МИНОБРНАУКИ РОССИИ
федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования
«Алтайский государственный университет»

Параллельные и распределенные вычисления

рабочая программа дисциплины
Закреплена за кафедройКафедра вычислительной техники и электроники
Направление подготовки09.03.01. Информатика и вычислительная техника
ПрофильАлгоритмы искусственного интеллекта
Форма обученияОчная
Общая трудоемкость4 ЗЕТ
Учебный план09_03_01_Информатика и вычислительная техника_АИИ-2025
Часов по учебному плану 144
в том числе:
аудиторные занятия 54
самостоятельная работа 63
контроль 27
Виды контроля по семестрам
экзамены: 8

Распределение часов по семестрам

Курс (семестр) 4 (8) Итого
Недель 5
Вид занятий УПРПДУПРПД
Лекции 18 18 18 18
Лабораторные 36 36 36 36
Сам. работа 63 63 63 63
Часы на контроль 27 27 27 27
Итого 144 144 144 144

Программу составил(и):
к.ф.-м.н., доцент, Иордан В.И.;ассистент, Решетов Виталий Евгеньевич

Рецензент(ы):
к.т.н., доцент, Мансуров А.В.

Рабочая программа дисциплины
Параллельные и распределенные вычисления

разработана в соответствии с ФГОС:
Федеральный государственный образовательный стандарт высшего образования - бакалавриат по направлению подготовки 09.03.01 Информатика и вычислительная техника (приказ Минобрнауки России от 19.09.2017 г. № 929)

составлена на основании учебного плана:
09.03.01 Информатика и вычислительная техника
утвержденного учёным советом вуза от 26.06.2023 протокол № 4.

Рабочая программа одобрена на заседании кафедры
Кафедра вычислительной техники и электроники

Протокол от 27.06.2025 г. № 135/24-25
Срок действия программы: 2025-2026 уч. г.

Заведующий кафедрой
к.ф.-м.н., Пашнев Владимир Валентинович, доц., зав. кафедрой "Вычислительной техники и электроники"


1. Цели освоения дисциплины

1.1.Цель изучения дисциплины – формирование у будущих специалистов теоретических знаний и практических навыков по применению основ вычислительных систем с использованием современных персональных компьютеров и программных средств для решения широкого спектра задач в различных областях, а именно: получение теоретических и практических навыков по разработке и освоению вычислительных систем большой производительности на основе параллельных вычислений.

2. Место дисциплины в структуре ООП

Цикл (раздел) ООП: Б1.В.01

3. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины

ПК-4Способен использовать инструментальные средства для решения задач машинного обучения
ПК-4.1 Знать: возможности современных инструментальных средств и систем программирования для решения задач анализа данных и машинного обучения.
ПК-4.2 Уметь: проводить сравнительный анализ и осуществлять выбор инструментальных средств для решения задач машинного обучения.
ПК-4.3 Владеть: Осуществляет оценку и выбор инструментальных средств для решения поставленной задачи
ПК-4.4 Знать: функциональные возможности современных инструментальных средств и систем программирования в области создания моделей и методов машинного обучения.
ПК-4.5 Знать: принципы проведения машинного эксперимента, проблемы переобучения и недообучения модели, требования к обучающей, тестовой и валидационной выборкам для решения задач анализа данных и машинного обучения.
ПК-4.6 Уметь: применять современные инструментальные средства и системы программирования для разработки моделей машинного обучения.
ПК-4.7 Уметь: планировать и выполнять машинные эксперименты, оценивать точность и качество построенных моделей.
ПК-4.8 Владеть: Разрабатывает модели машинного обучения для решения задач.
В результате освоения дисциплины обучающийся должен
3.1.Знать:
3.1.1.- теоретические основы разработки вычислительных систем большой производительности;
- архитектуры современных вычислительных систем;
- методы организации и планирования решения задач и обмена данными при параллельных вычислениях на однородных и неоднородных вычислительных системах.
- методы распределения задач по узлам вычислительной сети.
3.2.Уметь:
3.2.1.- эффективно использовать теоретические основы разработки вычислительных систем большой производительности;
- применять методы организации и планирования решения задач и обмена данными при параллельных вычислениях на однородных и неоднородных вычислительных системах;
- применять методы распределения задач по узлам вычислительной сети.
3.3.Иметь навыки и (или) опыт деятельности (владеть):
3.3.1.- навыками создания программных комплексов синтеза структур ВС и планирования решения задач на ВС;
- методами распределения задач по узлам вычислительной сети;
- методами организации и планирования решения задач и обмена данными при параллельных вычислениях на однородных и неоднородных вычислительных системах.

