| Закреплена за кафедрой | Кафедра экономики и эконометрики |
|---|---|
| Направление подготовки | 38.03.02. Менеджмент |
| Профиль | Маркетинг и цифровые коммуникации |
| Форма обучения | Очная |
| Общая трудоемкость | 4 ЗЕТ |
| Учебный план | 38_03_02_Менеджмент_МиЦК-2025 |
|
|
||||||||||||
Распределение часов по семестрам
| Курс (семестр) | 1 (2) | Итого | ||
|---|---|---|---|---|
| Недель | 23 | |||
| Вид занятий | УП | РПД | УП | РПД |
| Лекции | 20 | 20 | 20 | 20 |
| Практические | 36 | 36 | 36 | 36 |
| Сам. работа | 88 | 88 | 88 | 88 |
| Итого | 144 | 144 | 144 | 144 |
| 1.1. | формирование специальных профессиональных знаний и вероятностно-статистического мышления, необходимых для исследовательской, аналитической и прикладной работы в области социально-экономического анализа |
|---|
| Цикл (раздел) ООП: Б1.О.05 |
| ОПК-2 | Способен осуществлять сбор, обработку и анализ данных, необходимых для решения поставленных управленческих задач, с использованием современного инструментария и интеллектуальных информационно-аналитических систем; |
| ОПК-2.1 | Знает основные приемы и методы сбора, обработки и анализа больших данных для решения экономических и управленческих задач, принятия мер регулирующего воздействия, современный инструментарий интеллектуальных информационно-аналитических систем |
| ОПК-2.2 | Умеет выбирать математические модели организационных систем, анализировать их адекватность, проводить адаптацию выбранной модели к конкретным задачам управления |
| ОПК-2.3 | Умеет проводить мониторинг технологических трендов и цифровых решений в своей деятельности, обрабатывать и анализировать данные для решения экономических задач, разработки и принятия управленческих решений, мер регулирующего воздействия, использовать современный инструментарий интеллектуальных информационно-аналитических систем |
| ОПК-2.4 | Владеет приемами и методами сбора, обработки и анализа данных для решения экономических задач, разработки и принятия управленческих решений, мер регулирующеговоздействия |
| ОПК-2.5 | Владеет навыками количественного и качественного анализа информации при принятии управленческих решений, построения экономических, финансовых и организационно-управленческих моделей путем их адаптации к конкретным задачам управления |
| В результате освоения дисциплины обучающийся должен | |
| 3.1. | Знать: |
|---|---|
| 3.1.1. | основы комбинаторики, теории вероятностей и математической статистики. |
| 3.2. | Уметь: |
| 3.2.1. | применять методы теории вероятностей и математической статистики для решения профессиональных задач |
| 3.3. | Иметь навыки и (или) опыт деятельности (владеть): |
| 3.3.1. | применения современного математического инструментария для решения профессиональных задач |
| Код занятия | Наименование разделов и тем | Вид занятия | Семестр | Часов | Компетенции | Литература |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Раздел 1. 1. Основы теории вероятностей | ||||||
| 1.1. | Предмет теории вероятностей | Лекции | 2 | 2 | ОПК-2.1, ОПК-2.2, ОПК-2.3, ОПК-2.4, ОПК-2.5 | Л1.1, Л2.1, Л1.2 |
| 1.2. | Предмет теории вероятностей | Практические | 2 | 4 | ОПК-2.1, ОПК-2.2, ОПК-2.3, ОПК-2.4, ОПК-2.5 | Л1.1, Л2.1, Л1.2 |
| 1.3. | Предмет теории вероятностей | Сам. работа | 2 | 10 | ОПК-2.1, ОПК-2.2, ОПК-2.3 | Л1.1, Л2.1, Л1.2 |
| 1.4. | Комбинаторика, её основные понятия и правила | Лекции | 2 | 2 | ОПК-2.1, ОПК-2.2, ОПК-2.3, ОПК-2.4, ОПК-2.5 | Л1.1, Л2.1, Л1.2 |
