МИНОБРНАУКИ РОССИИ

федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования
«Алтайский государственный университет»

Глубинное обучение для текстовых данных

рабочая программа дисциплины

Закреплена за кафедрой	Кафедра финансов и кредита
Направление подготовки	09.04.03. Прикладная информатика
Профиль	Финансовые технологии
Форма обучения	Очная
Общая трудоемкость	3 ЗЕТ
Учебный план	09_04_03_Прикладная информатика_ФинТех-2025

Часов по учебному плану	108
в том числе:
аудиторные занятия	32
самостоятельная работа	49
контроль	27

Виды контроля по семестрам
экзамены:	4

Распределение часов по семестрам

Курс (семестр)	2 (4)		Итого
Недель	12,329999923706		Итого
Вид занятий	УП	РПД	УП	РПД
Лекции	16	16	16	16
Практические	16	16	16	16
Сам. работа	49	49	49	49
Часы на контроль	27	27	27	27
Итого	108	108	108	108

Программу составил(и):

Рецензент(ы):

Рабочая программа дисциплины
Глубинное обучение для текстовых данных

разработана в соответствии с ФГОС:
Федеральный государственный образовательный стандарт высшего образования - магистратура по направлению подготовки 09.04.03 Прикладная информатика (приказ Минобрнауки России от 19.09.2017 г. № 916)

составлена на основании учебного плана:
09.04.03 Прикладная информатика
утвержденного учёным советом вуза от 29.04.2025 протокол № 6.

Рабочая программа одобрена на заседании кафедры
Кафедра финансов и кредита

Протокол от г. №
Срок действия программы: уч. г.

Заведующий кафедрой
Мартенс Анна Андреевна

1. Цели освоения дисциплины

1.1.

2. Место дисциплины в структуре ООП

Цикл (раздел) ООП: Б1.О

3. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины

ОПК-3	Способен анализировать профессиональную информацию, выделять в ней главное, структурировать, оформлять и представлять в виде аналитических обзоров с обоснованными выводами и рекомендациями;
ОПК-3.1	Знать принципы, методы и средства анализа и структурирования профессиональной информации
ОПК-3.2	Уметь анализировать профессиональную информацию, выделять в ней главное, структурировать, оформлять и представлять в виде аналитических обзоров
ПК-1	Способен писать эффективный, гибкий и читаемый код для решения практических задач
ПК-1.1	Знает основные принципы разработки кода, методы обеспечения гибкости и читаемости кода, алгоритмы и структуры данных
ПК-1.2	Умеет разрабатывать и оптимизировать код для решения практических задачах
ПК-1.3	Владеет навыками применения различных языков программирования для решения практических задач в области финансовых технологий
ПК-4	Способен проектировать системы хранения и обработки больших объёмов данных, учитывая специфику предметной области, а также эффективно пользоваться данными системами
ПК-4.1	Знает принципы архитектуры систем хранения и обработки данных, базы данных, распределенные вычисления, методы оптимизации управления большими данными
ПК-4.2	Умеет разрабатывать и оптимизировать системы хранения и обработки данных
ПК-4.3	Умеет выбирать подходящие технологии для их использования в зависимости от задач и предметной области
ПК-4.4	Владеет навыками работы с инструментами обработки больших данных, методами организации и анализа данных, а также их интеграции в бизнес-процессы
В результате освоения дисциплины обучающийся должен
3.1.	Знать:
3.1.1.
3.2.	Уметь:
3.2.1.
3.3.	Иметь навыки и (или) опыт деятельности (владеть):
3.3.1.

4. Структура и содержание дисциплины

Код занятия	Наименование разделов и тем	Вид занятия	Семестр	Часов	Компетенции
Раздел 1. Глубинное обучение для текстовых данных
1.1.	Введение в обработку текста и векторные представления	Лекции	4	2	ОПК-3.1, ОПК-3.2, ПК-4.1, ПК-4.2, ПК-1.1, ПК-1.2, ПК-1.3, ПК-4.3, ПК-4.4
1.2.	Введение в обработку текста и векторные представления	Практические	4	2	ОПК-3.1, ОПК-3.2, ПК-4.1, ПК-4.2, ПК-1.1, ПК-1.2, ПК-1.3, ПК-4.3, ПК-4.4
1.3.	Классические нейросети и работа с последовательностями	Лекции	4	2	ОПК-3.1, ОПК-3.2, ПК-4.1, ПК-4.2, ПК-1.1, ПК-1.2, ПК-1.3, ПК-4.3, ПК-4.4
1.4.	Классические нейросети и работа с последовательностями	Практические	4	2	ОПК-3.1, ОПК-3.2, ПК-4.1, ПК-4.2, ПК-1.1, ПК-1.2, ПК-1.3, ПК-4.3, ПК-4.4
1.5.	Современные методы: attention и Transformer	Лекции	4	2	ОПК-3.1, ОПК-3.2, ПК-4.1, ПК-4.2, ПК-1.1, ПК-1.2, ПК-1.3, ПК-4.3, ПК-4.4
1.6.	Современные методы: attention и Transformer	Практические	4	2	ОПК-3.1, ОПК-3.2, ПК-4.1, ПК-4.2, ПК-1.1, ПК-1.2, ПК-1.3, ПК-4.3, ПК-4.4
1.7.	Генерация текста и языковые модели	Лекции	4	2	ОПК-3.1, ОПК-3.2, ПК-4.1, ПК-4.2, ПК-1.1, ПК-1.2, ПК-1.3, ПК-4.3, ПК-4.4
1.8.	Генерация текста и языковые модели	Практические	4	2	ОПК-3.1, ОПК-3.2, ПК-4.1, ПК-4.2, ПК-1.1, ПК-1.2, ПК-1.3, ПК-4.3, ПК-4.4
1.9.	Прикладные задачи NLP	Лекции	4	4	ОПК-3.1, ОПК-3.2, ПК-4.1, ПК-4.2, ПК-1.1, ПК-1.2, ПК-1.3, ПК-4.3, ПК-4.4
1.10.	Прикладные задачи NLP	Практические	4	4	ОПК-3.1, ОПК-3.2, ПК-4.1, ПК-4.2, ПК-1.1, ПК-1.2, ПК-1.3, ПК-4.3, ПК-4.4
1.11.	Продвинутая практика и проекты	Лекции	4	4	ОПК-3.1, ОПК-3.2, ПК-4.1, ПК-4.2, ПК-1.1, ПК-1.2, ПК-1.3, ПК-4.3, ПК-4.4
1.12.	Продвинутая практика и проекты	Практические	4	4	ОПК-3.1, ОПК-3.2, ПК-4.1, ПК-4.2, ПК-1.1, ПК-1.2, ПК-1.3, ПК-4.3, ПК-4.4
1.13.	Самостоятельная работа студентов по тематике дисциплины	Сам. работа	4	49	ОПК-3.1, ОПК-3.2, ПК-4.1, ПК-4.2, ПК-1.1, ПК-1.2, ПК-1.3, ПК-4.3, ПК-4.4

5. Фонд оценочных средств

5.1. Контрольные вопросы и задания для проведения текущего контроля и промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины

5.2. Темы письменных работ для проведения текущего контроля (эссе, рефераты, курсовые работы и др.)

5.3. Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации

6. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины

6.1. Рекомендуемая литература
6.2. Перечень ресурсов информационно-телекоммуникационной сети "Интернет"

6.3. Перечень программного обеспечения

6.4. Перечень информационных справочных систем