4. Структура и содержание дисциплины

Код занятия Наименование разделов и тем Вид занятия Семестр Часов Компетенции Литература
Раздел 1. Развитие архитектур вычислительных систем (ВС)
1.1. Основные определения и понятие фон-неймановской архитектуры, ее узкие места и способы их устранения. Классификация вычислительных систем (ВС с пакетным режимом обработки данных, ВС коллективного пользования, ВС реального времени. ВС, использующие параллелизм данных. Принцип скалярной и векторной обработки, ВС на основе векторных и матричных процессоров, ВС на основе ассоциативных процессоров). Архитектуры компьютеров на схемах малой интеграции (однопроцессорные, векторно-конвейерные, параллельные системы класса SIMD); Архитектуры массово параллельных компьютеров на БИС, СБИС и гипербольших ИС (системы с распределенной разделяемой памятью и однокристальные системы, реконфигурируемые процессоры); Традиционные многопроцессорные модели распараллеливания (статическое и динамическое распараллеливание, архитектура суперскалярных процессоров и организация динамического распараллеливания, работа с памятью); Мультитредовые модели распараллеливания (мультитредовые процессоры с тредами, выявляемыми путем анализа поток Лекции 8 3 Л1.1, Л1.2
1.2. Лабораторная работа №1 «Запуск и анализ характеристик выполнения параллельных приложений в виртуальной среде MPI-машины» Лабораторные 8 2 ПК-4.1, ПК-4.2, ПК-4.3, ПК-4.4, ПК-4.5, ПК-4.6, ПК-4.7, ПК-4.8 Л1.1, Л1.2
1.3. Архитектуры массово параллельных компьютеров на БИС, СБИС и гипербольших ИС. Мультитредовые модели распараллеливания. Сам. работа 8 15 Л1.1, Л1.2
Раздел 2. Коммуникационные среды (КС) и их топологии
2.1. Топологии коммутационных сетей многопроцессорных ВС (МВС): шинные, матричные и кубические структуры (гиперкуб, омега, баттерфляй, flip); Коммуникационные среды масштабируемых ВС, шины интерфейса ввода-вывода микропроцессора, особенности применения каналов ввода-вывода. Высокопроизводительные универсальные КС на основе масштабируемого когерентного интерфейса SCI (основные характеристики, логическая структура и архитектура, когерентность кэш-памятей); КС MYRINET (основные характеристики, адаптер «шина компьютера – линк сети», коммутаторы логический уровень протокола сети Myrinet, физическая реализация и ПО); КС транспьютеров (технология, передача данных системах фирмы Inmos, КС на базе микропроцессора TMS 320 C4x и КС на базе ADSP 2106X) Лекции 8 2 Л1.1, Л1.2
2.2. Лабораторная работа № 2 «Разработка и отладка параллельной MPI-программы для метода Якоби сеточного решения уравнения Лапласа» Лабораторные 8 2 ПК-4.1, ПК-4.2, ПК-4.3, ПК-4.4, ПК-4.5, ПК-4.6, ПК-4.7, ПК-4.8 Л1.1, Л1.2
2.3. Топологии коммутационных сетей многопроцессорных ВС. Коммуникационные среды масштабируемых ВС. Высокопроизводительные универсальные КС. КС MYRINET, КС транспьютеров. Сам. работа 8 8 Л1.1, Л1.2
Раздел 3. Способы построения коммутаторов ВС
3.1. Простые коммутаторы (с временным и пространственным разделением), составные коммутаторы Клоза и баньян-сети, распределенные составные коммутаторы (критерии выбора графов межмодульных связей, графы с минимальным диаметром, симметричные графы, кубические графы), графы с заданными гомоморфизмами, управление коммутаторами, составной коммутатор системы МВС 1000. Лекции 8 1 Л1.1, Л1.2
3.2. Лабораторная работа № 3 «Разработка и отладка параллельной DVM-программы для метода Якоби сеточного решения уравнения Лапласа». Лабораторные 8 4 ПК-4.1, ПК-4.2, ПК-4.3, ПК-4.4, ПК-4.5, ПК-4.6, ПК-4.7, ПК-4.8 Л1.1, Л1.2
