Российские СМИ заинтересовались разработкой биологов и математиков АлтГУ совместно с индустриальным партнером классического вуза Yandex Cloud. Напомним, команда ученых совместно с облачной платформой создали систему мониторинга растений на основе искусственного интеллекта. Проект выполнен по программе «Приоритет 2030». Эту новость опубликовали Первый канал, ВГТРК, телеканалы «Мир» и «Большая Азия», Lenta.ru, федеральные информационные агентства ТАСС и Regnum.
Алгоритм машинного обучения предсказывает распространение растений на заданной пользователем в системе территории. Помимо научного мониторинга, система способна помогать в решении задач производителей сельхозпродукции. Из-за засоренности посевов в России ежегодно теряется около 17% урожая зерна. С помощью новой системы фермеры смогут более точно прогнозировать распространение растений-вредителей каждого отдельного вида. Это позволит определять лучшие места и точную площадь для посевов, а также планировать методы сбора урожая и обработки почвы.
Система развернута на облачной платформе Yandex Cloud и предсказывает распространение растения на основе нескольких типов данных. Это информация о точках присутствия этого вида, климате, влажности и типе почвы. Пользователь может ввести в систему название растения на латинском языке, загрузить датасет и, после обработки запроса нейросетями, получить графики и детальные карты с прогнозом.