МИНОБРНАУКИ РОССИИ
федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования
«Алтайский государственный университет»

Основы нейрокогнитивных исследований

рабочая программа дисциплины
Закреплена за кафедройКафедра социальной и молодежной политики
Направление подготовки39.04.01. Социология
ПрофильЦифровые методы анализа и визуализации данных в социальных исследованиях
Форма обученияОчная
Общая трудоемкость3 ЗЕТ
Учебный план39_04_01_Социология_ЦМА-2025
Часов по учебному плану 108
в том числе:
аудиторные занятия 32
самостоятельная работа 29
индивидуальные консультации 20
контроль 27
Виды контроля по семестрам
экзамены: 2

Распределение часов по семестрам

Курс (семестр) 1 (2) Итого
Недель 20
Вид занятий УПРПДУПРПД
Лекции 12 12 12 12
Лабораторные 20 20 20 20
Сам. работа 29 0 29 0
Консультации 20 20 20 20
Часы на контроль 27 27 27 27
Итого 108 79 108 79

Программу составил(и):
к.с.н., доцент, Омельченко Дарья Алексеевна

Рецензент(ы):
д.с.н., профессор, Черепанова Мария Ивановна

Рабочая программа дисциплины
Основы нейрокогнитивных исследований

разработана в соответствии с ФГОС:
Федеральный государственный образовательный стандарт высшего образования - магистратура по направлению подготовки 39.04.01 Социология (приказ Минобрнауки России от 05.02.2018 г. № 79)

составлена на основании учебного плана:
39.04.01 Социология
утвержденного учёным советом вуза от 29.04.2025 протокол № 6.

Рабочая программа одобрена на заседании кафедры
Кафедра социальной и молодежной политики

Протокол от 20.05.2025 г. № 10
Срок действия программы: 2025-2028 уч. г.

Заведующий кафедрой
Омельченко Дарья Алексеевна


1. Цели освоения дисциплины

1.1.Цель дисциплины заключается в формировании у студентов базовых знаний и практических навыков в области нейрокогнитивных методов, применяемых для исследования социальных процессов и поведения. В рамках дисциплины студенты научатся работать с современным оборудованием — айтрекером (для отслеживания движений глаз), проводить измерения кожно-гальванической реакции (КГР) и электромиографии (ЭМГ), что позволит им получать объективные физиологические данные, дополняющие традиционные социологические методы. Использование нейрокогнитивных технологий даст возможность более глубоко исследовать взаимодействие человека с цифровыми социальными средами и средствами коммуникации, что является важным аспектом современного цифрового социологического анализа. Такой интегративный подход способствует развитию инновационных компетенций в сочетании социологии, когнитивной науки и цифровых технологий.