3.3. Простые коммутаторы, составные коммутаторы Клоза и баньян-сети, распределенные составные коммутаторы, графы с заданными гомоморфизмами, управление коммутаторами, составной коммутатор системы МВС 1000. Сам. работа 8 6 Л1.1, Л1.2
Раздел 4. Системы совместно протекающих взаимодействующих процессов
4.1. Процессы и критические секции (программные средства порождения/уничтожения процессов fork и join, синхронизация процессов); реализация взаимного исключения, синхронизирующие примитивы, синхронизация процессов посредством семафоров, мониторы, дедлоки и защита от них. Лекции 8 1 Л1.1, Л1.2
4.2. Индивидуальная работа № 4 «Разработка и отладка параллельной MPI-программы для задачи по выбору преподавателя». Лабораторные 8 4 ПК-4.1, ПК-4.2, ПК-4.3, ПК-4.4, ПК-4.5, ПК-4.6, ПК-4.7, ПК-4.8 Л1.1, Л1.2
4.3. Процессы и критические секции; реализация взаимного исключения, синхронизирующие примитивы, синхронизация процессов посредством семафоров, мониторы, дедлоки и защита от них. Сам. работа 8 6 Л1.1, Л1.2
Раздел 5. Организация когерентности многоуровневой иерархической памяти
5.1. Классификация архитектур ВС. Проблема когерентности памяти ВС. Механизмы неявной реализации когерентности (аппаратно-программные реализации механизмов когерентности, однопроцессорный и многопроцессорный подходы). Аппаратный уровень разделяемой памяти (архитектуры систем с разделяемой памятью, симметричные мультипроцессоры с сосредоточенной памятью, системы с архитектурой NUMA и COMA, системы с рефлексивной памятью). Программный уровень реализации разделяемой памяти. Механизм явной реализации когерентности. Лекции 8 2 Л1.1, Л1.2
5.2. Лабораторная работа № 5 «Разработка и отладка параллельной MPI-программы для LU-разложения действительной матрицы» Лабораторные 8 4 ПК-4.1, ПК-4.2, ПК-4.3, ПК-4.4, ПК-4.5, ПК-4.6, ПК-4.7, ПК-4.8 Л1.1, Л1.2
5.3. Классификация архитектур ВС. Проблема когерентности памяти ВС. Механизмы неявной реализации когерентности. Аппаратный уровень разделяемой памяти (архитектуры систем с разделяемой памятью, симметричные мультипроцессоры с сосредоточенной памятью, системы с архитектурой NUMA и COMA, системы с рефлексивной памятью). Программный уровень реализации разделяемой памяти. Механизм явной реализации когерентности. Сам. работа 8 6 Л1.1, Л1.2
Раздел 6. Параллельное программирование для MPP систем.
6.1. Развитие параллельного программирования. Организация эффективных параллельных вычислений. Проблемы организации параллельных вычислений. Параллельное программирование с использованием интерфейса передачи сообщений MPI. Стандарт Open MP. Примеры программирования. Стандарт PVM. Системы программирования DVM, mpC, Linda. Классические задачи «распределенного» программирования и программирования с «разделяемыми переменными». Прикладные задачи «синхронного параллельного программирования. Операционная система КОСМОС. Лекции 8 3 Л1.1, Л1.2
6.2. Лабораторная работа № 6 «Разработка и отладка параллельной DVM-программы для LU-разложения действительной матрицы» Лабораторные 8 4 ПК-4.1, ПК-4.2, ПК-4.3, ПК-4.4, ПК-4.5, ПК-4.6, ПК-4.7, ПК-4.8 Л1.1, Л1.2
6.3. Классические задачи «распределенного» программирования и программирования с «разделяемыми переменными». Прикладные задачи «синхронного параллельного программирования. Операционная система КОСМОС. Сам. работа 8 6 Л1.1, Л1.2
Раздел 7. Организация внешней памяти
7.1. Пути совершенствования систем внешней памяти. Типы устройств хранения данных. Дисковые системы (RAID-массивы, технология дискового кэширования). Подходы к реализации систем хранения данных. Готовность систем хранения данных. Лекции 8 1 Л1.1, Л1.2