| 1.5. | Комбинаторика, её основные понятия и правила. | Практические | 2 | 6 | ОПК-2.1, ОПК-2.2, ОПК-2.3, ОПК-2.4, ОПК-2.5 | Л1.1, Л2.1, Л1.2 |
| 1.6. | Комбинаторика, её основные понятия и правила. | Сам. работа | 2 | 12 | ОПК-2.1, ОПК-2.2, ОПК-2.3, ОПК-2.4, ОПК-2.5 | Л1.1, Л2.1, Л1.2 |
| 1.7. | Теоремы сложения и умножения вероятностей. | Лекции | 2 | 2 | ОПК-2.1, ОПК-2.2, ОПК-2.3, ОПК-2.4, ОПК-2.5 | Л1.1, Л2.1, Л1.2 |
| 1.8. | Теоремы сложения и умножения вероятностей. | Практические | 2 | 4 | ОПК-2.1, ОПК-2.2, ОПК-2.3, ОПК-2.4, ОПК-2.5 | Л1.1, Л2.1, Л1.2 |
| 1.9. | Теоремы сложения и умножения вероятностей. | Сам. работа | 2 | 12 | ОПК-2.1, ОПК-2.2, ОПК-2.3, ОПК-2.4, ОПК-2.5 | Л1.1, Л2.1, Л1.2 |
| 1.10. | Случайная величина, её характеристики. | Лекции | 2 | 4 | ОПК-2.1, ОПК-2.2, ОПК-2.3, ОПК-2.4, ОПК-2.5 | Л1.1, Л2.1, Л1.2 |
| 1.11. | Случайная величина, её характеристики. | Практические | 2 | 6 | ОПК-2.1, ОПК-2.2, ОПК-2.3, ОПК-2.4, ОПК-2.5 | Л1.1, Л2.1, Л1.2 |
| 1.12. | Случайная величина, её характеристики. | Сам. работа | 2 | 16 | ОПК-2.1, ОПК-2.2, ОПК-2.3, ОПК-2.4, ОПК-2.5 | Л1.1, Л2.1, Л1.2 |
| Раздел 2. 2. Математическая статистика. | ||||||
| 2.1. | Выборочный метод математической статистики. Характеристики выборки. | Лекции | 2 | 4 | ОПК-2.1, ОПК-2.2, ОПК-2.3, ОПК-2.4, ОПК-2.5 | Л1.1, Л2.1, Л1.2 |
| 2.2. | Выборочный метод математической статистики. Характеристики выборки. | Практические | 2 | 6 | ОПК-2.1, ОПК-2.2, ОПК-2.3, ОПК-2.4, ОПК-2.5 | Л1.1, Л2.1, Л1.2 |
| 2.3. | Выборочный метод математической статистики. Характеристики выборки. | Сам. работа | 2 | 10 | ОПК-2.1, ОПК-2.2, ОПК-2.3, ОПК-2.4, ОПК-2.5 | Л1.1, Л2.1, Л1.2 |
| 2.4. | Статистические показатели. | Лекции | 2 | 4 | ОПК-2.1, ОПК-2.2, ОПК-2.3, ОПК-2.4, ОПК-2.5 | Л1.1, Л2.1, Л1.2 |
| 2.5. | Статистические показатели. | Практические | 2 | 8 | ОПК-2.1, ОПК-2.2, ОПК-2.3, ОПК-2.4, ОПК-2.5 | Л1.1, Л2.1, Л1.2 |
| 2.6. | Статистические показатели. | Сам. работа | 2 | 16 | ОПК-2.1, ОПК-2.2, ОПК-2.3, ОПК-2.4, ОПК-2.5 | Л1.1, Л2.1, Л1.2 |
| 2.7. | Графическое представление частотных распределений. | Лекции | 2 | 2 | ОПК-2.1, ОПК-2.2, ОПК-2.3, ОПК-2.4, ОПК-2.5 | Л1.1, Л2.1, Л1.2 |
| 2.8. | Графическое представление частотных распределений. | Практические | 2 | 2 | ОПК-2.1, ОПК-2.2, ОПК-2.3, ОПК-2.4, ОПК-2.5 | Л1.1, Л2.1, Л1.2 |
| 2.9. | Графическое представление частотных распределений. | Сам. работа | 2 | 12 | ОПК-2.1, ОПК-2.2, ОПК-2.3, ОПК-2.4, ОПК-2.5 | Л1.1, Л2.1, Л1.2 |
| 5.1. Контрольные вопросы и задания для проведения текущего контроля и промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины |
| Оценочные материалы для текущего контроля по разделам и темам дисциплины в полном объеме размещены в онлайн-курсе на образовательном портале «Цифровой университет АлтГУ» https://portal.edu.asu.ru/course/view.php?id=13718 ОЦЕНКА СФОРМИРОВАННОСТИ КОМПЕТЕНЦИИ ОПК-2: Способен осуществлять сбор, обработку и анализ данных, необходимых для решения поставленных управленческих задач, с использованием современного инструментария и интеллектуальных информационно-аналитических систем; ПРИМЕРЫ ЗАДАНИЙ ЗАКРЫТОГО ТИПА 1. Укажите несовместное событие (1) получить за один экзамен удовлетворительно и хорошо (2) повышение температуры днем и появление ветра (3) встреча знакомого во время прогулки и начало дождя (4) возникновение лесного пожара и сильный ветер Ответ: 1 2. Имеем 2 события А и В. Определите, в каком примере идет речь о полной группе событий (1) стрелок стреляет по мишени. А – он попадает в мишень, В – он промахивается (2) два стрелка одновременно стреляют по мишени А - попадает первый стрелок, В – попадает второй стрелок (3) игрок кидает кость. А – выпадет 3, В – не выпадет 3 (4) игрок кидает кость. А – выпадет 3, В – выпадет 5 Ответ: 1 3 3.