2. Место дисциплины в структуре ООП

Цикл (раздел) ООП: Б1.О.03

3. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины

ПК-3Способен разрабатывать и осуществлять социологические и маркетинговые проекты для органов власти, бизнеса и некоммерческого сектора с помощью цифровых методов анализа.
ПК-3.1 Знает теоретические основы разработки программной и методической документации, методы и технологии осуществления социологических и маркетинговых проектов, основывающиеся на применении современных цифровых технологий;
ПК-3.2 Умеет разрабатывать проектные предложения по проведению социологических и маркетинговых исследований с учетом потребностей общества, коммерческой сферы;
ПК-3.3 Владеет навыками разработки и реализации социологических и маркетинговых проектов, представления и распространения результатов исследовательской проектной деятельности с использованием цифровых аналитических инструментов для решения прикладных задач, стоящих перед государством, обществом и бизнесом.
В результате освоения дисциплины обучающийся должен
3.1.Знать:
3.1.1.Обладать пониманием современных теоретических и методологических основ нейрокогнитивных исследований, включая анатомические и физиологические основы, а также нейрофизиологические механизмы мотивации и эмоций. Необходимо знать методы регистрации нейрофизиологических данных (айтрекер, КГР, ЭМГ), особенности сбора и обработки этих данных в социальных и маркетинговых проектах с учётом цифровых технологий. Знания охватывают сетевой анализ нейрокогнитивных данных, модели нейронного кодирования, а также специфику интеграции этих данных в социальные исследования для решения задач общества, коммерческой сферы и государства, учитывая требования цифровой социологии и маркетинга.
3.2.Уметь:
3.2.1.Студенты должны уметь самостоятельно организовывать и проводить эксперименты с использованием нейрокогнитивного оборудования, выдвигать гипотезы, формулировать проектные предложения и реализовывать комплексные исследования с учётом потребностей социальных и коммерческих заказчиков. Они должны владеть навыками сбора, обработки, визуализации и интерпретации нейрофизиологических и цифровых данных, обеспечивать методологическую обоснованность и адаптацию результатов под целевые аудитории. Важно уметь представлять и распространять результаты исследовательской деятельности через профессиональные цифровые аналитические инструменты, коммуницируя с государственными, общественными и бизнес-структурами.
3.3.Иметь навыки и (или) опыт деятельности (владеть):
3.3.1.Магистранты владеют современными цифровыми и нейрокогнитивными технологиями, включая навыки работы с программным обеспечением и оборудованием для регистрации, обработки и анализа нейрофизиологических данных (айтрекер, КГР, ЭМГ). Они обладают компетенциями проектирования цифровых и нейрокогнитивных протоколов исследований, методами обеспечения воспроизводимости и надежности экспериментов, а также стратегическим управлением исследовательскими проектами. Владеют техническими и коммуникационными навыками для эффективного внедрения результатов в практическую социальную, коммерческую и государственную деятельность с учётом современных требований цифровой социологии и маркетинга.

4. Структура и содержание дисциплины

Код занятия Наименование разделов и тем Вид занятия Семестр Часов Компетенции Литература
Раздел 1. Теоретические основы нейрокогнитивных исследований
1.1. Нейрокогнитивная парадигма в социальных науках: теоретические основы и междисциплинарные подходы Лекции 2 2
1.2. Технологические платформы нейрофизиологического мониторинга: функции, методологические возможности и ограничения Лекции 2 2
1.3. Алгоритмы обработки, фильтрации и цифрового моделирования нейрокогнитивных данных Лекции 2 2
1.4. Проектирование и внедрение интегрированных нейрокогнитивных исследований в социальных и маркетинговых контекстах Лекции 2 2
1.5. Механизмы нейропластичности и адаптации в контексте социального поведения и цифровых взаимодействий Лекции 2 2
1.6. Презентация, интерпретация и коммуникация результатов нейрокогнитивных исследований с использованием цифровых аналитических систем Лекции 2 2
1.7. Консультации по выполнению индивидуальных заданий Консультации 2 10
Раздел 2. Основы экспериментальных нейрокогнитивных исследований в социальных науках
2.1. Знакомство с оборудованием и программным обеспечением (айтрекер, КГР, ЭМГ) — настройка и тестовые измерения. Лабораторные 2 2
2.2. Разработка группового нейрокогнитивного проекта, формулировка гипотез и анализ предшествующих исследований. Лабораторные 2 2
2.3. Практика работы с айтрекером — сбор и первичная обработка данных по движению глаз. Лабораторные 2 2
2.4. Измерения кожно-гальванической реакции (КГР) — проведение экспериментов и анализ физиологических реакций. Лабораторные 2 2
2.5. Работа с электромиографией (ЭМГ) — сбор данных мышечной активности. Лабораторные 2 0
2.6. Предобработка и фильтрация нейрокогнитивных данных — устранение шумов и визуализация сырых данных. Лабораторные 2 2
2.7. Анализ данных и построение статистических моделей на основе результатов эксперимента. Лабораторные 2 4
2.8. Подготовка и представление результатов — создание презентаций и отчетов с визуализацией данных. Лабораторные 2 4
2.9. Этические стандарты и обсуждение результатов экспериментов — разбор этических дилемм, критический анализ и дискуссия. Лабораторные 2 2
2.10. Консультации по выполнению индивидуальных заданий Консультации 2 10