7.2. Лабораторная работа № 7 «Разработка и отладка параллельной MPI-программы для гравитационной задачи N тел» Лабораторные 8 4 ПК-4.1, ПК-4.2, ПК-4.3, ПК-4.4, ПК-4.5, ПК-4.6, ПК-4.7, ПК-4.8 Л1.1, Л1.2
7.3. Дисковые системы (RAID-массивы, технология дискового кэширования). Подходы к реализации систем хранения данных. Готовность систем хранения данных. Сам. работа 8 6 Л1.1, Л1.2
Раздел 8. Надежность параллельных систем.
8.1. Отказоустойчивые системы. Различные модели отказоустойчивых систем (горячий резерв, репликация, параллельный сервер базы данных, MPP система). Информационные системы высокой готовности. Отказоустойчивые системы на базе стандартных компонентов. Лекции 8 1 Л1.1, Л1.2
8.2. Лабораторная работа № 8 «Разработка и отладка параллельной DVM-программы для гравитационной задачи N тел» Лабораторные 8 4 ПК-4.1, ПК-4.2, ПК-4.3, ПК-4.4, ПК-4.5, ПК-4.6, ПК-4.7, ПК-4.8 Л1.1, Л1.2
8.3. Отказоустойчивые системы. Различные модели отказоустойчивых систем (горячий резерв, репликация, параллельный сервер базы данных, MPP система). Информационные системы высокой готовности. Отказоустойчивые системы на базе стандартных компонентов. Сам. работа 8 2 Л1.1, Л1.2
Раздел 9. Оценка производительности ВС.
9.1. Способы оценки производительности ВС (пиковая и реальная производительность, способы измерения реальной производительности). Тест Linpack. Пакеты тестовых программ SPEC и TPC. Тесты коммуникационной среды – пакет PMB 2.2. Лекции 8 1 Л1.1, Л1.2
9.2. Индивидуальная работа № 9 «Разработка и отладка параллельной MPI-программы для задачи по выбору преподавателя» Лабораторные 8 4 ПК-4.1, ПК-4.2, ПК-4.3, ПК-4.4, ПК-4.5, ПК-4.6, ПК-4.7, ПК-4.8 Л1.1, Л1.2
9.3. Способы оценки производительности ВС. Тест Linpack. Пакеты тестовых программ SPEC и TPC. Тесты коммуникационной среды – пакет PMB 2.2. Сам. работа 8 2 Л1.1, Л1.2
Раздел 10. Кластеры и массово параллельные системы (MPP).
10.1. Основные классы параллельных систем, универсальные ВС с фиксированной и программируемой структурой, специализированные ВС с программируемой структурой (однородные ВС, программируемые raw-микропроцессоры, ассоциативный процессор). Нейросетевые ВС. Многопроцессорные серверы (кластеры DIGITAL TruCluster). Суперкомпьютеры Cray T3E-900, Cray T3E-1200. ВС из компонентов высокой готовности (Beowulf, Avalon). Проект суперкомпьютера Blue Gene фирмы IBM. Лекции 8 2 Л1.1, Л1.2
10.2. Индивидуальная работа № 10 «Разработка и отладка параллельной DVM-программы для задачи по выбору преподавателя» Лабораторные 8 4 ПК-4.1, ПК-4.2, ПК-4.3, ПК-4.4, ПК-4.5, ПК-4.6, ПК-4.7, ПК-4.8 Л1.1, Л1.2
10.3. Нейросетевые ВС. Многопроцессорные серверы. Суперкомпьютеры Cray T3E-900, Cray T3E-1200. ВС из компонентов высокой готовности (Beowulf, Avalon). Проект суперкомпьютера Blue Gene фирмы IBM. Сам. работа 8 3 Л1.1, Л1.2
Раздел 11. Российские суперкомпьютеры МВС-100 и МВС-1000.
11.1. Архитектура и организация параллельных вычислений в МВС-100, организация передачи сообщений, реализация и инициация процесса ROUTER. Архитектура МВС-1000/200 и его ПО, организация безопасного удаленного доступа и система планирования запуска заданий; Архитектура и ПО суперкомпьютера МВС-1000М. Развитие системного ПО параллельных суперкомпьютеров и сетевые вычисления на базе технологий GRID. Вычислительные кластеры семейства МВС-Х. Лекции 8 1 Л1.1, Л1.2
11.2. Архитектура и ПО суперкомпьютера МВС-1000М. Развитие системного ПО параллельных суперкомпьютеров и сетевые вычисления на базе технологий GRID. Вычислительные кластеры семейства МВС-Х. Сам. работа 8 3 Л1.1, Л1.2
Раздел 12. Аттестация
12.1. Экзамен 8 27