Отметьте виды распределений случайной величины (1) равномерное (2) дискретное (3) нормальное (4) биноминальное Ответ: 1 3 4 4. Каким образом устанавливается, что экспериментальный ряд подчиняется Пуассоновскому закону распределения? (1) вычисляют математическое ожидание по двум формулам и сравнивают результат. Если оба значения разнятся меньше, чем на 10%, то делают вывод о равномерном распределении (2) вычисляют математическое ожидание и среднеквадратичное отклонение. Оба полученных значения сравнивают между собой. Если оба значения разнятся меньше, чем на 10%, то делают вывод о равномерном распределении (3) вычисляют математическое ожидание и находят середину ряда. Оба полученных значения сравнивают между собой. Если оба значения разнятся меньше, чем на 10%, то делают вывод о равномерном распределении (4) вычисляют математическое ожидание и находят наиболее часто встречающееся значение. Оба полученных значения сравнивают между собой. Если оба значения разнятся меньше, чем на 10%, то делают вывод о равномерном распределении Ответ: 2 5. В коробке лежало 5 образцов с месторождения " Майское " и 2 образца с месторождения "Юность ". Образцы пересчитывают и наугад извлекают образец. Затем образец возвращают в коробку, все опять перемешивают и снова извлекают образец. Найти вероятность того, что оба раза образцы будут с месторождения " Юность ". Ответ введите в виде несократимой дроби, например 3/5 или 21/23 (1) 4/49 (2) 2/5 (3) 1/2 Ответ: 1 6. Вероятность вырастить идеальный кристалл кварца равна 1/4. Было установлено 34 153 заготовки. Сколько идеальных кристаллов кварца можно вырастить в этих условиях? (1) 8403 или 8404 (2) 8522 или 8523 (3) 8538 или 8539 (4) 8622 или 8623 Ответ: 3 7. Каждая из первых пяти последовательных букв русского алфавита написана на отдельной карточке. Все карточки перемешиваются на столе "вниз лицом". Какова вероятность того, что из выбранных наугад четырех карточек получится слово: "вода"? Ответ введите с точностью до целых (1) 0 (2) 1 (3) 1/2 Ответ: 1 8. Вероятность положительной пробы в каждом из 100 независимых анализов равна 0,8. Найти сколько раз может быть зарегистрирован положительный результат (1) 79 или 80 (2) 80 или 81 (3) 81 или 82 (4) 83 или 84 Ответ:2 9. На анализ в химическую лабораторию привезли 1000 образцов. После анализа оказалось, что один образец содержит золото, 10 – серебро, 50 – цинк, 100 – медь, в остальных образцах ничего, заслуживающего внимания, не нашли. Лаборант берет один из образцов на повторный анализ. Какова вероятность того, что в образце будет содержаться цинк или медь? Ответ введите с точностью до 2-го знака после запятой (1) 0,5 (2) 0,15 (3) 0 (4) 1 Ответ:2 10. При взрывных работах в районе взрыва заряда крупные, средние и мелкие осколки образуются в отношении 1:3:6. Вероятность того, что крупный осколок упадет в небольшую речку, которая протекает в районе взрыва, равна 0,3, средний - 0,9, мелкий - 0,1. Найти