17–18 апреля в Москве прошел пятый Международный студенческий DATA-Хакатон, собравший участников из ведущих вузов России и зарубежных стран. Студенты продемонстрировали мастерство работы с большими данными и технологиями искусственного интеллекта, решая реальные прикладные задачи от индустриальных партнеров.
В соревновании приняла участие команда третьекурсников ИМИТ и ИЦТЭФ Алтайского государственного университета «ASU TEAM» в составе: Даниил Бондаренко, Всеволод Елисеев, Семен Арапов, Алексей Гришков, Артем Леонтьевский.
Наставник команды Валентин Карев, преподаватель института цифровых технологий, электроники и физики (ИЦТЭФ), прокомментировал.
«Ключевое преимущество этого формата — максимальная автономия в выборе методов решения задачи. Это создаёт эффект погружения в реальную рабочую среду data-специалиста, где важно не просто получить результат, но и обосновать подход к его достижению».
«Особенно ценно, что на хакатоне нам предложили реальные кейсы от компаний, которые нужно было реализовать буквально за один день. Это отличный шанс проверить свои силы в условиях, максимально приближенных к производственным: минимум времени, максимум концентрации и практической пользы», — отмечает Всеволод Елисеев.
«Хакатон — это всегда проверка на прочность: как ты работаешь в команде, как быстро принимаешь решения и адаптируешься к новым условиям. Для нас московская площадка стала не только полигоном для применения навыков анализа данных, но и ценным опытом нетворкинга: мы познакомились с коллегами из других вузов, обменялись идеями и получили обратную связь от экспертов индустрии», — делится впечатлениями Даниил Бондаренко, участник команды.
По итогам интенсивной работы жюри высоко оценило проект алтайских участников: команда «ASU TEAM» заняла 4 место среди команд из ведущих вузов России и зарубежных стран. Этот результат подтверждает высокий уровень подготовки студентов АлтГУ в сфере цифровых технологий и открывает новые возможности для профессионального роста и сотрудничества с индустриальными партнёрами на международном уровне.
Поздравляем команду с достойным выступлением и желаем новых побед в области Data Science и AI!