5. Фонд оценочных средств

5.1. Контрольные вопросы и задания для проведения текущего контроля и промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины
Вопросы к экзамену по курсу «Параллельные и распределенные вычисления»:

1. Архитектура параллельных вычислительных систем с общей памятью (SMP).
2. Архитектура параллельных вычислительных систем с распределенной памятью (MPP).
3. Архитектура графических ускорителей вычислений.
4. Потоки и процессы в операционной системе. Организация параллельного выполнения
программы.
5. Характеристики параллельной программы: ускорение, масштабирование.
6. Организация многопоточного выполнения программы на языках C++ или Java.
16
7. Недетерминированное выполнение многопоточной программы.
8. Условия гонок (race conditions).
9. Синхронизация в многопоточной программе.
10. Взаимоблокировки в многопоточной программе.
11. Организация борьбы с взаимоблокировками в многопоточной программе.
12. Параллельные вычисления для систем с общей памятью с использованием технологии
OpenMP.
13. Организация параллельной программы с использованием OpenMP.
14. Директивы OpenMP.
15. Редукция в OpenMP.
16. Планировщики в OpenMP.
17. Параллельные вычисления для систем с распределенной памятью с использованием MPI.
18. Модель программирования MPI.
19. Организация параллельной программы с использованием MPI.
20. Запуск параллельных программ, использующих MPI.
21. Функции передачи сообщений точка-точка в MPI.
22. Коллективные функции передачи сообщений в MPI.
23. Процесс передачи сообщений MPI.
24. Блокирующие вызовы в MPI.
25. Неблокирующие вызовы в MPI.
5.2. Темы письменных работ для проведения текущего контроля (эссе, рефераты, курсовые работы и др.)
Темы рефератов:
1. Аппаратные средства для мультитредовой архитектуры.
2. КС на базе микропроцессора TMS 320 C4x и КС на базе ADSP 2106X.
3. Графы с заданными гомоморфизмами.
4. Синхронизация процессов посредством семафоров, мониторы, дедлоки и защита от них.
5. Механизм явной реализации когерентности.
6. Стандарт PVM.
7. Прикладные задачи «синхронного параллельного программирования.
8. Операционная система КОСМОС.
9. Технология дискового кэширования.
10. Информационные системы высокой готовности.
11. Тесты коммуникационной среды – пакет PMB 2.2.
12. Проект суперкомпьютера Blue Gene фирмы IBM.
13. Вычислительные кластеры семейства МВС-Х.
5.3. Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации
Промежуточная аттестация заключается в проведении в конце семестра зачета/экзамена (для обучающихся, не получивших зачет по результатам текущей успеваемости) по всему изученному курсу. Зачет/экзамен проводится в устной форме по билетам. В билет входит 2 теоретических вопроса.
К зачёту/экзамену допускаются студенты, получившие допуск (сдавшие все лабораторные работы).

