МИНОБРНАУКИ РОССИИ
федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования
«Алтайский государственный университет»

Теория принятия решений

рабочая программа дисциплины
Закреплена за кафедройКафедра теоретической кибернетики и прикладной математики
Направление подготовки01.03.02. Прикладная математика и информатика
ПрофильПрикладной анализ данных и компьютерное моделирование
Форма обученияОчная
Общая трудоемкость3 ЗЕТ
Учебный план01_03_02_Прикладная математика и информатика_ПАДиКМ-2024
Часов по учебному плану 108
в том числе:
аудиторные занятия 42
самостоятельная работа 66
Виды контроля по семестрам
зачеты: 6

Распределение часов по семестрам

Курс (семестр) 3 (6) Итого
Недель 22,5
Вид занятий УПРПДУПРПД
Лекции 20 20 20 20
Практические 22 22 22 22
Сам. работа 66 66 66 66
Итого 108 108 108 108

Программу составил(и):
д.ф.-м.н., профессор, Алгазин Геннадий Иванович;д.ф.-м.н., профессор, Алгазин Геннадий Иванович

Рецензент(ы):
к.ф.-м.н., доцент, Пономарев Игорь Владимирович;к.ф.-м.н., доцент, Пономарев Игорь Владимирович

Рабочая программа дисциплины
Теория принятия решений

разработана в соответствии с ФГОС:
Федеральный государственный образовательный стандарт высшего образования - бакалавриат по направлению подготовки 01.03.02 Прикладная математика и информатика (приказ Минобрнауки России от 10.01.2018 г. № 9)

составлена на основании учебного плана:
01.03.02 Прикладная математика и информатика
утвержденного учёным советом вуза от 26.06.2023 протокол № 4.

Рабочая программа одобрена на заседании кафедры
Кафедра теоретической кибернетики и прикладной математики

Протокол от г. №
Срок действия программы: уч. г.

Заведующий кафедрой
Понькина Елена Владимировна


1. Цели освоения дисциплины

1.1.Цель курса "Теория принятие решений" - подготовка бакалавров по направлению 01.03.02 Прикладная математика и информатика к изучению математических методов формализации задач принятия решений в прикладной области, при решении которых возникает необходимость использования количественных и качественных оценок и формированию способности ставить и решать прикладные задачи в условиях полного знания и в условиях неопределенности, определять методы и средства их эффективного решения, сформировать умение обобщать и синтезировать знание в междисциплинарных исследованиях. Изучить классические методы в теории принятия решений.

2. Место дисциплины в структуре ООП

Цикл (раздел) ООП: Б1.О.05

3. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины

ПК-1Способность осуществлять научно-исследовательскую деятельность с использованием современных информационно-коммуникационных систем и достижений науки и техники
ПК-1.1 Знает основные понятия, методы и подходы теоретических и экспериментальных исследований с использованием информационнокоммуникационных систем
ПК-1.2 Использует современные информационно-коммуникационные технологи в научно-исследовательской деятельности
ПК-1.3 Владеет навыками осуществления научно-исследовательской деятельности с использованием современных информационно-коммуникационных систем и достижений науки и техники
В результате освоения дисциплины обучающийся должен
3.1.Знать:
3.1.1.математические, естественнонаучные и социально-экономические методы для использования в научно-исследовательской и профессиональной деятельности
3.2.Уметь:
3.2.1.применять на практике математическими, естественнонаучными и социально-экономическими методоми для использования в научно-исследовательской и профессиональной деятельности
3.3.Иметь навыки и (или) опыт деятельности (владеть):
3.3.1.способностью применять на практике математическими, естественнонаучными и социально-экономическими методами для использования в научно-исследовательской и профессиональной деятельности

4. Структура и содержание дисциплины

Код занятия Наименование разделов и тем Вид занятия Семестр Часов Компетенции Литература
Раздел 1. Общая задача принятия решений
1.1. Общая задача принятия решений Лекции 6 2
1.2. Общая задача принятия решений Практические 6 2
1.3. Общая задача принятия решений Сам. работа 6 10
Раздел 2. Классические методы и модели обоснования оптимальных решений (принятие решений в условиях полной информации)
2.1. Принятие решений в условиях полной информации Лекции 6 4 ПК-1.1 Л1.2
2.2. Принятие решений в условиях полной информации Практические 6 2 ПК-1.2, ПК-1.3 Л1.2
2.3. Принятие решений в условиях полной информации Сам. работа 6 12 ПК-1.2, ПК-1.3 Л1.1, Л1.2
Раздел 3. Методы и модели обоснования оптимальных решений при неполной информации (принятие решений в условиях природной неопределенности, принятие решений в условиях игровой неопределенности, рефлексия в принятии решений)
3.1. Принятие решений в условиях природной неопределенности Лекции 6 2
3.2. Принятие решений в условиях природной неопределенности Практические 6 2
3.3. Принятие решений в условиях природной неопределенности Сам. работа 6 8
3.4. Концепции равновесия в условиях игровой неопределенности Лекции 6 6
3.5. Концепции равновесия в условиях игровой неопределенности Практические 6 10
3.6. Концепции равновесия в условиях игровой неопределенности Сам. работа 6 20
3.7. Рефлексия в принятии решений Лекции 6 6
3.8. Рефлексия в принятии решений Практические 6 6
3.9. Рефлексия в принятии решений Сам. работа 6 16

5. Фонд оценочных средств

5.1. Контрольные вопросы и задания для проведения текущего контроля и промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины
5.2. Темы письменных работ для проведения текущего контроля (эссе, рефераты, курсовые работы и др.)
5.3. Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации

6. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины

6.1. Рекомендуемая литература
6.1.1. Основная литература
Авторы Заглавие Издательство, год Эл. адрес
Л1.1 Воронин А.А., Губко М.В., Мишин С.П., Новиков Д.А. Математические модели организаций: Учебное пособие М.: ЛЕНАНД, 2008 http://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=82765
Л1.2 Новиков Д.А. Теория управления организационными системами: Книга адресована студентам вузов, аспирантам и специалистам (теоретикам и практикам) в области управления организационными системами М: Изд-во физ.-мат. лит, 2012 mtas.ru
6.2. Перечень ресурсов информационно-телекоммуникационной сети "Интернет"
6.3. Перечень программного обеспечения
6.4. Перечень информационных справочных систем

7. Материально-техническое обеспечение дисциплины

8. Методические указания для обучающихся по освоению дисциплины