вероятность того, что в реку упадет хотя бы один осколок. Ответ введите с точностью до 2-го знака после запятой (1) 1 (2) 0,39 (3) 0 (4) 0,5 Ответ:2 11. Принимая равновероятным рождение мальчика и девочки, найти, сколько будет новорожденных мальчиков при 4000 новорожденных (1) 1999 или 2000 (2) 2000 или 2001 (3) 2001 или 2002 (4) 2003 или 2004 Ответ:2 12. Какие события могут быть признаны случайными? (1) количество людей на автобусной остановке (2) количество мест для пассажиров в поезде (3) число машин на автостоянке (4) количество образцов с положительной реакцией в общем объеме образцов Ответ: 1, 3, 4 13. Какие основные типы случайной величины встречаются исследователю? (1) дискретная (2) непрерывная (3) выборочная (4) детерминированная Ответ:1, 2 14. О каком событие идет речь? "…при одном и том же комплексе условий обязательно произойдет" (1) достоверное (2) случайное (3) невозможное Ответ: 1 15. Два стрелка стреляют по мишени. Вероятность попадания первого стрелка 0,4, второго 0,7. Найти вероятность того, что только один стрелок попадет в мишень. Ответ введите с точностью до 2-го знака после запятой (1) 0,54 (2) 0 (3) 1 Ответ: 1 КРИТЕРИИ ОЦЕНИВАНИЯ: Каждое задание оценивается 1 баллом. Оценивание КИМ теоретического характера в целом: • «зачтено» – верно выполнено более 50% заданий; «не зачтено» – верно выполнено 50% и менее 50% заданий; • «отлично» – верно выполнено 85-100% заданий; «хорошо» – верно выполнено 70-84% заданий; «удовлетворительно» – верно выполнено 51-69% заданий; «неудовлетворительно» – верно выполнено 50% или менее 50% заданий. ПРИМЕРЫ ЗАДАНИЙ ОТКРЫТОГО ТИПА 1.Какие методы используют для обработки и интерпретации экспериментальных данных? Ответ: вероятностно-статистический метод 2. Одну монетку кидают 3 раза. Сколько вариантов возможных результатов? Ответ введите с точностью до целых Ответ: 8 3. Дайте определение случайной величины Ответ: величина, принимающая в результате эксперимента одно только значение из некоторой их совокупности и неизвестное заранее, какое именно 4. О каком событии идет речь? "…Если при одном и том же комплексе условий событие может произойти или не произойти" Ответ:случайное 5. Два стрелка стреляют по мишени. Вероятность попадания первого стрелка 0,4, второго 0,7. Найти вероятность того, что хотя бы один стрелок попадет в мишень. Ответ: 0,82 6. В комнате находятся 15 человек. Необходимо выбрать 4 человека. Сколько разных групп можно составить? Ответ введите с точностью до целых Ответ: 1365 7. У пациента измеряли температуру 5 дней по 3 раза – утром, днем и вечером. Получили следующие значения: 37,5; 37,0; 37,9; 37,2; 37,2; 36,8; 36,7; 37,2; 36,8; 36,7; 36,9; 36,7; 36,5; 36,8; 36,7. Что надо сделать, чтобы было удобно работать с данными? Ответ: расположили полученные значения по возрастанию и подсчитали количество появления каждого из значений 8. Два стрелка стреляют по мишени. Вероятность попадания первого стрелка 0,4, второго 0,7. Найти вероятность того, что ни один стрелок не попадет в мишень. Ответ введите с точностью до 2-го знака после запятой Ответ:0,18 9. В комнате находятся 15 человек, из которых 7 девушки. Случайным образом выбирают группу из 4 человек. Сколько в среднем девушек будет в группе? Ответ введите с точностью до целых. Ответ: 2 10. Что характеризует математическое ожидание? Ответ: положение случайной величины на числовой оси 11. Стрелок пристреливал