5. Фонд оценочных средств

5.1. Контрольные вопросы и задания для проведения текущего контроля и промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины
1. Основные теоретические школы и подходы в нейрокогнитивных исследованиях, применимых в социологии.
2. Анатомическая структура зрительного анализатора и его роль в формировании зрительной информации.
3. Саккады и фиксации в контексте анализа глазодвижений.
4. Принцип работы айтрекера, включая метод яркого и темного зрачка.
5. Основные виды айтрекеров и приведите примеры их применения в социальных исследованиях.
6. Регистрация и обработка кожно-гальванической реакции (КГР).
7. Основные принципы измерения электромиографии (ЭМГ) и параметры мышечной активности.
8. Основные этапы предобработки и фильтрации данных нейрокогнитивных исследований.
9. Влияние технических характеристик оборудования на качество данных нейрокогнитивных исследований.
10. Ключевые параметры измерений глазодвигательных реакций и их интерпретация в контексте когнитивных исследований
11. Современные методы визуализации и представления нейрокогнитивных данных
12. Биологические механизмы нейропластичности и их значение для социальной адаптации
13. Особенности интеграции нейрокогнитивных методов в традиционные социологические и маркетинговые исследования
14. Основные этические принципы и проблемы при использовании нейрофизиологических инструментов в социальных науках
15. Исторический обзор развития технологий и теорий исследования глазодвижений
16. Цифровое моделирование нейрокогнитивных процессов и применяемые статистические подходы
17. Основные этапы проектирования исследовательских протоколов с использованием цифровых и нейрокогнитивных методов
18. Требования к воспроизводимости и валидности данных в экспериментах с КГР и ЭМГ
19. Роль нейрокогнитивных данных в анализе социальных процессов и потребительского поведения
20. Методы адаптации и представления результатов нейрокогнитивных исследований для различных целевых аудиторий
5.2. Темы письменных работ для проведения текущего контроля (эссе, рефераты, курсовые работы и др.)
1. Влияние нейрокогнитивных механизмов на поведение в условиях социальной агрессии и конфликтов.
2. Нейрофизиологические корреляты социальных предубеждений и стереотипов.
3. Роль нейропластичности в адаптации людей к социальным изменениям и цифровому окружению.
4. Когнитивные процессы переработки социальной информации и их влияние на формирование мировоззрения.
5. Применение нейрокогнитивных методов для изучения социальной изоляции и одиночества у пожилых людей.
6. Социальная хрупкость и когнитивные нарушения: взаимосвязь и возможности нейрокогнитивного мониторинга.
7. Исследование нейрофизиологических показателей эмоциональной регуляции в групповой динамике.
8. Использование айтрекинга для анализа механизмов внимания в ситуациях социальной коммуникации.
9. Влияние стресса и тревожности на когнитивные функции: нейрокогнитивные подходы в клиническом и социальном контекстах.
10. Методы нейрокогнитивного анализа при исследовании цифровой грамотности и информационной компетентности.
11. Нейрокогнитивные аспекты принятия социальных решений в маркетинге и политике.
12. Этические вопросы применения нейрокогнитивных технологий при изучении социальных и поведенческих проблем.
13. Цифровые нейрокогнитивные методики в исследовании адаптации мигрантов и этнических меньшинств.
14. Анализ нейрофизиологических реакций на дезинформацию и манипуляции в социальных сетях.
15. Исследование когнитивных нарушений и эмоционального состояния у лиц с социальными фобиями.
16. Влияние нейрофизиологических факторов на формирование просоциального поведения и эмпатии.
17. Особенности нейрокогнитивной регистрации эмоциональных реакций в рекламе и потребительском поведении.
18. Применение КГР и ЭМГ для оценки эмоциональной вовлеченности в социально значимых ситуациях.
19. Нейрокогнитивные механизмы памяти и их роль в формировании социального наследия и коллективной памяти.
20. Стратегии нейрокогнитивного вмешательства для повышения когнитивной устойчивости в условиях социальной нестабильности.
5.3. Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации

1. К какому событию традиционно относят формальное начало когнитивной психологии?
a) Конференция в Массачусетском технологическом институте 1956 года
b) Публикация работы Джона Уотсона в 1913 году
c) Изобретение МРТ
d) Основание Гарвардского центра когнитивных исследований
Правильный ответ: a

2. Какой метод используется в айтрекерах для обнаружения положения зрачка?
a) Метод яркого зрачка (bright pupil)
b) Метод темного зрачка (dark pupil)
c) Кондуктометрия
d) Электромиография
Правильные ответы: a, b

3. Основные показатели, измеряемые айтрекером, включают:
a) Время фиксации
b) Количество саккад
c) Уровень кожно-гальванической реакции
d) Скорость взглядов
Правильные ответы: a, b

4. Кожно-гальваническая реакция (КГР) отражает изменения:
a) Электрической проводимости кожи
b) Мышечной активности
c) Сердечного ритма
d) Потенциала мозга
Правильный ответ: a

5. Основные параметры электромиографии (ЭМГ) включают:
a) Амплитуда сигнала
b) Частота мышечных сокращений
c) Время реакции
d) Время фиксации
Правильные ответы: a, b

6. Основные этапы предобработки нейрокогнитивных данных включают:
a) Фильтрация шумов
b) Удаление артефактов движения
c) Стандартизация данных
d) Сегментация сигналов
Правильные ответы: a, b, d

7. Какие статистические методы часто применяются для анализа нейрокогнитивных данных?
a) Регрессия
b) ANOVA (дисперсионный анализ)
c) Гистограмма
d) Кластерный анализ
Правильные ответы: a, b, d

8. Методы визуализации нейрокогнитивных данных включают:
a) Тепловые карты взглядов (heatmaps)
b) Линейные графики сигналов
c) Диаграммы рассеяния
d) Калибровки айтрекера
Правильные ответы: a, b, c

9. Что из перечисленного относится к видам айтрекеров?
a) Стационарные (desktop)
b) Портативные (wearable)
c) Мобильные (glasses-based)
d) Мультиспектральные
Правильные ответы: a, b, c

10. Какой из методов не относится к нейрокогнитивным?
a) Айтрекер
b) Кожно-гальваническая реакция
c) Функциональная МРТ
d) Полимеразная цепная реакция (ПЦР)
Правильный ответ: d

11. Какие из перечисленных категорий данных являются цифровыми аналитическими инструментами для визуализации нейрокогнитивных результатов?
a) Тепловые карты
b) Временные ряды
c) Табличные данные
d) Системы управления базами данных
Правильные ответы: a, b, c

12. Исторически когнитивная революция была реакцией на:
a) Психоанализ
b) Бихевиоризм
c) Фрейдизм
d) Гештальтпсихологию
Правильный ответ: b

13. Основные фоторецепторные клетки сетчатки, ответственные за восприятие цвета, это:
a) Палочки
b) Колбочки
c) Ганглиозные клетки
d) Амакриновые клетки
Правильный ответ: b

14. Основной путь передачи зрительной информации от сетчатки к коре головного мозга проходит через:
a) Спинной мозг
b) Зрительный нерв и зрительный тракт
c) Мозжечок
d) Красное ядро
Правильный ответ: b

15. Что такое саккады в зрительном восприятии?
a) Медленные, непрерывные движения глаз
b) Быстрые скачкообразные движения глаз
c) Фиксации взгляда на объекте
d) Колебания зрачка
Правильный ответ: b

6. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины

6.1. Рекомендуемая литература
6.2. Перечень ресурсов информационно-телекоммуникационной сети "Интернет"
Название Эл. адрес
Э1 Страница курса на образовательном портале университета. portal.edu.asu.ru
6.3. Перечень программного обеспечения
RStudio, Python
6.4. Перечень информационных справочных систем
https://github.com/fabricionarcizo/eyeinfo
https://data.mendeley.com/datasets/ckwc76xr2z/2
https://github.com/mintisan/awesome-gsr

7. Материально-техническое обеспечение дисциплины

8. Методические указания для обучающихся по освоению дисциплины