машинного обучения и искусственного интеллекта.

1. Содержание вопроса: Какой тип облака предполагает совместное использование ресурсов несколькими независимыми организациями?
Выберите один правильный ответ и обоснуйте свой выбор
а) общественное облако (Public Cloud);
б) частное облако (Private Cloud);
в) гибридное облако (Hybrid Cloud);
г) общедоступное частное облако (Community Cloud).
Правильный ответ: г
Обоснование: общедоступное частное облако -это разновидность частного облака, пред-назначенная для совместного использования ресурсами группой независимых организаций с общими целями или требованиями.
Ответ студента может быть написан в собственной трактовке, эквивалентной по смыслу приведенному правильному ответу

2. Содержание вопроса: Какая служба Amazon Web Services (AWS) предназначена для хостинга статических веб-сайтов?
Выберите один правильный ответ и обоснуйте свой выбор
а) AWS EC2;
б) AWS Lambda;
в) AWS S3;
г) AWS RDS.
Правильный ответ: в
Обоснование: позволяет размещать статические веб-сайты, а также мультимедийные материалы.
Ответ студента может быть написан в собственной трактовке, эквивалентной по смыслу приведенному правильному ответу

3. Содержание вопроса: Модель облачной службы, при которой предоставляются готовые к использованию приложения и программное обеспечение через интернет, называется:
Выберите один правильный ответ и обоснуйте свой выбор
а) инфраструктура как услуга (IaaS);
б) платформа как услуга (PaaS);
в) программное обеспечение как услуга (SaaS);
г) бизнес-аналитика как услуга (BAAS).
Правильный ответ: в
Обоснование: модель предоставления готовых приложений через интернет, когда пользователь платит за подписку и получает доступ к программе через браузер или мобильное устройство.
Ответ студента может быть написан в собственной трактовке, эквивалентной по смыслу приведенному правильному ответу

4. Содержание вопроса: Что означает аббревиатура IaaS?
Выберите один правильный ответ и обоснуйте свой выбор
а) информационные активы как услуга;
б) инфраструктурные алгоритмы как услуга;
в) инфраструктура как услуга;
г) инвестиции как услуга.
Правильный ответ: в
Обоснование: предоставляет виртуальную инфраструктуру, которую заказчик арендует и настраивает под свои нужды.
Ответ студента может быть написан в собственной трактовке, эквивалентной по смыслу приведенному правильному ответу

5. Содержание вопроса: Microsoft Azure — это пример какого типа облачной инфра-структуры?
Выберите один правильный ответ и обоснуйте свой выбор
а) Private Cloud;
б) Public Cloud;
в) Hybrid Cloud;
г) On-Premise Solution.
Правильный ответ: б
Обоснование: публичное облако, доступное любому пользователю через интернет.
Ответ студента может быть написан в собственной трактовке, эквивалентной по смыслу приведенному правильному ответу

6. Содержание вопроса: Какая служба Google Cloud Platform (GCP) используется для долговременного хранения больших объемов данных?
Правильный ответ: облачный сервис для надежного хранения и распространения больших объемов данных
Ответ студента может быть написан в собственной трактовке, эквивалентной по смыслу приведенному правильному ответу

7. Содержание вопроса: Поддерживается ли возможность автоматической масштабируемости в публичных облаках?
Правильный ответ поддержка автоматического масштабирования ресурсов (CPU, RAM, дисков) в зависимости от нагрузок и требований пользователей.
Ответ студента может быть написан в собственной трактовке, эквивалентной по смыслу приведенному правильному ответу

8. Содержание вопроса: Какая основная особенность гибридного облака?
Правильный ответ: гибридное облако объединяет преимущества обоих подходов: приватность и контроль частной инфраструктуры и доступность, эластичность и экономичность публичной облачной инфраструктуры.
Ответ студента может быть написан в собственной трактовке, эквивалентной по смыслу приведенному правильному ответу

9. Содержание вопроса: Какой тип облака наиболее популярен для стартапов и малого бизнеса?
Правильный ответ: Public Cloud