оружие. Он попадает с такого оружия с вероятностью 0,6. Сколько надо сделать выстрелов, чтобы мишень была поражена 5 раз? Ответ введите с точностью до 1-го знака после запятой Ответ: 8,9 12. Какие характеристики характеризуют изменчивость случайной величины? Ответ:дисперсия, среднеквадратическое отклонение, коэффициент вариации 13. Бросают игральный кубик, на гранях которого числа от 1 до 6. Чему равна вероятность, что выпадет число меньше 6? Ответ введите в виде несократимой дроби, например 3/5 или 21/23 Ответ:5/6 14. Один из членов экспедиции никогда не держал ружья в руках и очень стеснялся в этом признаться. Сколько он должен взять с собой патронов, чтобы с вероятностью не менее 0,9 попасть в дичь хотя бы один раз? Принять вероятность поражения цели при одном выстреле 0,01. Ответ введите с точностью до целых Ответ: 450 15. В ящике лежит 50 открыток, из которых 30 поздравительных. Не выбирая из ящика берут 10 открыток. Сколько поздравительных открыток будет среди этих 10? Ответ введите с точностью целых Ответ: 6 16. В ящике лежат 10 синих, 5 красных и 15 желтых шаров. Вытаскивают 2 шара (по одному). Чему равно вероятность, что эти шары будут одного цвета? Ответ введите с точностью до 2-го знака после запятой Ответ: 0,37 17. Игральную кость подбрасывают 6 раз. Какова вероятность выпадения единицы 6 раз? Ответ введите с точностью до 5-го знака после запятой Ответ:0,00002 18. При каждом выстреле из пристреленного оружия вероятность поражения цели равна 0,8. Найти вероятность того, что цель будет поражена 2 раза при 5 выстрелах. Ответ введите с точностью до 3-го знака после запятой Ответ: 0,512 19. Найти вероятность извлечь из колоды карт (36 карт) любого короля. Ответ введите в виде несократимой дроби, например 3/5 или 21/23 Ответ: 1/9 20. В ящике 20 открыток с пейзажем и 6 поздравительных. Из ящика вынимают 2 открытки подряд. Найти вероятность того, что обе открытки будут поздравительные. Ответ введите с точностью до 3-го знака после запятой Ответ: 0,046 КРИТЕРИИ ОЦЕНИВАНИЯ ОТКРЫТЫХ ВОПРОСОВ. «Отлично» (зачтено): Ответ полный, развернутый. Вопрос точно и исчерпывающе передан, терминология сохранена, студент превосходно владеет основной и дополнительной литературой, ошибок нет. «Хорошо» (зачтено): Ответ полный, хотя краток, терминологически правильный, нет существенных недочетов. Студент хорошо владеет пройденным программным материалом; владеет основной литературой, суждения правильны. «Удовлетворительно» (зачтено): Ответ неполный. В терминологии имеются недостатки. Студент владеет программным материалом, но имеются недочеты. Суждения фрагментарны. «Неудовлетворительно» (не зачтено): Не использована специальная терминология. Ответ в сущности неверен. Переданы лишь отдельные фрагменты соответствующего материала вопроса. Ответ не соответствует вопросу или вовсе не дан. |
| 5.2. Темы письменных работ для проведения текущего контроля (эссе, рефераты, курсовые работы и др.) |
| не предусмотрено |
| 5.3. Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации |
| Пример оценочного средства Типовое задание 1 1. Стрелок делает по мишени 3 выстрела. Вероятность попадания в мишень при каждом выстреле равна 0,3. Составить ряд и функцию распределения случайной величины – общего числа попаданий. 2. Дискретная случайная величина может принимать только два значения и , причем . Известны вероятность появления значения , математическое ожидание . Составить закон распределения этой случайной величины и найти дисперсию . 3. Случайная величина имеет плотность распределения Найти: параметр A, математическое ожидание M(X), дисперсию D(X), функцию распределения F(x). 4. Всхожесть семян данного сорта растений оценивается с вероятностью 0,6. Найти математическое ожидание и дисперсию случайной величины Х – числа семян, которые взойдут из 40 посеянных семян. 5. Случайная величина X подчинена нормальному закону с математическим ожиданием a и средним квадратическим отклонением . Вычислить с точностью до 0,01 вероятность попадания X в интервал (a, a + ). Типовое задание 2. 1. В группе 15 юношей и 10 девушек. Какова вероятность, что выбранные случайно три человека включают двух юношей? 2. Слово «вероятность» составлено из букв разрезной азбуки. Затем карточки с буквами перемешиваются, и из них составляется слово из шести букв. Какова вероятность, что эти карточки в порядке выхода составят слово «ярость»? 3. Из 20 деталей 4 детали - окрашены. Вероятность того, что окрашенная деталь тяжелее нормы, равна 0,1, а для неокрашенной детали — 0,2. Взятая наудачу деталь оказалась тяжелее нормы. Найти вероятность того, что она окрашена. 4. В мастерской работает 6 моторов. Для каждого мотора вероятность перегрева к обеденному перерыву равна 0,8. Найти вероятность того, что к обеду перегреются 4 мотора. 5. Вероятность положительного результата в каждом из 100 опытов 2) как изменится объем спроса на услугу А и В, если доход покупателей возрастет на 5%; 3) как изменится объем спроса на услугу В, если цены на В уменьшатся на 10%; 4) как отреагируют покупатели услуги А на повышение цен на 15%. Критерии оценивания Зачтено Отлично (повышенный уровень) 1. Полнота выполнения практических заданий 2. Своевременность выполнения заданий 3. Последовательность (алгоритм) и рациональность выполненных заданий 4. Самостоятельность решений заданий 5. Умение использовать различные варианты и способы решений Студентом задание решено самостоятельно. При этом составлен правильный алгоритм решения задания, в логических рассуждениях, в выборе формул и решении нет ошибок, получен верный ответ, задание решено рациональным способом. Хорошо (базовый уровень) Студентом задание решено с подсказкой преподавателя. При этом составлен правильный алгоритм решения задания, в логическом рассуждении и решении нет существенных ошибок; правильно сделан выбор формул для решения; есть объяснение решения, но задание решено нерациональным способом или допущено не более двух несущественных ошибок, получен верный ответ. Удовлетворительно (пороговый уровень) Студентом задание решено с подсказками преподавателя. При этом задание понято правильно, в логическом рассуждении нет существенных ошибок, но допущены ошибки в выборе формул или в математических расчетах; задание решено не полностью или в общем виде. Не зачтено Неудовлетворительно (уровень не сформирован) Студентом задание не решено. |
| 6.1. Рекомендуемая литература | ||||
| 6.1.1. Основная литература | ||||
| Авторы | Заглавие | Издательство, год | Эл. адрес | |
| Л1.1 | Кремер Н.Ш. | ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ. Учебник и практикум для академического бакалавриата: Гриф УМО ВО | М.:Издательство Юрайт, 2018 | biblio-online.ru |
| Л1.2 | И. А. Кацко, П. С. Бондаренко, Г. В. Горелова. | Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник для вузов | Санкт-Петербург : Лань, 2023 | e.lanbook.com |
