Лепендин Андрей Александрович

• Биометрические методы защиты информации
• Защита информации от утечки по техническим каналам
• Машинное обучение
• Основы машинного обучения
• Технологии и методы программирования
• Языки программирования

Наименования и коды направлений / специальностей, в реализации которых участвует преподаватель

• 09.04.01. Информатика и вычислительная техника
• 10.03.01. Информационная безопасность
• 10.04.01. Информационная безопасность

• Кандидатская диссертация — «Метод акустической эмиссии при исследовании пластической деформации и разрушения пористых металлических материалов», 2007 год, Алтайский государственный университет;

• Алтайский государственный университет, 2002 год, бакалавр физики по направлению «физика»;

• Алтайский государственный университет, 2004 год, магистр физики по направлению «физика».

Сведения о профессиональной переподготовке

• Диплом о профессиональной переподготовке № 220400004303 от 16.07.2018 по программе "Информационная безопасность автоматизированных систем", 374 часа (2018, ФГБОУ ВО "Алтайский государственный университет".)
• Диплом о профессиональной переподготовке № 223100122964 от 17.12.2019 " Информатика и вычислительная техника", 252 часа (2019, ФГБОУ ВО "Алтайский государственный университет".)

• Грамота за заслуги в сфере научно-инновационной деятельности Алтайского государственного университета, 2014.

• математические методы обработки сигналов,
• машинное обучение,
• глубокие нейронные сети,
• улучшение качества речи,
• голосовая биометрия.

• Общий стаж работы: 21 года;
• Стаж работы по специальности: 21 год.

• Поляков В.В., Дмитриев А.А., Колубаев Е.А., Лепендин А.А. Применение метода акустической эмиссии к исследованию механических свойств алюминиевых сплавов со сварными соединениями. Сб. матер. Научных чтений имени И.А. Одинга "Механические свойства современных конструкционных материалов". Москва, 6-7 сентября 2016 г. М.: ИМЕТ РАН, 2016. С. 109.
• Грачева Я.И., Лепендин А.А., Поляков В.В. Применение метода главных компонент при вихретоковом исследовании дефектной структуры металлических материалов. Физическое материаловедение : VIII Международная школа с элементами научной школы для молодежи (Тольятти, 3–12 сентября 2017 года) ; Актуальные проблемы прочности : LIX Международная конференция (Тольятти, 5–8 сентября 2017 года) : сборник материалов и конкурсных докладов / отв. ред. А.Ю. Виноградов, Д.Л. Мерсон. – Тольятти : Изд-во ТГУ, 2017. – 334 с. : обл.
• Егоров А.В., Поляков В.В., Лепендин А.А., Грачева Я.И. Вихретоковая диагностика материалов с помощью сигнала специальной формы. Тезисы докладов Международной конференции "Перспективные материалы с иерархической структурой для новых технологий и надежных конструкций" 9 - 13 октября 2017 года, Томск, Россия. ИФПМ СО РАН, 2017. – 607 c.
• A. V. Egorov, V. V. Polyakov, A. A. Lependin, Ya. I. Gracheva Using Signals of Special Form in Multi-Frequency Eddy Current Testing. Optoelectronics, Instrumentation and Data Processing, 2017, Vol. 53, No. 3, pp. 223-229.
• Polyakov V.V., Gracheva Ya.J., Egorov А.V., A.A. Lependin Application of Special Waveform Signals for Eddy Current Testing of Materials. AIP Conference Proceedings. 2017. Volume 1909. Issue 1. doi.org/10.1063/1.5013858
• Lependin A.A., Filin Y.A., Malinin P.V. Speech Replay Spoofing Attack Detection System Based on Fusion of Classification Algorithms. Известия Алтайского государственного университета. - 2018. - N1(99). - с.107-112.
• Дмитриев Д.Д., Поляков В.В., Лепендин А.А. Использование вейвлет-разложений акустико-эмиссионных сигналов для диагностики алюминиевых сплавов в условиях внешнего нагружения. ТСб. тезисов XV Междунар. школы-семинара "Эволюция дефектных структур в конденсированных средах”. Барнаул – Белокуриха, 10-15 сентября 2018 г. Барнаул: Изд-во АлтГТУ. С. 113.
• Егоров А.В., Лепендин А.А., Поляков В.В., Рудер Д.Д. Измерительно-вычислительный комплекс для исследования магнитных характеристик магнитомягких материалов. Известия АГУ. 2021. N 1. С. 21-26.

• Lependin A.A., Ilyashenko I.D., Nasretdinov R.S. Use of trainable wavelet transform with adaptive threshold filtering for noise reduction of speech signals // Journal of Physics: Conference Series, 2020, 1615(1), 012005. doi:10.1088/1742-6596/1615/1/012005
• Nasretdinov R.S., Ilyashenko I.D., Lependin A.A. Two-Stage Method of Speech Denoising by Long Short-Term Memory Neural Network // Communications in Computer and Information Science, 2022, 1526 CCIS, pp. 86–97. doi:10.1007/978-3-030-94141-3_8
• Nasretdinov R.S., Ilyashenko I.D., Filin J.A., Lependin A.A. Hierarchical Encoder-Decoder Neural Network with Self-Attention for Single-Channel Speech Denoising // Communications in Computer and Information Science, 2023, 1733 CCIS, pp. 3–14. doi:10.1007/978-3-031-23744-7_1
• Lependin A.A., Filin Y.A. Using Deep Neural Networks with Graph Attention to Effective Detection of Speech Spoofing // AIP Conference Proceedings, 2023, 2948(1), 020039. doi:10.1063/5.0165516
• Лепендин А.А., Насретдинов Р.С., Ильяшенко И.Д. Метод улучшения качества речи с использованием модифицированного кодирующего-декодирующего пирамидального трансформера // Труды Института системного программирования РАН (Труды ИСП РАН), 34(4), 2022, с. 135-152. doi:10.15514/ISPRAS-2022-34(4)-10
• Nasretdinov R.S., Lependin A.A., Ilyashenko I.D. Speech enhancement augmentation for robust speech recognition in noisy environments // HMMOCS-II 2023. ITM Web of Conferences 59, 04003, 2024. doi:10.1051/itmconf/20245904003
• Lependin A.A., Karev V.V., Nasretdinov R.S., Ilyashenko I.D. Speech Enhancement Based on Two-Stage Neural Network with Structured State Space for Sequence Transformation //  Communications in Computer and Information Science, 2024, 1986 CCIS, pp. 16–28. doi:10.1007/978-3-031-51057-1_2
• Lependin A.A., Ladygin P.S., Karev V.V., Mansurov A.V. Fourier Chromagrams for Fingerprinting, Verification and Authentication of Digital Audio Recordings // Communications in Computer and Information Science, 2024, 1986 CCIS, pp. 263–275. doi:10.1007/978-3-031-51057-1_20