10. Содержание вопроса: Назовите сервис виртуальных машин в Google Cloud Platform?
Правильный ответ: это виртуальные машины, обеспечивающие гибкую инфраструктуру для приложений.
Ответ студента может быть написан в собственной трактовке, эквивалентной по смыслу приведенному правильному ответу

Тест состоит из вопросов закрытого типа с выбором одного ответа/ выбором нескольких ответов, вопросов открытого типа. В вопросах с выбором одного ответа / нескольких ответов, студент либо выбирает правильный ответ и получает 1 балл, либо выбирает не правильный ответ и получает 0 баллов.
Оценка «отлично» (85-100 баллов) - Ставится студенту, если он выполняет работу полностью, в логических рассуждениях и обосновании решения нет пробелов и ошибок, четко излагает свои мысли на поставленные вопросы, умеет тесно связывать теорию с практикой, правильно обосновывает принятое решение, в котором нет правовых ошибок (возможна одна неточность, описка, не являющаяся следствием незнания или непонимания учебного материала).
Оценка «хорошо» (70-84 баллов) - Ставится студенту, если он выполняет работу полностью, правильно применяет теоретические положения при решении практических вопросов и задач, владеет необходимыми навыками и приемами их выполнения, однако, была допущена одна ошибка или два-три недочета в решении задачи (если эти виды работы не являлись специальным объектом проверки).
Оценка «удовлетворительно» (50-69 баллов) - Ставится студенту, если он имеет знания только основного материала, но не усваивает его деталей, допускает неточности, недостаточно правильные формулировки, нарушения логической последовательности в изложении материала, испытывает затруднения при выполнении практических работ, однако, были допущены несколько ошибок (более двух-трех).
Оценка «неудовлетворительно» (0-49 баллов) - Ставится студенту, который не выполняет самостоятельную работу (как в полном объеме, так и частично), допускает большое количество ошибок при решении задач и в ответе на поставленные вопросы.
5.2. Темы письменных работ для проведения текущего контроля (эссе, рефераты, курсовые работы и др.)
Не предусмотрены.
5.3. Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации
Задания для оценки сформированности компетенций:
ПК-2 Способен выполнять работы по созданию, внедрению, сопровождению и модификации информационных систем в прикладных областях;
Код и наименование индикатора достижения профессиональной компетенции
ПК-2.1. Знает модели жизненного цикла и методологии созданию информационных систем.
ПК-2.2. Умеет выполнять базовые работы по созданию, внедрению, сопровождению и модификации информационных систем в прикладных областях.
ПК-2.3. Владеет технологиями создания, внедрения, сопровождения и модификации информационных систем в прикладных областях.

ПК-3 Способен разрабатывать и применять программное обеспечение для процессов ETL, построения баз данных, хранилищ данных и аналитических решений на основе машинного обучения и искусственного интеллекта.
Код и наименование индикатора достижения профессиональной компетенции
ПК-3.1. Знает концепции баз данных, хранилищ данных, ETL, базовые технологии машинного обучения и искусственного интеллекта; готовые решения для ETL и анализа данных, интеллектуальные информационные системы.
ПК-3.2. Умеет разрабатывать базы данных, хранилища данных, приложения ETL; применять готовые решения для ETL, анализа данных, машинного обучения и искусственного интеллекта.
ПК-3.3. Владеет технологиями создания аналитических решений на основе машинного обучения и искусственного интеллекта.

1. Содержание вопроса: Какой тип облака предполагает совместное использование ресурсов несколькими независимыми организациями?
Выберите один правильный ответ и обоснуйте свой выбор
а) общественное облако (Public Cloud);
б) частное облако (Private Cloud);
в) гибридное облако (Hybrid Cloud);
г) общедоступное частное облако (Community Cloud).
Правильный ответ: г
Обоснование: общедоступное частное облако -это разновидность частного облака, пред-назначенная для совместного использования ресурсами группой независимых организаций с общими целями или требованиями.
Ответ студента может быть написан в собственной трактовке, эквивалентной по смыслу приведенному правильному ответу