| 6.1.2. Дополнительная литература | ||||
| Авторы | Заглавие | Издательство, год | Эл. адрес | |
| Л2.1 | А.А. Васильев | Теория вероятностей и математическая статистика: учебник и практикум для академического бакалавриата | М.: изд-во Юрайт, 2017 | www.biblio-online.ru/book/3F13A609-9D28-44A2-A070-1A025A293A4F |
| 6.2. Перечень ресурсов информационно-телекоммуникационной сети "Интернет" | ||||
| Название | Эл. адрес | |||
| Э1 | ЭУКМД Теория вероятностей и математическая статистика копия 4 | portal.edu.asu.ru | ||
| 6.3. Перечень программного обеспечения | ||||
| Microsoft Windows Microsoft Office 7-Zip AcrobatReaderMicrosoft Office 2010 (Office 2010 Professional, № 4065231 от 08.12.2010), (бессрочно); Microsoft Windows 7 (Windows 7 Professional, № 61834699 от 22.04.2013), (бессрочно); Chrome (http://www.chromium.org/chromium-os/licenses), (бессрочно); 7-Zip (http://www.7-zip.org/license.txt), (бессрочно); AcrobatReader (http://wwwimages.adobe.com/content/dam/Adobe/en/legal/servicetou/Acrobat_com_Additional_TOU-en_US-20140618_1200.pdf), (бессрочно); ASTRA LINUX SPECIAL EDITION (https://astralinux.ru/products/astra-linux-special-edition/), (бессрочно); LibreOffice (https://ru.libreoffice.org/), (бессрочно); Веб-браузер Chromium (https://www.chromium.org/Home/), (бессрочно); Антивирус Касперский (https://www.kaspersky.ru/), (до 23 июня 2024); Архиватор Ark (https://apps.kde.org/ark/), (бессрочно); Okular (https://okular.kde.org/ru/download/), (бессрочно); Редактор изображений Gimp (https://www.gimp.org/), (бессрочно) | ||||
| 6.4. Перечень информационных справочных систем | ||||
| Информационная справочная система: 1. КонсультантПлюс http://www.consultant.ru/. Профессиональные базы данных: 1. Электронная база данных «Scopus» (http://www.scopus.com); 2. Электронная библиотечная система Алтайского государственного университета (http://elibrary.asu.ru/); 3. Научная электронная библиотека elibrary (http://elibrary.ru) | ||||
| Аудитория | Назначение | Оборудование |
|---|---|---|
| Учебная аудитория | для проведения занятий лекционного типа, занятий семинарского типа (лабораторных и(или) практических), групповых и индивидуальных консультаций, текущего контроля и промежуточной аттестации, курсового проектирования (выполнения курсовых работ), проведения практик | Стандартное оборудование (учебная мебель для обучающихся, рабочее место преподавателя, доска) |
| Помещение для самостоятельной работы | помещение для самостоятельной работы обучающихся | Компьютеры, ноутбуки с подключением к информационно-телекоммуникационной сети «Интернет», доступом в электронную информационно-образовательную среду АлтГУ |
| Дисциплина «Теория вероятностей и математическая статистика» относится к базовой части учебного плана. Учебный материал курса разбит на разделы и темы, изучение которых ориентировано на формирование компетенций, необходимых в исследовательской работе, а также в профессиональной деятельности бакалавра. Изучение курса предусматривает проведение лекционных и практических занятий. По каждой теме студент должен выполнить практические задания и подготовить ответы на ряд теоретических вопросов. К зачету по курсу «Теория вероятностей и математическая статистика» допускаются студенты, выполнившие и защитившие в течение курса обучения все практические задания. |