Блок тематических контрольно-тестовых заданий в системе Moodle
Итоговый (курсовой) тест в системе Moodle

Вопросы к экзамену по курсу «Параллельные и распределенные вычисления»:

1. Архитектура параллельных вычислительных систем с общей памятью (SMP).
2. Архитектура параллельных вычислительных систем с распределенной памятью (MPP).
3. Архитектура графических ускорителей вычислений.
4. Потоки и процессы в операционной системе. Организация параллельного выполнения
программы.
5. Характеристики параллельной программы: ускорение, масштабирование.
6. Организация многопоточного выполнения программы на языках C++ или Java.
16
7. Недетерминированное выполнение многопоточной программы.
8. Условия гонок (race conditions).
9. Синхронизация в многопоточной программе.
10. Взаимоблокировки в многопоточной программе.
11. Организация борьбы с взаимоблокировками в многопоточной программе.
12. Параллельные вычисления для систем с общей памятью с использованием технологии
OpenMP.
13. Организация параллельной программы с использованием OpenMP.
14. Директивы OpenMP.
15. Редукция в OpenMP.
16. Планировщики в OpenMP.
17. Параллельные вычисления для систем с распределенной памятью с использованием MPI.
18. Модель программирования MPI.
19. Организация параллельной программы с использованием MPI.
20. Запуск параллельных программ, использующих MPI.
21. Функции передачи сообщений точка-точка в MPI.
22. Коллективные функции передачи сообщений в MPI.
23. Процесс передачи сообщений MPI.
24. Блокирующие вызовы в MPI.
25. Неблокирующие вызовы в MPI.

Критерии оценивания:
«Отлично» (зачтено): студентом дан полный, в логической последовательности развернутый ответ на поставленные вопросы, где он продемонстрировал знания предмета в полном объеме учебной программы, достаточно глубоко осмысливает дисциплину, самостоятельно, и исчерпывающе отвечает на дополнительные вопросы, приводит собственные примеры по проблематике поставленного вопроса.
«Хорошо» (зачтено): студентом дан развернутый ответ на поставленный вопрос, где студент демонстрирует знания, приобретенные на лекционных и семинарских занятиях, а также полученные посредством изучения обязательных учебных материалов по курсу, дает аргументированные ответы, приводит примеры, в ответе присутствует свободное владение монологической речью, логичность и последовательность ответа. Однако допускаются неточности в ответе.
«Удовлетворительно» (зачтено): студентом дан ответ, свидетельствующий в основном о знании процессов изучаемой дисциплины, отличающийся недостаточной глубиной и полнотой раскрытия темы, знанием основных вопросов теории, слабо сформированными навыками анализа явлений, процессов, недостаточным умением давать аргументированные ответы и приводить примеры, недостаточно свободным владением монологической речью, логичностью и последовательностью ответа. Допускается несколько ошибок в содержании ответа.
«Неудовлетворительно» (не зачтено): студентом дан ответ, который содержит ряд серьезных неточностей, обнаруживающий незнание процессов изучаемой предметной области, отличающийся неглубоким раскрытием темы, незнанием основных вопросов теории, неумением давать аргументированные ответы. Выводы поверхностны. Студент не способен ответить на вопросы даже при дополнительных наводящих вопросах преподавателя.

6. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины

6.1. Рекомендуемая литература
6.1.1. Основная литература
Авторы Заглавие Издательство, год Эл. адрес
Л1.1 Воеводин В.В., Воеводин Вл.В. Параллельные вычисления: для бакалавров и магистров БХВ -Петербург, 2002 booksee.org
Л1.2 Биллиг В. А. Параллельные вычисления и многопоточное программирование: Учебная литература для ВУЗов Национальный Открытый Университет «ИНТУИТ», 2016 biblioclub.ru
6.2. Перечень ресурсов информационно-телекоммуникационной сети "Интернет"
Название Эл. адрес
Э1 e.lanbook.com/books/
Э2 www.gpntb.ru/ Государственная публичная научно-техническая библиотека.
Э3 www.nlr.ru/ Российская национальная библиотека.
Э4 www.nns.ru/ Национальная электронная библиотека.
Э5 www.rsl.ru/ Российская государственная библиотека.
Э6 www.microinform.ru/ Учебный центр компьютерных технологий «Микроинформ».
Э7 www.tests.specialist.ru/ Центр компьютерного обучения МГТУ им. Н.Э.Баумана.
Э8 www.intuit.ru/ Образовательный сайт
Э9 www.window.edu.ru/ Библиотека учебной и методической литературы
Э10 www.osp.ru/ Журнал «Открытые системы»
Э11 www.ihtika.lib.ru/ Библиотека учебной и методической литературы
6.3. Перечень программного обеспечения
Для проведения лабораторных занятий необходимо использование компьютерного класса. На компьютерах должны быть установлены программные средства, поддерживающие работу с алгоритмическими языками С/C++, Pascal и т.п.
Условия использования: http://www.openoffice.org/license.html
LibreOffice
Условия использования: https://ru.libreoffice.org/about-us/license/
7-zip
Условия использования: https://www.7-zip.org/license.txt
Visual Studio
Условия использования: https://code.visualstudio.com/license
Python с расширениями PIL, Py OpenGL
Условия использования: https://docs.python.org/3/license.html
FAR
Условия использования: http://www.farmanager.com/license.php?l=ru
Acrobat Reader
Условия использования: http://wwwimages.adobe.com/content/dam/Adobe/en/legal/servicetou/Acrobat_com_Additional_TOU-en_US-20140618_1200.pdf
Mozila FireFox
Условия использования: https://www.mozilla.org/en-US/about/legal/eula/
Chrome
Условия использования: http://www.chromium.org/chromium-os/licenses
Eclipse (PHP,C++, Phortran)
Условия использования: http://www.eclipse.org/legal/eplfaq.php
DjVu reader
Условия использования: http://www.djvu.name/djvu-editor.html
Lazarus
Условия использования: http://wiki.lazarus.freepascal.org/Lazarus_Faq#Licensing
scilab
Условия использования: http://www.scilab.org/content/download/3911/28635/file/Scilab_6.0.0_License.txt
Microsoft WindowsMicrosoft Office 2010 (Office 2010 Professional, № 4065231 от 08.12.2010), (бессрочно);
Microsoft Windows 7 (Windows 7 Professional, № 61834699 от 22.04.2013), (бессрочно);
Chrome (http://www.chromium.org/chromium-os/licenses), (бессрочно); 7-Zip (http://www.7-zip.org/license.txt), (бессрочно);
AcrobatReader (http://wwwimages.adobe.com/content/dam/Adobe/en/legal/servicetou/Acrobat_com_Additional_TOU-en_US-20140618_1200.pdf), (бессрочно);
ASTRA LINUX SPECIAL EDITION (https://astralinux.ru/products/astra-linux-special-edition/), (бессрочно);
LibreOffice (https://ru.libreoffice.org/), (бессрочно);
Веб-браузер Chromium (https://www.chromium.org/Home/), (бессрочно);
Антивирус Касперский (https://www.kaspersky.ru/), (до 23 июня 2024);
Архиватор Ark (https://apps.kde.org/ark/), (бессрочно);
Okular (https://okular.kde.org/ru/download/), (бессрочно);
Редактор изображений Gimp (https://www.gimp.org/), (бессрочно)
6.4. Перечень информационных справочных систем
Электронная библиотечная система Алтайского государственного университета (http://elibrary.asu.ru/);