2. Содержание вопроса: Какая служба Amazon Web Services (AWS) предназначена для хостинга статических веб-сайтов?
Выберите один правильный ответ и обоснуйте свой выбор
а) AWS EC2;
б) AWS Lambda;
в) AWS S3;
г) AWS RDS.
Правильный ответ: в
Обоснование: позволяет размещать статические веб-сайты, а также мультимедийные материалы.
Ответ студента может быть написан в собственной трактовке, эквивалентной по смыслу приведенному правильному ответу

3. Содержание вопроса: Модель облачной службы, при которой предоставляются готовые к использованию приложения и программное обеспечение через интернет, называется:
Выберите один правильный ответ и обоснуйте свой выбор
а) инфраструктура как услуга (IaaS);
б) платформа как услуга (PaaS);
в) программное обеспечение как услуга (SaaS);
г) бизнес-аналитика как услуга (BAAS).
Правильный ответ: в
Обоснование: модель предоставления готовых приложений через интернет, когда пользователь платит за подписку и получает доступ к программе через браузер или мобильное устройство.
Ответ студента может быть написан в собственной трактовке, эквивалентной по смыслу приведенному правильному ответу

4. Содержание вопроса: Что означает аббревиатура IaaS?
Выберите один правильный ответ и обоснуйте свой выбор
а) информационные активы как услуга;
б) инфраструктурные алгоритмы как услуга;
в) инфраструктура как услуга;
г) инвестиции как услуга.
Правильный ответ: в
Обоснование: предоставляет виртуальную инфраструктуру, которую заказчик арендует и настраивает под свои нужды.
Ответ студента может быть написан в собственной трактовке, эквивалентной по смыслу приведенному правильному ответу

5. Содержание вопроса: Microsoft Azure — это пример какого типа облачной инфра-структуры?
Выберите один правильный ответ и обоснуйте свой выбор
а) Private Cloud;
б) Public Cloud;
в) Hybrid Cloud;
г) On-Premise Solution.
Правильный ответ: б
Обоснование: публичное облако, доступное любому пользователю через интернет.
Ответ студента может быть написан в собственной трактовке, эквивалентной по смыслу приведенному правильному ответу

6. Содержание вопроса: Какая служба Google Cloud Platform (GCP) используется для долговременного хранения больших объемов данных?
Правильный ответ: облачный сервис для надежного хранения и распространения больших объемов данных
Ответ студента может быть написан в собственной трактовке, эквивалентной по смыслу приведенному правильному ответу

7. Содержание вопроса: Поддерживается ли возможность автоматической масштабируемости в публичных облаках?
Правильный ответ поддержка автоматического масштабирования ресурсов (CPU, RAM, дисков) в зависимости от нагрузок и требований пользователей.
Ответ студента может быть написан в собственной трактовке, эквивалентной по смыслу приведенному правильному ответу

8. Содержание вопроса: Какая основная особенность гибридного облака?
Правильный ответ: гибридное облако объединяет преимущества обоих подходов: приватность и контроль частной инфраструктуры и доступность, эластичность и экономичность публичной облачной инфраструктуры.
Ответ студента может быть написан в собственной трактовке, эквивалентной по смыслу приведенному правильному ответу

9. Содержание вопроса: Какой тип облака наиболее популярен для стартапов и малого бизнеса?
Правильный ответ: Public Cloud

10. Содержание вопроса: Назовите сервис виртуальных машин в Google Cloud Platform?
Правильный ответ: это виртуальные машины, обеспечивающие гибкую инфраструктуру для приложений.
Ответ студента может быть написан в собственной трактовке, эквивалентной по смыслу приведенному правильному ответу