7. Материально-техническое обеспечение дисциплины

Аудитория Назначение Оборудование
210К лаборатория высокопроизводительных вычислительных систем - учебная аудитория для проведения занятий семинарского типа (лабораторных и(или) практических); проведения групповых и индивидуальных консультаций, текущего контроля и промежуточной аттестации Учебная мебель на 10 посадочных мест; рабочее место преподавателя; компьютеры: марка Aquarius модель Cel-2533 - 5 единиц; монитор: марка 17» LG модель Flatron; системный блок Aquarius Cel 2,4 Ghz; компьютер Парус 945-2шт.; осциллограф ЕО-213; системный блок Celeron 2400$; лабораторные работы "Вычислительные системы".
203К лаборатория цифровой обработки сигналов - учебная аудитория для проведения занятий семинарского типа (лабораторных и(или) практических); проведения групповых и индивидуальных консультаций, текущего контроля и промежуточной аттестации Учебная мебель на 12 посадочных мест; рабочее место преподавателя; доска меловая 2 шт.; компьютеры: марка компьютер Парус модель 945 MSI - 12 единиц; коммутатор D-LINK; методические указания по выполнению лабораторной работы по дисциплине "Нейроинформационные технологии": алгоритм обратного рассеяния; обучение без учителя; персептрон; Сети Хопфилда и Хемминга.
Учебная аудитория для проведения занятий лекционного типа, занятий семинарского типа (лабораторных и(или) практических), групповых и индивидуальных консультаций, текущего контроля и промежуточной аттестации, курсового проектирования (выполнения курсовых работ), проведения практик Стандартное оборудование (учебная мебель для обучающихся, рабочее место преподавателя, доска)
Помещение для самостоятельной работы помещение для самостоятельной работы обучающихся Компьютеры, ноутбуки с подключением к информационно-телекоммуникационной сети «Интернет», доступом в электронную информационно-образовательную среду АлтГУ
001вК склад экспериментальной мастерской - помещение для хранения и профилактического обслуживания учебного оборудования Акустический прибор 01021; виброизмеритель 00032; вольтметр Q1202 Э-500; вольтметр универсальный В7-34А; камера ВФУ -1; компьютер Турбо 86М; масспектрометр МРС -1; осциллограф ЕО -213- 2 ед.; осциллограф С1-91; осциллограф С7-19; программатор С-815; самописец 02060 – 2 ед.; стабилизатор 3218; терц-октавный фильтр 01023; шкаф вытяжной; шумомер 00026; анализатор АС-817; блок 23 Г-51; блок питания "Статрон" – 2 ед.; блок питания Ф 5075; вакуумный агрегат; весы; вольтметр VM -70; вольтметр В7-15; вольтметр В7-16; вольтметр ВУ-15; генератор Г-5-6А; генератор Г4-76А; генератор Г4-79; генератор Г5-48; датчик колебаний КВ -11/01; датчик колебаний КР -45/01; делитель Ф5093; измеритель ИМП -2; измеритель параметров Л2-12; интерферометр ИТ 51-30; источник "Агат" – 3 ед.; источник питания; источник питания 3222; источник питания ЭСВ -4; лабораторная установка для настройки газовых лазеров; лазер ЛГИ -21; М-кальк-р МК-44; М-калькул-р "Электроника"; магазин сопротивления Р4075; магазин сопротивления Р4077; микроскоп МБС -9; модулятор МДЕ; монохроматор СДМС -97; мост переменного тока Р5066; набор цветных стекол; насос вакумный; насос вакуумный ВН-01; осциллограф С1-31; осциллограф С1-67; осциллограф С1-70; осциллограф С1-81; осциллоскоп ЕО -174В – 2 ед.; пентакта L-100; пирометр "Промень"; пистонфон 05001; преобразователь В9-1; прибор УЗДН -2Т; скамья оптическая СО 1м; спектограф ДФС -452; спектограф ИСП -51; стабилизатор 1202; стабилизатор 3217 – 4 ед.; стабилизатор 3218; стабилизатор 3222 – 3 ед.; станок токарный ТВ-4; усилитель мощности ЛВ -103 – 4 ед.; усилитель У5-9; центрифуга ВЛ-15; частотомер Ч3-54А; шкаф металлический; эл.двигатель; электродинамический калибратор 11032

8. Методические указания для обучающихся по освоению дисциплины

Электронные ресурсы (издания):
1. Биллиг, В. А.; Параллельные вычисления и многопоточное программирование; Национальный
Открытый Университет «ИНТУИТ», Москва; 2016;
http://biblioclub.ru/index.phppage=book&id=428948 (Электронное издание)

Печатные издания:
1. Воеводин, В. В., Воеводин, В. В.; Параллельные вычисления : Учеб. пособие для студентов вузов,
обучающихся по направлению 510200 "Прикладная математика и информатика".; БХВ-Петербург,
Санкт-Петербург; 2002 (5 экз.)

Профессиональные базы данных, информационно-справочные системы:
– ЭБС "Лань" Издательство "Лань"
– eLibrary ООО Научная электронная библиотека
– InCites Web of Science

Материалы для лиц с ОВЗ:
Весь контент ЭБС представлен в виде файлов специального формата для воспроизведения синтезатором речи, а также в тестовом виде, пригодном для прочтения с использованием экранной лупы и настройкой контрастности.

Базы данных, информационно-справочные и поисковые системы:
Зональная научная библиотека УрФУ. – Режим доступа: lib.urfu.ru
Портал информационно-образовательных ресурсов УрФУ. – Режим доступа: http://www.study.urfu.ru
Свободная энциклопедия «Википедия». – Режим доступа: http://ru.wikipedia.org
Параллельное программирование https://elearn.urfu.ru/course/view.php?id=3332