Тест состоит из вопросов закрытого типа с выбором одного ответа/ выбором нескольких ответов, вопросов открытого типа. В вопросах с выбором одного ответа / нескольких ответов, студент либо выбирает правильный ответ и получает 1 балл, либо выбирает не правильный ответ и получает 0 баллов.
Оценка «отлично» (85-100 баллов) - Ставится студенту, если он выполняет работу полностью, в логических рассуждениях и обосновании решения нет пробелов и ошибок, четко излагает свои мысли на поставленные вопросы, умеет тесно связывать теорию с практикой, правильно обосновывает принятое решение, в котором нет правовых ошибок (возможна одна неточность, описка, не являющаяся следствием незнания или непонимания учебного материала).
Оценка «хорошо» (70-84 баллов) - Ставится студенту, если он выполняет работу полностью, правильно применяет теоретические положения при решении практических вопросов и задач, владеет необходимыми навыками и приемами их выполнения, однако, была допущена одна ошибка или два-три недочета в решении задачи (если эти виды работы не являлись специальным объектом проверки).
Оценка «удовлетворительно» (50-69 баллов) - Ставится студенту, если он имеет знания только основного материала, но не усваивает его деталей, допускает неточности, недостаточно правильные формулировки, нарушения логической последовательности в изложении материала, испытывает затруднения при выполнении практических работ, однако, были допущены несколько ошибок (более двух-трех).
Оценка «неудовлетворительно» (0-49 баллов) - Ставится студенту, который не выполняет самостоятельную работу (как в полном объеме, так и частично), допускает большое количество ошибок при решении задач и в ответе на поставленные вопросы.

6. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины

6.1. Рекомендуемая литература
6.1.1. Основная литература
Авторы Заглавие Издательство, год Эл. адрес
Л1.1 Долженко, А. И. Облачные технологии: учебное пособие Издательско-полиграфический комплекс РГЭУ (РИНХ), 2023 biblioclub.ru
6.1.2. Дополнительная литература
Авторы Заглавие Издательство, год Эл. адрес
Л2.1 Советов Б. Я., Цехановский В. В. Информационные технологии: М. : Юрайт, 2022 urait.ru
6.2. Перечень ресурсов информационно-телекоммуникационной сети "Интернет"
Название Эл. адрес
Э1 Курс Облачные технологии portal.edu.asu.ru
6.3. Перечень программного обеспечения
OpenOffice/Libre Office,
Firefox/Chrome/Chromium/Edge,
Oracle VirtualBox,
GNU/Linux (любой, общего назначения, с поддержкой репозитория),
стандартный набор утилит Linux,
ПО из репозитория GNU/Linux,
IBM Rational Software Architect Designer (дистрибутив),
Alfresco (дистрибутив),
Drupal (дистрибутив),
Microsoft Windows.
7-Zip.
AcrobatReader.
6.4. Перечень информационных справочных систем
Не предусмотрены.

7. Материально-техническое обеспечение дисциплины

Аудитория Назначение Оборудование
№ 201 (филиал в г. Бийске) лаборатория компьютеризации профессиональной деятельности – учебная аудитория для проведения занятий всех видов (дисциплинарной, междисциплинарной и модульной подготовки), групповых и индивидуальных консультаций, текущего контроля и промежуточной аттестации. Учебная мебель; рабочее место преподавателя; компьютеры; доска магнитно-маркерная; проектор; экран; переносной ноутбук из аудитории № 207.

8. Методические указания для обучающихся по освоению дисциплины

На лекциях преподаватель знакомит слушателей с основными понятиями и положениями по текущей теме. На лекциях слушатель получает только основной объём информации по теме. Только посещение лекций является недостаточным для подготовки к лабораторным занятиям и экзамену. Требуется также самостоятельная работа по изучению основной и дополнительной литературы и закрепление полученных на лабораторных занятиях навыков.
Практические задания по темам выполняются на лабораторных занятиях в компьютерном классе. Если лабораторные занятия пропущены (по уважительной или неуважительной причине), то соответствующие задания необходимо выполнить самостоятельно и представить результаты преподавателю на очередном занятии, консультации или через образовательный портал.
Самостоятельная работа студентов – способ активного, целенаправленного приобретения студентом новых для него знаний, умений и навыков без непосредственного участия в этом процессе преподавателя.
Качество получаемых студентом знаний напрямую зависит от качества и количества необходимого доступного материала, а также от желания (мотивации) студента их получить. При обучении осуществляется целенаправленный процесс взаимодействия студента и преподавателя для формирования знаний, умений и навыков.
Все необходимые методические материалы размещены на образовательном портале АлтГУ https://portal.edu.asu.ru/course/view.php?id=3028